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置顶跟内心充满爱的人待在一起，他们身上真的会有一股辟邪的正气。任尔东西南北风，我自岿然不动。
越往上走你会发现。不要作恶，善良、诚实、人品这些基础素质才是最珍贵的。
菩萨心肠，金刚手段。既能创造，也能镇压。
越往上走你会发现。不要作恶，善良、诚实、人品这些基础素质才是最珍贵的。
菩萨心肠，金刚手段。既能创造，也能镇压。
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觉得创业既有魅力又残酷，魅力在创业就是一个人变成更高版本自己的修行，残酷在创业就是九死一生。竞争总是残酷，市场总有周期。
我有很多革命友谊都是在一起打仗/做事情，相识于微时互相扶持走起来的，这些情谊比浅薄的虚假社交来得更重，也更深。当然之前也听过一个理论，什么成就了你，什么就会束缚你。当然从小到大我只擅长维系深度关系，自然长大以后浅度关系也缺乏兴趣。
前段时间见一个founder朋友，他发高烧一周，于是改时间。见面的那天是在大使馆，第二天他就要出差，在签证结束完毕的间隙，我们坐在楼梯口聊了一个多小时。
那天他一瘸一拐，嗓子沙哑，AI赛道竞争太激烈了，在最卷的赛道上做着最卷的事情，根本没有喘息的机会。聊天以后他去拜访客户，遂告别。
我非常感谢他在状态很差很狼狈的时候，依然选择见我，给了我很多他的思考和建议，以及最真实的反馈。
后来蓦地就记起一句话，「欲戴王冠，必承其重」，既是对他人的观察，也是对我自己的提醒。
我有很多革命友谊都是在一起打仗/做事情，相识于微时互相扶持走起来的，这些情谊比浅薄的虚假社交来得更重，也更深。当然之前也听过一个理论，什么成就了你，什么就会束缚你。当然从小到大我只擅长维系深度关系，自然长大以后浅度关系也缺乏兴趣。
前段时间见一个founder朋友，他发高烧一周，于是改时间。见面的那天是在大使馆，第二天他就要出差，在签证结束完毕的间隙，我们坐在楼梯口聊了一个多小时。
那天他一瘸一拐，嗓子沙哑，AI赛道竞争太激烈了，在最卷的赛道上做着最卷的事情，根本没有喘息的机会。聊天以后他去拜访客户，遂告别。
我非常感谢他在状态很差很狼狈的时候，依然选择见我，给了我很多他的思考和建议，以及最真实的反馈。
后来蓦地就记起一句话，「欲戴王冠，必承其重」，既是对他人的观察，也是对我自己的提醒。
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AI Native 很先锋，但现金流长在产业场景里
最近越来越强烈地感受到一件事：AI Native 当然重要，它代表了这个时代最前沿的组织形态、产品形态和生产力想象；但真正决定一家公司能不能活下来、能不能规模化、能不能穿越周期的，仍然是商业变现和产业场景。
AI Native 是先锋叙事，产业场景才是现金流底座。
今天所有人都在讲 AI Native。产品要 AI Native，组织要 AI Native，团队要 AI Native，创始人也要 AI Native。这个词本身没有错，它代表一种新的生产力方式：更快的迭代，更小的团队，更高的自动化程度，更强的人机协作能力，以及一种不再用旧软件逻辑理解新世界的能力。
但问题是，很多人讲 AI Native，讲到最后变成了一种姿态。会写 prompt，就是 AI Native。团队用了很多 AI 工具，就是 AI Native。产品接入了模型 API，就是 AI Native。创始人每天讨论 Agent、工作流、多模态和上下文工程，就已经站在时代前沿。
但真正的 AI Native，不应该停留在表达层、工具层、标签层。它必须回到业务里，回到客户里，回到组织里，回到真实场景里。
如果一家企业的上下游数据没有打通，核心业务流程没有被 AI 重新组织，老板的管理信息没有被系统化理解，员工只是零散地用豆包、ChatGPT、Cursor 提高个人效率，这还不能算真正意义上的 AI Native，这只是工具使用。
