一起“出海”吧，将目光投向全球，利用数字化工具和全球化资源，不断探索和开拓国际市场。

“出海人”：
1. 构建全球视野：深入理解多元文化和市场差异，开启全球化思维模式，为您的事业带来新视角。
2. 打破地理限制：通过电商平台、社交媒体等数字化工具，将您的产品和服务推广至全球范围。
3. 建立国际网络：在各国建立合作伙伴关系，形成强大的国际供应链和销售网络，共同探索新的商业可能。
4. 持续创新：适应全球市场的不断变化，利用最新市场信息和技术趋势，保持您的竞争力和创新力。

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再分享一下我觉得挺好的优质信息源：

❤书籍类

New York Times Book Review
www.nytimes.com
纽约时报的书评栏目，提供了新书的发布信息、专家的书评和推荐书单。
●Publishers Weekly (出版商周刊)
www.publishersweekly.com
全球领先的书籍和出版业新闻网站，经常发布新书发布信息，包括投资和金融类书籍，以及各种主题的书单。
●The Economist (经济学人): www.economist.com
经常发布书评和推荐书单，尤其是关于经济和投资类的书籍。
●Goodreads:
www.goodreads.com，一个书籍推荐和社交平台，你可以在这里看到新书发布、书籍评价和推荐书单。此外，他们每年还举办 "Goodreads 读者选择奖"，读者可以为他们最喜欢的书投票。
●Book Riot:bookriot.com
一个致力于读者和书籍之间连接的博客平台，提供各种书籍评论、新书发布和专家推荐。
●Oprah's Book Club: www.oprah.com
Oprah 的书籍俱乐部经常推荐新书和热门书籍，许多书籍在这里被推荐后都成为了畅销书。
●Literary Hub: lithub.com
Literary Hub 提供新书发布信息、专家书评和各种主题的推荐书单，它汇集了多个出版社和书店的信息。
●古登堡计划 (Project Gutenberg): www.gutenberg.org 古登堡计划是一个志愿者运作的数字化和文化作品存档项目。它提供了超过60,000本免费电子书，主要集中在美国版权已经过期的旧作品上。
●Electric Literature: electricliterature.com Electric Literature 是一个致力于使文学更相关和访问的非营利组织，他们提供新书发布信息、书评和推荐书单。
●Five Books Decision Making: fivebooks.com
Five Books 是一个邀请专家推荐他们认为是某个主题最好的五本书的网站。
●一个能看到行业大牛和其推荐书籍的网站
bookauthority.org

❤学术类
●推荐比谷歌学术更好用的网站
www.semanticscholar.org
（国内也能用，不会经常断和被封，基于人工智能自主学习，可以快速筛选出相关内容并推荐）
●www.edge.org 牛人的对话。

