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潦草学者
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AI 探索者 创作者 产品经理
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项目:Analogy, PageChatSider
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潦草学者
3年前
Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品,Readwise Reader 在中国有些许水土不服。

为了让你更好地使用 Readwise Reader ,我们做了一款小工具—— wechat 2 reader

这款小工具解决了两个问题:
1. 让收藏文章更加便捷,在微信内转发文章或链接,即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时,图片丢失的问题。
3020
潦草学者
4天前
挺有意思的 benchmark

阑夕ོ: @葬愛咸鱼 今天给视频模型整了一个meme bench我觉得也很有意思,至少角度非常刁钻。 他精选了50个短视频热梗,比如华强买瓜之类,提取出提示词让视频模型做题,然后给网吧老哥和大学生发红包,让他们盲测对比,也就是Arena AI的那套2选1PK机制,最后统计出动态的ELO积分和排名。 在这套测试集里,H3目前的评分是最高的,甚至Seedance 2.0都比2.5还高,是不是有点反直觉? 他也解释了,meme bench的目的在于众测视频成片是否在走群众路线,也就是所谓的「接地气」,传统意义上视频能力表现,在下沉市场的用户看来未必算是加分项。 而你觉得六根手指、局部变形是硬伤,但可能刷短剧、看直播的大多数人根本不在乎,他们只看视频内容是不是整活到位了。 包括Seedance 2.0的评分高于2.5,这个我在前几天的测试里也有隐约察觉到,在一些高识别度的段子复刻层面,Seedance 2.0的工业化已经相当成熟了,反而是Seedance 2.5会自作主张的跳出模板,想做更多的事。 有更强的自主创作意识,理论上是好事,但同时也意味着失败率的提升,会拖累meme bench那套标准的评分。 再就是,和语言模型的迭代一样,不能简单的把新一代模型理解为旧模型的升级,它们的训练路径,差异性远远高于重叠性,所以Seedance 2.5也绝对不是一个画质更好、更惊喜的Seedance 2.0,在实操上你得完全把它当成一个全新的模型。 总之,前沿级视频模型的价格还是太不友好了,经不起沉迷,我甚至看到有人用最便宜的480P出片,然后再搬到第三方平台超分放大,就为省点费用⋯⋯ 只能说这个世界还是太缺梁圣了啊!

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潦草学者
12天前
冕神语录,现已上线

mian-shen-quotes.dayugodd.chatgpt.site
11
潦草学者
14天前
workbuddy 生成的工作结果文件,
正在成为新的 WPS 流通物。
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潦草学者
18天前
K3 真的强大,
能够并行生成了 79 subagent 去干活。

但没一会儿就 5 小时限制了...

等到用量刷新,
又启动了剩余没完成的 58
没几分钟,
刚刷新的 5 小时的限制就又跑完了。
92
潦草学者
28天前
AI 时代的新媒介
意味着
新的内容形态
新的交互方式
新的分发方式

​Xmax AI 这种实时生成视频的模式,
满足了新媒介的要求:实时性和互动性。

​AI 时代的“抖音”正在孕育

实测 Xmax X2.0:我看到了 AI 时代的“抖音”

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潦草学者
29天前
flomo 的认知地图设计很棒

好直观,非常棒的设计

Obsidian 那个酷炫但没什么的网络节点图好太多了。
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潦草学者
1月前
求推荐好用的 SEO Skills,可以制定 SEO 策略的。
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潦草学者
1月前
这是我最近 30 天烧掉的 1 billion token
10
潦草学者
1月前
一文讲清楚

到底什么才是 Agent?

Agent 范式是怎么训练出来的?

AI 是怎么从智能聊天,变成可以干活的?

​上下文工程?Harness?Loop engineering?又是什么?

​今天 Agent 范式已经几乎要大众化了,接下来也是时候寻找新的范式了。

一文讲透,AI 是怎么从只能聊天,变成可以干活的?Chat → Agent

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