真正的 AI Native，是企业的大脑、流程、组织、决策和交付方式被重构。而这件事，恰恰不是一个单点工具能完成的。它需要场景理解，需要业务理解，需要组织理解，需要对企业内部真实阻力的理解，也需要服务方有足够强的交付能力。
所以我现在越来越觉得，AI Native 很性感，但商业变现才诚实。因为商业社会不会因为你概念先进就给你付费，也不会因为你站在趋势里就自动给你现金流。
客户真正愿意付钱的，从来不是“你很 AI Native”，而是你能不能帮他解决问题。你能不能帮企业老板看清业务？你能不能帮团队提升效率？你能不能帮公司降低成本？你能不能帮销售线索变多？你能不能帮客服响应更快？你能不能帮管理层做更好的决策？你能不能帮一个传统企业，从“知道 AI 很重要”走到“真的把 AI 用起来”？
这才是商业化的起点。
我越来越觉得，市场教育已经完成得差不多了。现在大部分企业老板和员工都已经感受到了 AI 的威力。大家不再需要被反复教育“AI 很重要”，因为这个共识已经形成了。真正的问题变成了：我的企业为什么不能像 AI 产品一样聪明？为什么我的业务数据、客户信息、销售链路、管理流程不能被统一理解和调用？为什么员工个人效率提升了，但企业整体效率没有发生结构性变化？
这就是新的机会。不是再告诉企业“AI 很重要”，而是告诉企业“你应该怎么用 AI 赚钱、降本、提效、重构组织”。
过去很多人做 AI 创业，容易沉迷在产品形态里。做一个 Agent，做一个工作流，做一个插件，做一个 SaaS，做一个效率工具，做一个炫酷 demo。早期当然会很有传播感，也可能吸引一批尝鲜用户。
但真正进入商业化阶段，问题会变得非常朴素：谁付钱？为什么现在付钱？预算从哪里来？决策人是谁？交付周期多长？客户成功怎么做？续费怎么发生？规模化靠产品，还是靠项目？你到底是在做工具，还是在做解决方案？
这些问题一点都不先锋，但它们决定生死。
很多 AI 产品看起来很新，但变现能力很弱。很多社区看起来很热闹，但收入撑不起估值。很多项目概念很大，但落不到产业里，就无法形成稳定现金流。
这也是为什么我越来越能理解，资本现在变得越来越现实。大家不再只为一个漂亮叙事买单，而是开始看回报，看退出机制，看商业模式，看现金流，看创始人有没有成功变现过的经验。
这不是坏事。它是在提醒创业者：这个时代已经过了只靠概念和想象力融资的阶段。
AI 当然仍然是生产力跃迁，但越是生产力跃迁，越要回到产业里找真实价值。因为只有产业里有场景，有预算，有痛点，有组织变革需求，也有足够大的现金流池子。
真正值得关注的，不是哪个产品最会讲 AI Native，而是谁能在产业场景里持续拿到钱。
企业 AI 改造，为什么可能是一个更扎实的方向？因为它有真实痛点。
传统企业不是不知道 AI 重要，而是不知道怎么用。它们有数据，有流程，有管理系统，有客户，有供应链，有销售团队，有客服团队，有财务、人事、法务、运营和老板本人巨大的信息处理需求。
但这些东西往往是割裂的、孤岛化的、低效的。这时候，企业不一定需要再买一个标准化软件。它更需要有人理解它的业务，帮它做诊断、培训、咨询、部署、施工、集成、流程改造，甚至按照效果分成。
这听起来没有那么性感，但很接近现金流。而且它更接近真实世界。
真正的 To B，不是做一个页面很漂亮的 AI 工具，然后等客户自己来买。真正的 To B 是你要理解客户的业务结构、权力结构、预算结构和组织阻力。
谁是老板？谁是使用者？谁是反对者？谁掌握预算？谁会因为 AI 改造利益受损？谁会因为新系统落地效率变高？这个企业到底想降本，还是想增长？想做品牌姿态，还是想真的改造业务？
这些问题，AI 本身不会替你回答。它需要人去看人，去看组织，去看产业，去看利益流动。
所以我越来越相信，在 AI 时代，真正不可替代的能力反而更接近“老能力”：商务、看人、信任建立、产业理解、资源整合、复杂关系处理、组织推动和长期交付。
AI 能提高生产效率，但不能自动生成信任。AI 能帮你写方案，但不能替你搞定老板。AI 能帮你做工具，但不能替你穿透产业链。AI 能让产品更快，但不能保证客户愿意付钱。
