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看见程泓宁：
昨天看一个年轻企业家的视频看上瘾了。
92 年的创始人，叫程泓宁。
起因是刷到一个 title 拉满的视频：
“抄底拼多多，A 轮投宁德，24 岁举牌上市公司，26 岁财富自由，砸 3000 万造车……”
这种标题搁一般人，评论区基本已经开始骂“成功学”了。
但我认真听了几个他讲调研的细节以后，感觉真实性还挺高，而且这人确实有点东西。于是又一口气看了几个长访谈和他自己的分享。
趁老板个人号现在才几万粉丝、还没真正出圈，先精神入股一把。
分享几个我觉得值得关注的点。
1. 比“投资天才”更重要的，是怎么做研究
程泓宁初中就开始炒股，08 年牛熊都经历过。12 年毕业进普华，后来进入私募。
据他自己讲，15 年参与投资宁德时代，后来又投了拼多多。
真正让我觉得有意思的是他研究拼多多的方法。
当年全网都在骂 PDD 卖假货、低质，他做了两件事：
第一，花十万块把各个类目的头部商品买回来，自己开箱，判断这些东西对消费者到底有没有真实价值。
第二，自己花钱去看 PDD 代运营公司的数据，发现连水平很差的代运营都能赚钱，于是判断这个平台“让商家赚钱”的商业模式是成立的。
然后才不断下注。
看到这里，我本来想说：这人是真“价值投资”。
结果很快被打脸。
疫情时，他做美股期权策略，三天亏掉了自己大约 80% 的资产。
后来他又把很大一部分仓位压在一家叫八方股份的 E-bike 电机企业上。
为什么敢下重注？
还是调研。
清明、端午去苏州工厂蹲点，给工人散烟、聊天，看工厂到底忙不忙、有没有加班，甚至观察老板是不是还在一线。
当时欧洲 E-bike 爆发，工厂订单和利润明显超出市场预期。
据他自述，这笔投资后来帮他重新翻了回来。
所以他是不是“天才”、有没有背景，我其实没那么感兴趣。
我看到的是另一件更具体的东西：自己花钱买产品，自己去开店，自己蹲工厂，自己找一手信息。
独立思考，加上非常强的执行力。
而且非常接地气。
2. 投了 E-bike，后来干脆自己做品牌
如果只是一个少年得志、财富自由的投资人，我其实不会特别关注。
真正有意思的是，研究完 E-bike 供应链以后，他自己下场做了一个 E-bike 品牌：宇宙电动。
这才终于绕回到我熟悉的领域。
E-bike 这个品类我三年前接触过。
以前我也误以为，它就是那种长得像自行车、其实更像电摩的东西。
后来才搞明白，欧洲主流 E-bike 首先还是一辆自行车，只不过电机会在你踩的时候提供助力。
不是“不用踩就能跑”，而是把你的腿放大了一点。
欧美骑行文化成熟，也是 E-bike 最大的市场。
所以一个很自然的问题是：
既然欧洲市场这么大，为什么程泓宁反而选择做中国？
他的判断大概是：
一方面，他 2021 年切进去时，海外 E-bike 已经越来越卷，库存、渠道、关税、品牌认知都是问题。
另一方面，中国品牌到了欧洲，面对一堆几十上百年的自行车品牌，最后很容易又走回制造业出海的老路：
卷价格，卷投流，最后卷供应链。
所以他反而选择赌一个更难的事情：
中国骑行文化会继续成熟，E-bike 会成为自行车的下一阶段。
而且不从最大众的通勤市场切，而是往更高端、更运动的方向做。
典型的差异化定位。
当然，定位差异不代表市场就一定存在。
上万块的产品，“为什么骑自行车还需要电助力”，这些教育成本都真实摆在那里。
好处是，他自己就是资本，也真的喜欢骑车。
所以可以慢慢等。
这里又出现了一个我觉得很有意思的策略：
创始人亲自做个人品牌。
老板做 IP 现在当然不稀奇。
但对 E-bike 这种**低认知、强兴趣、高客单价**的品类来说，创始人 IP 的意义可能比一般行业更大。
因为兴趣品类首先需要 role model。
你要有人真的骑、真的玩、真的走很远的路，然后告诉别人：
这个东西怎么玩？
什么人会喜欢？
它代表一种什么样的生活？
所以在这类新品类里，早期可能根本不需要一个多宏大的“品牌故事”。
你首先需要一个值得模仿的人。
先有人，再有社群；有了社群，才慢慢有文化、信任和品牌。
我不觉得宇宙电动一定会成功。
但看到这里，我已经挺喜欢程泓宁做事情的逻辑：
大部分决策都有一个 top-down 的策略思考，同时又愿意走到一线确认。
某种意义上，还是那种“价值投资者”的接地气感。
