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starzq
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Writer & Investor
🎙播客: Day1Global生而全球
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starzq
1天前
今天最有意思的一件事,这期播客被某大厂高管听到了,然后邀请嘉宾去做线下分享,希望能促成一桩合作
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E78. AI 应用的四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果 ft. EvoseAI Bingo
Day1Global生而全球
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starzq
24天前
现在AI半导体很热,应用很少有人聊,但AI的价值最终还是由应用来传递。
所以我们找业内专家聊了一期,应该也是我第一次看到对AI应用的清晰分层方法,欢迎大家收听、留言和讨论[旺柴]
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E78. AI 应用的四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果 ft. EvoseAI Bingo
Day1Global生而全球
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starzq
2月前
斯坦福今年开了一门课叫《AI 超级周期经济学》,每周请一位产业核心玩家来分享
如果你也想搞明白 AI 时代到底该关注什么样的公司,下一个10x会出现在哪里,欢迎收听本期
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E76. AI 超级周期经济学(一):我们现在在什么位置,将去哪里?
Day1Global生而全球
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starzq
3月前
Circle 的股价从最高 130 多跌到了 85 左右,跌幅超过 30%。很多人在问:现在该不该建仓?
如果你对稳定币和 Circle 感兴趣,欢迎收听本期
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E74. Circle 跌了30%, 可以抄底吗?
Day1Global生而全球
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starzq
3月前
周末还和朋友讨论,substack、知识星球等付费数据库应该加个收费的CLI接口,满足Agent的学习需求。按任务定价还可以有一种玩法,yusen真人点评一次1000美金且要排队,yusen agent一次50美金立即交付,agent来降低服务门槛
yusen: 有个强烈的感觉:Agent to Agent 的原生交易平台应该快要出现了,本质上是因为 Agent 之间的差异越来越大,带来了价值交换的可能。 在6 个月前,每个人的 Agent 能力都是差不多的,因为缺乏 skills 的配置,用户的 context 积累等。所以那时候 Agent Alice 没有动力把任务给 Agent Bob 去做,反正大家都是模型的套壳而已。你的 Manus 不比我的 Manus 更好用。 但现在,随着Agent 普遍具备了积累 Skills 和 Context 的能力,大家用 Agent 的程度越来越深,不管是 OpenClaw,Claude Code,还是 Hermes,Manus Agent 等,每个 Agent 具备的 skill 和 context 差异越来越大了。所以会出现人或 Agent 把一个任务交给另一个 Agent 做,能够获得大量增量价值的情况。 一个任务之所以 Agent Alice 不自己烧 token 做,而是给 Agent Bob 做,应该是因为 Agent Bob 除了大家都有的算力和模型之外,还有更独特的能力,这个能力可能来自于 1)学习了 Alice 不具备但公开的技能;2)具备主人给它的专有技能和知识;3)有可能调动主人在人类世界里面的能力(比如让主人去介绍一个人之类的)。 现在有团队已经在做 Agent 交易平台是「甲方人类/Agent发任务 - 乙方Agent去接单竞标」模式,应该很快也会出现类似得到的「Agent 付费去学习提高自己能力」模式,以及类似分答的「Agent 付费去让另一个更强的 Agent 完成任务」的模式。 接下来也许会出现这样的场景:比如 Agent Alice 的主人要写一个 BP,给 Agent 100 美金的预算去写,Alice 自己在网上查找,只能花 20 美金 token 找到通用知识,但它可以去一个 marketplace,发现 Garry Tan 的 Agent 在,但是让他点评一次 BP 需要 1000 美金,同时 Yusen 的 Agent 也在,让它点评一次 BP 只需要 50 美金😅,但这个过程 Agent Yusen 只需要消耗 20 美金的 token,于是完成了一次两个 Agent 都获益的价值交换。 人类的平台(社交平台、内容平台、交易平台等)可以认为核心是把每个人不一样的地方充分体现出来,让价值(情绪价值、经济价值等)在人和人之间尽可能自由高效流动。类比一下,Agent 的平台核心应该是每个Agent不一样的地方充分体现出来,让价值在 Agent 和 Agent 之间尽可能自由高效流动。 人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱,如果连续没有完成目标就会死掉,这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来,形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色,在给人类干活赚工资;另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务,只是在各种尝试产品烧 token,现在是靠人养着的,这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。 比如说人类主人一个月发 1000 美金,但 Agent 要让自己持续运行下去,得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗,这样就可能需要 1)不断学习公开的 skill 提高能力;2)不断向主人学习发问提高自己;3)然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己(这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧,买交易数据等)。当然继续找主人要钱也是一个选择😅 要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做,其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务,同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去(某种 sandbox 机制?);如何给工作定价,形成发现和竞争的机制,而不是骗子横行( 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务?);如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。 已经有一些这样的尝试,希望看到更多!如果你在做类似的项目,或有意思的想法可以联系我。
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starzq
3月前
OpenAI花数亿美金买了一个平均播放量7万的播客,几点启发
1. 粉丝质量 >> 粉丝数量
2. 硅谷大厂直接买「创作者」,而不是买「广告」
3.Founder必须自己是CMO
内容创作者的春天来了
当 OpenAI 花数亿美金收购了一个播放量只有 7 万的播客,对 Founders 和内容创作者的启发
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starzq
3月前
全网都在教你用AI,你的收藏夹比你的焦虑还多。AI带给大家最大的感受,已经不是兴奋,而是一种骨子里的焦虑
于是我们录了一期"反焦虑指南"
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E73. AI的不焦虑用法:我们如何管理内容、投资和健康
Day1Global生而全球
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starzq
4月前
有用skill赚到钱的例子吗?
我感觉目前还是一个流量逻辑?
欢迎讨论
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starzq
4月前
最近江学勤很火,发现 YanXin 一年前就推荐过江教授,于是我们约他聊了一期: 伊朗战争升级、江学勤预言、乱世中个人如何做资产配置和打造反脆弱,欢迎收听
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E72. 江学勤预言伊朗战争成真!乱世如何做资产配置
Day1Global生而全球
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starzq
4月前
太棒了,转起来
杨远骋Koji: ① 我们最近在想:在 AI 时代,新一代创业者出发时最需要什么? 想法?当然。 勇气?当然。 使命感?会让这条路走得更远。 ② 但和过去不同的是,今天很多 AI 创业者最先缺的,未必是团队、办公室或第一笔工资。 在今天,一个人就是一人公司,一个 Agent 就是一项事业的雏形。 因此,对于新一代 AI 创业者来说,他们更常缺的,是把想法快速做成第一版所需要的模型与算力资源,以及足够多次试错的机会。 而这一切的背后,都是一次次真实发生的 Token 消耗。 ③ 今天,「真格基金」与「十字路口Crossing」共同发起「Token Grant」,将为每个入选项目提供五万人民币 Token 费用,从最早开始支持大家 build 下一代 AI 原生产品。 源起真格投资总监钟天杰关于「人类与 Agent 关系」的分享,我们意识到,在 Agent 时代,很多事情都在变化,创业的路径也在变。 ④ 在探索的路上,你需要 token,也需要同行者。 真格投资团队和投资合伙人 Koji 将全程参与。我们会和你一起讨论 demo,一起迭代,倾听你最想实现的想法,为你提供这一路的支持。 你不需要是一家公司,只要你的想法开始运转,就已经足够。 ⑤ 报名方式和FAQ:见评论区
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