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置顶关于英国获本土企业客渠道的尝试：
【小红书】
通过小红书获了大量的英国华人客户（比较意外，一开始以为最多就是个体户，没想到正经有限公司且规模比较大年入几百万英镑的都有），这个渠道只要自己能持续生产有针对性有干货的内容，可以源源不断有leads进来，且因为提前看了你的内容建立了信任，转化率会很高。但是持续的内容创作本身是比较大的挑战。且leads里会混入大量大量base中国做跨境生意的（不是我们目标客群，和local企业主比例大概是8-2开）
试过几次小红书的薯条推广，都是感觉花的钱还不如我好好写内容带来回报大，感觉不实用（但是账要横向对比所有渠道去看，不能单一比）
【脸书广告】
for的是英国local企业主
好处是只要你投钱，理论上可以不断触达越来越多的潜在客户，胜在可以规模化，前提是账要能算的过来。
脸书上的客群画像，说实话感觉有点low＋鱼龙混杂，确实给我们带来了leads和最终转化，但是整体成单客单一般，大多是我们package里最低一档
然后因为广告没法直达我们的主页，所以没法通过持续堆内容来提前建立信任，所以转化率没有小红书高。
【ins广告】
和脸书类似，客群稍稍比脸书高级
但是广告投放好像也是没法直达我们ins主页（？有点存疑，这里投放是我们英国local CMO在弄），所以同样没法提前通过主页积累内容建立信任
【谷歌广告】
直接投放我们的官网页面
好处是可以通过关键词优化直接触达“有需求”的客户，因为投放的广告是在客户搜索特定问题时呈现的，所以可以想象这个场景过来的leads通常都是带着需求来的，比较匹配精准，不用怎么筛选。
但是：感觉还挺贵的，且需要对着谷歌广告后台的一堆参数不断根据反馈调试，据说想要最后ROI理想，可能需要两个月左右的迭代周期。
【领英广告】
领英，记得是因为他们的广告投放机制ROI比较低，真的要自动化的话更高效的事想办法批量关注➕私信➕自动化追踪leads，可以采现成的campaign服务，或者自研，感觉比较折腾。其实考虑到搜索关键词场景的精确性和可触达受众，个人感觉谷歌广告更优
【线下活动】
参加各种创业活动，通过分享来建立联系、触达潜在客户。
比如我有和孵化器一起安排for英国创业企业的财税财务分享。
还有一些各种垂类的event，自己提前想好理想客户画像，然后到拆对应event去刷。
【线上社群】
尝试着加入过一些线上英国创业社群
但是这种大多数直接打广告容易被踢，可能需要长时间刷脸建立信任
且未必能恰好找到立马有需求的企业客户，转化周期长、不确定性高
【企业需求撮合平台】
bark unbiased这类线上平台，企业直接发布自己的需求，对应的服务提供方可以付费购买这些leads拿到联系方式进行销售call
好处是这类leads质量高，都是带着明确需求的企业客户，能证明自己匹配需求就比较容易承担
坏处是购买比较贵，一个lead就要20～40镑，且竞争激烈需要和同样在购买这些leads销售的服务提供商同台竞技
【机构/渠道合作】
要先看自己的目标客户画像，倒拆潜在合作方
比如我们有和线上支付解决方案WorldFirst合作，有和专门做企业门路规划英国身份的律所合作，还有和英国的创业孵化器合作，还尝试过一些外卖平台（有段时间想要拓展餐饮类客户）
好处是，通常一个渠道真的彻底谈下来，会有非常多leads过来，且如果是深度合作，伙伴会强推
前提是你也恰好能解决对方问题，给对方互推资源，如果是想靠单纯分佣打动对方，得自己出很多钱或者对方比较缺钱。
初期建议广散网，开脑洞把各种潜在渠道都试一下，然后横向比较各个渠道的转化成本、转化率以及客单价，然后逐渐把资源收束到ROI最高的一个或少数几个渠道做投入。
【小红书】