**3. 再拿公司自己做一场 AI-native 实验**
最近程泓宁的内容又开始大量讲 AI。
一方面当然是在蹭热点，但另一方面，他确实在拿自己的公司做实验。
据他介绍，宇宙电动一年已经做到大几千万营收，但整个团队只有二三十人。他把这归因于 AI-native 的组织方式。
这个数字是真是假、AI 到底贡献了多少，我暂时没法判断。
但他的几个做法挺有意思。
比如每个月愿意花几万块给全员买 AI 工具。
他知道单纯跟员工喊一句“大家要多用 AI”肯定没用，所以给员工配大屏幕，把 AI 界面直接放出来；自己也必须先下场用，才能跟团队讨论。
今年他甚至让公司暂停正常业务一周，搞了一次 AI Week。
最开始让实习生整理企业知识库，后来发现年轻人虽然聪明，但根本不懂公司真正怎么运转，最后还是自己下场，从产品研发、生产制造、营销到内容，把业务流程一条条梳理出来。
这件事我非常能理解。
因为真正能把一家小公司大量隐性知识说清楚的人，很多时候就是老板自己。
他分享的几个 AI case 也挺有意思。
比如碰到制造工程问题，让工程师和 AI 反复推演以前没想到过的方案；
又比如做自行车仪表盘，以前可能要设计师、产品、UI 多方沟通，写一堆 PRD，现在先和 AI 直接生成界面，再快速迭代，一个下午就能做到过去很长时间才能完成的东西。
这些案例让我越来越相信：
AI 对一家小公司的价值，可能不只是“少招几个人”。
更重要的是，它会扩大原本做不到的事情。
也就是创造力本身。
后来我还特地看了一些程泓宁自己骑车的视频。
他骑过不少川藏、高原甚至挺危险的路线。
不知道为什么，看着看着，我有一点看到张雪的感觉。
两个人的背景完全不一样，但有一个东西很像：
对自己做的那个品类，是真的喜欢。
关注企业，很多时候就是关注一把手。
在我目前看到的信息里，92 年的程泓宁大概可以概括为这样的个人公式：
“高认知 + 强执行 + 品类热爱 + 个人品牌 + AI 杠杆。”
当然，他现在还远远算不上一个已经被验证的成功案例。
但可能也正因为答案还没出来，才值得现在看。
很好奇，也挺期待：
这个在中国依然小众的品类，最后会孕育出怎样的新一代企业和品牌。
昨天看一个年轻企业家的视频看上瘾了。
92 年的创始人，叫程泓宁。
起因是刷到一个 title 拉满的视频：
“抄底拼多多，A 轮投宁德，24 岁举牌上市公司，26 岁财富自由，砸 3000 万造车……”
这种标题搁一般人，评论区基本已经开始骂“成功学”了。
但我认真听了几个他讲调研的细节以后，感觉真实性还挺高，而且这人确实有点东西。于是又一口气看了几个长访谈和他自己的分享。
趁老板个人号现在才几万粉丝、还没真正出圈，先精神入股一把。
分享几个我觉得值得关注的点。
1. 比“投资天才”更重要的，是怎么做研究
程泓宁初中就开始炒股，08 年牛熊都经历过。12 年毕业进普华，后来进入私募。
据他自己讲，15 年参与投资宁德时代，后来又投了拼多多。
真正让我觉得有意思的是他研究拼多多的方法。
当年全网都在骂 PDD 卖假货、低质，他做了两件事：
第一，花十万块把各个类目的头部商品买回来，自己开箱，判断这些东西对消费者到底有没有真实价值。
第二，自己花钱去看 PDD 代运营公司的数据，发现连水平很差的代运营都能赚钱，于是判断这个平台“让商家赚钱”的商业模式是成立的。
然后才不断下注。
看到这里，我本来想说：这人是真“价值投资”。
结果很快被打脸。
疫情时，他做美股期权策略，三天亏掉了自己大约 80% 的资产。
后来他又把很大一部分仓位压在一家叫八方股份的 E-bike 电机企业上。
为什么敢下重注？
还是调研。
清明、端午去苏州工厂蹲点，给工人散烟、聊天，看工厂到底忙不忙、有没有加班，甚至观察老板是不是还在一线。
当时欧洲 E-bike 爆发，工厂订单和利润明显超出市场预期。
据他自述，这笔投资后来帮他重新翻了回来。
所以他是不是“天才”、有没有背景，我其实没那么感兴趣。
我看到的是另一件更具体的东西：自己花钱买产品，自己去开店，自己蹲工厂，自己找一手信息。
独立思考，加上非常强的执行力。
而且非常接地气。
2. 投了 E-bike，后来干脆自己做品牌
如果只是一个少年得志、财富自由的投资人，我其实不会特别关注。
真正有意思的是，研究完 E-bike 供应链以后，他自己下场做了一个 E-bike 品牌：宇宙电动。
