近日 2026 红杉AI 大会上，Claude Code 之父 Boris Cherny 做了专题访谈和分享。

总结下关键点：

1、他个人的编程方式

- 【100% 代码由 AI 编写】他每天通常会提交几十个 PR 请求，最高纪录为了测试极限，在一天内合并了 150 个 PR。
- 【手机是主要的生产力工具】大部分编码工作，都是通过手机上的 Claude 应用程序完成。
- 【智能体调度】他会同时开启多个会话，让成百上千个智能体在后台并行工作，结合 /loop 命令和 cron 定时任务，安排 AI 执行重复性工作（如：自动修复 CI，处理不稳定的测试代码，以及每 30 分钟抓取和聚类 X 上的用户反馈）。

2、团队和公司的运作方式

- 【全员写代码的跨学科通才团队】在 CC 团队中，不论角色是项目经理，产品经理，设计师，数据工程师还是财务人员，每个人都在使用 AI 写代码。
- 【彻底告别手动编码】在 Anthropic 内部，所有地方都不再需要手动编写代码，包括所有的 SQL 查询，一切都由模型构建 ，不同员工的 Claude 智能体会通过 Slack 互相交流以解决未知问题。
- 【坚持“吃狗粮”】他们在内部，完全使用准备对外发布的相同模型和工具，来构建自己的产品 。

3、对未来的核心预测

- 【编程问题已被“解决”】对于像 TypeScript 和 React 等分布广泛的常见技术栈，AI 早就已经能够完美处理，甚至可以学习它从未见过的新框架。
- 【软件开发的“印刷机”时刻】他将现在的 AI 编程比作 1400 年代发明的印刷机。未来软件构建将完全全民化，就像如今发短信和读写一样，成为所有人的基本技能。最适合编写会计软件的人，将是精通业务的会计师，而不是软件工程师，因为编程是简单的，难就难在领域知识。
- 【初创公司的黄金时代】他预测未来 10 年，初创公司的数量将增加 10 倍 。AI 让小团队能创造出与大公司同等的价值，并与大企业正面竞争，因为大企业转型迟缓且面临内部阻力。
- 【SaaS 商业模式的改变】“转换成本”将不再成为企业的护城河（因为 AI 可以轻松将代码从一个平台移植到另一个），同时依赖复杂流程的模式也将被削弱（因为 AI 非常擅长理清和优化流程），但网络效应和规模经济等底层逻辑依然重要。
- 【智能体编排的自动化】未来用户不再需要手动决定如何分配任务，或是否使用本地模型，模型会自动决定启动多少个子智能体，构建何种环境来完成任务。