复盘就是：向上管理的策略错了，暴露了某些无解（熵增）的问题，只会给自己带来难受。有些东西，就不该讲。

分享一下我的感受，我现在也在做类似于 AI、FDE 的东西，但其实我是以业务为导向去服务 B 端用户的。

以内容电商增长为例，重要的并不是提供什么样的 AI 能力，而是先从业务上梳理出来：目前想要完整地做好一个内容电商增长，需要哪些模块？哪些部分必须由人来完成？哪些部分可以由 AI 来完成？

这些东西梳理好了以后，理论上是一个综合性比较强的模型，是可以复用到不同公司的相同板块的。

这就引出了一个商业模式的问题：用一个方法论牵引出一套系统，在服务同类型的多家公司时，每家公司可以收固定的服务费，这一定好于单纯接需求、case by case 地解决不同客户的单点问题。

我觉得在这个时候也考验了作为 B 端产品经理的能力，那就是不能头痛医头、脚痛医脚，而是应该去分析客户提出的需求如何更加系统化地解决，这个功能如何通用化到相关行业也可以使用。

如果可以被通用化，那其实也给自己的获客找到了方向。如果不能被通用化，且自己一直在做不能被通用化的需求，那就说明走弯路了，这么走下去一定就干成 AI 外包了，价值会越来越低。

所以我们现在出来做业务，从 Day One 开始就是以业务增长模型和方法论为优先去思考问题，下一步才是 AI，然后是产品化。

这条路缺一环都不行，而且必须是这个顺序。只有这样，才是足够可复用性强的 FDE 逻辑，也就是我最近在搞的所谓的 AI-SaaS 什么的，都是一样的。

而且令人欣喜的是，最近我在服务的几家客户当中，通过引导和对业务的深入挖掘，大家的需求真的会陆陆续续地归拢到一条线上。

也就是只要我做一套工具，适当进行一点点适配，就可以满足多家公司的需求，这种感受是非常非常非常爽的。

所以我现在甚至是特别渴望跟各种行业内的人交流，让他们提出自己的痛点和问题。我希望他们给我提一万个需求，因为这一万个需求当中 90% 都是可复用的，都有巨大的价值。

也是因为有了 AI，所以曾经那些看似很难解决的问题，现在都变得好解决。甚至于我现在都是先去聊需求，然后全程录音，回来以后让 AI 整理需求，再一边交付客户，一边迭代我的系统。

谁懂啊？踏马的，AI 时代太爽了！艹！

谢谢哥补充，一番话也把我从具体细节、具体事务里拉了出来。

看清楚、想明白，找准市场切入点，比盲目忙碌更重要。

通用解决方案 VS 定制解决方案，前者复利更强、杠杆更强，尽量往这个方向靠。

记下来，现阶段还在具体执行阶段，希望后面我也可以往这个方面走，哈哈哈

有用的，变的是自动化效率，不变的是多样的需求。

用房子装修来打比喻的话，客户是业主，FDE那就是私人订制师 + 装修师傅。

以往装修要手搓、手锤，现在AI时代，相当于有了动化工具，自动美缝、自动贴砖。

问题还是类似的，分两种：

1.新房新装，没有历史包袱，容易搞一点；对应的就是新业务、新系统，AI自动化铺开。

2.老房翻修，如果全部推倒、全部铲平，在原有系统上修修补补约束比较大；对应的就是老业务、老系统更新，还是要老师傅指引AI干活。

不过很麻烦的地方，还是前期跟客户确认诉求、风格、价格；B端客户，每个客户需求不同，期望的风格不同；

这也是B端PM的生存之道，C端PM其实快灭完了，因为现在英语专业的人能用codex手搓100个APP，其中一个寺庙APP还引流上万人，人人都是C端产品经理 so easy.

用的纯血Claude，但，迎面走来的，是带着非标、随时变化需求的B端客户，上帝

一句话解决不了复杂的B端需求，天皇老子来了...也得case by case地撸代码才能解决部分问题。

问题确认后，具体执行部分，这段可以用上AI，不用手码了，但是把需求和要求敲定，输入给AI，AI去干活

AI改变世界，改变不了难搞的客户

现在呢，有些管理层领导就提要求（许愿了）：你要走在客户前面。你带着LLM大模型，带着AI呢！哪怕客户就一句需求，你也可以先干了再说，你去跟大模型聊，能不能客户没说出来的问题，你就先解决了？

嗯...得亏老板不用自己亲自干活

摊手╮(﹀_﹀”)╭

又是美好的一天啊！  ex直播、新能源｜现海外SaaS  公众号@与乐共行

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