今天团队伙伴问了个很好的问题：在老板眼里，到底怎么做一个调研报告是合格的？我现在出了两个报告，都是 AI 出的，但感觉像抄答案。

其实这事儿真的值得写一篇小短文来聊聊。

先说结论：我觉得绝大多数人在没有形成业务判断力之前，绝对不要过于依赖 AI 。

因为在这个阶段使用 AI 的时候就会发现，无论你提什么样的问题，AI 总能给你满篇非常结构化、看起来都很对的东西。就好比你刚考了驾照，还没上过二环，突然就给了你一辆 F1 赛车，让你下赛道，完事儿，这个车还带自动驾驶，但你还判断不了它自动驾驶的效果到底好不好，只能看着这个车自己跑。 —— 想想很恐怖，对吧。

我的建议其实非常简单，如果在一个比较新的领域，或者是自己无法做出良好判断的工作上，就不要深度依赖 AI，可以让 AI 作为一个前置的指引，比如说当我做一个竞品报告的时候，问 AI 我要如何做一个竞品报告？这个问题是可以让 AI 给出一些建议的。然后自己要基于 AI 给出的方向亲自动手去做具体的内容，比如说去查看账号的封面、查看数据、查看标题。

在这个过程当中，如果涉及到一些量级特别大的，比如说有 500 个标题不知道怎么分析，那可以让 AI 来分析，但是不要直接告诉 AI 说帮我完整的分析这个账号，然后直接给我一个结论，因为你会发现你的认知直接被撑爆了，你看什么都觉得是对的，但是最终的结果就是其实这个东西是无法交付的。

还有另外一个可能性，就是你自己做完了竞品调研以后，再把这个报告发给 AI，问 AI 我写的全不全，在这个报告和对应的目标的基础上，还有没有哪些维度是我没思考到的，AI 可以帮你去提供一些思路。有了这些思路以后，再回到自己亲手执行的环节。

为什么亲手执行这么重要呢？是因为很多时候对于行业的体感和对于业务的手感，都来自于你亲自的摸索。当你人肉地去看每一张图片，并把注意力投入在这些素材里面的时候，你会有很多非常独特的感受，比如说你发现了一些细节，或者是你当换位思考目标用户的时候，真的会被一些素材所打动，这种体验是人类独有的，AI 没有办法在拿到一张图片的时候给出真正的人类的反馈，AI 更适合的是在上千张或者上万张图片当中找到共性的地方，或者是基于已经有的东西去做延展。

所以在很多工作上，其实我宁愿看到笨拙的踏实的执行，也不想看到一步登天的看似完整的完美作品，因为那样的东西是没有灵魂的，实际上自己操作的人也能感受到写出来的东西是没有灵魂的。

所以业务新手在使用 AI 的时候，我的建议就是先一头一尾使用 AI，让 AI 给你建议给你方向，然后你去执行，最后让 AI 帮你审查。然后当你成为一个使用 AI 和业务上比较熟练的人的时候，这个情况就要反过来了，先要是人去做判断和给出方向，然后让 AI 去做执行，比如海量的数据的搜集和整体性的分析，然后最终再由人来进行判断和润色，也就是说最终的交付一定是经过你自己的校准之后才能交付的。

之所以会有这样前后两种与 AI 配合的变化，就是因为你自己的判断力变化了。当你的业务能力提升了以后，你具备了业务判断力，你就可以让 AI 去做执行，然后你来做判断。而在此之前，一定要坚定的自己去做执行，不要过于相信 AI 给你的东西。

总结来说的话，其实就是我们经常会讨论一个观点：使用 AI 的效果往往取决于使用人本身的水平。也就是说，只要你能提出好的问题，你有足够好的判断能力，你的 AI 跟别人的 AI 就是不一样的。

那么我们作为个体的成长，对自己负责，我们要提高的就是我们自己的判断能力和业务能力，而 AI 只是我们的辅助工具。想明白这一点以后，其实也就想明白自己可以怎么跟 AI 配合了。