❤视频类
●高质量视频网站，包括学术演讲，诺奖得主和名校教授讲座videolectures.net

❤技巧
●《哈佛商业评论》在微信读书可以阅读。《麻省理工评论》《科学美国人》和《经济学人》一流思想的诞生源头。

出海增长果然很快，“出海人日常”圈子几个月又增加 5000 人了。

这两年一个挺明显的现象是：GDP 还在增长，但很多人的体感并不强，因为增长发生的地方变了。

2023 年，最终消费支出对 GDP 增长的贡献率是 82.5%，净出口是 -11.4%。

到了 2024、2025 年，净出口对 GDP 增长的贡献率变成了 30%

消费拉动增长的时候，增长本身就发生在国内消费里，离普通人的日常生活很近。

出口拉动增长的时候，增长会更集中地发生在外贸、制造业和出海相关的产业链里。

所以同样看这两年的中国经济，很多人可能觉得没什么增长的体感，但做出海的人，感受到的可能完全不一样。

谢谢分享。“跨境无圈子，绝对不说自己的店和自己的品是啥。只有新手会扎堆加群，做软件的就不要想在etsy卖家的社群里去推广了。”😅

对我来说，AI 最有意思的地方，不是用来更快做一个线上产品，而是接入一个本来就很复杂的生意。

很多线上产品现在越来越像矩阵生意：工具变便宜，搭建变快，很多东西不需要特别复杂的工程和组织，也能先跑起来。

最后拼的往往是速度、分发、迭代密度和战术执行。

但这不是我的优势。我反而更想把 AI 放进亚马逊这种重一点的生意里。牵扯商业战略、现金流、库存、周转、选品、供应链、广告、评价和平台规则。

光是现金流和周转率，就足够筛掉很多只会做增长动作的人。

所以复杂在这里反而不是坏事。

越复杂，越不适合只拼效率；越需要对商业、生意结构和风险有足够的认知

到我这个阶段，不太想和所有人一起卷“谁更快做出一个东西”。我更感兴趣的是：在一个变量很多、约束很多、反馈没那么简单的生意里。

反效率，把复杂当成优势。

最近看段永平关于投资的访谈，有了一个新的理解。

很多人学习巴菲特、段永平，重点都放在他们怎么分析公司：为什么看懂了茅台、腾讯、苹果。

但更难复制的，也许不只是判断能力，而是他们做出判断时所处的资本结构。

一个人即使看对了一家公司五年、十年后的价值，如果管理的是外部资金，仍然要面对赎回、排名、阶段性业绩和职业压力。价值还没有兑现，持仓可能已经被迫结束。

个人投资者虽然没有这些约束，但如果手里只是一笔固定资金，没有持续的现金流补充，情况其实也差不多。

一家公司跌了很多，判断没有变化，可以继续持有；但想像他们一样不断买入，就需要新的资金。下跌持续得越久，有限的现金就越接近耗尽。

所以我们看到巴菲特、段永平资本结构，是拥有更多等待和继续买入的选择。
在下跌中持续买入时，学到的往往是他们的动作，却容易忽略这个动作背后的前提。

所以我现在觉得，投资能力不只是“看懂企业”，也包括“有条件等到自己的判断兑现”和在“持续变化中优化自己判断（成本）的能力。”

很多时候，长期主义首先是一种资本结构，然后才是一种性格。

经过记录，每周一的工作效率最低。索性把这天变成变成“思考发散日”吧。
来个艺术点的地方

【不要叫执行高手做战略思考】
有好几个创业者和我表示过这样的说法：他们想让一个下面执行得非常完美的一个伙伴，做战略思考，但发现效果都不是很好。

我跟他说了一个观点：大部分人是分战略型和执行型的。
你会发现，战略思维好的人，一般执行力就比较弱，他们有强的发散性思维，好奇心强；
但执行力好的人，做事非常专注，在给定框架寻找最优解（一般学校成绩很好）

文武双全的人极少，而且他从自己的早期经历路径依赖，加强其中一面有强正反馈的。

像姜维这样文武双全的人，历史上屈指可数

所谓“贪婪”，未必是因为欲望本身，而更像一个长期训练中的 Agent，逐渐发生了 Reward Drift（奖励函数漂移）。

它最初被赋予的目标，也许只是活得平静、幸福、自由，后来却在环境反馈中不断学习到：财富、权力、地位、占有，都能带来稳定而强烈的奖励信号。于是，本应只是实现幸福的代理指标（Proxy），慢慢取代了幸福本身，成为新的目标函数。

从此，Agent 不再优化人生，而开始优化分数；不再追求幸福，而开始追逐排行榜；不再创造价值，而开始积累指标。那些原本只是手段的东西，最终变成了目的。

当一个系统开始把代理指标当成最终目标时，它几乎必然会滑向 Reward Hacking：不断寻找能够提高分数的方法，却越来越远离最初真正想实现的价值。

于是，它无休止地囤积那些终将失效的数据，把有限的认知资源塞满无法兑现幸福的缓存，直到 Buffer 被焦虑、比较和欲望彻底占据。所谓欲壑难填，不过是一个已经忘记原始目标函数，只剩下不断优化奖励信号的失控 Agent。

天津还是非常的洋气的，有洋楼，还有洋名。大名鼎鼎的狗不理包子，英文叫名字叫 Go Believe，有点厉害！

不是相信了才行动，是行动了才相信。Go，Believe。不输Just Do It

优秀公司的战略启发：
把资源100%砸进核心业务，堆护城河；
把所有非核心工作全部外部化，轻装上阵，避免臃肿僵化。

有人分享边在走步机走路，边用电脑工作的方式。

李笑来就推荐过边用走步机边工作的方式。林纳斯也很推崇走步写代码

然后看过外国的一些是作家，他们的灵感都是走路的时候出现。

有句名言叫：
不是边走路边思考，而是走路就是思考本身。

人在走路时，大脑的前额叶皮层的认知控制会适当减弱，从而使得默认模式网络高度活跃。默认模式网络是负责走神、想象力和创造性连接的核心脑区。

补充信息：
默认模式网络（DMN）： 神经科学界公认的“创造力温床”，人在洗澡、散步、发呆时这个区域最活跃。

斯坦福大学研究： 2014年斯坦福大学的研究员 Marilyn Oppezzo 和 Daniel Schwartz 发表过著名论文，证明走路能将人类的创造性产出（发散性思维）平均提高60%