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我眼里的00后与10后：AI 时代最可怕的，是他们起手就在全球牌桌
最近一个很强烈的感受是，这一代年轻人，真的优秀到有点可怕。我说的“可怕”，不是那种泛泛的“年轻真好”，也不是一句轻飘飘的“后生可畏”。而是当你真的和一批 00 后、10 后创业者、开发者、学生产品人、年轻技术负责人打过交道以后，会非常具体地意识到：他们成长的操作系统，已经和上一代人不是同一个版本了。
他们从小接触到的资源、工具、信息和审美，天然就是全球化的。GitHub 2025 年的 Octoverse 显示，过去一年有超过 3600 万名新开发者加入 GitHub，平台开发者总量超过 1.8 亿；更夸张的是，GitHub 说近 80% 的新开发者在第一周就会使用 Copilot。这说明对新一代来说，AI 不是什么“额外技能”，它更像一种默认环境，一种从第一天就开始使用的基础设施。
这件事的影响很深。上一代人学习编程、做产品、跑增长，很多时候是先把“基础能力”练很久，再慢慢进入真实世界。今天很多年轻人不是这样。他们一开始就在真实世界里学习。OpenAI 在 2025 年发布的报告里提到，美国超过三分之一的大学年龄段年轻人已经在使用 ChatGPT，且他们发送的消息中，大约四分之一和学习、学校相关。
到了 2026 年，OpenAI 甚至直接推出了“ChatGPT 26”，公开把 18 到 25 岁、已经用 AI 做出真实项目和真实影响力的年轻人，当成要重点寻找和支持的一群人。你会发现，前沿 AI 公司看待年轻人的方式，已经不是“潜在用户”，而是“下一代创造者、创业者、分发者和职业入口”。
所以我最近看到的很多 00 后，会让我有一种很明显的感受：他们压根不是按“学生思维”在长大，而是在按“创始人思维”在长大。
有些人大学期间就在认真研究怎么找 PMF，怎么做用户增长，怎么跑健康的商业化曲线，怎么去和美元基金沟通，怎么把自己的产品包装成一个全球叙事。对他们来说，创业不是毕业以后的一种备选项，而是一种很早就被放进人生规划里的主线任务。
市场也确实在给这种年轻人反馈，2026 年第一季度，Crunchbase 的数据显示，全球风投总额冲到了 3000 亿美元，创下单季纪录，其中美国公司拿走了 2500 亿美元，占全球 83%。换句话说，最顶级的资本、最贵的算力、最凶猛的叙事，依然在全球最高密度地向 AI 聚拢。一个足够年轻、足够全球化、足够会讲技术和商业语言的人，起手能看到的世界，已经比几年前宽得多。
当然，这个市场也不是平均受益的。恰恰相反，它一边给年轻人巨大机会，一边也在迅速抬高门槛。Crunchbase 另一篇统计说，2026 年 Q1 里，OpenAI、Anthropic、xAI 和 Waymo 四家公司合计就拿走了 1880 亿美元，接近全球风投总额的 65%。
这意味着今天的 AI 创业环境有一个很鲜明的特征：机会巨大，但资本高度集中；叙事很热，但真正的大钱越来越流向最少数的头部公司。于是对年轻创始人来说，光有热情已经远远不够了。你得够快，够懂技术，够懂产品，够会融资，够会组织人，最好还得从 Day 1 就会用全球市场的语言来定义自己。
所以我真正感慨的，从来不只是他们“年纪轻轻就很厉害”，而是他们身上那种同时具备学术聪明和街头智慧的能力。
你会发现，这一批人里有很多不是单纯的“会考试”“会做题”“会写代码”。他们社会化程度很高，能快速进入语境，知道怎么表达自己，怎么拿资源，怎么判断人，怎么推进事。
