AI 变强之后，人最该调整的不是指令写法，而是协作边界。
人一开始想不清楚，是常态
Ara 在开头讲了一个判断，我觉得是整场 workshop 最重要的一句话：
模型可能比你更擅长从你身上提取需求，而不是你更擅长向模型定义需求。
这句话听上去很反直觉：
我都不知道自己要什么，AI 怎么会比我更知道？
但这恰恰是问题。
大多数人一开始都想不清楚自己要什么。写文章是这样，做 PPT 是这样，做一个方案、做一个页面、做一个决策，也都是这样。
这不是一个需要自我批评的问题。
不是说“你看，你自己都没想清楚，所以 AI 做不好怪你”。
更重要的是：
既然人一开始很难想清楚，那就应该把 AI 越来越强的能力，用来帮助人想清楚。

来来来

写文章写到能一篇把CEO送走，也是非常牛了
自愧弗如

嗯 感觉最近不够real，顾虑这顾虑那的，有点内耗
接下来要更加real

虽然一面觉得墨西哥互联网人才整体供给不足/经验有限，但另一面还不能小瞧人家，因为人家都相当于是十年前能在头部有数大厂工作的互联网大厂员工，薪酬待遇以及在蹦迪人才市场里的身位其实很靠前了
就同等水位（其实能力略有差距的情况下），人家薪酬比国内高的多😅

心力情绪是比时间和精力更宝贵的东西
后两者可以各种投入，做一个职业的人，前者就没必要了绝对要省着用，且在关心在乎的人事之外的一丁点额外消耗也要较真复盘确保自己处于“健康”的状态

自律太难了，要主动创造条件让自己不得不自律或者特别喜欢自律
降低自律的代价，找个离家离公司超近的健身房，或者之前在英国的时候把洗漱用品直接存放健身房这样每天不去健身房就无法洗漱
提升自律的回报，同样是学西语，努力和墨西哥同事交流，在TikTok上持续分享，成为项目中西语最好的人，这些都能给你吃席提供额外激励帮助自己坚持更久

AI的人肉代理

公众号的创作，高度agent化之后，在表达观点、学习分享上更高效了，但是在情绪表达疏解这重作用显著减弱了
因为情绪的疏解，需要亲手的表达，agent辅助，和agent对话完再由它整理，在情绪表达疏解这块就比较弱。
因为只有字斟句酌中去梳理情绪思考情绪审视情绪，才能客观上去封装情绪并且消化
这样看，公众号创作agent化之后，即刻对我的意义，至少在情绪表达疏解上更加独一份了

相同的观点，重复出现，还有记录的意义吗？
有的，一样的观点，其出现的频次和时点，本身也是有意义的信息，只出现一次的观点和反复浮现的观点本身就有区别，后者在指示某种底层的长期的结构型的影响或者是内在的某种声音

要给自己永远留一个“置身事外”“冷眼旁观”“向外张望”的钩子
老调重弹，局部的气候/模板/路径，很容易影响个人对成长目标和路径的规划产生绝对性的影响，在外界大环境变动不大的情况下，没啥问题
但现在这个剧烈变化的时代，其实人是需要不断向外看去校准自我认知的参照系的，否则可能出现局部最优并非全局最优的偏差
但人又是太过社会性的动物，轻易就会被“局部环境”捕捉，想要纯靠自省自觉定期向外张望校准自我就非常难的，这个时候留一个“钩子”让自己可以轻松借力往外看就是很必要的了。
简单来说，即刻上做着各种新鲜事的即友、朋友圈里不同职业路径岗位上的朋友，定期的交流就是这么一种“钩子”