一网打尽微信龙虾🦞

越到周末瓜🍉越多，来吃瓜。

很多人问我订阅了哪些 AI。

我盘算了一下，现在我每个月的 AI 订阅费，超过 3000 块了。

不整理不知道，一整理吓一跳…

未来已来

大部分人养的龙虾🦞，干的还是信息搬运工的活儿。

有用，但不性感。

今天来分享一个性感的玩法。

AI 时代家长如何教育孩子？

虽然我还没有娃，但已经有了近两年生娃的打算。所以我一直在思考答案，时不时就会拿出这个问题来跟朋友交流，分享下目前的看法，欢迎大家互相交流学习。

1、家长是孩子教育的第一责任人。

先明确责任，这件事最重要的不在于教育，也不在于孩子，而是在于家长。家长首先要做到与时俱进，要对 AI 祛魅，要对 AI 建立正确的认知，要对 AI 时代的教育建立正确的认知。

2、工业时代的教育是标准化的，AI 时代的教育是个性化的。

Gemini 上有一个不起眼的功能，叫做 Guided learning，引导式学习。简单来说，就是不会直接给出最终答案，而是通过循序渐进的提问和提示，像你的专属导师一样启发并辅助你自行思考和掌握新知识。

这种引导式学习，或者说叫开放式学习的方式特别好。因为答案不再重要了，答案是最不值钱的，真正值钱的是问题，如何提出好的问题。

3、帮助孩子找到他的奖励函数。

人生何尝不是一场强化学习？我们在环境中探索，穿越迷雾，接收到正反馈，找到奖励函数，然后继续探索。

家长能做最重要的事，就是帮助孩子找到他的天赋，找到他真正擅长和喜欢的东西，然后帮他建立正反馈，再去无条件的支持他，鼓励他，陪伴他一同成长。

刷到Natasha Malpani的一条帖子，深有感触，加上自己的实践和理解谈一谈。

程序员真正的工作根本不是写代码，这应该是对程序员日常工作最大的误解。

代码只是产出的结果，真正的脏活儿累活儿，是读懂几年前留下的屎山代码，自测验证功能，排查故障，修复疑难Bug。当然，还包括开会，写文档和做汇报。

但自从 Claude Code/Codex 出来之后，很多事情可以完全交给 AI 自闭环了。

它们可以轻松读懂屎山代码，搞定各种恶心的依赖版本兼容，并在上面添加功能，跑测试验证，检查没问题之后，然后再交给你，进行上线前的代码审查。

即使你是一个经验丰富的程序员，干这种苦差事也至少需要花上半天时间。现在，可能只需要不到半小时。

细思极恐的是，Claude Code/Codex 发布距今才仅仅 10 个月。AI 模型是在不断变强，但真正释放模型能力的，其实是这些AI编程工具。

它们把 AI 从编辑器里拽出来，扔进了终端，现在 AI 可以自己读代码，跑命令，跑测试，查看网页，查Bug，修Bug，循环往复，自主运行。这个流程一旦跑通，AI 做事自然比人类快，人类只能让渡这部分能力。

格局会改变，价值会向两端迁移。往上走是架构，定义是什么，往下走是基建，定义什么是正确的。

但现实是，大多数人类团队还没准备好面对这一切，有以下几个挑战需要应对：

1、AI 时代的软件工程是知识工程。

知识工程里最关键的就是知识传递的效率，而真正重要的是那些不可言说的知识。比如两年前做出某个产品决策/架构决策/功能决策背后的原因是什么？再比如这次敏捷迭代中，做出的功能是否真正满足了业务价值？

很遗憾，它们大多数都没有被记录下来。

2、基础设施建设才是最重要的基本功。

生成不再是问题之后，问题就变成了验证，这需要一套靠谱的基础设施，包括但不限于各技术栈的工程化体系，DevOps体系，权限体系，全链路监控告警体系等。

但大部分公司更多奖励的，都是那些摘果子的人，而不是在基建能力上默默耕耘种种子的人，他们才是能真正能对公司产生深远价值和影响的人，他们是沉默的主角。

3、公司真正的护城河是文化。

做程序员越久越发现，公司真正重要的不是技术，而是文化。文化的背后是人才，人才的背后是信仰，对技术的信仰。

问问自己，你是否还记得自己的初心？为什么要做程序员？为什么要创造软件？

上面这些，才是真正需要面对的问题与挑战。

所以，程序员怎么可能已死呢？程序员不会消失，消失的只是旧的角色而已。

大家面对AI，基本都会经历这么几个阶段：先是臣服，被AI的能力震撼到，觉得自己被替代了。

然后是沉迷，疯狂尝试各种工具，什么都想用AI搞一遍，睡眠和健康开始被挤压。

接着是成就，用AI做出了一些成果，尝到了甜头。

最后才是成长，把AI变成长期的杠杆，同时找回生活的节奏和平衡。

你养龙虾，龙虾也在养你。

上火山养龙虾🦞的实测和教程

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