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终于找到一套满意的类龙虾方案，集配置门槛低、使用成本低、维护省心、能力全面、长程不崩于一身！太不容易了🥹。
一个Agent要达到上述要求，需要高智稳定还管饱的模型（拒绝傻瓜模型，拒绝429，拒绝昂贵token，拒绝地区不可用），能移动端随时access的计算环境，Harness。Harness又是个比较大的词，包括靠谱的Skills（而不是泛滥的Skills……或者看着天花乱坠，跑起来残破不堪还烧光token那种Skills刺客），与Skills配合的one key rules all的API key平台。
我实践下来的这个最佳组合背后，是至少五十套不如它的方案，堪称性价比奇迹……现在离完美还差一步，就是我现在使用强度还不够，还需要更多的use case。欢迎大家给我贡献idea，你们用自己的龙虾型产品都做了什么～等我积累好，再做一个完整分享。
附图是今天早上让它做的，帮我下载电影和连上Claude Code做一个资讯分析工具。
一个Agent要达到上述要求，需要高智稳定还管饱的模型（拒绝傻瓜模型，拒绝429，拒绝昂贵token，拒绝地区不可用），能移动端随时access的计算环境，Harness。Harness又是个比较大的词，包括靠谱的Skills（而不是泛滥的Skills……或者看着天花乱坠，跑起来残破不堪还烧光token那种Skills刺客），与Skills配合的one key rules all的API key平台。
我实践下来的这个最佳组合背后，是至少五十套不如它的方案，堪称性价比奇迹……现在离完美还差一步，就是我现在使用强度还不够，还需要更多的use case。欢迎大家给我贡献idea，你们用自己的龙虾型产品都做了什么～等我积累好，再做一个完整分享。
附图是今天早上让它做的，帮我下载电影和连上Claude Code做一个资讯分析工具。
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没错！v4除了pro的思考有点啰嗦 flash是真的很快～ //@壕无计划的一天: 试了一下，确实好用，而且DS v4 的架构比其他模型在agebt里面快多了。
郦橙锦妖Vanessa: 几行prompt，让你的DeepSeek v4 pro胜过Opus 4.7！ X上看到有人分析了DeepSeek v4 pro在工具调用上出现的问题，好消息是这些错误不多且是有固定模式的，打个补丁就能有效改善。原作者说在他们自己内部的eval上，改良后的DS，10次中有6次胜过Opus 4.7。 因为我自己用的是Hermes，在不fork harness来改的情况下，我能动的只有system prompt。所以应该达不到原文中战胜Opus的程度，可能能打个平手吧。我让AI协助我梳理了一些在system prompting层就可以修改的点，可以直接放到你的agent里使用（经过Opus 4.7和Gemini两重校验）： # Tool Calling Rules When calling tools, follow these rules strictly. They override any conflicting habits from chat training. ## Argument formatting 1. **Omit optional fields you don't need.** Do not send `null`, `""`, `{}`, or `[]` as a placeholder. If a field is optional and you have no value, leave it out of the JSON entirely. 2. **Match the container type exactly.** - Array fields take JSON arrays: `["a", "b"]`, never `"[\"a\",\"b\"]"` (string), never `{}` (object), never `"foo"` (bare string). - Single-element arrays still need brackets: `["foo"]`, not `"foo"`. - Object fields take JSON objects, not arrays or strings. 3. **Strings are raw strings.** Do not wrap values in extra quotes, code fences, or markdown. 4. **Numbers and booleans are unquoted.** `30`, not `"30"`. `true`, not `"true"`. ## Paths and identifiers 5. **File paths, URLs, IDs, and similar fields go to system functions, not chat output.** Never format them as markdown links, never wrap them in backticks, never add explanatory parentheses. Correct: `"/Users/me/notes.md"` Wrong: `"[notes.md](http://notes.md)"` Wrong: `` "`/Users/me/notes.md`" `` Wrong: `"/Users/me/notes.md (the notes file)"` 6. **If a tool description says "path", treat it as input to a filesystem call.** No formatting, no decoration. ## Related parameters 7. **When a tool has paired parameters (e.g., offset + limit, start + end, from + to), provide both or neither.** Read the description — if two fields work together, half the pair often produces an error. ## Recovery 8. **If a tool returns a validation error, read the error message carefully and fix only what it complains about.** Do not rewrite the whole call. Do not retry the same arguments. 9. **If a tool returns a "Note:" with a defaulted value, that's informational, not an error.** Continue the task. If the default is wrong, retry with the correct explicit value. ## Tool selection 10. **Use the tool whose description matches your intent most specifically.** Don't reach for `shellCommand` if a dedicated tool exists. Don't reach for `execute_code` for things a single tool call can handle.