所以，产业场景会成为 AI 创业真正的分水岭。一类公司停留在 AI Native 的表达里，看起来很新，实际现金流很薄。另一类公司扎进产业里，做得很重，很土，很慢，但每一步都在靠近预算、靠近决策人、靠近真实需求、靠近可持续收入。
后者短期不一定最热闹，但更有机会长成真正的公司。尤其在中国市场，我会更加重视产业场景和硬件生态。
因为中国有非常强的制造能力、供应链能力、硬件工程化能力和产业落地能力。很多时候，AI 不只是软件革命，它也会重新进入物理世界。当模型能力越来越接近基础设施，纯软件层的壁垒会变薄，很多应用会被大厂、平台和模型公司快速吸收。
但硬件、场景、供应链、渠道、行业数据、客户关系、交付网络，这些东西没有那么容易被一键复制。所以真正的壁垒，可能不在于“我调用了哪个模型”，而在于“我占据了哪个场景”。谁离客户更近，谁离现金流更近。谁离产业更近，谁离长期壁垒更近。谁能把 AI 放进真实业务流程里，谁才真正有机会吃到生产力跃迁的红利。
这也是为什么我越来越不想把 AI 创业理解成单纯的技术创业。
AI 创业当然需要技术，但只懂技术远远不够。它还需要商业化能力、组织能力、产业资源、销售能力、交付能力，以及对场景的颗粒度理解。
一个只会讲 AI Native 的团队，未必能做好 To B。一个只会写 prompt 的人，未必能理解企业预算。一个只会做 demo 的产品经理，未必能推动产业客户落地。一个只有流量的人，未必能形成真正的产业壁垒。
AI 时代当然需要年轻人，需要 00 后小天才，需要那些从一开始就用 AI 作为母语的人。但同时，这个时代也非常需要已经成功变现过的人，需要做过公司、管过团队、见过客户、赚过钱、吃过苦、知道商业闭环怎么成立的人。
因为 AI Native 决定你能不能理解未来，但商业化能力决定你能不能活到未来。这两种能力缺一不可。
只有 AI Native，没有商业化，就容易变成先锋但脆弱的实验品。只有商业化，没有 AI Native，又容易错过生产力迁移的窗口。
真正有机会跑出来的，是能把两者接起来的人：既理解技术浪潮，又尊重商业常识；既能拥抱新工具，又能扎进旧产业；既能和年轻创业者交流，也能和企业老板、产业资本、政府资源和真实客户建立信任。
所以我越来越清楚地看到：这个时代不是不需要先锋，恰恰相反，它非常需要先锋。但先锋不能悬浮。先锋要落到产业里，落到现金流里，落到客户付费里，落到组织改造里，落到一个个真实场景被解决的过程里。
AI Native 是这个时代的方向感；商业变现是创业公司的生命线；产业场景是现金流的底层基座。
真正优秀的 AI 创业者，不能只会站在浪潮上讲未来，还要能低下头去算账、做交付、拿结果。能不能收费，能不能复购，能不能规模化，能不能形成案例，能不能进入产业链，能不能绑定客户真实增长，能不能把一个技术变量变成一个商业系统。
这些才是 AI 创业真正的考试。技术会继续进步，模型会继续迭代，工具会越来越便宜，AI Native 也会从先锋变成基础配置。但越到那个时候，真正稀缺的反而不是“会不会用 AI”，而是“能不能用 AI 创造可计价的价值”。
商业社会最终很诚实。你提供的价值足够真实，客户会用付费回应你。你解决的问题足够关键，产业会给你位置。你创造的结果足够清晰，现金流会成为你的底气。
所以，AI Native 很先锋。但真正能让一家公司活下去、长起来、穿越周期的，还是商业变现和产业场景。
因为浪潮会变，概念会变，模型会变。但现金流永远是创业最朴素、也最诚实的底层基座。
最近越来越强烈地感受到一件事：AI Native 当然重要，它代表了这个时代最前沿的组织形态、产品形态和生产力想象；但真正决定一家公司能不能活下来、能不能规模化、能不能穿越周期的，仍然是商业变现和产业场景。
AI Native 是先锋叙事，产业场景才是现金流底座。
今天所有人都在讲 AI Native。产品要 AI Native，组织要 AI Native，团队要 AI Native，创始人也要 AI Native。这个词本身没有错，它代表一种新的生产力方式：更快的迭代，更小的团队，更高的自动化程度，更强的人机协作能力，以及一种不再用旧软件逻辑理解新世界的能力。