这才终于绕回到我熟悉的领域。
E-bike 这个品类我三年前接触过。
以前我也误以为，它就是那种长得像自行车、其实更像电摩的东西。
后来才搞明白，欧洲主流 E-bike 首先还是一辆自行车，只不过电机会在你踩的时候提供助力。
不是“不用踩就能跑”，而是把你的腿放大了一点。
欧美骑行文化成熟，也是 E-bike 最大的市场。
所以一个很自然的问题是：
既然欧洲市场这么大，为什么程泓宁反而选择做中国？
他的判断大概是：
一方面，他 2021 年切进去时，海外 E-bike 已经越来越卷，库存、渠道、关税、品牌认知都是问题。
另一方面，中国品牌到了欧洲，面对一堆几十上百年的自行车品牌，最后很容易又走回制造业出海的老路：
卷价格，卷投流，最后卷供应链。
所以他反而选择赌一个更难的事情：
中国骑行文化会继续成熟，E-bike 会成为自行车的下一阶段。
而且不从最大众的通勤市场切，而是往更高端、更运动的方向做。
典型的差异化定位。
当然，定位差异不代表市场就一定存在。
上万块的产品，“为什么骑自行车还需要电助力”，这些教育成本都真实摆在那里。
好处是，他自己就是资本，也真的喜欢骑车。
所以可以慢慢等。
这里又出现了一个我觉得很有意思的策略：
创始人亲自做个人品牌。
老板做 IP 现在当然不稀奇。
但对 E-bike 这种**低认知、强兴趣、高客单价**的品类来说，创始人 IP 的意义可能比一般行业更大。
因为兴趣品类首先需要 role model。
你要有人真的骑、真的玩、真的走很远的路，然后告诉别人：
这个东西怎么玩？
什么人会喜欢？
它代表一种什么样的生活？
所以在这类新品类里，早期可能根本不需要一个多宏大的“品牌故事”。
你首先需要一个值得模仿的人。
先有人，再有社群；有了社群，才慢慢有文化、信任和品牌。
我不觉得宇宙电动一定会成功。
但看到这里，我已经挺喜欢程泓宁做事情的逻辑：
大部分决策都有一个 top-down 的策略思考，同时又愿意走到一线确认。
某种意义上，还是那种“价值投资者”的接地气感。
**3. 再拿公司自己做一场 AI-native 实验**
最近程泓宁的内容又开始大量讲 AI。
一方面当然是在蹭热点，但另一方面，他确实在拿自己的公司做实验。
据他介绍，宇宙电动一年已经做到大几千万营收，但整个团队只有二三十人。他把这归因于 AI-native 的组织方式。
这个数字是真是假、AI 到底贡献了多少，我暂时没法判断。
但他的几个做法挺有意思。
比如每个月愿意花几万块给全员买 AI 工具。
他知道单纯跟员工喊一句“大家要多用 AI”肯定没用，所以给员工配大屏幕，把 AI 界面直接放出来；自己也必须先下场用，才能跟团队讨论。
今年他甚至让公司暂停正常业务一周，搞了一次 AI Week。
最开始让实习生整理企业知识库，后来发现年轻人虽然聪明，但根本不懂公司真正怎么运转，最后还是自己下场，从产品研发、生产制造、营销到内容，把业务流程一条条梳理出来。
这件事我非常能理解。
因为真正能把一家小公司大量隐性知识说清楚的人，很多时候就是老板自己。
他分享的几个 AI case 也挺有意思。
比如碰到制造工程问题，让工程师和 AI 反复推演以前没想到过的方案；
又比如做自行车仪表盘，以前可能要设计师、产品、UI 多方沟通，写一堆 PRD，现在先和 AI 直接生成界面，再快速迭代，一个下午就能做到过去很长时间才能完成的东西。
这些案例让我越来越相信：
AI 对一家小公司的价值，可能不只是“少招几个人”。
更重要的是，它会扩大原本做不到的事情。
也就是创造力本身。
后来我还特地看了一些程泓宁自己骑车的视频。
他骑过不少川藏、高原甚至挺危险的路线。
不知道为什么，看着看着，我有一点看到张雪的感觉。
两个人的背景完全不一样，但有一个东西很像：
对自己做的那个品类，是真的喜欢。
关注企业，很多时候就是关注一把手。
在我目前看到的信息里，92 年的程泓宁大概可以概括为这样的个人公式：
“高认知 + 强执行 + 品类热爱 + 个人品牌 + AI 杠杆。”
当然，他现在还远远算不上一个已经被验证的成功案例。
但可能也正因为答案还没出来，才值得现在看。
很好奇，也挺期待：
这个在中国依然小众的品类，最后会孕育出怎样的新一代企业和品牌。
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