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接下来一个月的remote work，晚上可以处理国内的工作，白天和湾区朋友见面，参加Luma上的AI活动，用Classpass健身游泳瑜伽，周末和亲友短途旅游，耶！
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买新Mac后第一时间安装的应用：
Clash Verge（没有Google寸步难行）
Arc Browser（别的浏览器用不惯）
飞书（传东西）
豆包输入法（去x找安装包发现被删了，谁有，wx上给我传一个…）
Owly（保持电脑不休眠）
Claude
Cursor
差不多可以活下来了。
Clash Verge（没有Google寸步难行）
Arc Browser（别的浏览器用不惯）
飞书（传东西）
豆包输入法（去x找安装包发现被删了，谁有，wx上给我传一个…）
Owly（保持电脑不休眠）
Claude
Cursor
差不多可以活下来了。
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有人（印象中是Claude团队的核心成员）给OpenClaw提了一个优化并被采纳了，是一个很反常识的优化，在上下文超过75%的时候，优先丢弃的是最近的tool use结果，而不是最早的。原因是上下文的cache hit是从开头开始找匹配的，如果前面的改了，匹配不上了，成本会高10+倍，而后面的改了，还是能命中cache而省钱（有trade-off但不致命，反正到99%上下文的时候anyway会压缩一大波）。
但“命中cache”本身也不够稳健，比如原先上下文里可能带了时间点或者会过时/变得不适用的信息，那这时应该把新信息当成一条message放进去，还是别改原来的上下文，免得miss cache而成本倍增。
以上是前几天看Claude Code blog和鸭哥文章后记下来的一个小故事。大创新下有非常多打磨过的小细节，并不只是一个大架构就完事儿了，我怀疑鼓吹宏大叙事的人只敢远观，根本不曾近距离看清。
但“命中cache”本身也不够稳健，比如原先上下文里可能带了时间点或者会过时/变得不适用的信息，那这时应该把新信息当成一条message放进去，还是别改原来的上下文，免得miss cache而成本倍增。
以上是前几天看Claude Code blog和鸭哥文章后记下来的一个小故事。大创新下有非常多打磨过的小细节，并不只是一个大架构就完事儿了，我怀疑鼓吹宏大叙事的人只敢远观，根本不曾近距离看清。
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几行prompt，让你的DeepSeek v4 pro胜过Opus 4.7！
X上看到有人分析了DeepSeek v4 pro在工具调用上出现的问题，好消息是这些错误不多且是有固定模式的，打个补丁就能有效改善。原作者说在他们自己内部的eval上，改良后的DS，10次中有6次胜过Opus 4.7。
因为我自己用的是Hermes，在不fork harness来改的情况下，我能动的只有system prompt。所以应该达不到原文中战胜Opus的程度，可能能打个平手吧。我让AI协助我梳理了一些在system prompting层就可以修改的点，可以直接放到你的agent里使用（经过Opus 4.7和Gemini两重校验）：
# Tool Calling Rules
When calling tools, follow these rules strictly. They override any conflicting habits from chat training.
## Argument formatting
1. **Omit optional fields you don't need.** Do not send `null`, `""`, `{}`, or `[]` as a placeholder. If a field is optional and you have no value, leave it out of the JSON entirely.
2. **Match the container type exactly.**
- Array fields take JSON arrays: `["a", "b"]`, never `"[\"a\",\"b\"]"` (string), never `{}` (object), never `"foo"` (bare string).
- Single-element arrays still need brackets: `["foo"]`, not `"foo"`.
- Object fields take JSON objects, not arrays or strings.
3. **Strings are raw strings.** Do not wrap values in extra quotes, code fences, or markdown.
4. **Numbers and booleans are unquoted.** `30`, not `"30"`. `true`, not `"true"`.
## Paths and identifiers
5. **File paths, URLs, IDs, and similar fields go to system functions, not chat output.** Never format them as markdown links, never wrap them in backticks, never add explanatory parentheses.
Correct: `"/Users/me/notes.md"`
Wrong: `"[notes.md](notes.md)"`
Wrong: `` "`/Users/me/notes.md`" ``
Wrong: `"/Users/me/notes.md (the notes file)"`
6. **If a tool description says "path", treat it as input to a filesystem call.** No formatting, no decoration.
## Related parameters
7. **When a tool has paired parameters (e.g., offset + limit, start + end, from + to), provide both or neither.** Read the description — if two fields work together, half the pair often produces an error.
## Recovery
8. **If a tool returns a validation error, read the error message carefully and fix only what it complains about.** Do not rewrite the whole call. Do not retry the same arguments.
