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莫唯书Mark
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🤖从ML开始做了10年AI
📖探索科技与人文的真谛
🔗公众号:莫思Moss
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莫唯书Mark
4天前
什么时候没人再提Token,AI才算真正普及了,就像现在没人再提比特一样
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莫唯书Mark
1天前
学习了,目测是女性受众为主?我一部都没听说过...
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莫唯书Mark
1天前
个人Agent的估值狂飙,但利润不在自己手里

一个23岁的创始人做了一款还在邀请制测试、没有公开收入、没有披露用户规模的个人AI助手Instinct,今年4月种子轮估值1亿美元出头,8月初A轮推到5亿美元,三周后Benchmark和Index Ventures联合领投2.5亿美元B轮,估值站上25亿美元。

同一时期,Town在完成5500万美元A轮融资两个月后就开始洽谈10亿美元估值的新一轮。Poke累计融资2500万美元、估值3亿美元,从上线到被Cognition收购只用了四个月。

资本涌入的速度远远超过了产品证明自己的速度,但真正值得追问的是这些产品赚到的钱,最终会留在谁的口袋里?

美国银行支付数据显示,2026年约有3%的美国家庭为AI服务付费,中位支出为每月20美元。花旗对1800名受访者的调查显示,58%的用户倾向免费,45%愿为高级功能付费,可接受的月均订阅价约为48元人民币。而“永远不会付费”的比例,从2025年二季度的28.8%上升到了2026年二季度的36.8%。

与此同时,Token价格的通缩正在压缩所有个人Agent产品的定价空间。DeepSeek将API价格永久下调至原价四分之一,中国头部模型几乎全部开放权重。便宜的模型意味着推理成本下降,当所有人都能用同样的模型时,上下文积累的速度和深度就成了唯一的差异化来源。

而上下文积累需要用户交出信任,Town的创始人把强制连接邮箱和日历称为“唯一的洞察”,这个门槛劝退了约30%的用户,但留下来的超过15%转为付费。这个逻辑在单点上是成立的,但当每一个个人Agent都要求用户交出邮箱、日历、Slack、Notion的访问权限时,授权疲劳是必然的。

一个人不可能同时养五个AI助手,所以个人Agent赛道最终是赢家通吃。第一个建立起足够深度上下文网络的产品会锁死用户,后来者很难撬动。但“第一个”的窗口期正在被极度压缩,过去一项功能被追上要6-12个月,今天只需2-4周。

这就引出了更致命的矛盾,个人Agent公司的核心能力来自前沿模型,而前沿模型的供应商同时在做个人Agent产品。Cursor的处境就是一个预演,市场份额可以很大,用户粘性可以很高,但供应商拿走大部分毛利并且同时在跟你竞争,你几乎没有议价能力。

中国市场的路径和硅谷完全不同,但底层矛盾相似。豆包以3.82亿月活断层领先,千问1.67亿,元宝4984万。这些产品的用户规模是Instinct和Town无法想象的,但商业模式有本质区别。豆包不靠订阅赚钱,其2026年C端收入目标约50亿元,其中会员只占7到8亿,大头来自本地生活团券、电商和广告。

与此同时,操作系统也在成为个人Agent的底层战场。苹果在iOS 27中给Siri AI引入了屏幕感知和跨应用执行能力,同时允许用户将默认Siri替换为第三方AI助手。谷歌把Gemini深度嵌入Android,华为提出鸿蒙智能体框架2.0,荣耀提出Agentic OS概念。微软的Windows Agent Store发布,AI Agent成为操作系统中的一等公民。

当操作系统本身成为Agent的运行平台,独立个人Agent产品的价值主张就从“我替你操作你的App”变成了“操作系统替我操作我的App”。一个用户为什么要单独打开Town来管理邮件和日历,如果Siri AI已经能在他授权之后做同样的事?