通过小红书获了大量的英国华人客户（比较意外，一开始以为最多就是个体户，没想到正经有限公司且规模比较大年入几百万英镑的都有），这个渠道只要自己能持续生产有针对性有干货的内容，可以源源不断有leads进来，且因为提前看了你的内容建立了信任，转化率会很高。但是持续的内容创作本身是比较大的挑战。且leads里会混入大量大量base中国做跨境生意的（不是我们目标客群，和local企业主比例大概是8-2开）
试过几次小红书的薯条推广，都是感觉花的钱还不如我好好写内容带来回报大，感觉不实用（但是账要横向对比所有渠道去看，不能单一比）
【脸书广告】
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好处是只要你投钱，理论上可以不断触达越来越多的潜在客户，胜在可以规模化，前提是账要能算的过来。
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然后因为广告没法直达我们的主页，所以没法通过持续堆内容来提前建立信任，所以转化率没有小红书高。
【ins广告】
和脸书类似，客群稍稍比脸书高级
但是广告投放好像也是没法直达我们ins主页（？有点存疑，这里投放是我们英国local CMO在弄），所以同样没法提前通过主页积累内容建立信任
【谷歌广告】
直接投放我们的官网页面
好处是可以通过关键词优化直接触达“有需求”的客户，因为投放的广告是在客户搜索特定问题时呈现的，所以可以想象这个场景过来的leads通常都是带着需求来的，比较匹配精准，不用怎么筛选。
但是：感觉还挺贵的，且需要对着谷歌广告后台的一堆参数不断根据反馈调试，据说想要最后ROI理想，可能需要两个月左右的迭代周期。
【领英广告】
领英，记得是因为他们的广告投放机制ROI比较低，真的要自动化的话更高效的事想办法批量关注➕私信➕自动化追踪leads，可以采现成的campaign服务，或者自研，感觉比较折腾。其实考虑到搜索关键词场景的精确性和可触达受众，个人感觉谷歌广告更优
【线下活动】
参加各种创业活动，通过分享来建立联系、触达潜在客户。
比如我有和孵化器一起安排for英国创业企业的财税财务分享。
还有一些各种垂类的event，自己提前想好理想客户画像，然后到拆对应event去刷。
【线上社群】
尝试着加入过一些线上英国创业社群
但是这种大多数直接打广告容易被踢，可能需要长时间刷脸建立信任
且未必能恰好找到立马有需求的企业客户，转化周期长、不确定性高
【企业需求撮合平台】
bark unbiased这类线上平台，企业直接发布自己的需求，对应的服务提供方可以付费购买这些leads拿到联系方式进行销售call
好处是这类leads质量高，都是带着明确需求的企业客户，能证明自己匹配需求就比较容易承担
坏处是购买比较贵，一个lead就要20～40镑，且竞争激烈需要和同样在购买这些leads销售的服务提供商同台竞技
【机构/渠道合作】
要先看自己的目标客户画像，倒拆潜在合作方
比如我们有和线上支付解决方案WorldFirst合作，有和专门做企业门路规划英国身份的律所合作，还有和英国的创业孵化器合作，还尝试过一些外卖平台（有段时间想要拓展餐饮类客户）
好处是，通常一个渠道真的彻底谈下来，会有非常多leads过来，且如果是深度合作，伙伴会强推
前提是你也恰好能解决对方问题，给对方互推资源，如果是想靠单纯分佣打动对方，得自己出很多钱或者对方比较缺钱。
初期建议广散网，开脑洞把各种潜在渠道都试一下，然后横向比较各个渠道的转化成本、转化率以及客单价，然后逐渐把资源收束到ROI最高的一个或少数几个渠道做投入。
48 612
重新思考了下如何面对别人的坏情绪宣泄：
往上站一层，用理性客观就事论事解决问题的态度去沟通，让ta察觉到自己的幼稚和无趣，让ta自行熄灭；或者如果事不关己，直接闪人，主打一个不奉陪。
默默承受吃闷亏会觉得很憋屈，直接对线对我这种I人又觉得好累有种伤敌八一千自损八百的意思。
往上站一层，用理性客观就事论事解决问题的态度去沟通，让ta察觉到自己的幼稚和无趣，让ta自行熄灭；或者如果事不关己，直接闪人，主打一个不奉陪。
