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非常推荐这个视频，CC的Engineering director讲AI时代的工程开发流程。
我觉得它更有启发是因为它依然是站在有团队，团队分工，有一群人在协作的角度下说的一个转型。OPC也AI native，但OPC的经验对成熟团队不那么适用。www.youtube.com
让AI总结了一下：这段视频是 Anthropic 工程副总裁 Jenny Fung 的演讲，主题为「打造 AI 原生工程团队」。核心观点是：AI 编码助手（如 Claude Code）让写代码不再是瓶颈，工程团队必须重构围绕旧瓶颈建立的流程。
瓶颈转移： 过去写代码是最稀缺的资源，所有流程都围绕它设计。现在编码产出大幅提升，新的瓶颈转移到了验证、代码审查、跨部门协作和安全维护上。
规范重写： 团队放弃了长期路线图和重型设计文档，转向快速原型；技术争论以"代码胜出"为准则——让 AI 做多个原型再评估；代码审查中 AI 负责风格和明显错误，人类专注于安全、法律和产品判断；团队更看重"有产品直觉的创意建构者"和"深度系统专家"两类人才；管理者必须同时是一线贡献者。
实施方式： 自上而下强制所有工程师使用 Claude Code、自动化一切可自动化的流程、允许废除旧流程；同时给团队自主权决定具体落地方式。
成效衡量： 六个月内观察三个指标——新人上手时间是否缩短、PR 周期是否加快、Claude 辅助提交占比是否成为常态。
核心建议： 找出团队中最令人沮丧的工作流程，问它是否只因"过去工程资源昂贵"而存在，如果是，就用 AI 自动化它，并明确允许团队放弃不再有价值的流程。
我觉得它更有启发是因为它依然是站在有团队，团队分工，有一群人在协作的角度下说的一个转型。OPC也AI native，但OPC的经验对成熟团队不那么适用。www.youtube.com
让AI总结了一下：这段视频是 Anthropic 工程副总裁 Jenny Fung 的演讲，主题为「打造 AI 原生工程团队」。核心观点是：AI 编码助手（如 Claude Code）让写代码不再是瓶颈，工程团队必须重构围绕旧瓶颈建立的流程。
瓶颈转移： 过去写代码是最稀缺的资源，所有流程都围绕它设计。现在编码产出大幅提升，新的瓶颈转移到了验证、代码审查、跨部门协作和安全维护上。
规范重写： 团队放弃了长期路线图和重型设计文档，转向快速原型；技术争论以"代码胜出"为准则——让 AI 做多个原型再评估；代码审查中 AI 负责风格和明显错误，人类专注于安全、法律和产品判断；团队更看重"有产品直觉的创意建构者"和"深度系统专家"两类人才；管理者必须同时是一线贡献者。
实施方式： 自上而下强制所有工程师使用 Claude Code、自动化一切可自动化的流程、允许废除旧流程；同时给团队自主权决定具体落地方式。
成效衡量： 六个月内观察三个指标——新人上手时间是否缩短、PR 周期是否加快、Claude 辅助提交占比是否成为常态。
核心建议： 找出团队中最令人沮丧的工作流程，问它是否只因"过去工程资源昂贵"而存在，如果是，就用 AI 自动化它，并明确允许团队放弃不再有价值的流程。
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打开远程+防窥屏 人就自由了～
大核桃: 四小时了……也就是如果你一不小心启动晚了，就得在办公室等着了，我恨/goal
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我感觉更贴切的说法可能是“愣”？就是它不呆傻，它挺聪明的，但是愣头愣脑的，经常不合时宜 //@瓜瓜的奇幻世界: gemini 给人一种又快又呆的感觉
郦橙锦妖Vanessa: 有时候觉得Gemini努力得令人心疼。在上下文不足的情况下，还要硬猜。 我确实只跟它提了我部分在做的事情，所以它没有全貌，只根据冰山上面的2%-5%，怎么能猜得准呢？ AI助手想要体贴、有人性，还是得掌握用户更全面的profile，这个太有挑战了。 所以从工作入手是相对容易的，因为工作里积攒的上下文更加集中（如果有意将某款AI融入到工作中的话）。 而用户的生活就太丰富太多面了。比如说我，我每天发布的都是AI、AI、AI，但我小红书上每天看的都是刘俊谦、刘俊谦、刘俊谦……抖音上每天刷的都是评论区唱歌接龙……
