最近 AI 分身上线接客，好评如潮，被拉去各种做经验分享。
有人问我：这个是不是其实就是挂载了我沉淀下来的知识库做的智能客服？
不是，完全不是。
它在开放前，就已经能端到端交付我分配给它的八成工作：
取数、BI 报告、营销方案、预算测算、异动监控、修改 PPT、故障的业务影响分析，而且做得相当好。
我当时的体感：
它独立交付有我五成功力，经我校准有八成，我们一起努力协作，产出能有我的十二成功力。

比如同事要一份报告，它接的是端到端的活：
需要什么背景、按什么口径、怎么分析、去哪取数，我在日常实战里已经带它沉淀好了项目 context、SOP、Skill、平台工具。

这个分身就是我自己用出来、训出来的。
从一开始就要什么都拿 AI 做，做不好就改，边干活边沉淀经验、判断和偏好。

分享出去的实战效果？⬇️
最近有同事做生产故障的业务影响复盘，直接拿到了分身的分析，跟我说：
“事故影响面分析，技术团队都还没搞出来前，shan AI都能直接给我了。”

其他角色的新人，也能找分身补项目背景、学知识、了解业务现状，从口径定义、取数 SQL、数表和平台，到分析思路的对焦，靠它开始干活，不用先等ta团队给ta单独 onboarding。

现在增长、产品、技术、风控、BI 都有人在线找它，7×24，不受我人肉带宽限制。

我觉得这个实践最大的价值是
把组织里高手的水平，乘以分身保留下来的功力系数，变成团队所有人的产出下限。

此外我还想借它解决组织内 context 共享和集中沉淀的问题（组织AI化最大的挑战）
出于利己的动机，所有使用分身的角色，会自然把自己角色域的最新 context 分享给它，它才能更好地替 ta 做事。

这些 context，我会再集中沉淀回来。
（AI分身自动收集，按我和它约定的整个项目sop自动分门别类去落本地，sop是日常使用它的过程中慢慢沉淀下来的）
理论上，我就有机会沉淀整个组织最新、最全的 context。
全程零强迫零社交，自然主动，比我追着同事问高效多了，也比从下到上层层日报、周报、汇报更管用。

其实对我自己来说，因为没能亲身做 AI 业务、觉得一直在错失成长红利的那个难题，好像也被组织 AI 化，尤其最近的分身实践解决了。
按现在的趋势，它很快都能变成部门对外输出的超级agent产品原型了。

有志者事竟成，真的强者可以无视环境的限制找到出路。
别人在 AI 产品业务又怎样？
我用整个部门的组织 AI 化实践，做我的“产品”。