默默承受吃闷亏会觉得很憋屈，直接对线对我这种I人又觉得好累有种伤敌八一千自损八百的意思。
5 00
真的 在付费意识这块，欧洲确实是让人感动到流泪，我们是按分钟计的，大家觉得完全合理
凯特杨: 在欧洲做contractor感觉幸福… billable hours可以算到10分钟。有边界感、认可专业，约定范围内额外哪怕多做一丁点都会被看到和认真感谢。 虽然我没有狮子大开口，但要价也不算便宜。今天发了第一期账单看到价钱才想到客户当时也完全没还价。 客户大概知道我之前的rate. 我当时其实不想再做start-up了，还是100% remote，也没想做contractor; 何况还是完全不懂的Deep Tech. 给了他们一次免费咨询，接触下来很合拍，以及跟科学家共事感觉很踏实。 庆幸。感谢🙏
4 00
有阵子时间是想弄下推特账户的，后面慢慢算是作罢了，因为：
1觉得自己初期能产生的内容还是中文，这样受众可能和自己即刻、公众号能触达的差别不大（当然也许推特上的受众群不太一样？比如至少是会科学上网or人在海外的）
2 搬运起来好累，感觉也没啥额外差异回报，又因为起的小红书专业号非常垂类，受众全部为海外企业主，感觉质量和商业化价值高很多，觉得有限的时间，不如放在这个账户上
总之，可能还是觉得时间有限，要高效分配，一开始是想着中文内容简单搬运下，反正有枣没枣打两杆，但是真正操作下来还是觉得很麻烦。（所以一些一键代发多平台的软件才有价值？不过这样真的是碰运气的心态，感觉不同平台偏好的内容和策略还是有些差别）
1觉得自己初期能产生的内容还是中文，这样受众可能和自己即刻、公众号能触达的差别不大（当然也许推特上的受众群不太一样？比如至少是会科学上网or人在海外的）
2 搬运起来好累，感觉也没啥额外差异回报，又因为起的小红书专业号非常垂类，受众全部为海外企业主，感觉质量和商业化价值高很多，觉得有限的时间，不如放在这个账户上
总之，可能还是觉得时间有限，要高效分配，一开始是想着中文内容简单搬运下，反正有枣没枣打两杆，但是真正操作下来还是觉得很麻烦。（所以一些一键代发多平台的软件才有价值？不过这样真的是碰运气的心态，感觉不同平台偏好的内容和策略还是有些差别）
2 20
AI、财会，最前沿技术和最传统行业的对话
团队参加英国财会行业的event，听完AI财会的talk之后的讨论，非常有趣，下面分别是来自传统财会从业十年的会计专家、做创业软件产品marketing十年的市场专家以及最近两年专注把AI放进财会解决方案以实打实提效降本并且自己上手拿着自己方案实操上手服务客户两年的产品经理山。
简单的结论：财会专家听之前觉得是噱头，听之后觉得行业立马要变天了；市场专家觉得是非常好的吸引客户的点；阿山一年前觉得要变天，一年后觉得关键还是解决核心痛点，是AI还是传统技术rule-based工程解决，全看需求，目前看大部分问题还是得传统技术工程解决，但是市场销售的时候，AI确实总是很能够吸引眼球。
附上讨论中文翻译：
【市场专家】
刚刚跟进了Jenesys的相关事宜。总体上，我们同意他们的小组讨论/演示给人留下了深刻印象。
小组讨论方面：Nikolai（首席执行官）参与了关于会计中AI未来的讨论——所以没有销售/讨论他们的应用，而是分享了对未来的预测。
演示方面：
也由Nikolai进行。演示中的关键信息：
- 成立于2022年，但技术似乎已经开发了四年时间（利用了一位联合创始人之前的初创公司的技术），
- 使命是将会计师/簿记员从操作者转变为数据验证者，
- 技术：
- 深度学习：Jack从财务报告标准（FRS、IFRS）中学习，还有两年的历史簿记数据、谷歌，并通过更正持续学习。
- 专有会计语言模型（ALM）：不是基于规则的，而是使用视觉语言模型而不是OCR，基本上给它“眼睛”去理解文件。显然它能从电子邮件正文中提取发票并获取上下文（我们没有看到这一点）。
