Skill和Memory的概念，看似是一个实现机制问题，都是拼装成提示词聚合给到LLM，但其实更像是一种产品设计的考量。 Skill类比早期的system prompt，强调的是与人的交互，所以它隐含着可控性与可解释性。在用户与agent的无限交互中，在没有获得用户授权的情况下，会受到严格保护。 而Memory本身可以被LLM自迭代，在用户无感状态下进化效果。

这也完全符合用户心智：离线的可被大脑主动提取并输出的知识，放在skill上。解决AI不知道但用户知道的问题。

而Memory是用来解决用户无法描述，但通过互动轨迹能够捕捉到的特征，这一类在非专业群体中，会频繁出现。

通过两种结构，实现了AI与人的语义对齐。