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置顶一起“出海”吧，将目光投向全球，利用数字化工具和全球化资源，不断探索和开拓国际市场。
“出海人”：
1. 构建全球视野：深入理解多元文化和市场差异，开启全球化思维模式，为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制：通过电商平台、社交媒体等数字化工具，将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络：在各国建立合作伙伴关系，形成强大的国际供应链和销售网络，共同探索新的商业可能。
4. 持续创新：适应全球市场的不断变化，利用最新市场信息和技术趋势，保持您的竞争力和创新力。
—————
再分享一下我觉得挺好的优质信息源：
❤书籍类
New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目，提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站，经常发布新书发布信息，包括投资和金融类书籍，以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单，尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com，一个书籍推荐和社交平台，你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外，他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖"，读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台，提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍，许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单，它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书，主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织，他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org
❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
（国内也能用，不会经常断和被封，基于人工智能自主学习，可以快速筛选出相关内容并推荐）
●www.edge.org 牛人的对话。
❤视频类
●高质量视频网站，包括学术演讲，诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net
❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。
“出海人”：
1. 构建全球视野：深入理解多元文化和市场差异，开启全球化思维模式，为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制：通过电商平台、社交媒体等数字化工具，将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络：在各国建立合作伙伴关系，形成强大的国际供应链和销售网络，共同探索新的商业可能。
4. 持续创新：适应全球市场的不断变化，利用最新市场信息和技术趋势，保持您的竞争力和创新力。
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再分享一下我觉得挺好的优质信息源：
❤书籍类
New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目，提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站，经常发布新书发布信息，包括投资和金融类书籍，以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单，尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com，一个书籍推荐和社交平台，你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外，他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖"，读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台，提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍，许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单，它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书，主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织，他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org
❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
（国内也能用，不会经常断和被封，基于人工智能自主学习，可以快速筛选出相关内容并推荐）
●www.edge.org 牛人的对话。
❤视频类
●高质量视频网站，包括学术演讲，诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net
❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。
1091 71470
和一位职场转个体创业的，业务增长较快的创业者交流：
提到如何避免因自身精力不足，成为业务发展瓶颈。
我举了一个的例子：要像宫廷画家一样拆分流程
