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牛村木木山
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微信公众号:牛村木木山
心非木石,以诚待人
人非圣贤,过而能改
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牛村木木山
15天前
聊聊 A16Z AI ×财会地图恰好有了解的两家:
Jenesys Truewind
Jenesys 最近在财会业内风很大,基本是被会计从业者这些离技术比较远的人当作是 AI 在财会领域的典范和领跑了。很大程度上得益于他们最近在业界一个比较主流的大会 accountex 上作为 AI 模块的分享者说了非常多“震撼”的话。
但是说实话没有那么看好(详细逻辑见我们团队内部之前对之的讨论),我们最近两年都一直有持续尝试把 AI 和财会结合起,感觉 ta 在分享会提到让那些会计从业者惊掉下巴的很多应用场景,比如文件识别、背景理解、高精度做账、财务分析这些几乎没有超过我们两年前开始思考 AI 在财会领域的应用范围,不是我们多聪明,而是你但凡对 AI 技术最新应用有点了解的拿着锤子找钉子,能应用的领域就那么一些。
为什么不看好呢?因为这些应用场景酷炫但不够关键不够痛,你的解决方案讲白了就是得帮会计所降本提效的,但是上述应用领域切的点都不是人家最脏最累还最关键丢不掉的,所以酷炫是酷炫,但是会计所真正上手用完可能慢慢就会发现对自己的毛利率净利率提升一般,所以经济账算不出来。
而且他们家说是自己三年前就开始训练财会领域专用模型,对于这个“财会模型”我真的有些存疑,因为不确定财会专用模型是否真的“存在”且真实有用,就目前场景,ChatGPT 在这块的智能已经超过传统新手簿记员,这样都没太有用,因为痛点不完全在这里,不过这里确实是个包装好了长期能打通才可以从业者的一个点,因为对应行业里一个大家习以为常但其实细究下来长期是有点恼人的点,我们对内长期有规划对外短期确实在营销上能打动人。所以很好奇 ta 三年前就开始训练的“财务模型”究竟是能在哪有惊喜。
目前 ta 聚焦的营销点是高精度做账,但是这里有问题,AI 做账不是说你每条账置信度 90% 会计就放心了的,只要不是百分百且没法走传统实践里真人问责制,只要你不是百分百准确,会计还是心里害怕要去一个个看,时间心力节省得有限。以及比较搞笑的一个点是,不走 AI,走传统规则制(rule-based)的技术工程手段,能实现的技术做账精度其实没有比这个 AI 做账的精度低多少。最后很抱歉的一点是,做账精度并不是行业大痛点,这里涉及到行业里面一些从业技术细节了,简单来说大部分会计所其实并不需要高精度做账🤫(和报税机制要求有关,很实操很基础的一个点,但是确实是导致会出现这种你要是没有真的自己当过会计实打实给客户做账报税的话,真的潜意识以为做账精度是个非常意义非凡的点,可惜不是)。真正从业的话,其实你会发现最痛的点在另一个环节(也是目前我们在着重攻克的一个点)。但是也不能说 ta 切的点有问题吧,因为真正痛的那个点至少纯靠 AI 解不了,限定在纯 AI 能攻克的点里的话,ta 切的不算错。然后我们的方案虽然切了最痛的点,但是方案也有两面性,需要会计所让渡一些控制权限,然后又是比较新的方案所以他们顾虑更重。Jenesys 的方案至少是给了会计所完全的控制权,所以如果成本打到足够低的话,算得过来账会计所还是有可能用。以及他们家的产品还没有真实投用其实,目前都只是说在内测,看节奏不确定今年年底能不能真的业内能用上的。不过风真的很大,我们有个潜在的会计所客户就是在纠结是用我们还是等他们。
Turewind 刚出来的时候,有关注过,最早主打说 AI 吃下消化企业所有财务文件,自动做账➕出洞察,感觉方案有点理想,当时看了下团队,研发者是刚刚毕业的 CS 背景,然后有一个持证会计。怎么说呢,不确定是不是因为他们在美国做,至少英国财会做动作账这个你吃掉所有财务文件帮助不是特别大,出洞察这个听着挺吸引人的,但是我们尝试过,纯靠 AI 出不了太靠谱太复杂的洞察,AI 现在的能力,你输入的变量太多了它就乱说,然后你就要靠传统工程去拆解专业财务分析的套路逻辑,但是这样拆解完 AI 能发挥的空间又被限制。看了下他们最新的官网,解决方案着力点倒是和我们现在在做的东西蛮相近了,但是我们更聚焦些,他们覆盖的范围更广,不确定是他们技术实力强还是没有真正落地,我们一年前也是觉得能覆盖超多范围,但是聚焦再聚焦之后仍然觉得还是太深了,学无止境的那种。所以他们现在官网放的那些覆盖范围,我挺好奇实现程度到了多少的。在这点上,我倒是觉得 Jenesys 更加聚焦和落地的。
