这段话好精彩啊。

战场上有两种人，一种是坐在后方处理数据和信息的参谋，研究员的报告再精准，价值上限就是"参考"。因为基金经理的注意力和决策带宽有限，从情报到决策之间有不可消除的传输损耗。

另一种人是战地指挥官，他的价值不是分析得更好，而是愿意站在子弹能打到的位置上打一场战斗。

AI 来了，它是人类历史上最强的参谋官，能在几秒钟内整合所有已知数据，画出一张比任何人类都精确的战场地形图。如果你一直在做的是躲在后方的参谋工作，你的位置就是AI的位置。你辛辛苦苦练出来的if A then B的技能，AI天生就有，而且不喘气、不请假、不emo，还能一天复制一万份。

AI 做不了的事情，只剩下一件：

在信息不充分、结果不确定、后果要自负的情况下，拍桌子说我赌这个。

这就是一个基金经理每天早上打开电脑时要做的事。问题是，大部分研究员从没有被要求过做这样。他们被训练成了一台精密的信息处理机器，而现在来了一台比你快一万倍的信息处理机器。

你要跟它比处理速度吗？

或者重新思考一件事：你真正的价值，从来就不应该是处理信息？

市场不缺帮你列举“如果发生A就会导致B”的资料员，AI以后会更不缺。

市场缺的是敢看着你的眼睛拍着胸脯告诉你“A发生的概率就是TM的80%”，敢把自己压上去的人，AI以后仍然会缺。

以后研究员的价值，来自于你愿不愿意站到子弹能打到的位置上。

只有带着冒险精神愿意承担风险，去给出鲜明买卖建议的研究员，才能把研究上的信念穿透常规交流的摩擦，转化成基金经理的行动。

研究不创造价值，承担风险才创造价值。