- 从Microsoft 360、Slack、WhatsApp、电子邮件中提取/读取文件
- 终端客户无需登录/记住密码来上传信息——只需将Jack集成到他们偏好的通讯方法中，Jack将获取信息或发送到一个独特的电子邮件
- 他们没有解决的一件事是Jack和簿记员无法匹配/理解的5-10%的项目的沟通流程，但由于簿记员会熟悉，这可能不是优先考虑的功能
- 准确性和速度：他们声称Jack处理交易的速度是人类簿记员的10倍，每小时处理120-150笔交易，高峰时段可达250笔，准确率达90%。在现场演示中，一个特定交易只用了36秒就完成了，包括数据提取、账户分类和增值税验证。
- 它自动将交易推送到Xero，但如果识别到Xero中已有的交易，它当前无法上传。他们将在明年更加关注治理
- 公司甚至提出在下一次IFRS会议上在舞台上测试Jack的准确性和速度。
- 上下文理解：Jack旨在理解交易背后的上下文，而不仅仅是遵循规则。如果遇到缺失信息，它可以在后台咨询谷歌（这个功能显然正在内部测试中，连同查询功能，你可以查询事物并与Jack交谈）。
- 定价：每小时21.60英镑，仅在活跃处理交易时计费。
- 目标市场：会计和簿记公司。
总体来说，Jenesys提供了一个引人注目的解决方案，即Jack AI。看到会计师如何被其吸引，这非常令人鼓舞。融合/人类循环元素仍然让我们与众不同，可能对许多人更有吸引力。
【会计专家】
- 这次活动真的很有启发性，英国的生态系统对新技术很开放，但仍处于讨论新技术与实际找到用例并整合之间的临界点；
- 在我们的领域，参与者真正开始理解簿记是一切的核心——如果输入的是垃圾，输出的还是垃圾；
- 公司真的在寻求超越离岸外包——我感觉市场上的技术真的让人兴奋，几乎没有人参加离岸外包公司的推介（但技术供应商却非常热闹）；
- 我完全改变了对Jenesys（Jack）的最初想法——对我们来说，这绝对是一个直接的竞争对手，而且非常优秀。他们有一个非常强大的团队，非常专注于他们的使命（他们的落地做得很好）。
- Jenesys (Jack) 的演示吸引了所有人的注意——对我们来说，我看到了我们所处空间的巨大市场，会计师非常需要这方面的支持，有很多感兴趣的买家在密切关注；
当前的产品不考虑额外的沟通流程，还需要会计师像使用Dext一样验证任何不是100%的项目——但围绕这一点的其他方面都非常强大，他们对AI模型有很强的信心；
- 我感觉今天之后，他们没有看到任何直接的竞争对手，而且老实说，基于OCR是旧技术，他们完全有信心对抗Dext和离岸簿记员。
这个市场有巨大的机会，当然有很多生意可以做，但如果我们能彻底击败像这样的公司并增强我们的战略思维来推动我们——我们将成为这个领域的市场领导者，我相信他们有一个光明的未来——但同时，优秀的技术并不总是导致商业上的成功
【产品经理山】
非常感谢分享见解，我简单分享一下我的想法：
1. Jack AI的惊人功能，比如用“眼睛”代替OCR，自动为缺失的上下文搜索谷歌，学习历史经验和会计专家的专业知识，实际上正是我们至少半年前就已经思考和构建的，所以：
1a 为什么我们没有预料到这些技术特点可以成为我们解决方案的重要卖点，我同意也许可以在我们下次参加的活动中进行讲话。当谈到突破性技术、行业变革趋势时，我们总是能够给人留下深刻印象，并具有说服力。
1b 对于Jack的想法和所做的事情，我们并不感到焦虑，因为这些并没有超出我们的想象和计划范围。
1c 如果Jack AI也关注我们已经做过/正在做/将要做的同样的事情，这要么是AI在簿记方面能做的只有这些（限制），要么这些真的是真实簿记场景中的重要痛点。
1d 就我们所关心的而言，Jack提到的那些AI功能在讨论时令人兴奋，但在实际使用时效果较差，但我们会密切关注Jack，看看这是因为我们的技术实力不够强，还是因为当前AI能力的局限性。