他们既能在技术上聊得很深，也能在商业上切到关键问题：这个产品为什么成立，客户愿不愿意买单，LTV/CAC 怎么看，分发靠什么，渠道怎么堆，毛利结构健不健康。很多人年纪轻轻，脑子里的词典已经不是“我要不要试试创业”，而是“这条曲线怎么跑得更漂亮”“这个市场应该先打哪里”“这个轮次的资本结构怎么设计才更合理”。这不是单点聪明，这是整套认知框架提早成熟了。
更让我震惊的是 10 后。我最近接触到的一些 10 后，已经不是在“学习 AI”，他们是在“使用 AI 作为杠杆，直接进入专业世界”。有的人十几岁就是开源项目作者，有的人已经在头部创业公司实习过，有的人参与真实项目的方式，不再是“旁听”或者“打下手”，而是能在某个细分模块里承担接近技术顾问的角色。你把他们放在旧世界的年龄叙事里，会觉得有点不可思议；可如果你把他们放进今天的 AI 世界里，会发现这件事虽然稀有，但完全合理。
因为 GitHub 的数据已经说明，全球开发者在爆发式增长，AI 工具正在加速新手变成有效贡献者；而当 AI 能把很多试错成本、检索成本、协作成本都压缩掉以后，一个足够聪明、足够有行动力的少年，完全有机会更早进入真实场景。
市场上已经出现了一些很极端的样本。比如 Aaru，这家 AI 模拟公司由几位少年创始人发起，在创办两年后估值已经达到 10 亿美元；又比如今天最热的 AI coding 赛道之一，Factory 的 CEO Matan Grinberg 原本还是伯克利的物理学博士生，现在公司正讨论以 15 亿美元估值融资，客户包括 Morgan Stanley 和 EY。你会发现，今天的年轻创始人并不是在等一个“成熟后再创业”的传统时点，他们是在还没被旧秩序彻底塑形之前，就已经开始试图定义新秩序。
而 AI 商业世界最近几个热点，又恰好在反过来证明：这代年轻人并不只是赶上了一个热闹的风口，他们很可能踩在新的主航道上。
第一，企业已经在认真买单。麦肯锡 2025 年的全球调查显示，78% 的受访企业已经在至少一个业务功能中使用 AI，71% 的企业已经在至少一个业务功能中常态化使用生成式 AI，使用最普遍的部门包括 IT、市场和销售、服务运营。也就是说，AI 不是还停留在 PPT 上，它已经进入企业预算、进入具体流程、进入组织重构。这决定了年轻人今天去做产品、去创业、去实习、去接项目时，面对的是一个真实需求越来越强的市场。
第二，学习入口正在被重写。Anthropic 在 Claude for Education 里推出了 Learning mode，强调的是引导学生思考过程，而不是直接喂答案；Google 的 Guided Learning 也明确说，目标是帮助学生从“快速得到答案”走向“真正理解”，通过追问、拆解和交互式反馈建立更深的学习能力。教育赛道最近的融资也很能说明问题，AI 学习应用 Gizmo 今年 4 月披露用户已经超过 1300 万，覆盖 120 多个国家，还拿到了 2200 万美元的 Series A。资本和产品都在押一个方向：未来最有价值的，不再是卖更多标准答案，而是帮助学习者更早进入实践、更快建立能力。
第三，职业入口也在被提前卡位。Reuters 4 月初的一篇报道很有意思：Harvey 和 Legora 这样的法律 AI 公司，正在向顶级法学院免费提供工具和训练，希望学生在学校里先用起来，未来进入律师事务所后继续推动采购。Harvey 已经覆盖 17 所美国法学院，Legora 也进入了包括 Stanford 在内的 9 所学校。这个动作非常商业，也非常诚实：谁先进入年轻人的学习和工作习惯，谁就更有可能拿下未来的预算。
把这些放在一起看，我对 00 后和 10 后最大的感受其实是：他们不是简单地“更年轻一代”，他们更像一批在 AI 基础设施上原生长出来的新物种。
