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今天想稍微深度地探究一下 AI 时代的学习跟之前的学习有什么区别。在我研究 AI 这么长时间以来，其实发现有个很有意思的别扭点在于，很多人玩不明白 AI ，可能会选择花钱报班，找人请教什么的，但如果你问一个玩 AI 很深入的人：如何成为一个能跟 AI 配合做出作品的人，他们其实也说不出所以然来。对于这些真正把 AI 融入自己生活的人来说，不存在一套什么样的体系化的知识点，可以把这些事情一五一十地讲清楚。
我们回到最真实的业务场景，如果我想用 AI 去开发一个产品或者是解决一个业务问题，哪怕是生成一张我理想中的图片，你会发现这个需求它其实不是恒定的逻辑，意思是因为 AI 有大模型之间的区分，而且即便是相同的大模型在相同的电脑上在同一时间被触发，它给出来的回复也是不一样的。所以 AI 本身具备极强的不确定性，这也就代表着所谓的很多知识，它不像数学题一样可以像 1+1=2 这么有确定性。既然 AI 有一定程度上的不确定性，那它也就不能用过往所理解的知识来进行学习。
所以就会出现一种情况，一批一批人很想学 AI，但是发现始终不得其法。因为每个老师讲的好像都不太一样，但好像又一样，但是好像没有任何一个老师可以穷举所有的场景，即便是 AI 大模型的基础使用，或者是一些 AI base 的 Agent，各种千奇百怪的功能总是不能非常全面的被解释明白，然后他们就很困惑，为什么我学了 1 还要学 2 ，学完了 123 还要学 ABC，然后还要学甲乙丙？为什么我的 AI 工具在用完了以后，跟别人给我演示的流程从来都不是一样的？
于是我最终给出的结论是，AI 时代，如果用过往那种单纯记忆知识点的方式来学习如何跟 AI 配合，是非常困难的。因为同样的一段提示词连续发送 10 遍可能会给你 10 种不同的结果，所以几乎不可能通过被动学习的方式掌握如何与 AI 互动，唯一的方式只有自己去钻研，是的，只能自己去钻研。
当一个人选择不去学习而是去钻研的时候，就会主动探索为什么 AI 会有这么多的不确定性，为什么 AI 可以做到这个事情，为什么我不行？那我可不可以跟 AI 配合也做到同样的事情，我该如何做呢？这些问题，当一个人决定不再问另一个人，或者是不再选择打开一本书去找答案，而是选择跟 AI 直接去进行交互获得答案，那么这个人就卖出了所谓 AI native 大脑的第一步。
这也是最近我跟我小伙伴沟通的时候的一个感受，我跟小伙伴说，我绝对非常欢迎你找我提问题，如果我们日常工作压力比较大，你从来不找我提问，我反而会很慌张，但我也非常不希望小伙伴是在没有自我进行思考的时候就来找我提问题，比如说在一些可能查一查就能查到答案的问题上，或者是一些需要自己试着去研究一下就能得到答案的问题上，我不希望我要日常回答这些问题。
高质量的沟通方式是，如果遇到了一个业务上的问题，应该先自己人肉试着去解决，然后如果人解决不了，再试着把问题丢给 AI，看一看 AI 能不能给出一些解法。如果 AI 依然不能给出一些解法，这个时候再去找人请教。其实在过往的 10 多年，我们也是这么过来的。那个时候我们的原话叫：“你先百度一下”。
其实我在试图引导的就是让团队的小伙伴可以自己去进行钻研，一开始的时候会很痛苦，可能会觉得怎么这些问题不能给我一个明确的答案，那所谓的“职场培养”又是什么？很多事情都需要我自己去查的话，难道不会走弯路吗？难道不会影响效率吗？
我对此的观点其实就是，如果我们想毁掉一个人，才该让一个员工变成一个冷冰冰的执行机器，那么我们就应该给一个明确的 SOP，把每一个动作全部写在纸面上，并且要求你完全不能动作变形。不给你留思考的时间，你也不会出错，事实上，你也就不可能有更大的发展空间，或者说是所谓的在职场上寻找到自己最好的定位，做自己最擅长的事情了。
反过来说，如果一个上班的人拿到了一个绝对精密的，不容出错的 SOP，如果想要跳出这样的循环，要做的事情是首先意识到 SOP 也是可以被优化的。循环固定的生活并不是完全一成不变的铁律，然后就要去寻找更好的解法，哪怕此刻甚至没有任何问题暴露出来，也要去寻找更好的解法。
所以不要再学习了，而是去钻研。我自己作为一个在应试教育很失败的人，学历不高，上学的时候没少让父母操心，但我其实从来不觉得自己不好学，我只是觉得上学时代的那些知识不是我真正愿意钻研的，所以当我进入社会以后，用非常低的起点一步步往上爬，其实支撑我的都是在真正的战场当中不断钻研的心态。
我甚至觉得，这可能也是未来人与人产生差距的很重要的一个分野，有钻研精神的人不怕遇到问题，反而渴望遇到问题，因为遇到问题再解决问题的过程说明自己在成长，而渴望学习的人很怕遇到问题，因为遇到了问题就要学习，遇到 100 个问题，就要学习 100 个知识，学习是很枯燥乏味的，人们并不会喜欢学习，所以自然也会打退堂鼓。
一旦想明白这个逻辑，就会发现自己其实是无所不能的。在现在这个社会，一个没有资本、没有人脉，甚至没有技能的普通人，也可以通过刻苦钻研，掌握至少一门技能，用 IP 做流量，用 AI 做交付，找到一群有共同特征的人，帮助他们解决好他们的问题，由此换得不错的回报。
