大巧不工，越来越觉得在大厂里，与其顾这顾那想东想西，把什么人情人际、生产关系、老板心理各种都琢磨一遍，不如回归本质，做好自己工作、尊重他人、保持常识，未必是最优选，但一般也差不了，主要心不累脑不乱，想要的太多反而混乱了。放弃对最优解的追求，退一步海阔天空。
以及要是这个策略带来的结果太差了，那绝对不是自己问题，说明这个组织问题大发了，赶紧跑吧。
话说这也是个对组织的衡量标准，那种把人情人际、生产关系、老板心理都琢磨透透的“人精”不管在哪肯定有好的回报，没啥参考价值。关键还是看组织里做好工作、尊重他人、保持常识的这种“正常人”得到的回报如何，如果都显著普遍差得不行，证明这个组织就是不行。
以及如果“人精”和“正常人”的回报差不多，那这个组织🐂🍺大发了，在这好好干吧。

这个赞成，我感觉AI只能越来越高了，最后人最重要的就是清晰表达自己的诉求
像是今天本来觉得公司的claw很不好用，又无从下手改造
突然想通了，干脆就直接起了个claudecode口述自己的困难和需求，然后claudecode就库库给我把claw升级了一通

每天都会努力给同事朋友分享养生知识，今天同事说因为一个小建议昨天很久以来难得美美地睡了一觉
开心，能够让身边的人实打实地变好，会让我觉得自己的“存在质量”变大了一点

潜台词是每个模型：工具都不完美，甚至有些还有各种限制，比如内部工具，你不能期待有一个完美工具➕基模才能做事，而是猛刷一个模型/工具的熟练度，把及时有限制的也给用熟用好

AI时代还是要专注，专注一个模型一个工具一个场景，混熟混深
感觉自己之前是有点太漂移了，各种模型/工具/场景都想要摸摸试试
接下来先聚焦下openclaw➕微信插件➕GPT5.4✖️资讯日报的场景

AI会议纪要和我自己记的纪要已经越来越贴近了
我的会议纪要算是团队“金标准”🤔AI确实是在稳稳进步

发现厌蠢症对AI比对人更重，人蠢还会告诉自己免不了的要接受这种限制条件，AI蠢就会立马想着换更聪明的AI…

现在宣讲都不用文档了
都是直接对着AI工具口喷，喷完让AI帮我结构化➕可视化出来
间接导致现在直接读大段文字的文档有点读不进去，尤其是信息不够精炼没有重点的那种

能把事情讲清楚尤其是简单地讲清楚，真是稀缺的技能

遇到疑问/问题/任务，第一反应是自己上手还是用AI，是不是能反映AI化的程度
我现在是下意识还是自己来，但如果遇到了磕绊/阻碍，会反应过来用AI试试

我最近是掉体重但是脸肿，怀疑是老墨的食物太重盐了