那个人Agent赛道的终局是什么?一个可能的答案是它会产生一批被操作系统或超级App收购的能力模块。Poke被Cognition收购就是一个信号,当一个产品验证了某种交互方式或用户需求之后,它最可能的出路是被一个更大的平台吸收。

独立生存的前提是能在供应商和平台商的夹缝里,建立起一个足够深的、不依赖于任何单一供应商的上下文网络。Town和Instinct都在尝试做这件事,但它们积累的用户数据、Agent之间的协作网络、人格化设计建立的用户关系等能不能形成足够深的护城河,取决于用户是否愿意为一个AI助手持续付费。

而这个付费意愿,目前还很小。
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莫唯书Mark
1天前
当初核武器被造出来的时候,许多人也认为世界末日要到了,但最终反而是让世界达到了一种新的平衡,甚至可以说在某种程度上更加稳定了
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莫唯书Mark
1天前
看了下5999元起的定价,如果算上研发成本大概率是亏钱卖了,这种小众尝鲜品首发能超20万台就要烧高香了

莫唯书Mark: 豆包手机助手虽好,但没人会为它换一台手机 今天豆包手机助手消费者版正式发布了,独立AI按键、屏幕上下文理解、跨应用操作、记忆系统、后台任务队列,每一个功能单拿出来都能让人看到些许“AI手机”的雏形。 你可以一句话设置四个待办、从相册里找到签证页、让AI从录音里翻出半年前发布会的参数、自动生成行业简报存到手机里...... 这些体验放在一起确实在试图回答“智能手机的下一阶段是什么”,但有一个关键问题被回避了,用户是否会因为软件好用就去换一台新硬件? 因为用户想要获得这些体验,前提是买一台带有豆包手机助手的新手机,这跟下载一个App是完全不同的逻辑。App时代的分发是软件层面的,微信不需要你买一台腾讯手机,抖音不需要你买一台字节手机,支付宝不需要你买一台阿里手机。它们通过应用商店触达十亿用户,用户换不换手机根本不重要。 但豆包手机助手走的是另一条路,它把AI能力嵌进了系统层,让AI可以调用日历、文件、录音、相册、短信、第三方服务,甚至直接操作屏幕。这种深度整合确实需要系统级的权限,但从分发角度意味着豆包手机助手的市场天花板只能是“所有恰好买了搭载这个AI助手手机的人”。 更关键的是,中国智能手机市场的换机周期已经拉长至3-4年。消费者换手机的理由正在变得越来越少,性能过剩、相机够用、屏幕够好,已经没有多少人愿意为“多几个功能”去换一台手机。在这个背景下,指望用户为了一个AI助手去买新手机几乎不可能。 当年iPhone横空出世带来的是交互方式的代际跃迁,从键盘到触屏,整个操作范式都变了。豆包手机助手目前带来的只是交互方式的增量改进,在现有的触屏逻辑上加了一层语音和Agent能力。它的确让某些操作变得更方便了,但方便不足以驱动硬件换代。 真正能驱动换代的是那种“离开它就回不去了”的体验,豆包手机助手的跨应用操作确实会让用过的人会觉得很爽,但前提是你得先拥有这台手机。而且你没法让那些拿着旧手机的人通过下载一个App就获得同样的能力,一旦分发被锁死在硬件里,口碑传播的效果就大大削弱了。 这不是豆包手机助手独有的问题,苹果把Apple Intelligence深度绑定在iPhone上,Google把Gemini绑定在Pixel上,三星把Galaxy AI绑定在Galaxy系列上。每一家都在用AI能力刺激换机需求,但每一家的效果都差强人意。 这说明AI功能很好,但还没好到让人掏钱换手机的程度,那AI手机助手们到底该如何是好? 一个可能的方向是把AI助手的能力分层,系统级的深度操作能力保留在预装手机里,作为硬件差异化的卖点。但轻量级的AI能力,比如屏幕理解、记忆检索、简单任务执行等可以做成独立App开放给所有用户。 这相当于用App获客,用硬件变现,用生态锁住用户。微信当年就是这么干的,先用免费App获取十亿用户,再通过支付、广告、游戏等变现。若是先绑定硬件,再指望用户为了它换手机,这个顺序就搞反了。 另一个可行的方向是跟更多手机厂商合作,把豆包手机助手做成一个可预装的中间件。这需要字节放下做自有硬件的闭环执念,把自己定位成AI能力的提供者和赋能者,而不是AI手机的制造商。 当然,还有一种可能是做豆包手机助手本来就不是为了卖手机。它是为了验证当AI能够操作手机的全部功能时,用户的交互逻辑会发生什么变化。这个假设本身有价值,验证过程也能产出技术积累和用户洞察。至于这些能力最终通过什么渠道分发,那就是下一个阶段的问题了。 手机的发展从“提供工具”变成“代表用户行动”,从“等用户点击”变成“替用户完成任务”,这个大方向是对的。但要让“行动终端”这个概念从评测文章走进大众市场,还需把分发做得更薄。薄到不需要换手机就能用上,薄到像微信一样可以口口相传,薄到不再是一个硬件卖点。 豆包手机助手的技术底子很好,它真正缺的是一条能触达十亿人的分发路径。否则它就只能是一个评测文章里的好产品,但永远无法改变数十亿人的手机使用方式。