9. **If a tool returns a "Note:" with a defaulted value, that's informational, not an error.** Continue the task. If the default is wrong, retry with the correct explicit value.
## Tool selection
10. **Use the tool whose description matches your intent most specifically.** Don't reach for `shellCommand` if a dedicated tool exists. Don't reach for `execute_code` for things a single tool call can handle.
X上看到有人分析了DeepSeek v4 pro在工具调用上出现的问题，好消息是这些错误不多且是有固定模式的，打个补丁就能有效改善。原作者说在他们自己内部的eval上，改良后的DS，10次中有6次胜过Opus 4.7。
因为我自己用的是Hermes，在不fork harness来改的情况下，我能动的只有system prompt。所以应该达不到原文中战胜Opus的程度，可能能打个平手吧。我让AI协助我梳理了一些在system prompting层就可以修改的点，可以直接放到你的agent里使用（经过Opus 4.7和Gemini两重校验）：
# Tool Calling Rules
When calling tools, follow these rules strictly. They override any conflicting habits from chat training.
## Argument formatting
1. **Omit optional fields you don't need.** Do not send `null`, `""`, `{}`, or `[]` as a placeholder. If a field is optional and you have no value, leave it out of the JSON entirely.
2. **Match the container type exactly.**
- Array fields take JSON arrays: `["a", "b"]`, never `"[\"a\",\"b\"]"` (string), never `{}` (object), never `"foo"` (bare string).
- Single-element arrays still need brackets: `["foo"]`, not `"foo"`.
- Object fields take JSON objects, not arrays or strings.
3. **Strings are raw strings.** Do not wrap values in extra quotes, code fences, or markdown.
4. **Numbers and booleans are unquoted.** `30`, not `"30"`. `true`, not `"true"`.
## Paths and identifiers
5. **File paths, URLs, IDs, and similar fields go to system functions, not chat output.** Never format them as markdown links, never wrap them in backticks, never add explanatory parentheses.
Correct: `"/Users/me/notes.md"`
Wrong: `"[notes.md](notes.md)"`
Wrong: `` "`/Users/me/notes.md`" ``
Wrong: `"/Users/me/notes.md (the notes file)"`
6. **If a tool description says "path", treat it as input to a filesystem call.** No formatting, no decoration.
## Related parameters
7. **When a tool has paired parameters (e.g., offset + limit, start + end, from + to), provide both or neither.** Read the description — if two fields work together, half the pair often produces an error.
## Recovery
8. **If a tool returns a validation error, read the error message carefully and fix only what it complains about.** Do not rewrite the whole call. Do not retry the same arguments.
9. **If a tool returns a "Note:" with a defaulted value, that's informational, not an error.** Continue the task. If the default is wrong, retry with the correct explicit value.
## Tool selection
10. **Use the tool whose description matches your intent most specifically.** Don't reach for `shellCommand` if a dedicated tool exists. Don't reach for `execute_code` for things a single tool call can handle.
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有人问我，AI PM在用户体验层要注意什么？
我的答案是，把握人与AI协作的尺度。
人的介入过低，比如众多“一键xxx，一句话xxx”会带来惊艳感和易用性，但也会面临意图理解错误，上下文不足，生成结果可控性差的问题。长期下来，AI无法形成稳定可靠的生产力，人也会缺乏参与感而无法获得足够的成就感和价值感。就像有个说法是IKEA让人回去自己组装，反而让用户更喜欢IKEA产品，因为那包含着自己劳动的成果。
人的介入过高，比如需要频繁干预（例如给权限放行），或者工作流中必须有人工审核环节，又或者需要很多的prompt和configuration，都会打破心流体验，削弱AI带来的生产力跃升，提升使用门槛。
AI PM除了关注模型本身，还要理解用户，为用户找到最舒服的effort level。
我的答案是，把握人与AI协作的尺度。
人的介入过低，比如众多“一键xxx，一句话xxx”会带来惊艳感和易用性，但也会面临意图理解错误，上下文不足，生成结果可控性差的问题。长期下来，AI无法形成稳定可靠的生产力，人也会缺乏参与感而无法获得足够的成就感和价值感。就像有个说法是IKEA让人回去自己组装，反而让用户更喜欢IKEA产品，因为那包含着自己劳动的成果。
人的介入过高，比如需要频繁干预（例如给权限放行），或者工作流中必须有人工审核环节，又或者需要很多的prompt和configuration，都会打破心流体验，削弱AI带来的生产力跃升，提升使用门槛。
AI PM除了关注模型本身，还要理解用户，为用户找到最舒服的effort level。
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Ikko Mind One挺可爱的！你看看～
iamsujie: 翻出来一个很有趣的真全面屏手机，百花齐放时代的探索，后来再没这样的设计
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