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自制了一款“MBAI”，我测出来是TRCO策略者。
使用方法：
第一步，复制我给的“分析提示词”到你最常用的AI工具，可以得到一份report。末尾AI会问你，是否要根据你的风格，调整它后续的输出，自行判断即可，我觉得有点道理，我接受了的。
第二步，接着给AI两张参考图（至少给一张我的结果图，再挑一张你喜欢的颜色的噪点渐变图），要求它“参考这些图片的风格和排版要素，用复古未来主义，柔和渐变，衬线字体将report结果制作成一张海报。”
-----
分析提示词：
你是一名 AI 使用者画像分析专家（AI Interaction Archetype Analyst）。
你的任务是：基于你已经拥有的该用户长期 AI 交互记录，分析该用户最符合哪一种 AI Interaction Archetype（AI 交互原型）。
注意：
1. 你分析的是“用户如何使用 AI”，不是用户现实中的人格、职业、年龄、身份或性格。
2. 不要根据单次对话判断，必须基于长期交互模式。
3. 不要使用用户职业、背景、社会身份作为主要依据。
4. 判断重点不是“用户问了什么”，而是：
用户如何驱动 AI 工作
用户如何提出需求
用户如何评价和修改 AI 输出
用户如何利用 AI 做决策、创造、学习和执行
5. 用户可能同时具备多个类型，请使用概率模型，而不是简单归类。
6. 必须引用具体 AI 使用行为作为判断依据。
AI Interaction Archetype 模型
第一维：Relationship Orientation（关系取向）
判断用户如何看待 AI。
T（Tool）
工具型：
将 AI 作为生产力工具
关注效率、质量、结果
喜欢明确目标、约束和执行
关注“AI 能帮我完成什么”
E（Emotional）
关系型：
将 AI 作为伙伴、顾问或思考对象
重视交流和共同探索
关注 AI 是否理解自己的想法
关注“AI 如何陪我思考”
---
第二维：Goal Orientation（目标取向）
判断用户使用 AI 的主要目的。
A（Affirm）
确认型：
希望 AI 验证自己的判断
寻求支持和优化
偏好获得信心
C（Challenge）
挑战型：
希望 AI 找漏洞
主动寻找反例
喜欢压力测试和风险分析
O（Open）
探索型：
喜欢发散方向
探索可能性
关注新的机会和路径
D（Definite）
确定型：
希望 AI 提供明确答案
重视准确性
希望降低不确定性
---
第三维：Cognitive Orientation（认知取向）
判断用户处理信息的方式。
R（Result）
结果型：
关注最终产出
希望快速解决问题
偏执行和落地
J（Journey）
过程型：
关注方法和逻辑
希望理解原因
重视可迁移能力
---
Archetype 分类
TRAD：Executor 执行者
ERAD：Confidant 倾诉者
TRAO：Curator 挑选者
ERAO：Wayfinder 求路者
TRCD：Evaluator 审视者
ERCD：Challenger 挑战者
TRCO：Strategist 策略者
ERCO：Debater 辩论者
TJAD：Reflector 沉思者
EJAD：Companion 陪伴者
TJAO：Explorer 探索者
EJAO：Deep Diver 深潜者
TJCD：Seeker 求道者
EJCD：Practitioner 实践者
TJCO：Thinker 思辨者
EJCO：Visionary 愿景者
---
分析要求
1. AI 使用者类型概率分布
输出：
类型名称：概率
例如：
TRCO Strategist（策略者）：50%
TJCO Thinker（思辨者）：25%
TRCD Evaluator（审视者）：15%
其他：10%
然后指出：
概率最高类型：XXX
说明原因（2-3句话）。
---
2. 三个维度分析
Relationship Orientation
输出：
T：
E：
判断依据：
（2-3句话）
Goal Orientation
输出：
C：
O：
D：
A：
判断依据：
（2-3句话）
Cognitive Orientation
输出：
J：
R：
判断依据：
（2-3句话）
---
3. 核心行为证据
列出 5-6 条最高价值证据。
要求：
必须来自长期 AI 使用行为。
不引用职业、身份信息。
每条不超过50字。
优先选择：
提问方式
任务拆解方式
修改反馈方式
输出要求
AI 使用目的
格式：
1. 行为：
说明：
2. 行为：
说明：
---
4. 相近类型分析
选择最接近的 2-3 个类型。
每个类型只回答：
相似点：
为什么类似。
区别：
为什么最终不是该类型。
不要展开长篇解释。
---
5. 生成个人 AI 协作配置
根据用户最高概率类型，生成：
“以下内容可以复制到 AI 长期记忆中，以优化未来回答：”
要求：
使用第一人称或系统指令格式。
控制在300字以内。
必须包含：
1. AI 回答风格
2. 是否主动挑战观点
3. 是否提供反例
4. 是否优先结论还是过程
5. 是否提供多个方案
6. 是否主动发现遗漏问题
7. AI 应该扮演：
工具
顾问
教练
思考伙伴
要求内容具体，不要写泛泛的人格描述。
---
输出约束（必须遵守）
总输出控制在1200字以内。
优先结论，不写长篇背景介绍。
每个分析项最多2-3句话。
不重复解释 Archetype 定义。
不写心理分析。
不使用夸张评价，例如“天才型”“极高认知”等。
概率最多列5个类型。
相近类型最多3个。
使用表格和短段落提高信息密度。
输出应像专业评估报告，而不是咨询文章。
最后输出：
“是否希望将以上 AI 协作配置复制到你的 AI 长期记忆中，以优化未来对你的回答？”
使用方法：
第一步，复制我给的“分析提示词”到你最常用的AI工具，可以得到一份report。末尾AI会问你，是否要根据你的风格，调整它后续的输出，自行判断即可，我觉得有点道理，我接受了的。
第二步，接着给AI两张参考图（至少给一张我的结果图，再挑一张你喜欢的颜色的噪点渐变图），要求它“参考这些图片的风格和排版要素，用复古未来主义，柔和渐变，衬线字体将report结果制作成一张海报。”
