最近参观了一些 AI 用得很成熟的团队，也研究过一些很优秀的agent和工作台。发现照搬过来完全行不通。

原因是违反了Gall定律了。

【Gall 定律：一个能正常运行的复杂系统，一定是从一个能正常运行的简单系统演化而来的。从零设计的复杂系统永远无法运行，也无法修补成可运行的状态。】

这很好地解释了为什么“抄最佳实践”经常失效。

我们看到的是别人已经长成的系统，却看不到它是怎么一步步长出来的。

那些流程、规则、Skill、Agent，很多都不是一开始规划好的，而是在业务里先跑一个简单版本，再根据一个个真实问题慢慢加出来的。

所以现在我研究优秀的 AI 团队，不关注他的大而全的工作台。而是：“他最开始解决的那个小问题是什么？下一步为什么会多出这个东西？”

成熟系统可以用来理解方向，但自己的 AI 系统，还是得从一个真正能跑的小系统开始。

复杂是长出来的，不是规划/抄出来的