生意场上就这么点事儿，只是看谁愿意踏踏实实脚踏实地地解决问题，然后就会发现，你身边所谓的那些竞争对手，其实只有极少数人有这种心态。绝大多数的人都是投机主义，都是想着怎么快速捞一笔，然后就跑路。所以长期主义反而真的可以带领自己去到更远的地方。
共勉。
我们回到最真实的业务场景，如果我想用 AI 去开发一个产品或者是解决一个业务问题，哪怕是生成一张我理想中的图片，你会发现这个需求它其实不是恒定的逻辑，意思是因为 AI 有大模型之间的区分，而且即便是相同的大模型在相同的电脑上在同一时间被触发，它给出来的回复也是不一样的。所以 AI 本身具备极强的不确定性，这也就代表着所谓的很多知识，它不像数学题一样可以像 1+1=2 这么有确定性。既然 AI 有一定程度上的不确定性，那它也就不能用过往所理解的知识来进行学习。
所以就会出现一种情况，一批一批人很想学 AI，但是发现始终不得其法。因为每个老师讲的好像都不太一样，但好像又一样，但是好像没有任何一个老师可以穷举所有的场景，即便是 AI 大模型的基础使用，或者是一些 AI base 的 Agent，各种千奇百怪的功能总是不能非常全面的被解释明白，然后他们就很困惑，为什么我学了 1 还要学 2 ，学完了 123 还要学 ABC，然后还要学甲乙丙？为什么我的 AI 工具在用完了以后，跟别人给我演示的流程从来都不是一样的？
于是我最终给出的结论是，AI 时代，如果用过往那种单纯记忆知识点的方式来学习如何跟 AI 配合，是非常困难的。因为同样的一段提示词连续发送 10 遍可能会给你 10 种不同的结果，所以几乎不可能通过被动学习的方式掌握如何与 AI 互动，唯一的方式只有自己去钻研，是的，只能自己去钻研。
当一个人选择不去学习而是去钻研的时候，就会主动探索为什么 AI 会有这么多的不确定性，为什么 AI 可以做到这个事情，为什么我不行？那我可不可以跟 AI 配合也做到同样的事情，我该如何做呢？这些问题，当一个人决定不再问另一个人，或者是不再选择打开一本书去找答案，而是选择跟 AI 直接去进行交互获得答案，那么这个人就卖出了所谓 AI native 大脑的第一步。
这也是最近我跟我小伙伴沟通的时候的一个感受，我跟小伙伴说，我绝对非常欢迎你找我提问题，如果我们日常工作压力比较大，你从来不找我提问，我反而会很慌张，但我也非常不希望小伙伴是在没有自我进行思考的时候就来找我提问题，比如说在一些可能查一查就能查到答案的问题上，或者是一些需要自己试着去研究一下就能得到答案的问题上，我不希望我要日常回答这些问题。
高质量的沟通方式是，如果遇到了一个业务上的问题，应该先自己人肉试着去解决，然后如果人解决不了，再试着把问题丢给 AI，看一看 AI 能不能给出一些解法。如果 AI 依然不能给出一些解法，这个时候再去找人请教。其实在过往的 10 多年，我们也是这么过来的。那个时候我们的原话叫：“你先百度一下”。
其实我在试图引导的就是让团队的小伙伴可以自己去进行钻研，一开始的时候会很痛苦，可能会觉得怎么这些问题不能给我一个明确的答案，那所谓的“职场培养”又是什么？很多事情都需要我自己去查的话，难道不会走弯路吗？难道不会影响效率吗？
我对此的观点其实就是，如果我们想毁掉一个人，才该让一个员工变成一个冷冰冰的执行机器，那么我们就应该给一个明确的 SOP，把每一个动作全部写在纸面上，并且要求你完全不能动作变形。不给你留思考的时间，你也不会出错，事实上，你也就不可能有更大的发展空间，或者说是所谓的在职场上寻找到自己最好的定位，做自己最擅长的事情了。
反过来说，如果一个上班的人拿到了一个绝对精密的，不容出错的 SOP，如果想要跳出这样的循环，要做的事情是首先意识到 SOP 也是可以被优化的。循环固定的生活并不是完全一成不变的铁律，然后就要去寻找更好的解法，哪怕此刻甚至没有任何问题暴露出来，也要去寻找更好的解法。
所以不要再学习了，而是去钻研。我自己作为一个在应试教育很失败的人，学历不高，上学的时候没少让父母操心，但我其实从来不觉得自己不好学，我只是觉得上学时代的那些知识不是我真正愿意钻研的，所以当我进入社会以后，用非常低的起点一步步往上爬，其实支撑我的都是在真正的战场当中不断钻研的心态。
我甚至觉得，这可能也是未来人与人产生差距的很重要的一个分野，有钻研精神的人不怕遇到问题，反而渴望遇到问题，因为遇到问题再解决问题的过程说明自己在成长，而渴望学习的人很怕遇到问题，因为遇到了问题就要学习，遇到 100 个问题，就要学习 100 个知识，学习是很枯燥乏味的，人们并不会喜欢学习，所以自然也会打退堂鼓。
一旦想明白这个逻辑，就会发现自己其实是无所不能的。在现在这个社会，一个没有资本、没有人脉，甚至没有技能的普通人，也可以通过刻苦钻研，掌握至少一门技能，用 IP 做流量，用 AI 做交付，找到一群有共同特征的人，帮助他们解决好他们的问题，由此换得不错的回报。
生意场上就这么点事儿，只是看谁愿意踏踏实实脚踏实地地解决问题，然后就会发现，你身边所谓的那些竞争对手，其实只有极少数人有这种心态。绝大多数的人都是投机主义，都是想着怎么快速捞一笔，然后就跑路。所以长期主义反而真的可以带领自己去到更远的地方。
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