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耐雪的猹
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做自动化设备,研究效率学方法论和工具。
最近在专注做减法。Be a problem solver, not a problem adder
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耐雪的猹
2年前
desde Barcelona con amor
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耐雪的猹
1天前
E宝,你这样是要出人命的侬晓得伐
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耐雪的猹
4天前
这是不是从反面印证了,现在即刻上发得多的都是ai或者说经过ai润色的内容了呢?不过这也是鸡蛋蛋鸡的问题了🤦🏻‍♂️ //@黄药师.如知笔记: 哈哈哈,我这是参考即刻大家的文风写的,没想到会被认为是 AI 写的

黄药师.如知笔记: 💡 吴恩达在YC的分享中提到,在【大模型加速开发】方面,对需求的描述越「具体、详细」,大模型开发应用的速度越快。 那怎么构造和提供具体、详细的描述呢?👇 🔥AWS最新发布的可以免费使用Claude4的AI编辑器Kiro,提供了一种“规范模式”「🔥Spec」——先规划,再构建 🚀 通过分步骤创建 Requirements\Design\TaskList三个文件,在开发前先构建需求文档、方案设计、然后整理出待办任务,从而构建起详细的产品需求描述和具体的开发任务。 📸 比如,我在测试中让它根据MAC审核的反馈信息,构建一组Spec,最终结果如图: 📸 最后Kiro会提示说: 「✅现在你可以开始执行这些任务了。你可以打开 .kiro/specs/xxx/tasks.md 文件,点击任务旁边的"开始任务"按钮来逐个实施这些修复。 ✅建议从任务1开始,按顺序进行,这样可以确保修复的系统性和完整性。✅每完成一个任务后,可以进行相应的测试验证,确保修复质量。」 📝总体而言,Kiro像是把之前在Cursor时代偶尔遇到复杂任务需求会用的方案,进行标准化,比如要开发一个后台系统,可以通过这种方式,结合一些baas后端服务如supabase等,一次性完整输出详细需求。 📝就跟以前带实习生作开发,拆解足够细、打样、让实习生来做、check,现在AI大模型+Kiro成了这个实习生了。 🎯最后,我正在构建一个AI大模型产品与解决方案设计构建社群,通过知识星球来提供服务,力争将过去近两年应用大模型做B端业务、打造C端大模型产品的经验、学习的理念、踩过的坑一次性分享出来,帮助工程师转行创业/做产品、职能型产品经理转向成为创业产品经理、以及希望在B端业务中应用和构建大模型解决方案的朋友,更好瞄准靶心,更稳端好枪,🎯取得更高的AI真需求命中率。 有兴趣的欢迎联系我加入社群🚀

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耐雪的猹
4天前
确实很像,现在我知道ai训练材料都从哪里来的了😂 //@黄药师.如知笔记: 竟然有人说这是AI写的,真惨,这一段纯手敲的😭

黄药师.如知笔记: 💡 吴恩达在YC的分享中提到,在【大模型加速开发】方面,对需求的描述越「具体、详细」,大模型开发应用的速度越快。 那怎么构造和提供具体、详细的描述呢?👇 🔥AWS最新发布的可以免费使用Claude4的AI编辑器Kiro,提供了一种“规范模式”「🔥Spec」——先规划,再构建 🚀 通过分步骤创建 Requirements\Design\TaskList三个文件,在开发前先构建需求文档、方案设计、然后整理出待办任务,从而构建起详细的产品需求描述和具体的开发任务。 📸 比如,我在测试中让它根据MAC审核的反馈信息,构建一组Spec,最终结果如图: 📸 最后Kiro会提示说: 「✅现在你可以开始执行这些任务了。你可以打开 .kiro/specs/xxx/tasks.md 文件,点击任务旁边的"开始任务"按钮来逐个实施这些修复。 ✅建议从任务1开始,按顺序进行,这样可以确保修复的系统性和完整性。✅每完成一个任务后,可以进行相应的测试验证,确保修复质量。」 📝总体而言,Kiro像是把之前在Cursor时代偶尔遇到复杂任务需求会用的方案,进行标准化,比如要开发一个后台系统,可以通过这种方式,结合一些baas后端服务如supabase等,一次性完整输出详细需求。 📝就跟以前带实习生作开发,拆解足够细、打样、让实习生来做、check,现在AI大模型+Kiro成了这个实习生了。 🎯最后,我正在构建一个AI大模型产品与解决方案设计构建社群,通过知识星球来提供服务,力争将过去近两年应用大模型做B端业务、打造C端大模型产品的经验、学习的理念、踩过的坑一次性分享出来,帮助工程师转行创业/做产品、职能型产品经理转向成为创业产品经理、以及希望在B端业务中应用和构建大模型解决方案的朋友,更好瞄准靶心,更稳端好枪,🎯取得更高的AI真需求命中率。 有兴趣的欢迎联系我加入社群🚀

