AI 变强之后，人最该调整的不是指令写法，而是协作边界。
人一开始想不清楚，是常态
Ara 在开头讲了一个判断，我觉得是整场 workshop 最重要的一句话：
模型可能比你更擅长从你身上提取需求，而不是你更擅长向模型定义需求。
这句话听上去很反直觉：
我都不知道自己要什么，AI 怎么会比我更知道？
但这恰恰是问题。
大多数人一开始都想不清楚自己要什么。写文章是这样，做 PPT 是这样，做一个方案、做一个页面、做一个决策，也都是这样。
这不是一个需要自我批评的问题。
不是说“你看，你自己都没想清楚，所以 AI 做不好怪你”。
更重要的是：
既然人一开始很难想清楚，那就应该把 AI 越来越强的能力，用来帮助人想清楚。

现在了，小红书发帖还得自己手动上传图片手动贴文案选标签选原创选群聊etc真的好原始
前几天让agent自己computer use跑通了，感觉真的省了不少时间，正美滋滋呢，然后小红书说用AI自动化发布给我禁言限流了
emmm 理解生态治理要平衡，但是这种发病你说内容都准备好了，为啥你就非得人手动来发呢？意义在哪呢？
可能是技术不行，只能先通杀了

狂用agent之后，感觉电脑内存一点不浪费了，之前是同时开再多进程，人的带宽同时能cover的实际任务数也有限，但是有agent的话，内存够，不考虑token越是多任务越高效，可以多路齐头并进
可惜现在MacBook air最大内存也才32G，然后pro又太重了不喜欢，希望后面能有更大内存的air出来🤔

墨西哥街头残疾人/坐轮椅的人比例显著高于国内，我和同事分别有不同的假设
我：是不是墨西哥人文关怀和社会残疾人便利基建做的比较好
同事甲：老墨好懒，不想走路就让人用轮椅推着
同事乙：墨西哥果然不安全，整出来这么多残疾人
🤔

墨西哥这边人与人的边界感会更模糊一些，表现在和陌生人的互动上
进电梯里也要对陌生人说“早安/午安/晚安”，不然会觉得你不礼貌
遇到陌生人在吃饭也要说provecho“用餐愉快”
他们会下意识用这个来衡量社区的安全度，比如一个地方陌生人之间不相互打招呼，就会本能感觉这个地方可能不太安全

高频用agent高频操作浏览器，那就是我呀🤔我来试试看

绝了 codex果然又重置了😂
这怎么行，现在我的心态就每天都等着天上掉馅饼了(ಥ_ಥ)

大多数人半年能有多少长进呢，但是AI半年可能一个先进版本就出来了
所以AI用的六的人是不是整体产出/效能迭代进步的速度也比其他人要快很多

刷到广告才意识到原来蕉下这个充气颈枕的橡胶收纳盒，同时也是充气筒…
盒子一捏一捏就是充气了
本来只是冲着颈枕超轻买的，然后以为这个收纳盒只是颈枕没气了容易摊开，没想到竟然同时是充气筒
这个设计很喜欢哎
我之前每次都是用嘴吹气

老墨确实是都挺友好和善的，即使工作能力啥的有欠缺，但是大多数人你实在是很难讨厌起来
一个个都很乐天，反正我们团队的老墨，经常就是工作着工作着开始在工位哈哈哈地开心笑，问了下其他团队也是
像是今天有个老墨看板权限被回收了，想要找我重新审批
上来先和我说hello，山，今天一切都好吗
我说好呀，然后寒暄了几轮，我以为找我闲聊呢
然后问我 山我们是朋友吗
我说是呀，怎么啦
他笑嘻嘻地说你看我的看板权限好像被你回收了

一模一样！就各种边角在那疯狂执行…其实很多压根用不着那么复杂，给我整累了，尤其是又慢，完了之后又不擅长规划，大项目产出之后大多数情况需要迭代，一些需要迭代几轮，那就格外慢格外消耗token，体感上就是很小的修改，每次迭代也要把整个项目全部完整过一遍那种 //@duanlin: 我的体感上 5.6sol很容易陷入到细节里，过度工程化。