Web3研究所

每天打开小红书，就有好多人给我科普比特币
比特币holders，超级拿的住讲道理！！

也会说话会说话…

突然想起大一的时候
有个校外的狂热追求者
来我宿舍楼下表白
让我把手机打开下载app
要送我btc
我那个时候以为他脑子有问题 😀

美区OKX随便撒撒
5k🔪奖励

萌新福音

孙宇晨27岁的时候。已经把很多事看得很清楚了。

他知道这世界，不是靠埋头干活分蛋糕的，是靠站在桌子边上，决定蛋糕怎么切的。

他知道努力很便宜，便宜到不值钱。真正值钱的，是位置，叙事和先手。

所以他27岁敢出来搏。敢踩风口。敢被骂。敢被嘲笑。

而很多人呢?57岁了，才突然发现不对劲。
发现自己一辈子，勤勤恳恳上班，老老实实听话，按部就班过日子，结果只换来一句："你很稳定。"

57岁才明白，房子是银行的，身体是公司的，时间是老板的，而自己，什么都不是。

27岁时不敢想的事，57岁时连想的资格都没有了。

不是他们蠢。是他们一辈子，都被教做人，却没人教他们看规则。等他们终于看懂的时候，牌局早就结束了。灯也关了。位置也没了。

这不是智商差距。是认知启动太晚。

有些东西，27岁不明白，57岁再明白，已经来不及了。（转）

看到有人聊web3工作经验会导致回web2大厂很难过简历关，因为 Web3 = 野路子 / 没体系。

从我大量面试员工和我之前长期和大厂的出海增长部门合作经验来看，Web3的工作经验反而是加分项。尤其是web3的市场和运营人员，反而更擅长做国际市场冷启动，通过社区驱动增长，做好一个产品的叙事和情绪传播。

真好啊，开放世界游戏真刺激

预测市场bot才赚了一天钱，然后就开始酷酷亏😅

对手进化速度太快，不进化就得死

国产操作系统统信的技术员工因为上班不穿西装被万斯附体的董事长开除了……

想到本人毕业后的第一份公司在一家金融公司，做项目经理，给城投提供融资等，虽然业绩不错，但讨厌两件事：
1.穿西装皮鞋；2.应酬喝酒。

工作一年后，果断跑路，阴差阳错，做了记者，了解了比特币.....

Polymarket 与《华尔街日报》和道琼斯指数成为独家预测市场合作伙伴。

全球最大的预测市场™ 出现了，这是一个纯 Web2 产品，真正的 SuperApp，＞交易所 / 公链，任何信息的载体都可以成为其发行的二元期权客体。

Polymarket 是容纳万物的超级大赌场，一旦解决了监管的口子，这就会成为本世纪最大的公开暗网 / 洗钱 / 政治金融 / 媒体操纵工具。

把polymarket、kalshi、myriad、opinion这几个预测市场所有热门板块梳理了一下，发现大家最关心的还是美国政策、电影票房、球赛冠军这些政治、文化、体育类话题，门槛不高，切入点也简单，深奥的话题吸引不来流量和投机小散，普遍大家还是比较热爱现实生活，不敢在自己不懂行的领域下注。

下面是我对 2026 年的六个预测。一年后复盘，看我被打脸几次：

1. 尽管 Manus 提振了市场信心，但 MiniMax 和智谱在港股上市后，资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号，华人 VC 会更谨慎出手，资金也可能进一步向少数头部标的集中，直到美国 VC 给出新的叙事催化，或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。

2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景，用户也会为了便捷与降本，把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上，从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外，做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。

3. 稳定币的故事淡去：大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现，稳定币普及度不及预期，且传统金融机构风控抵制较强，因此不得不收缩加密支付产品线；也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目，悄悄疯狂增长，全球的稳定币支付占比持续上升。

4. 区块链的造富神话减少，crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播：2026 年世界杯前后，prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛道；不过因为更好的 UX 设计，以及类似 Passkey 与 Paymaster 的技术迭代，用户甚至会意识不到自己在直接使用区块链。

5. AI 硬件行业发展分化：会有一款 AI 眼镜产品在 2026 年找到 Product-Market Fit，从玩具变成大众依赖的日用品；AI 戒指和 AI 手环会因为可提供更多健康数据而不被划分为医疗器械，从而避免监管压力并进一步发展，会有新的大玩家入场；人们会开始讨厌具身机器人来跳舞翻跟头的套路，行业的注意力会进一步回归到可以真实执行任务的 AI 机器人身上。

6. AI Agent 将能独自更快、更准确地完成更长、更复杂、跨场景、跨平台的任务。AI 浏览器的增速不会爆发，但平均用户的使用时长和 token 消耗量会持续上升；企业可以真的把 AI Agent 当作一个 junior 员工使用，科技企业面试会增加 AI 工具和 AI 系统使用习惯环节。和 AI 共生的一人公司会成为数字时代新的个体户。