1e 从中长期来看，我完全同意Jack关于AI将如何改革行业的看法，但要记住，关键不在我们或Jack的手中，而是直接由像OpenAI这样的AI基础设施的迭代速度决定的，值得注意的是OpenAI已经超过半年没有发布新版本了，这是一个令人担忧的信号，表明AI可能不会像我们想象的那样快速迭代，因此它将影响激动人心的AI改革簿记/会计行业的时间。
2. 更吸引我的是Jack在真正痛苦的点——＊＊＊＊上的努力，在短期内我认为这是簿记中最耗时的部分，这将使得这个竞争对手区别于其他人，他们真的尽力了，对我们来说，我们的努力与他们相比还不够。
目前来看，我认为我们也应该像Jack那样付出同样的努力，如果他们在这方面的工具真的有意义的话。
3. 一年前，我关注的是：
3a AI的智能，不是基于规则，不是文本匹配，而是学习、讲述、进化。
但现在，我觉得更重要的仍然是传统簿记中最耗时的部分，在这一部分，AI与传统基于规则的技术解决方案似乎都有自己的优势和缺点。
但从Jack AI那里得到的启示真的很鼓舞人心！！看到竞争对手总是好的，而不是没有竞争对手，因为这表明我们可能走在正确的方向上，
我们绝对需要密切关注Jack的发展，因为它为我们确定方向和解决方案的有效性提供了很好的参考。
团队参加英国财会行业的event，听完AI财会的talk之后的讨论，非常有趣，下面分别是来自传统财会从业十年的会计专家、做创业软件产品marketing十年的市场专家以及最近两年专注把AI放进财会解决方案以实打实提效降本并且自己上手拿着自己方案实操上手服务客户两年的产品经理山。
简单的结论：财会专家听之前觉得是噱头，听之后觉得行业立马要变天了；市场专家觉得是非常好的吸引客户的点；阿山一年前觉得要变天，一年后觉得关键还是解决核心痛点，是AI还是传统技术rule-based工程解决，全看需求，目前看大部分问题还是得传统技术工程解决，但是市场销售的时候，AI确实总是很能够吸引眼球。
附上讨论中文翻译：
【市场专家】
刚刚跟进了Jenesys的相关事宜。总体上，我们同意他们的小组讨论/演示给人留下了深刻印象。
小组讨论方面：Nikolai（首席执行官）参与了关于会计中AI未来的讨论——所以没有销售/讨论他们的应用，而是分享了对未来的预测。
演示方面：
也由Nikolai进行。演示中的关键信息：
- 成立于2022年，但技术似乎已经开发了四年时间（利用了一位联合创始人之前的初创公司的技术），
- 使命是将会计师/簿记员从操作者转变为数据验证者，
- 技术：
- 深度学习：Jack从财务报告标准（FRS、IFRS）中学习，还有两年的历史簿记数据、谷歌，并通过更正持续学习。
- 专有会计语言模型（ALM）：不是基于规则的，而是使用视觉语言模型而不是OCR，基本上给它“眼睛”去理解文件。显然它能从电子邮件正文中提取发票并获取上下文（我们没有看到这一点）。
- 从Microsoft 360、Slack、WhatsApp、电子邮件中提取/读取文件
- 终端客户无需登录/记住密码来上传信息——只需将Jack集成到他们偏好的通讯方法中，Jack将获取信息或发送到一个独特的电子邮件
- 他们没有解决的一件事是Jack和簿记员无法匹配/理解的5-10%的项目的沟通流程，但由于簿记员会熟悉，这可能不是优先考虑的功能
- 准确性和速度：他们声称Jack处理交易的速度是人类簿记员的10倍，每小时处理120-150笔交易，高峰时段可达250笔，准确率达90%。在现场演示中，一个特定交易只用了36秒就完成了，包括数据提取、账户分类和增值税验证。
- 它自动将交易推送到Xero，但如果识别到Xero中已有的交易，它当前无法上传。他们将在明年更加关注治理
- 公司甚至提出在下一次IFRS会议上在舞台上测试Jack的准确性和速度。
- 上下文理解：Jack旨在理解交易背后的上下文，而不仅仅是遵循规则。如果遇到缺失信息，它可以在后台咨询谷歌（这个功能显然正在内部测试中，连同查询功能，你可以查询事物并与Jack交谈）。
- 定价：每小时21.60英镑，仅在活跃处理交易时计费。