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有时候觉得Gemini努力得令人心疼。在上下文不足的情况下，还要硬猜。
我确实只跟它提了我部分在做的事情，所以它没有全貌，只根据冰山上面的2%-5%，怎么能猜得准呢？
AI助手想要体贴、有人性，还是得掌握用户更全面的profile，这个太有挑战了。
所以从工作入手是相对容易的，因为工作里积攒的上下文更加集中（如果有意将某款AI融入到工作中的话）。
而用户的生活就太丰富太多面了。比如说我，我每天发布的都是AI、AI、AI，但我小红书上每天看的都是刘俊谦、刘俊谦、刘俊谦……抖音上每天刷的都是评论区唱歌接龙……
我确实只跟它提了我部分在做的事情，所以它没有全貌，只根据冰山上面的2%-5%，怎么能猜得准呢？
AI助手想要体贴、有人性，还是得掌握用户更全面的profile，这个太有挑战了。
所以从工作入手是相对容易的，因为工作里积攒的上下文更加集中（如果有意将某款AI融入到工作中的话）。
而用户的生活就太丰富太多面了。比如说我，我每天发布的都是AI、AI、AI，但我小红书上每天看的都是刘俊谦、刘俊谦、刘俊谦……抖音上每天刷的都是评论区唱歌接龙……
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其实我觉得现在没有💩山代码了，AI代码量太大了，人也看不过来，只要能跑就行，AI的💩山AI自己看🤦♂️，然后再通过一些AI的检查AI的重构来让💩山没那么💩……
晨然_: 被 codex 骗了 产出了一个文件里有8k 行代码的屎山💩
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补几张图在评论区，另外我找我提及的产品聊了下，可能会送一些内测码和积分什么的，给听众发点小小的福利。除听众福利外没有任何赞助，秉持着公平公正的原则亲测推荐。哦还有……微信群满200人就不方便加了，大家还是移步飞书吧：applink.feishu.cn
郦橙锦妖Vanessa: 发布一个新分享，欢迎大家加微信群～ 这个分享适合对龙虾类AI助手感兴趣，但没有真正玩起来的AI爱好者。足够简单，足够稳定，足够便宜，是我摸索和用了很长一段时间的最佳方案。 大概会在5月30日，时间另行通知哈，到时候会开飞书会议。
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他们看数据发现，新加坡竟然是全球排名第一的AI用户大国！（Sir, I'm Singaporean.）
Max_means_best: 刚刚，OpenAI官宣了与新加坡政府的合作计划🤝 OpenAI承诺投资 3 亿新元以发展新加坡的人工智能能力 政府与 OpenAI 将合作开展“OpenAI for Singapore”项目，这是一项旨在强化该国作为以人工智能为核心的应用型创新领先枢纽地位的联合倡议。 该合作的核心是OpenAI在新加坡建立应用人工智能实验室，这是 OpenAI 在美国之外的第一个此类机构。实际上，这意味着 OpenAI 在未来几年将创造 200 多个在新加坡的技术职位，并将新加坡作为其面向前线部署工程师的全球枢纽之一。 同时推出一项前置部署工程师培训计划，以帮助培养本地 AI 部署人才。 人工智能的好处应惠及经济的每一个层面，而不仅仅是最大的企业或那些构建该技术的人。 OpenAI将与本地合作伙伴合作，帮助更多个人和企业在各行各业从人工智能中受益。这包括探索面向以 AI 为核心的初创企业的加速器项目，并在微型企业主和小型企业的工作坊方面开展合作。
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发布一个新分享，欢迎大家加微信群～
这个分享适合对龙虾类AI助手感兴趣，但没有真正玩起来的AI爱好者。足够简单，足够稳定，足够便宜，是我摸索和用了很长一段时间的最佳方案。
大概会在5月30日，时间另行通知哈，到时候会开飞书会议。
这个分享适合对龙虾类AI助手感兴趣，但没有真正玩起来的AI爱好者。足够简单，足够稳定，足够便宜，是我摸索和用了很长一段时间的最佳方案。
大概会在5月30日，时间另行通知哈，到时候会开飞书会议。
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