TT之前的产品和设计原则，我认为在AI时代依然值得认真参考和实践：

1. 故事/场景驱动

拒绝凭空造物：每一个设计都必须基于真实的用户故事，即谁在什么场景下为了什么目的使用它。

用故事反杀伪需求：有些看似绝妙的想法，一旦套进真实的用户故事里就会立刻破产。

逼真模拟：在做代码开发前，尽量把原型做得极其逼真，以提前模拟真实体验。

2. 极简主义

奥卡姆剃刀：如无必要，勿增实体。

为主流设计：为大基数用户设计，优先优化高频普遍场景。

别让我思考：设计是跟用户交流的语言，必须自然、精准、简明，极度尊重用户已有的习惯和心智模型。

别让我费力：用户获取价值的路径越短、花费的精力越少，功能的采用率就越高。

3. 大胆探索小心求证

寻找新价值：在极简的框架下，大胆去探索创新的用户场景。

快速试错：提出大胆的假设并快速验证，不要因为已经有了沉没成本就在大概率失败的想法上死磕。只要学到了东西，失败也是成功。

4. 最小可行性产品（MVP）

字面理解最小：不断砍掉非核心范围，直到这个想法再减就不成立为止。

极速获取反馈：用最小的代价做出来，尽早扔给用户，根据反馈快速迭代。

5. 定性&定量反馈

全员皆用研：尽早做快速且粗糙的用户调研，打破只有专门的研究员才能做调研的壁垒。

事先定好指标：提前明确成功标准，并尝试预测结果。

数据提供信息，而非完全被数据驱动：产品决策不能纯靠数据，而是让数据为直觉和判断提供支撑。

深度看数据与复盘：多花时间读数据报告、试图合理化结果。定期做功能复盘，看哪些有用、哪些没用以及为什么。

6. 对齐平台总体原则

所有的产品设计必须严格服从平台的安全、隐私、合规和诚信原则。

公众可接受：不能触碰社会公序良俗的底线。