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耐雪的猹
10天前
很想告诉朴树,别说奔腾电脑和windows98了,连老黄的核弹头都没法帮你思考

NEW BOY by Pu Shu

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耐雪的猹
17天前
Well that sucks
every.to
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耐雪的猹
17天前
“我的眼睛看得太快以至于当我反应过来看的究竟是什么时已经来不及了”

https://youtube.com/watch?v=kuCWlGbQr-Y

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耐雪的猹
17天前
耐雪的猹
17天前
美区的anker也还没有对国内已经取消3c认证的型号做出处理,曾经的安伯爷如我手里揣着一堆信仰不知道咋恁。。。

zelin_w: 一个日本商场里看到俩中国品牌,进去转了一圈,发现安克在国内召回的型号还在日本卖

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耐雪的猹
17天前
怎么办,小调老师说话的声音是我想象里面最喜欢的女孩子说话的声音

和《黑神话》《剑星》的声音团队 8082Audio 聊聊“译制配音”

机核游戏频道

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耐雪的猹
20天前

广屿Ocean: 未来对认知水平低,但情绪需求高的人非常残酷 在圈子里看到一位历史学者转发了一位女子被情感诈骗了40万的新闻,而之所以这个新闻会受到额外关注,是因为这位女子直到骗局被揭穿了还在为骗子辩解,她在媒体采访时说 “只有骗子才会提供情绪价值,但老公不会。比如有一次我扭伤了脚,想在沙发上烤火吃饭,老公对我爱理不理,但骗子给我点了外卖,榴莲,就是会有情感上的对比,几乎每天就是会给我打视频,女人嘛,就是被哄骗的还挺开心…” 好,这篇我们想聊的并不是这种家庭关系,夫妻相处,家长里短之类扯不清的鸡毛蒜皮 —— 我们从具体新闻中抽离出来,借这个话题来看一个更值得探讨的宏观问题,也就是 “未来的世界对认知水平低但情绪需求高的人群,是非常非常残酷的,特别是AI技术在杀猪领域的深入应用和广泛前景,对收割和屠杀效率的提升,不亚于马克沁机枪在第一次世界大战中对人类的收割效率。” 再进一步说也就是,任何人的任何情绪需求都没有错,但人被骗,除了有“不足”之外,另一个不可或缺的因素就是认知不足带来的“傻” 比如引用评论区一个最高赞的点评,“想要情绪价值最多去商务KTV吧,再往前走全是坑。”,虽然讲的很直白,但另一面代表的是有基本认知做刹车,做事就会有“尺度”意识 再举个例子,我前两天看到家庭群里转发了一个视频,是AI生成的橘猫救助了落水小孩,橘猫不仅有人类的行为模式,整个视频也有剧情编排(文末附图1) 视频里的年轻人把这个视频拿给他的长辈看,在年轻人解释了这是AI生成的情况下,老人依然深信不疑说,“农村的猫就是能长这么大,就是这个样子的呀。” 好,那有没有针对男生的收割方法呢?有,而且更简单,比如你看看文末附图2,我之前就专门写过这个问题 —— 让不同的人猜这4张图里的女生哪些是AI哪些是真人? 结果在告知了有AI生成内容的情况下,猜对的概率不足50%,四张照片里的女生都是AI生成的。你如果去某些视频平台,会发现很多用户在AI生成的美女跳舞视频下面留言“小姐姐单身吗”… 人类历史上从从报纸到杂志、从杂志到电视、从电视到互联网,从互联网到AI,人群被区分切割的速度和范围越来越大,而这次我们经历的将会是最大的一次切割 我想象到的近未来的那个画面很像《骇客帝国》,认知鉴别能力低于AI圈养能力的人群,会像羊群一样,被用心人利用AI设计的电子围栏圈在里面团团转,然后被各种算法计算刺激并持续“薅羊毛”,最后到了年纪或价值被榨干丢出羊圈 面对这种情况,我能想到的唯一办法,就是如履薄冰,让自己的认知的提升速度和AI的圈养速度赛跑…

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