英国著名宫廷肖像画家彼得·莱利（Peter Lely）：他的天才区在于“捕捉人物面部神韵”，因此他只画最核心的面部，而把背景、服饰、调色和画框全部分包给助手。
提到如何避免因自身精力不足，成为业务发展瓶颈。
我举了一个的例子：要像宫廷画家一样拆分流程
英国著名宫廷肖像画家彼得·莱利（Peter Lely）：他的天才区在于“捕捉人物面部神韵”，因此他只画最核心的面部，而把背景、服饰、调色和画框全部分包给助手。
20 20
最近看一些访谈，有点怕主持人突然说：
“所以你的意思其实就是……”
因为很多时候，一总结，信息量反而掉下去了。
嘉宾原来可能讲了五分钟。
里面有他为什么这么判断、这个判断在什么情况下成立、哪些地方他其实也不确定。
主持人最后压成一句：
“所以，本质上还是要坚持长期主义。”
听起来没错，但上下文一拿掉，基本也没剩下什么。
而且我现在觉得，这里面还有一个更大的问题：
访谈里最稀缺的，其实是嘉宾的输出时间。
一个真正值得采访的人，可能几十年都在研究、实践某件事。访谈只有一两个小时，主持人最有价值的工作，应该是尽可能把这些东西挖出来。
但有些主持人会花大量时间总结嘉宾的话，再发表一段自己的观点。
偏偏这种总结经常又比较虚。
嘉宾刚刚讲的是一个有很多前提、细节和边界的判断，主持人接过去以后，变成几句没头没尾、基于自己现有认知的“大道理”。
“有没有一个具体例子？”
这些问题，往往比主持人再讲两分钟自己的理解有价值。
“所以你的意思其实就是……”
因为很多时候，一总结，信息量反而掉下去了。
嘉宾原来可能讲了五分钟。
里面有他为什么这么判断、这个判断在什么情况下成立、哪些地方他其实也不确定。
主持人最后压成一句：
“所以，本质上还是要坚持长期主义。”
听起来没错，但上下文一拿掉，基本也没剩下什么。
而且我现在觉得，这里面还有一个更大的问题：
访谈里最稀缺的，其实是嘉宾的输出时间。
一个真正值得采访的人，可能几十年都在研究、实践某件事。访谈只有一两个小时，主持人最有价值的工作，应该是尽可能把这些东西挖出来。
但有些主持人会花大量时间总结嘉宾的话，再发表一段自己的观点。
偏偏这种总结经常又比较虚。
嘉宾刚刚讲的是一个有很多前提、细节和边界的判断，主持人接过去以后，变成几句没头没尾、基于自己现有认知的“大道理”。
“有没有一个具体例子？”
这些问题，往往比主持人再讲两分钟自己的理解有价值。
25 61
Ai时代的元能力。
一个人的能力，大致分成三层：
第一层是专属能力（行业硬能力）
比如做餐饮，要懂选址、翻台率、菜品设计；做软件，又要懂产品、开发和 SaaS 运营。我亚马逊，要会广告、运营、仓管；
这些能力很重要，但换个生意，很多就要重新学。
第二层是核心能力。（软能力）
比如沟通、决策、谈判。
怎么把任务跟员工讲清楚，怎么判断一个新品该不该做，怎么和供应商谈价格、账期。
这些能力换一个行业，依然有用。
第三层是元能力：让自己快速获得新能力的能力。
不会投广告，知道怎么快速找到教程，再用 AI 辅助学会。
不懂税务，知道去哪里找资料、找什么专家，迅速把问题搞懂。
碰到一个新的 AI 工具，也能很快学会，然后放进自己的业务里。
AI 加快了第一种能力的折旧，也提高了第三种能力的回报率。
一个人的能力，大致分成三层：
第一层是专属能力（行业硬能力）
比如做餐饮，要懂选址、翻台率、菜品设计；做软件，又要懂产品、开发和 SaaS 运营。我亚马逊，要会广告、运营、仓管；
这些能力很重要，但换个生意，很多就要重新学。
第二层是核心能力。（软能力）
比如沟通、决策、谈判。
怎么把任务跟员工讲清楚，怎么判断一个新品该不该做，怎么和供应商谈价格、账期。
这些能力换一个行业，依然有用。
第三层是元能力：让自己快速获得新能力的能力。
不会投广告，知道怎么快速找到教程，再用 AI 辅助学会。
不懂税务，知道去哪里找资料、找什么专家，迅速把问题搞懂。
碰到一个新的 AI 工具，也能很快学会，然后放进自己的业务里。
AI 加快了第一种能力的折旧，也提高了第三种能力的回报率。
39 01
有了 AI 以后，判断自己有没有用好 AI，我觉得可以多问几个很现实的问题：
睡眠质量更好了吗？
陪家人的时间更多了吗？
自己更健康了吗？
人际关系更好了吗？
工作更轻松了吗？
收入更多了吗？
这些可能比“每天用了多少 AI”“又学会了什么新工具”更接近真正的标准。
AI 本来应该是杠杆。
如果用了很久，现实生活并没有因此变好，甚至每天花更多时间追模型、折腾工具、优化工作流——
那可能这个人不是在燃烧 token。
而是这个人，才是被 AI 燃烧最多的那个 token。
睡眠质量更好了吗？
陪家人的时间更多了吗？
自己更健康了吗？
人际关系更好了吗？
工作更轻松了吗？
收入更多了吗？
这些可能比“每天用了多少 AI”“又学会了什么新工具”更接近真正的标准。
AI 本来应该是杠杆。
如果用了很久，现实生活并没有因此变好，甚至每天花更多时间追模型、折腾工具、优化工作流——
那可能这个人不是在燃烧 token。
而是这个人，才是被 AI 燃烧最多的那个 token。
153 1814
出海增长果然很快，“出海人日常”圈子几个月又增加 5000 人了。
这两年一个挺明显的现象是：GDP 还在增长，但很多人的体感并不强，因为增长发生的地方变了。
2023 年，最终消费支出对 GDP 增长的贡献率是 82.5%，净出口是 -11.4%。
到了 2024、2025 年，净出口对 GDP 增长的贡献率变成了 30%
消费拉动增长的时候，增长本身就发生在国内消费里，离普通人的日常生活很近。
出口拉动增长的时候，增长会更集中地发生在外贸、制造业和出海相关的产业链里。
所以同样看这两年的中国经济，很多人可能觉得没什么增长的体感，但做出海的人，感受到的可能完全不一样。
这两年一个挺明显的现象是：GDP 还在增长，但很多人的体感并不强，因为增长发生的地方变了。
2023 年，最终消费支出对 GDP 增长的贡献率是 82.5%，净出口是 -11.4%。
到了 2024、2025 年，净出口对 GDP 增长的贡献率变成了 30%
消费拉动增长的时候，增长本身就发生在国内消费里，离普通人的日常生活很近。
出口拉动增长的时候，增长会更集中地发生在外贸、制造业和出海相关的产业链里。
所以同样看这两年的中国经济，很多人可能觉得没什么增长的体感，但做出海的人，感受到的可能完全不一样。
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