做事之前，先想有没有更好的办法
我做工作有一个习惯：做一项工作之前，先停下来想一想，看看这件事有没有更好的解决方式，能不能用 AI 来帮我解决。如果能，就先制定一个规则，做出一个“机器”，然后让这个机器后面不断地产生、不断地执行。这是我做工作和做事情最基础的底层逻辑。

因为很多事情，拉长时间看，第一件做的事是有思考的创造，后面全是机械重复。既然如此，就该把思考花在造这台机器上。

同事要一个系列的图片
今天正好遇到一件这样的事。有同事来找我，他想生成一系列图片。这个系列里已经有一张图片，是很典型、特别明显的一种风格：特别简单，简笔画那种，全是用色块铺下来的。因为各种场景的使用需求，他想根据这张图，生成一系列风格相关的图片。

同事最初给的解法是从网上找。但你也知道，想找到一系列内容差不多、版式和风格都差不多的图片，其实挺难的。

我是用 AI 解决的。

我是怎么用 AI 做的
第一步，先拿到那张典型风格的图片，只有一张。

第二步，拿着这张图片打开 Pinterest，用以图搜图，把图片传上去。Pinterest 会推荐一堆跟它相关的、各种各样的图片，我把推荐的图片保存到本地，再点进去，看跟这些推荐图片相关的一系列搜索，大概保存了10张左右。

第三步，把这10张左右的图片整理成一个文件夹，喂给我的 Codex。我告诉它：上面这些图片是要学习的相关风格，包括色块的形式等等，帮我据此制作一个 Skill。

第四步，Codex 把这个 Skill 生成好了。我一看，有些地方不是我想要的，就告诉它：不要任何渐变，不要任何装饰，只要纯色块填充的图片；另外现在生成的都是单一角度，我要多种角度，各种角度都能生成。让它帮我更新这个 Skill。

第五步，Codex 更新了。后来我又发现自己忘记加尺寸比例，就再让它更新一次：所有图片都要按一定比例生成，并且导出 PNG 带透明通道的图片——不要后面的白背景，我要的是带透明通道的 PNG。

到这里，这个 Skill 已经按我最初的要求建设完成了。建设完，我就开始跑，一键说：我想要一个小猪形象，各个角度都生成一张。Codex 就帮我生成了各个角度的四五张图，全是用色块填充的小猪。

到这里，这个工作就完成了。而且这个 Skill 还可以打包出来，交给别人用。

重复的活价值不大，造机器才有
回头看这件事，我的感受是：很多事情做的时候，要第一时间想到利用 AI 把它创造出来、构建出来，不要总想着自己频繁去翻、一件件手动去找。

大家其实都知道，日常工作中绝大部分是苦力活，是重复工作。这些活儿对个人成长来讲，价值并不大，只有做创造力的事情，才对个人成长和个人价值有提升。所以我一直觉得，我们要多做创新的工作。今天举的这个例子，就是很典型的创新型工作，而且我自己觉得做得还不错。

所以我现在的底层思维就是：做一件事，先停下来，不要拿到问题立马执行。先思考怎么把这件事制定成一个标准 SOP，做出一种一劳永逸的解决方式，然后去打造这个机制、建立这个流程。长期来看，你构建的标准 SOP 越多，积累的资产就越多，属于你个人的资产也就越多。这对人的成长，是非常有价值的。