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莫唯书Mark
1天前
看了下近期群众对A➗的深扒,只能说再次预言正确了✅

莫唯书Mark: 集体给AI踩刹车是硅谷的一场合谋 就在今日,硅谷三大AI巨头罕见地站到了同一边。 先是Dario Amodei发布长文《We Must Pace the Frontier》,呼吁全球AI行业主动降速。文章发出后数小时内,一向和Amodei不太对付的Sam Altman转发支持,承诺OpenAI将引入拥有近似员工访问权限的独立评估员,连马斯克也公开表示认同。 三位平时互相较劲的人在同一件事上达成了共识,但这场“共识”来得太快了。 “AI降速”消息传出后,HyperliquidX平台上OpenAI和A社的相关资产应声下跌,跌幅分别达到7%和2.8%。市场的反应比任何分析都更诚实,投资者把“主动减速”解读为“增长放缓”,而这正是硅谷想要的效果。 据路透社报道,A社正寻求募资最高1000亿美元,估值约2万亿美元的人类历史上规模最大IPO。但Polymarket上A社在10月15日前上市的概率已降至6%,较此前一周下跌51%,说明上市窗口正在收窄。 问题出在收入端,Silicon Data编制的LLM Token支出指数衡量全市场每百万Token的平均支付价格9月初首次跌破1美元关口,较夏季高点腰斩,最大推手是中国的低成本开源模型。 DeepSeek将API价格永久下调至原价四分之一,缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元,创下全球大模型价格新低。当开源模型以接近零的边际成本供应市场,闭源厂商的定价空间被系统性压缩。 但成本端是刚性的,全球四大云服务商的数据中心资本开支预计从2026年的9170亿美元跃升至2027年的1.47万亿美元,同比增长约60%。据摩根士丹利测算,AI自有算力提供API服务的资本回报率最高可达46%,但前提是算力必须被充分消耗。 在这个背景下,“减速”的呼吁就有了另一层含义。当一家即将上市的公司告诉投资者“我们正在主动放慢速度”,它实际上是在把增长放缓包装成战略选择,把估值回归解释为安全意识。 Amodei在长文中提出的“三步计划”包括引入独立第三方常驻公司、推动美国前沿AI公司协调安全标准和把框架推向全球。 但谁来决定第三方是谁、谁来决定评估标准这些关键问题没有答案。如果答案由跑在最前面的公司提供,“减速”就可能变成一种维持领先地位的策略。 而中国AI的发展逻辑和硅谷完全不同,阿里单季度资本开支676.78亿元同比增长75%,腾讯527.84亿元同比增长176%,字节2026年全年资本开支据估算约为2500亿元。 当一方呼吁全球协调而另一方根本不在谈判桌上时,协调就变成了单方面的叙事工具。 近日OpenAI宣布用一万个AI智能体88小时“解出”了纳维-斯托克斯方程,随即被纽约大学教授巴克马斯特指控截胡研究方向。25位菲尔兹奖得主联名发表公开信,批评AI公司将数学突破当作基准测试来刷。 这些硅谷公司先用数学事件证明“有人在不负责任地抢跑”,再用威胁报告证明“有人在不守规矩地偷技术”,最后Amodei的减速长文出场说行业需要秩序,这套组合拳的目标昭然若揭。 对于这些AI公司来说,维持高估值需要的是一个可持续的增长故事,而非一个即将被价格战打崩的利润模型,主动“减速”可以在一定程度上将投资者的注意力从商业化挑战转移到安全叙事上。 当增长预期被主动调低,实际业绩只要达到这个调低后的预期市场就会给予正面反馈,这是预期管理的经典手法。 但中国的AI公司不会配合这场演出,它们不在这个叙事框架里,也不打算加入。 硅谷可以继续发报告、写长文、呼吁全球协调,但所有这些动作面对一个不接招的对手时,效果都会大打折扣。 因为预期可以管理,但竞争不会等人。

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莫唯书Mark
1天前
个人Agent能赚大钱的唯一方式就是不对用户收钱

付费率15%,a16z投资的Town,再度掀起AI助理大战!

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莫唯书Mark
1天前
完美解决了老板们的FOMO焦虑,此为一胜

葬愛咸鱼: 喜欢这个播客标题吗?

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