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姜汁猴
6天前
这个项目前前后后做了两个月,主要特点:

1. 520 万字人类真实语料和同题 AI 生成语料对照;

2. 第一个使用 Jev 来做模型语义检测的 AI 写作特征实验,跑了 50 万次(当然成本很低,非常推荐用 Jev 来做语义判断)

3. 我自己做了大量人工盲评。做了几年记者,可能写作水平一般,但是什么好什么不好还是读得出来。

跑完520万字和50万次判断,我搓出了可能是全网最硬核的「去AI味」Skill。

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