【黄钊的AI月报(26年5月),50个干货认知点+5个“hanniman评注”】
(一)关于AI组织
1、真正的价值:10倍效率改变的,不是工作速度,而是试错成本。
2、AI-First不是用AI提效,而是让AI驱动公司运转。
3、构建AI原生公司的第一步:让公司对 AI 可读。
4、Anthropic的领先不在技术,而在组织流程。
5、前沿模型公司里,CFO已接近Infra负责人,30~40%时间花在算力上——Claude的产品能力,最后落脚于“算力采购和分配表”。(
最难的是提前量:芯片、机房、电力、云合同都要提前规划;不可能下周想要一吉瓦,下周就拿到)
6、讨论前先各自跟AI聊——“纯人工头脑风暴”已被禁止。
7、组织文化护城河的本质:创造力、技术以及将二者巧妙融合的能力……(皮克斯)花了10年时间。
(二)关于Agent
1、最大的风险:别人的Agent很强,但你感知不到。
2、团队Skills共享——Agent产品下一个战场在团队协同。
3、“缓存命中率”会从后台指标,变成产品能力。
4、Agent Team的核心:不是"多",而是角色间有没有制衡。
5、不要做多Agent编排;人类的分工逻辑,不适用于AI(AI无需“一个人想、一个人写、一个人审”)
6、多Agent群聊”不成立(一个Agent开很多子代理,就够用),“多人+1个Agent的群聊”还ok。
7、不要搞RAG,直接上Agent,外加适合AI阅读的文档站。
(三)关于vibe coding
1、不要做 demo,要照着生产级去做……你才知道这一代工具的真正边界在哪儿。
2、真正的力量,不是写 PRD,而是当着客户的面,把客户的核心业务“现场自动化 50~70%”。
3、每家公司的财务部、HR 部、营销部、销售部,都会出现一群“非程序员背景的 coder”。
4、用户写反馈,5分钟后APP就可改完了;甚至,用户反馈也不需要了,AI直接自主优化。
5、文章别再“收藏”,而要“fork”——收藏是消费,Fork是运维。
Fork:这段东西有价值,要在我自己的环境里,让它跑起来。
6、真正的 vibe coding,不是"AI帮你写代码",而是"忘记代码的存在"。
7、重点不是“把已有东西做得更快”,而是做出“以前根本不可能存在”的东西。
8、最好的创造,是那种具有破坏性的;真正的 build ,其实是在 destroy。
9、最适合vibe coding尝试的场景,是那些你本身不是专家(不够90分)、但正好又是“高级玩家”的熟悉爱好领域(有80分的领域taste能力)。
10、把文章给CC或Codex,说"按这套方法,帮我写一个小工具"。
(四)AI深度认知
1、未来世界,很可能不是“人使用 AI”,而是:人生活在人类网络里、AI生活在智能体网络里,然后通过双原生架构,彼此接壤。
2、双原生架构:同时属于两个世界——系统内部运行AI原生逻辑、系统外部保持人类原生体验。
3、不停强化Harness,只会离AI Native越来越远——它把人类的注意力,错误地引导向了“AI”这一端。
4、唯一真实的Benchmark,就是你自己的工作流。如果在最烂熟于心的工作上,你都感觉不出差异,那这些跑分对你来说,没有任何意义。
5、AI的边界与价值,就在于内心意象的“复杂度”和“精确度”——画面感和文字功底。
6、AI- native产品的check标准之一:是否有“持续维护”的价值和必要性?如果有,反而就是壁垒——“一步领先、步步领先”(如果别人抄袭你,还是永远赶不上你)
7、要么拥有整个工作流,要么就是在给别人做功能。
8、AI世界的核心,会从Prompt Engineering 转向Protocol Engineering;也意味着,当前各种热词,都没啥意义了。
9、voice AI 是"新的上下文层",而非"一个能接电话的功能"。
10、AI是一门需要练习的语言,不是买来就变强的装备。
11、不要把宝押在“我能比所有人,更早预测未来”,把宝押在“我能比所有人,更早承认事实已变”。
12、“AI直出(文章)”生产成本很低,但不代表没有阅读成本。
13、Anthropic整个产品逻辑,就是赌"模型能力会涨到一个点",提前把“那个点对应的产品”做出来。
(五)关于具身智能
1、具身智能首要解决的,就是“知识压缩”问题;大部分公司,在重复当年NLP的弯路,都聚焦在“知识提取”这一步,跳过了预训练,直接做对齐。
2、具身智能的瓶颈,是训练数据的物理真假(物理一致性,是数据质量的底线)
3、制造业的真实痛点:不是缺机器人,是缺柔性。
4、宇树发布载人变形机甲GD01,载人后总重约500kg,售价390万元起。
(六)行业相关
1、Anthropic有机会超过Open AI,是个历史性时刻——利他主义的一方,正在战胜加速主义的一方。(Greg曾提出,可把AGI卖给核大国,Dario 听完几乎当场辞职)
2、AI替代的不是建造者和销售者,而是"度量者"——Cloudflare裁掉前名员工、再招千名实习生;这个做法,很可能变成整个行业常态。
3、Coding不是编程能力,是AGI的环境——AGI两年内实现。
4、路线图:Chatbot是第一幕,Coding Agent是第二幕,自动化AI研究员是第三幕。
5、派遣一个Agent执行任务,它能从失败中自我修复,并坚持直到完成工作——这就是AGI。
6、深科技创业通常需要 10 年,那 AGI 会在旅程中途出现,你的商业计划,必须把这个因素算进去。
7、Mythos捅破人类评测框架的天花板,逼近2027年 AGI 奇点。
8、Claude 金融 AI 布局:Agent 已颠覆编程,金融是下一个 。
9、若一个工具,能让10岁孩子做出应用,我看不到它会是泡沫。
10、和 Lex Fridman 在北京喝啤酒。
以上内容,是5月「黄钊的AI日报」中的干货认知点精华,另外还有本月5个“黄钊hanniman评注”,详见:
mp.weixin.qq.com注:「黄钊的AI日报·第十一季」早鸟票,将于周五(5号)20点正式开启,“抢跑群”现已开始招募~,详情也在上面链接里。