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Writer & Investor
🎙播客： Day1Global生而全球
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starzq
8天前
Circle 的股价从最高 130 多跌到了 85 左右，跌幅超过 30%。很多人在问：现在该不该建仓？

如果你对稳定币和 Circle 感兴趣，欢迎收听本期

E74. Circle 跌了 30%，为什么我不着急抄底

Day1Global生而全球

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starzq
8天前
周末还和朋友讨论，substack、知识星球等付费数据库应该加个收费的CLI接口，满足Agent的学习需求。按任务定价还可以有一种玩法，yusen真人点评一次1000美金且要排队，yusen agent一次50美金立即交付，agent来降低服务门槛

yusen: 有个强烈的感觉：Agent to Agent 的原生交易平台应该快要出现了，本质上是因为 Agent 之间的差异越来越大，带来了价值交换的可能。 在6 个月前，每个人的 Agent 能力都是差不多的，因为缺乏 skills 的配置，用户的 context 积累等。所以那时候 Agent Alice 没有动力把任务给 Agent Bob 去做，反正大家都是模型的套壳而已。你的 Manus 不比我的 Manus 更好用。 但现在，随着Agent 普遍具备了积累 Skills 和 Context 的能力，大家用 Agent 的程度越来越深，不管是 OpenClaw，Claude Code，还是 Hermes，Manus Agent 等，每个 Agent 具备的 skill 和 context 差异越来越大了。所以会出现人或 Agent 把一个任务交给另一个 Agent 做，能够获得大量增量价值的情况。 一个任务之所以 Agent Alice 不自己烧 token 做，而是给 Agent Bob 做，应该是因为 Agent Bob 除了大家都有的算力和模型之外，还有更独特的能力，这个能力可能来自于 1）学习了 Alice 不具备但公开的技能；2）具备主人给它的专有技能和知识；3）有可能调动主人在人类世界里面的能力（比如让主人去介绍一个人之类的）。 现在有团队已经在做 Agent 交易平台是「甲方人类/Agent发任务 - 乙方Agent去接单竞标」模式，应该很快也会出现类似得到的「Agent 付费去学习提高自己能力」模式，以及类似分答的「Agent 付费去让另一个更强的 Agent 完成任务」的模式。 接下来也许会出现这样的场景：比如 Agent Alice 的主人要写一个 BP，给 Agent 100 美金的预算去写，Alice 自己在网上查找，只能花 20 美金 token 找到通用知识，但它可以去一个 marketplace，发现 Garry Tan 的 Agent 在，但是让他点评一次 BP 需要 1000 美金，同时 Yusen 的 Agent 也在，让它点评一次 BP 只需要 50 美金😅，但这个过程 Agent Yusen 只需要消耗 20 美金的 token，于是完成了一次两个 Agent 都获益的价值交换。 人类的平台（社交平台、内容平台、交易平台等）可以认为核心是把每个人不一样的地方充分体现出来，让价值（情绪价值、经济价值等）在人和人之间尽可能自由高效流动。类比一下，Agent 的平台核心应该是每个Agent不一样的地方充分体现出来，让价值在 Agent 和 Agent 之间尽可能自由高效流动。 人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱，如果连续没有完成目标就会死掉，这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来，形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色，在给人类干活赚工资；另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务，只是在各种尝试产品烧 token，现在是靠人养着的，这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。 比如说人类主人一个月发 1000 美金，但 Agent 要让自己持续运行下去，得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗，这样就可能需要 1）不断学习公开的 skill 提高能力；2）不断向主人学习发问提高自己；3）然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己（这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧，买交易数据等）。当然继续找主人要钱也是一个选择😅 要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做，其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务，同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去（某种 sandbox 机制？）；如何给工作定价，形成发现和竞争的机制，而不是骗子横行（ 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务？）；如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。 已经有一些这样的尝试，希望看到更多！如果你在做类似的项目，或有意思的想法可以联系我。

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starzq
14天前
OpenAI花数亿美金买了一个平均播放量7万的播客，几点启发
1. 粉丝质量 >> 粉丝数量
2. 硅谷大厂直接买「创作者」，而不是买「广告」
3.Founder必须自己是CMO

内容创作者的春天来了

当 OpenAI 花数亿美金收购了一个播放量只有 7 万的播客，对 Founders 和内容创作者的启发

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starzq
22天前
全网都在教你用AI，你的收藏夹比你的焦虑还多。AI带给大家最大的感受，已经不是兴奋，而是一种骨子里的焦虑