他们成长在一个信息默认全球流动、开源默认全球协作、融资默认全球叙事、产品默认全球竞争的环境里。很多人从小看到的就是最好的设计、最好的工具、最好的工程范式、最好的创业故事。于是他们的起点天然更高，模仿对象天然更强，出手时的天花板想象也天然更大。上一代人很多时候还在问“要不要出海”“要不要用 AI”“要不要开源”“要不要创业”，他们中的很多人起手就在想：「我怎么把这件事做成一个面向全球的系统」。
这当然不意味着他们一定都会赢。创业本来就是九死一生，AI 创业尤其如此。模型会变，分发会变，资本会变，市场会反复洗牌，今天的明星项目也可能明天就掉队。年轻从来不是护城河，聪明也不是，甚至技术领先本身都不是。可我确实越来越难以低估这代人了。因为我在他们身上看到的，并不只是智商或者执行力，而是一种更底层的东西：高 agency、强现实感、强连接感、对技术和商业同时有语言能力。
这种人，很难相信他们未来不会在某个地方做出成绩。
说到底，我眼里的 00 后和 10 后，最可怕的地方，不是他们早熟，不是他们会写代码，也不是他们更会拿钱。真正厉害的是，他们很早就活在一个“能力、资源、产品、资本、全球市场”同时在线的世界里，并且已经学会在这个系统里快速定位自己、放大自己、推出自己。
而作为场边的小卡拉米，我很多时候确实会有一种很具体的感受：一边感慨，一边佩服，一边也被逼着抬高自己对成长的要求。
因为看到他们以后，你很难再相信“等准备好了再开始”这种叙事。世界已经变了。新的牌桌已经摆好。很多人十几岁、二十出头，就已经上桌了。
我们能做的，大概就是一边认真修炼自己，一边真心给各位未来的大佬们摇旗呐喊。
毕竟，很有可能，今天你看到的某个 19 岁开发者、某个 21 岁创始人、某个还在学校里写开源项目的小朋友，几年以后就会坐在时代最前排。
而这一次，他们不是在等待未来。他们本身，就是未来。
最近一个很强烈的感受是，这一代年轻人，真的优秀到有点可怕。我说的“可怕”，不是那种泛泛的“年轻真好”，也不是一句轻飘飘的“后生可畏”。而是当你真的和一批 00 后、10 后创业者、开发者、学生产品人、年轻技术负责人打过交道以后，会非常具体地意识到：他们成长的操作系统，已经和上一代人不是同一个版本了。
他们从小接触到的资源、工具、信息和审美，天然就是全球化的。GitHub 2025 年的 Octoverse 显示，过去一年有超过 3600 万名新开发者加入 GitHub，平台开发者总量超过 1.8 亿；更夸张的是，GitHub 说近 80% 的新开发者在第一周就会使用 Copilot。这说明对新一代来说，AI 不是什么“额外技能”，它更像一种默认环境，一种从第一天就开始使用的基础设施。
这件事的影响很深。上一代人学习编程、做产品、跑增长，很多时候是先把“基础能力”练很久，再慢慢进入真实世界。今天很多年轻人不是这样。他们一开始就在真实世界里学习。OpenAI 在 2025 年发布的报告里提到，美国超过三分之一的大学年龄段年轻人已经在使用 ChatGPT，且他们发送的消息中，大约四分之一和学习、学校相关。
到了 2026 年，OpenAI 甚至直接推出了“ChatGPT 26”，公开把 18 到 25 岁、已经用 AI 做出真实项目和真实影响力的年轻人，当成要重点寻找和支持的一群人。你会发现，前沿 AI 公司看待年轻人的方式，已经不是“潜在用户”，而是“下一代创造者、创业者、分发者和职业入口”。
所以我最近看到的很多 00 后，会让我有一种很明显的感受：他们压根不是按“学生思维”在长大，而是在按“创始人思维”在长大。