不过上述评论都只是基于我们肤浅的尝试和接触到的有限市场以及客群对一些想法吧,也不一定对的,可能最后实践证明它俩的路子才是正道也不一定。反正目前我们就挺踏实的:只做目前业界缓解里最痛最脏的,以及解法不限 AI 有用就行。我猜后者其实这俩者心里也有数吧,只是 AI 在市场营销和融资面向的时候确实是很有用啊。
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牛村木木山
17:20
大家买 MacBook不用一定盯着 pdd,也可以看看苹果的官翻,(就是官方的翻新机),优惠力度甚至略大于 pdd, 质量体验对齐官方新品,然后售后保修策略都是对齐的(我一般就是粗暴理解成我买全新产品上 AppleCare 修过一次的状态,方便决策)。以我想要买的 MacBookAir M3 24G 运存➕1T 存储为例,官方新品是 14999,官翻是 12699。
pdd 百亿补贴没有这个规格的,但是看了下入门版 pdd 的百亿补贴差不多是比官方新品便宜 2000,所以官方其实折扣优惠力度甚至还大一点点。
而且官翻同样是官方售后政策,比如 14 天退货,1 年保修这种,不用纠结 pdd 验真验新了。
唯一的问题是,pdd 几乎新品首发,官翻差不多同系列上架要比新品晚个几个月,然后官翻不是全规格都有,需要蹲(比如其实我想买 24G➕512,但是只有 24G➕1T)
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牛村木木山
12:40
家里有了台式机之后,心里想着终于可以玩一堆 Windows 独占的游戏了。打开完了几个小时之后:原来我缺的不是 Windows 设备,缺的是玩游戏的闲情和时间。玩了一会就感觉心中不安,估计是只能边听书边玩游戏了🎮
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牛村木木山
08:07
闲鱼上的京东代拍直营发货,为什么可以便宜这么多呢
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牛村木木山
07:25
延迟满足感觉好难,我就属于一个堵不如疏
如果想要做什么,我就感觉让自己一次性做饱做个痛快,然后就不觉得有那么渴求了,也不用费心抑制,主打一个体验了才能更好地从容。
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牛村木木山
2天前
怎么路上随便旁边坐个人都在讨论 AI 讨论大模型…念念不忘必有回响吗
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牛村木木山
2天前
原来行李托运是人不上飞机,行李一定不会上飞机
所以如果联程直挂行李的航班,要改签下一班的话,就去值机柜台改签然后直接让他们帮你改下行李跟的航班就好,不用担心不通过你直接给你把行李还是挂在原航班。
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牛村木木山
3天前
常常被别人的艰难 case 逼得自己急死了。
想想也是有缘由的,母上这方面比我还重,就是那种亲戚朋友感觉没有走在合适的路上,她要急的骂人家这种,但是因为你有时候过度干预,人家也不领情反而觉得你控制欲太强。我经常站在旁观者角度劝她放下助人情节,现在想想自己其实也类似。只不过我稍微克制点,明确边界,很多时候自己着急,但是尽量克制自己不要直接上手干预。
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牛村木木山
3天前
放下助人情结和相关的强迫症
看到别人遇到问题,就很容易代入,会发自内心的焦急,想要赶紧帮ta 解决问题,很多时候甚至会有点皇帝不急太监急的感觉。
比如有些朋友处在很糟糕的关系里又不愿意离开,我就会很烦,恨不得立马让ta 赶紧了断孽缘;或者有客户有个什么和我们服务不相关或者不再我们责任范围内的 ddl,看到对方悠哉悠哉的也是会让我很着急恨不得一天催十次。
现在慢慢也再劝自己佛系一点,怎么说呢,种瓜得瓜种豆得豆,你永远没办法代替别人上手,给好建议,说清楚后果,别人不急不听那就是别人自己的命。
说得刻薄一些,有些人得到的对待或者结果是因为 ta 就该……
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牛村木木山
3天前
以为无人驾驶还在实验阶段,没想到都已经开始投产载客变现了。
好神奇,第一反应还是会担心安全问题,比如一些奇怪的 case 无人驾驶究竟能不能理解和正确应对。
据说之所以挑武汉,是因为武汉的交通事故和车况是相对比较有问题的,所以想要先把难题拿下。
之前做同事的车,也是说一些高速长途易疲劳驾驶的场景偶尔会切下无人家属的模式。
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