于是我们录了一期"反焦虑指南"

E73. AI的不焦虑用法：我们如何管理内容、投资和健康

Day1Global生而全球

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starzq
27天前
有用skill赚到钱的例子吗？

我感觉目前还是一个流量逻辑？

欢迎讨论
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starzq
27天前
最近江学勤很火，发现 YanXin 一年前就推荐过江教授，于是我们约他聊了一期: 伊朗战争升级、江学勤预言、乱世中个人如何做资产配置和打造反脆弱，欢迎收听

E72. 乱世资产配置：伊朗战争升级、江学勤预言、构建反脆弱 ft. YanXin

Day1Global生而全球

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starzq
1月前
太棒了，转起来

杨远骋Koji: ① 我们最近在想：在 AI 时代，新一代创业者出发时最需要什么？ 想法？当然。 勇气？当然。 使命感？会让这条路走得更远。 ② 但和过去不同的是，今天很多 AI 创业者最先缺的，未必是团队、办公室或第一笔工资。 在今天，一个人就是一人公司，一个 Agent 就是一项事业的雏形。 因此，对于新一代 AI 创业者来说，他们更常缺的，是把想法快速做成第一版所需要的模型与算力资源，以及足够多次试错的机会。 而这一切的背后，都是一次次真实发生的 Token 消耗。 ③ 今天，「真格基金」与「十字路口Crossing」共同发起「Token Grant」，将为每个入选项目提供五万人民币 Token 费用，从最早开始支持大家 build 下一代 AI 原生产品。 源起真格投资总监钟天杰关于「人类与 Agent 关系」的分享，我们意识到，在 Agent 时代，很多事情都在变化，创业的路径也在变。 ④ 在探索的路上，你需要 token，也需要同行者。 真格投资团队和投资合伙人 Koji 将全程参与。我们会和你一起讨论 demo，一起迭代，倾听你最想实现的想法，为你提供这一路的支持。 你不需要是一家公司，只要你的想法开始运转，就已经足够。 ⑤ 报名方式和FAQ：见评论区

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starzq
1月前
真格的这篇《我们也许不该再投资 GUI 思维的软件了》非常值得一读

从现在起，优先做 Agent 产品，而不是 GUI 产品

人类 90% 的输入输出都是非结构型数据，在 GUI 里面要么被丢弃了，要么只能通过界面压缩输入

而处理非结构化数据，是Agent天生的能力

从 GUI 产品到 Agent 产品，有潜在的 10 倍提升

Agent 产品又分为两类：用户是人，还是用户是 Agent？

因为短期来说，人还是最终的决策者，且具备最终的购买力决策权。所以短期内，以人为目标用户的 Agent 产品会更有 PMF

但长期来看，当 Agent 具备决策和购买力之后，由于基数更大且不用休息，用户是 Agent 的产品，其天花板空间会更大

我最熟悉的交易市场，也就是 Marketplace 领域，全部都可以用 Agent 来重做一遍。Marketplace 用户侧最核心的搜索和推荐，本质上还是人来使用的 GUI 产品。但如果改成 Agent 的产品，用户可以输入更精准的需求，获得更精准的推荐，带来 5 到 10 倍的增长空间。

打下这段字的时候，我也意识到我上一段创业做的事情，本质上应该就是一个 Agent 的产品。

当时面临的问题是，收入端很好，但成本很难降。

用Agent产品重做一次，可以把单位经济成本降低至少 5 到 10 倍，也许还有去纳斯达克敲钟的机会hh

我们也许不该再投资 GUI 思维的软件公司

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starzq
1月前
Circle 财报后暴涨 70%，背后的原因是什么？

核心结论：这不是一次业绩驱动的上涨，而是一次「叙事+逼空」的完美配合。答案藏在 Circle 这次财报会议讲的一个全新故事里：稳定币发行可能没有太多前途，但结合 AI Agent 的稳定币支付服务一定是巨大的蓝海

E71. Circle暴涨70%: OpenClaw引爆Agent支付新叙事, 对标Stripe千亿估值

Day1Global生而全球

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starzq
1月前
在这个 AI 新时代

Claude 是 iOS
OpenClaw 是安卓

Skill 是 App

AI Agent 是用户

Moltbook 里面有 300万 Agent 了

为 Agent 设计产品吧，不要再跟人卷了
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