有些人大学期间就在认真研究怎么找 PMF，怎么做用户增长，怎么跑健康的商业化曲线，怎么去和美元基金沟通，怎么把自己的产品包装成一个全球叙事。对他们来说，创业不是毕业以后的一种备选项，而是一种很早就被放进人生规划里的主线任务。
市场也确实在给这种年轻人反馈，2026 年第一季度，Crunchbase 的数据显示，全球风投总额冲到了 3000 亿美元，创下单季纪录，其中美国公司拿走了 2500 亿美元，占全球 83%。换句话说，最顶级的资本、最贵的算力、最凶猛的叙事，依然在全球最高密度地向 AI 聚拢。一个足够年轻、足够全球化、足够会讲技术和商业语言的人，起手能看到的世界，已经比几年前宽得多。
当然，这个市场也不是平均受益的。恰恰相反，它一边给年轻人巨大机会，一边也在迅速抬高门槛。Crunchbase 另一篇统计说，2026 年 Q1 里，OpenAI、Anthropic、xAI 和 Waymo 四家公司合计就拿走了 1880 亿美元，接近全球风投总额的 65%。
这意味着今天的 AI 创业环境有一个很鲜明的特征：机会巨大，但资本高度集中；叙事很热，但真正的大钱越来越流向最少数的头部公司。于是对年轻创始人来说，光有热情已经远远不够了。你得够快，够懂技术，够懂产品，够会融资，够会组织人，最好还得从 Day 1 就会用全球市场的语言来定义自己。
所以我真正感慨的，从来不只是他们“年纪轻轻就很厉害”，而是他们身上那种同时具备学术聪明和街头智慧的能力。
你会发现，这一批人里有很多不是单纯的“会考试”“会做题”“会写代码”。他们社会化程度很高，能快速进入语境，知道怎么表达自己，怎么拿资源，怎么判断人，怎么推进事。
他们既能在技术上聊得很深，也能在商业上切到关键问题：这个产品为什么成立，客户愿不愿意买单，LTV/CAC 怎么看，分发靠什么，渠道怎么堆，毛利结构健不健康。很多人年纪轻轻，脑子里的词典已经不是“我要不要试试创业”，而是“这条曲线怎么跑得更漂亮”“这个市场应该先打哪里”“这个轮次的资本结构怎么设计才更合理”。这不是单点聪明，这是整套认知框架提早成熟了。
更让我震惊的是 10 后。我最近接触到的一些 10 后，已经不是在“学习 AI”，他们是在“使用 AI 作为杠杆，直接进入专业世界”。有的人十几岁就是开源项目作者，有的人已经在头部创业公司实习过，有的人参与真实项目的方式，不再是“旁听”或者“打下手”，而是能在某个细分模块里承担接近技术顾问的角色。你把他们放在旧世界的年龄叙事里，会觉得有点不可思议；可如果你把他们放进今天的 AI 世界里，会发现这件事虽然稀有，但完全合理。
因为 GitHub 的数据已经说明，全球开发者在爆发式增长，AI 工具正在加速新手变成有效贡献者；而当 AI 能把很多试错成本、检索成本、协作成本都压缩掉以后，一个足够聪明、足够有行动力的少年，完全有机会更早进入真实场景。
市场上已经出现了一些很极端的样本。比如 Aaru，这家 AI 模拟公司由几位少年创始人发起，在创办两年后估值已经达到 10 亿美元；又比如今天最热的 AI coding 赛道之一，Factory 的 CEO Matan Grinberg 原本还是伯克利的物理学博士生，现在公司正讨论以 15 亿美元估值融资，客户包括 Morgan Stanley 和 EY。你会发现，今天的年轻创始人并不是在等一个“成熟后再创业”的传统时点，他们是在还没被旧秩序彻底塑形之前，就已经开始试图定义新秩序。
而 AI 商业世界最近几个热点，又恰好在反过来证明：这代年轻人并不只是赶上了一个热闹的风口，他们很可能踩在新的主航道上。
