为什么AI应用会先在B端落地，而非C端呢？
因为2B够用就好，而2C要足够好用

不患寡而患不均

AI的最大化价值不在LLM，也不在AI Agent，而在AI System

没毛病

竞业扼杀创新，建议全面推广

现在的AI还远称不上“工业革命”，工业革命的本质是什么？不是更好的锤子与扳手，而是工业流水线与生产自动化。因此站在萌芽的时间点，面向未来我们需要构建的是诸如60秒内就能自动下线一台新能源汽车的超级工厂这样的远景。

从另一个角度看，称自己为一家“AI创业公司”就跟称当年自己为一家“互联网创业公司”一样有种莫名的喜感

不得不说现在的AI产品就挺有当年门户网站内味儿

其实这轮AI浪潮和上一波互联网浪潮有点像，分别会经历技术主导、产品主导和运营主导的周期。目前互联网已经进入“精细化运营”阶段，而AI还处在技术爆发期，因此尽管相关的 Fancy 技术和前沿 Paper 层出不穷，但并没有什么能够令人眼前一亮的 Killer 产品出现。正如我们无法指望从“门户网站”一举跃进到“微信抖音”的时代一样，“长期有耐心”说易行难，在清晰且坚定的战略和充足的资源面前，就算把战术玩出花来也难逃“历史发展的周期律”。

在目前还是技术主导发展的大背景下，个人预计大模型2C这块产品的落地和爆发至少还得2-3年，因此如果要赌2C大众产品赛道的话，如何能活到那个时候才是关键

#TED[话题]# 40年后的 TED 会是什么样？这段用 Sora 制作的视频以时空穿越长镜头的方式为我们勾勒出对40年后未来的畅想，同时也体现出用 Sora 来展现画面镜头、穿梭视角和未来主义概念的独特风格魅力，那么在你眼中40年后的2064会是怎样一番景象呢？