- 目标市场：会计和簿记公司。
总体来说，Jenesys提供了一个引人注目的解决方案，即Jack AI。看到会计师如何被其吸引，这非常令人鼓舞。融合/人类循环元素仍然让我们与众不同，可能对许多人更有吸引力。
【会计专家】
- 这次活动真的很有启发性，英国的生态系统对新技术很开放，但仍处于讨论新技术与实际找到用例并整合之间的临界点；
- 在我们的领域，参与者真正开始理解簿记是一切的核心——如果输入的是垃圾，输出的还是垃圾；
- 公司真的在寻求超越离岸外包——我感觉市场上的技术真的让人兴奋，几乎没有人参加离岸外包公司的推介（但技术供应商却非常热闹）；
- 我完全改变了对Jenesys（Jack）的最初想法——对我们来说，这绝对是一个直接的竞争对手，而且非常优秀。他们有一个非常强大的团队，非常专注于他们的使命（他们的落地做得很好）。
- Jenesys (Jack) 的演示吸引了所有人的注意——对我们来说，我看到了我们所处空间的巨大市场，会计师非常需要这方面的支持，有很多感兴趣的买家在密切关注；
当前的产品不考虑额外的沟通流程，还需要会计师像使用Dext一样验证任何不是100%的项目——但围绕这一点的其他方面都非常强大，他们对AI模型有很强的信心；
- 我感觉今天之后，他们没有看到任何直接的竞争对手，而且老实说，基于OCR是旧技术，他们完全有信心对抗Dext和离岸簿记员。
这个市场有巨大的机会，当然有很多生意可以做，但如果我们能彻底击败像这样的公司并增强我们的战略思维来推动我们——我们将成为这个领域的市场领导者，我相信他们有一个光明的未来——但同时，优秀的技术并不总是导致商业上的成功
【产品经理山】
非常感谢分享见解，我简单分享一下我的想法：
1. Jack AI的惊人功能，比如用“眼睛”代替OCR，自动为缺失的上下文搜索谷歌，学习历史经验和会计专家的专业知识，实际上正是我们至少半年前就已经思考和构建的，所以：
1a 为什么我们没有预料到这些技术特点可以成为我们解决方案的重要卖点，我同意也许可以在我们下次参加的活动中进行讲话。当谈到突破性技术、行业变革趋势时，我们总是能够给人留下深刻印象，并具有说服力。
1b 对于Jack的想法和所做的事情，我们并不感到焦虑，因为这些并没有超出我们的想象和计划范围。
1c 如果Jack AI也关注我们已经做过/正在做/将要做的同样的事情，这要么是AI在簿记方面能做的只有这些（限制），要么这些真的是真实簿记场景中的重要痛点。
1d 就我们所关心的而言，Jack提到的那些AI功能在讨论时令人兴奋，但在实际使用时效果较差，但我们会密切关注Jack，看看这是因为我们的技术实力不够强，还是因为当前AI能力的局限性。
1e 从中长期来看，我完全同意Jack关于AI将如何改革行业的看法，但要记住，关键不在我们或Jack的手中，而是直接由像OpenAI这样的AI基础设施的迭代速度决定的，值得注意的是OpenAI已经超过半年没有发布新版本了，这是一个令人担忧的信号，表明AI可能不会像我们想象的那样快速迭代，因此它将影响激动人心的AI改革簿记/会计行业的时间。
2. 更吸引我的是Jack在真正痛苦的点——＊＊＊＊上的努力，在短期内我认为这是簿记中最耗时的部分，这将使得这个竞争对手区别于其他人，他们真的尽力了，对我们来说，我们的努力与他们相比还不够。
目前来看，我认为我们也应该像Jack那样付出同样的努力，如果他们在这方面的工具真的有意义的话。
3. 一年前，我关注的是：
3a AI的智能，不是基于规则，不是文本匹配，而是学习、讲述、进化。
但现在，我觉得更重要的仍然是传统簿记中最耗时的部分，在这一部分，AI与传统基于规则的技术解决方案似乎都有自己的优势和缺点。
但从Jack AI那里得到的启示真的很鼓舞人心！！看到竞争对手总是好的，而不是没有竞争对手，因为这表明我们可能走在正确的方向上，
我们绝对需要密切关注Jack的发展，因为它为我们确定方向和解决方案的有效性提供了很好的参考。
5 01