第一，企业已经在认真买单。麦肯锡 2025 年的全球调查显示，78% 的受访企业已经在至少一个业务功能中使用 AI，71% 的企业已经在至少一个业务功能中常态化使用生成式 AI，使用最普遍的部门包括 IT、市场和销售、服务运营。也就是说，AI 不是还停留在 PPT 上，它已经进入企业预算、进入具体流程、进入组织重构。这决定了年轻人今天去做产品、去创业、去实习、去接项目时，面对的是一个真实需求越来越强的市场。
第二，学习入口正在被重写。Anthropic 在 Claude for Education 里推出了 Learning mode，强调的是引导学生思考过程，而不是直接喂答案；Google 的 Guided Learning 也明确说，目标是帮助学生从“快速得到答案”走向“真正理解”，通过追问、拆解和交互式反馈建立更深的学习能力。教育赛道最近的融资也很能说明问题，AI 学习应用 Gizmo 今年 4 月披露用户已经超过 1300 万，覆盖 120 多个国家，还拿到了 2200 万美元的 Series A。资本和产品都在押一个方向：未来最有价值的，不再是卖更多标准答案，而是帮助学习者更早进入实践、更快建立能力。
第三，职业入口也在被提前卡位。Reuters 4 月初的一篇报道很有意思：Harvey 和 Legora 这样的法律 AI 公司，正在向顶级法学院免费提供工具和训练，希望学生在学校里先用起来，未来进入律师事务所后继续推动采购。Harvey 已经覆盖 17 所美国法学院，Legora 也进入了包括 Stanford 在内的 9 所学校。这个动作非常商业，也非常诚实：谁先进入年轻人的学习和工作习惯，谁就更有可能拿下未来的预算。
把这些放在一起看，我对 00 后和 10 后最大的感受其实是：他们不是简单地“更年轻一代”，他们更像一批在 AI 基础设施上原生长出来的新物种。
他们成长在一个信息默认全球流动、开源默认全球协作、融资默认全球叙事、产品默认全球竞争的环境里。很多人从小看到的就是最好的设计、最好的工具、最好的工程范式、最好的创业故事。于是他们的起点天然更高，模仿对象天然更强，出手时的天花板想象也天然更大。上一代人很多时候还在问“要不要出海”“要不要用 AI”“要不要开源”“要不要创业”，他们中的很多人起手就在想：「我怎么把这件事做成一个面向全球的系统」。
这当然不意味着他们一定都会赢。创业本来就是九死一生，AI 创业尤其如此。模型会变，分发会变，资本会变，市场会反复洗牌，今天的明星项目也可能明天就掉队。年轻从来不是护城河，聪明也不是，甚至技术领先本身都不是。可我确实越来越难以低估这代人了。因为我在他们身上看到的，并不只是智商或者执行力，而是一种更底层的东西：高 agency、强现实感、强连接感、对技术和商业同时有语言能力。
这种人，很难相信他们未来不会在某个地方做出成绩。
说到底，我眼里的 00 后和 10 后，最可怕的地方，不是他们早熟，不是他们会写代码，也不是他们更会拿钱。真正厉害的是，他们很早就活在一个“能力、资源、产品、资本、全球市场”同时在线的世界里，并且已经学会在这个系统里快速定位自己、放大自己、推出自己。
而作为场边的小卡拉米，我很多时候确实会有一种很具体的感受：一边感慨，一边佩服，一边也被逼着抬高自己对成长的要求。
因为看到他们以后，你很难再相信“等准备好了再开始”这种叙事。世界已经变了。新的牌桌已经摆好。很多人十几岁、二十出头，就已经上桌了。
我们能做的，大概就是一边认真修炼自己，一边真心给各位未来的大佬们摇旗呐喊。
毕竟，很有可能，今天你看到的某个 19 岁开发者、某个 21 岁创始人、某个还在学校里写开源项目的小朋友，几年以后就会坐在时代最前排。
而这一次，他们不是在等待未来。他们本身，就是未来。
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