但问题是，很多人讲 AI Native，讲到最后变成了一种姿态。会写 prompt，就是 AI Native。团队用了很多 AI 工具，就是 AI Native。产品接入了模型 API，就是 AI Native。创始人每天讨论 Agent、工作流、多模态和上下文工程，就已经站在时代前沿。
但真正的 AI Native，不应该停留在表达层、工具层、标签层。它必须回到业务里，回到客户里，回到组织里，回到真实场景里。
如果一家企业的上下游数据没有打通，核心业务流程没有被 AI 重新组织，老板的管理信息没有被系统化理解，员工只是零散地用豆包、ChatGPT、Cursor 提高个人效率，这还不能算真正意义上的 AI Native，这只是工具使用。
真正的 AI Native，是企业的大脑、流程、组织、决策和交付方式被重构。而这件事，恰恰不是一个单点工具能完成的。它需要场景理解，需要业务理解，需要组织理解，需要对企业内部真实阻力的理解，也需要服务方有足够强的交付能力。
所以我现在越来越觉得，AI Native 很性感，但商业变现才诚实。因为商业社会不会因为你概念先进就给你付费，也不会因为你站在趋势里就自动给你现金流。
客户真正愿意付钱的，从来不是“你很 AI Native”，而是你能不能帮他解决问题。你能不能帮企业老板看清业务？你能不能帮团队提升效率？你能不能帮公司降低成本？你能不能帮销售线索变多？你能不能帮客服响应更快？你能不能帮管理层做更好的决策？你能不能帮一个传统企业，从“知道 AI 很重要”走到“真的把 AI 用起来”？
这才是商业化的起点。
我越来越觉得，市场教育已经完成得差不多了。现在大部分企业老板和员工都已经感受到了 AI 的威力。大家不再需要被反复教育“AI 很重要”，因为这个共识已经形成了。真正的问题变成了：我的企业为什么不能像 AI 产品一样聪明？为什么我的业务数据、客户信息、销售链路、管理流程不能被统一理解和调用？为什么员工个人效率提升了，但企业整体效率没有发生结构性变化？
这就是新的机会。不是再告诉企业“AI 很重要”，而是告诉企业“你应该怎么用 AI 赚钱、降本、提效、重构组织”。
过去很多人做 AI 创业，容易沉迷在产品形态里。做一个 Agent，做一个工作流，做一个插件，做一个 SaaS，做一个效率工具，做一个炫酷 demo。早期当然会很有传播感，也可能吸引一批尝鲜用户。
但真正进入商业化阶段，问题会变得非常朴素：谁付钱？为什么现在付钱？预算从哪里来？决策人是谁？交付周期多长？客户成功怎么做？续费怎么发生？规模化靠产品，还是靠项目？你到底是在做工具，还是在做解决方案？
这些问题一点都不先锋，但它们决定生死。
很多 AI 产品看起来很新，但变现能力很弱。很多社区看起来很热闹，但收入撑不起估值。很多项目概念很大，但落不到产业里，就无法形成稳定现金流。
这也是为什么我越来越能理解，资本现在变得越来越现实。大家不再只为一个漂亮叙事买单，而是开始看回报，看退出机制，看商业模式，看现金流，看创始人有没有成功变现过的经验。
这不是坏事。它是在提醒创业者：这个时代已经过了只靠概念和想象力融资的阶段。
AI 当然仍然是生产力跃迁，但越是生产力跃迁，越要回到产业里找真实价值。因为只有产业里有场景，有预算，有痛点，有组织变革需求，也有足够大的现金流池子。
真正值得关注的，不是哪个产品最会讲 AI Native，而是谁能在产业场景里持续拿到钱。
企业 AI 改造，为什么可能是一个更扎实的方向？因为它有真实痛点。
传统企业不是不知道 AI 重要，而是不知道怎么用。它们有数据，有流程，有管理系统，有客户，有供应链，有销售团队，有客服团队，有财务、人事、法务、运营和老板本人巨大的信息处理需求。
但这些东西往往是割裂的、孤岛化的、低效的。这时候，企业不一定需要再买一个标准化软件。它更需要有人理解它的业务，帮它做诊断、培训、咨询、部署、施工、集成、流程改造，甚至按照效果分成。
这听起来没有那么性感，但很接近现金流。而且它更接近真实世界。
真正的 To B，不是做一个页面很漂亮的 AI 工具，然后等客户自己来买。真正的 To B 是你要理解客户的业务结构、权力结构、预算结构和组织阻力。
