人做一份工作久了，其实是很容易低估自己的。做过的项目、改过的方案、花过钱才买来的教训，最后都被归进一句「我的日常工作」。跳槽说不上来自己会啥，想着搞点啥副业，也反而觉得自己得从头学。

其实可以先把目光收回来。

就比如我们公司现在的营销业务：看一篇达人笔记，数据漂亮还不够，要往下看它吸引了谁、带来了什么咨询，再决定值不值得追投。

这个判断，同事们可能已经做过几十上百次。现在让大家把依据写清楚，解释什么情况下该加钱、什么情况下该止损，它就是一个值钱的交付物了。

Bencher AI 的「工作力计划」，正在为这样的经验付费——

它是一个面向前沿模型训练与评测的专家数据平台。这次招募营销增长方向的从业者，把脱敏后的真实业务场景整理成题目，写参考答案和评分标准，或评审 AI 的回答，指出错误，给出修改依据。注意这里一定是脱敏后的。

你在工作里学会的那些取舍，可以拿来检验 AI 到底懂不懂这份工作。

怎么检验呢？方法是，给 AI 「出题」：

每题预计投入 1–5 小时，报酬 500–1000 元。有题面，有标准答案，才算一道完整的题。

这是一条招募信息，Bencher 正在找这些的专家：如果你有 3 年及以上营销、增长、运营、电商或广告投放相关全职经验，能把业务判断讲清楚，可以通过我的邀请链接 bencherai.com 注册，我的内推码是ZPJ3TF。完善工作经历后，再申请相关项目。能否通过、何时匹配到任务，以平台审核和通知为准。

想试的朋友，先从整理自己做过的一个项目开始。把当时的问题、你的选择、选择的理由写下来。重温一遍自己的判断，夯实自己在市场上的价值。

写《把才华变成钱》时，我有一个很具体的愿望：希望读到它的人，能认真清点一次自己这些年练成的本事，试着用它挣到一笔工资之外的钱。haoshiyinli.com 现在，可以在 Bencher AI 试试看。

祝你创造更多更好，祝你把才华变成钱。