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泛函
2天前
最近沉迷 YouMind,token 消耗量相比之前大了非常多,养成了些新的、能大幅提高效率的工作习惯,分享一下:

1. 如果一个任务要做两次以上,先让 Agent 通过 skill creator 帮我先做成一个 Agent skill。

2. 执行任务时,用这个 skill 去做执行,效果不一定一下子能让人满意,还需要多轮对话去调。

3. 调到差不多满意的时候,会让 Agent 自己总结一下我在对话中提出的要求、指出的 bad case,并且用这些来迭代这个 skill,以此对一开始生成的 skill 做第一轮优化。

4. Agent 最后的产出我通常自己会改一遍,改之前先复制到文档上存一个版本,改完后再存一个版本。

5. 定稿后,直接把修改前和修改后的两个版本发给 Agent,直接让 Agent 自己分析出两个版本有什么不一样,为什么要这样修改,并且总结理由告诉我。

6. 我再用 Typless 语音告诉 Agent 它说得哪里正确、哪里不对,并让它基于这个对一开始做的 skill 做第二轮的优化。

7. 在日常听播客、刷 X & 即刻 & 小红书 & 公众号的过程中,如果看到有什么和这个 skill 背后关联的一系列任务相关的经验贴,会直接发给 Agent,让 Agent 学完之后迭代自己的 skill。

以此作为第三轮迭代。

这个逻辑到不新颖,其实本质和招人、管人、培养人是一样的。

招了个不错的 -1,让 ta 做一个相对复杂的任务前,最好先把自己的思路写个方案,然后和 ta 快速过一遍这个方案。

方案定了之后,ta 去执行,执行完之后,最终产出向你同步一下,你做一些细节修改,讨论后定稿,定稿后和 ta 说明为什么这么改,原理是什么。

日常刷到和任务有关的内容,会分享给 ta,和 ta 讨论基于这篇内容里的经验和知识,我们下次做某个项目时可以怎么做得更好。

不同的是,这个过程和人类进行还挺多磨损的,和 Agent 进行摩擦力几乎为 0。

养成这个习惯后,最近写了大大小小十几个 skill 了,下次有空时,找个机会写点新的内容一一分享一下这些 skill 的用法和背后的思考。
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