谁是老板？谁是使用者？谁是反对者？谁掌握预算？谁会因为 AI 改造利益受损？谁会因为新系统落地效率变高？这个企业到底想降本，还是想增长？想做品牌姿态，还是想真的改造业务？
这些问题，AI 本身不会替你回答。它需要人去看人，去看组织，去看产业，去看利益流动。
所以我越来越相信，在 AI 时代，真正不可替代的能力反而更接近“老能力”：商务、看人、信任建立、产业理解、资源整合、复杂关系处理、组织推动和长期交付。
AI 能提高生产效率，但不能自动生成信任。AI 能帮你写方案，但不能替你搞定老板。AI 能帮你做工具，但不能替你穿透产业链。AI 能让产品更快，但不能保证客户愿意付钱。
所以，产业场景会成为 AI 创业真正的分水岭。一类公司停留在 AI Native 的表达里，看起来很新，实际现金流很薄。另一类公司扎进产业里，做得很重，很土，很慢，但每一步都在靠近预算、靠近决策人、靠近真实需求、靠近可持续收入。
后者短期不一定最热闹，但更有机会长成真正的公司。尤其在中国市场，我会更加重视产业场景和硬件生态。
因为中国有非常强的制造能力、供应链能力、硬件工程化能力和产业落地能力。很多时候，AI 不只是软件革命，它也会重新进入物理世界。当模型能力越来越接近基础设施，纯软件层的壁垒会变薄，很多应用会被大厂、平台和模型公司快速吸收。
但硬件、场景、供应链、渠道、行业数据、客户关系、交付网络，这些东西没有那么容易被一键复制。所以真正的壁垒，可能不在于“我调用了哪个模型”，而在于“我占据了哪个场景”。谁离客户更近，谁离现金流更近。谁离产业更近，谁离长期壁垒更近。谁能把 AI 放进真实业务流程里，谁才真正有机会吃到生产力跃迁的红利。
这也是为什么我越来越不想把 AI 创业理解成单纯的技术创业。
AI 创业当然需要技术，但只懂技术远远不够。它还需要商业化能力、组织能力、产业资源、销售能力、交付能力，以及对场景的颗粒度理解。
一个只会讲 AI Native 的团队，未必能做好 To B。一个只会写 prompt 的人，未必能理解企业预算。一个只会做 demo 的产品经理，未必能推动产业客户落地。一个只有流量的人，未必能形成真正的产业壁垒。
AI 时代当然需要年轻人，需要 00 后小天才，需要那些从一开始就用 AI 作为母语的人。但同时，这个时代也非常需要已经成功变现过的人，需要做过公司、管过团队、见过客户、赚过钱、吃过苦、知道商业闭环怎么成立的人。
因为 AI Native 决定你能不能理解未来，但商业化能力决定你能不能活到未来。这两种能力缺一不可。
只有 AI Native，没有商业化，就容易变成先锋但脆弱的实验品。只有商业化，没有 AI Native，又容易错过生产力迁移的窗口。
真正有机会跑出来的，是能把两者接起来的人：既理解技术浪潮，又尊重商业常识；既能拥抱新工具，又能扎进旧产业；既能和年轻创业者交流，也能和企业老板、产业资本、政府资源和真实客户建立信任。
所以我越来越清楚地看到：这个时代不是不需要先锋，恰恰相反，它非常需要先锋。但先锋不能悬浮。先锋要落到产业里，落到现金流里，落到客户付费里，落到组织改造里，落到一个个真实场景被解决的过程里。
AI Native 是这个时代的方向感；商业变现是创业公司的生命线；产业场景是现金流的底层基座。
真正优秀的 AI 创业者，不能只会站在浪潮上讲未来，还要能低下头去算账、做交付、拿结果。能不能收费，能不能复购，能不能规模化，能不能形成案例，能不能进入产业链，能不能绑定客户真实增长，能不能把一个技术变量变成一个商业系统。
这些才是 AI 创业真正的考试。技术会继续进步，模型会继续迭代，工具会越来越便宜，AI Native 也会从先锋变成基础配置。但越到那个时候，真正稀缺的反而不是“会不会用 AI”，而是“能不能用 AI 创造可计价的价值”。
商业社会最终很诚实。你提供的价值足够真实，客户会用付费回应你。你解决的问题足够关键，产业会给你位置。你创造的结果足够清晰，现金流会成为你的底气。
所以，AI Native 很先锋。但真正能让一家公司活下去、长起来、穿越周期的，还是商业变现和产业场景。
