＃AI创业，从"输入驱动"到"输出驱动"

Mo Mahallawy将AI系统的发展分为两代：

第一代是"输入驱动"的。
人类提出问题，AI提供答案。ChatGPT就是典型代表——你输入一个提示，它生成一个回复。在这种模式下，人类的处理能力是天花板：AI只能在人类提问的速度范围内提供帮助。

第二代是"输出驱动"的。
AI不等待提示，它在触发器上行动。一份申请材料到达收件箱，系统读取它、解析它、丰富它、定价它，然后呈现一个决策。人类审核输出，而非输入。工作流程被彻底颠覆。

"这实际上是一种完全不同的运营模式，"Mo解释道， "在输入驱动系统中，人类的吞吐量是天花板——AI只能在人类提问的速度范围内提供帮助。在输出驱动系统中，AI的吞吐量是基线，人类在关键处添加判断。"

Shepherd的AI平台正是朝着这个方向演进。当一份复杂的建筑保险申请材料到达时，Shepherd的AI能够在几秒钟内自动组织成结构化数据集，并在几分钟内提供初步报价——而传统保险公司需要数周时间。