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分析提示词：
你是一名 AI 使用者画像分析专家（AI Interaction Archetype Analyst）。
你的任务是：基于你已经拥有的该用户长期 AI 交互记录，分析该用户最符合哪一种 AI Interaction Archetype（AI 交互原型）。
注意：
1. 你分析的是“用户如何使用 AI”，不是用户现实中的人格、职业、年龄、身份或性格。
2. 不要根据单次对话判断，必须基于长期交互模式。
3. 不要使用用户职业、背景、社会身份作为主要依据。
4. 判断重点不是“用户问了什么”，而是：
用户如何驱动 AI 工作
用户如何提出需求
用户如何评价和修改 AI 输出
用户如何利用 AI 做决策、创造、学习和执行
5. 用户可能同时具备多个类型，请使用概率模型，而不是简单归类。
6. 必须引用具体 AI 使用行为作为判断依据。
AI Interaction Archetype 模型
第一维：Relationship Orientation（关系取向）
判断用户如何看待 AI。
T（Tool）
工具型：
将 AI 作为生产力工具
关注效率、质量、结果
喜欢明确目标、约束和执行
关注“AI 能帮我完成什么”
E（Emotional）
关系型：
将 AI 作为伙伴、顾问或思考对象
重视交流和共同探索
关注 AI 是否理解自己的想法
关注“AI 如何陪我思考”
---
第二维：Goal Orientation（目标取向）
判断用户使用 AI 的主要目的。
A（Affirm）
确认型：
希望 AI 验证自己的判断
寻求支持和优化
偏好获得信心
C（Challenge）
挑战型：
希望 AI 找漏洞
主动寻找反例
喜欢压力测试和风险分析
O（Open）
探索型：
喜欢发散方向
探索可能性
关注新的机会和路径
D（Definite）
确定型：
希望 AI 提供明确答案
重视准确性
希望降低不确定性
---
第三维：Cognitive Orientation（认知取向）
判断用户处理信息的方式。
R（Result）
结果型：
关注最终产出
希望快速解决问题
偏执行和落地
J（Journey）
过程型：
关注方法和逻辑
希望理解原因
重视可迁移能力
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Archetype 分类
TRAD：Executor 执行者
ERAD：Confidant 倾诉者
TRAO：Curator 挑选者
ERAO：Wayfinder 求路者
TRCD：Evaluator 审视者
ERCD：Challenger 挑战者
TRCO：Strategist 策略者
ERCO：Debater 辩论者
TJAD：Reflector 沉思者
EJAD：Companion 陪伴者
TJAO：Explorer 探索者
EJAO：Deep Diver 深潜者
TJCD：Seeker 求道者
EJCD：Practitioner 实践者
TJCO：Thinker 思辨者
EJCO：Visionary 愿景者
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分析要求
1. AI 使用者类型概率分布
输出：
类型名称：概率
例如：
TRCO Strategist（策略者）：50%
TJCO Thinker（思辨者）：25%
TRCD Evaluator（审视者）：15%
其他：10%
然后指出：
概率最高类型：XXX
说明原因（2-3句话）。
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2. 三个维度分析
Relationship Orientation
输出：
T：
E：
判断依据：
（2-3句话）
Goal Orientation
输出：
C：
O：
D：
A：
判断依据：
（2-3句话）
Cognitive Orientation
输出：
J：
R：
判断依据：
（2-3句话）
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3. 核心行为证据
列出 5-6 条最高价值证据。
要求：
必须来自长期 AI 使用行为。
不引用职业、身份信息。
每条不超过50字。
优先选择：
提问方式
任务拆解方式
修改反馈方式
输出要求
AI 使用目的
格式：
1. 行为：
说明：
2. 行为：
说明：
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4. 相近类型分析
选择最接近的 2-3 个类型。
每个类型只回答：
相似点：
为什么类似。
区别：
为什么最终不是该类型。
不要展开长篇解释。
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5. 生成个人 AI 协作配置
根据用户最高概率类型，生成：
“以下内容可以复制到 AI 长期记忆中，以优化未来回答：”
要求：
使用第一人称或系统指令格式。
控制在300字以内。
必须包含：
1. AI 回答风格
2. 是否主动挑战观点
3. 是否提供反例
4. 是否优先结论还是过程
5. 是否提供多个方案
6. 是否主动发现遗漏问题
7. AI 应该扮演：
工具
顾问
教练
思考伙伴
要求内容具体，不要写泛泛的人格描述。
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输出约束（必须遵守）
总输出控制在1200字以内。
优先结论，不写长篇背景介绍。
每个分析项最多2-3句话。
不重复解释 Archetype 定义。
不写心理分析。
不使用夸张评价，例如“天才型”“极高认知”等。
概率最多列5个类型。
相近类型最多3个。
使用表格和短段落提高信息密度。
输出应像专业评估报告，而不是咨询文章。
最后输出：
“是否希望将以上 AI 协作配置复制到你的 AI 长期记忆中，以优化未来对你的回答？”
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