Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。

为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader

这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。

一开始 vibe coding 用久了会有点不配得感
“用AI写出来的也是coding吗？”

直到现在
程序员也不coding了

Skills 的需求是非常个性化的
对于一些常见的 skills，你可以再打 skill.sh 上下载。

但更多的 Skills 应该是为你而定制的。

而构建一个 skills 最好的方法就是
让 Agent 自己去试错，然后总结经验更新 skills。

GUI for humans, CLI for Agents， LUI between both.

人脑也需要注意力管理。

Attention is all you need

大脑为什么没有 kv cache 和 /clear 啊？

AI + RSS 的 Aha Moment

CLI 就是为 Agent 设计的产品。

提供 CLI 是一个趋势。
最近很多产品都开始提供 CLI 的服务
> CLI：通过命令行的方式就可以使用产品

比如
Jina CLI: github.com
Obsidian CLI: help.obsidian.md
Google Workspace CLI: github.com

还有一些第三方提供的
比如 bilibili-cli：github.com

每天早上，我拿着咖啡走进办公室。
打开电脑，Tabbit 浏览器已经在那里。
输入 【/昨日 AI 讯息】 以后回车 ↵
—我就开始吃早餐
——Tabbit 打开很多网页
—我喝了一口咖啡
——Tabbit 找到了很多网站
—我吃完早餐
——Tabbit 已经把结果找了出来。
—我再点开一些链接
——让 Tabbit 帮我总结所有信息点。
昨天 AI 世界发生的事情尽收眼底。

Notion 的创始人说，以后不能被 Agent 使用的软件一定会被淘汰。
现在越来越多的人也开始为 Agent 设计产品。

为 Agent 设计产品，就要为 Agent 着想。

从 UX (User Experience) 到 AX (Agent Experience)：

1. 访问和授权要简单，安全，可自动化；比如网页用 fetch 就可以获取内容，不用登录；
2. API 返回的内容，要面向 Agent，干净、全面
3. Markdown as Document：文档描述要要结构化，使用 markdown 来写开发文档。用自然语言+示例+模式总结。
4. 支持通过 CLI 来操控软件。因为 CLI 是 Agent 最原生的操控方式，比 MCP 更好。比如最近 Obsidian 都支持了 CLI 操控；Google Workspace CLI也支持使用 CLI 来直接管理和操作 Google Workspace 的数据。
5. Skills、MCP 和 tools 等符合规范：descriptions 和示例的写作，要让 tool_search_tools 更好地选中工具。

当然，还要要认识到，虽然是面向 Agent 设计产品，但 Agent 后面本质上还是人的需求。因为目前的智能体只有智能，没有意识。最终还是面向人的需求。

互联网杀死了新语言诞生的可能
AI 杀死了新编程语言诞生的可能

三月的飘雪，打滑的北方～