因为浪潮会变，概念会变，模型会变。但现金流永远是创业最朴素、也最诚实的底层基座。
13 00
再转一次，已经有「正在蒸馏我」的朋友加入了（把我所有社媒还有知识库资料Skill化🥲）。
但仍然还需要一位base北京执行力超强，跟我一起闯荡江湖的朋友。
这份实习的价值很直接：
1.你可以近距离接触行业里非常优秀的一批人；
2.你会比同龄人更早理解 AI、创业、投资、出海和全球化正在怎么交汇；
3.你会拥有真实项目经验，而不是只坐在工位上做表格；
4.你会和我一起在北京，新加坡，英国，中东，硅谷这条线上，观察 AI 时代的一线变化。
但仍然还需要一位base北京执行力超强，跟我一起闯荡江湖的朋友。
这份实习的价值很直接：
1.你可以近距离接触行业里非常优秀的一批人；
2.你会比同龄人更早理解 AI、创业、投资、出海和全球化正在怎么交汇；
3.你会拥有真实项目经验，而不是只坐在工位上做表格；
4.你会和我一起在北京，新加坡，英国，中东，硅谷这条线上，观察 AI 时代的一线变化。
黄姝菲: 招一个00后AI Native，一起在北京做点有意思的事 先说重点：我想招一个活动运营实习生，需要长期 Base 北京，跟我一起闯荡江湖。 为什么想认真写一篇公众号长文，是因为我的很多长期合作伙伴确实都是因为被「内容」吸引而来，我认为长期合作是需要认真对待的事情。我不会把你当工具人，而是当成一起共同成长的同路人。比如我们的运营妹妹范范，之前也是因为公众号文章而结缘，后来慢慢也成为了革命友谊。 要求也很简单：00 后，AI Native，聪明，靠谱，能一起做事儿。我本人也很松弛，没什么架子。对外自称 05 后，和很多00后都是关系非常好的朋友。 但我真的很喜欢和年轻、聪明、反应快、对新世界有好奇心的人一起工作。尤其是那种会用 AI，爱观察，执行力强，愿意冲到一线，亲眼看看这个时代到底在发生什么的人。 我们现在正在认真做一件很有意思的事：连接 AI 创业者、开发者、投资人和全球生态伙伴，把高质量的活动、内容和机会场做出来。 最近 PraxisGrowth 在持续布局北京，新加坡，英国，中东，香港，硅谷。我们会接触全球头部美元基金、优秀的 AI Native 创业者、开发者社区、出海公司，以及很多真正站在一线的人。 所以我想找一个活动运营小伙伴，跟我一起把这些资源和机会真正落地。你会参与的事情包括：活动筹备、嘉宾对接、报名管理、现场执行、会后复盘、社群协同、资料整理、内容沉淀，以及各种临场发生的真实问题。 听起来可能有点杂，但这就是创业现场。你会看到一个活动是怎么从一个想法，变成一场真正有人来、有人聊、有人连接、有人产生机会的现场。 你也会慢慢理解：什么叫活动运营，什么叫生态合作，什么叫资源承接，什么叫把一群很厉害的人聚到同一个空间里。 另外，这个岗位不是“招一个打杂实习生”。我会亲自带你，你会跟我贴身工作，陪我一起见人、谈合作、跑现场、复盘项目。你会非常近距离地看到：一个活动怎么从资源判断、嘉宾邀约、合作谈判，到现场交付、会后关系维护，真正跑完一整套闭环。 以及，我提前声明一下：我没有登味。我不会用“前辈教你做人”的姿态压人，也不会搞职场PUA、画大饼、端着架子训人。跟我工作，氛围大概率是：一边认真做事，一边快乐吐槽；一边跑活动现场，一边观察人类商业文明；一边把事情交付好，一边保持年轻人的松弛和好奇心。 但没有登味，不代表没有标准。该靠谱的时候要靠谱，该细致的时候要细致，该扛事的时候要扛事。我希望我们是一起做事的搭子，也是在真实场景里互相激发、共同成长的队友。你可以年轻，可以没经验，可以犯错，但不能糊弄、不能摆烂、不能没有交代。这个世界已经够无聊了，我们就尽量把事做漂亮，把人做鲜活。 如果你对商务 BD、人际交往、资源整合、生态合作感兴趣，这会是一份很适合你的实习。很多东西很难只靠看书学会，必须在真实场合里观察、开口、犯错、修正，慢慢长出自己的判断力和分寸感。我不保证你每天都轻松，但我会让你接触到真正有价值的人和事。 你会学到怎么和创业者、投资人、合作方、嘉宾、社区伙伴打交道，也会学到怎么在复杂场景里保持体面、清醒和靠谱。这可能会比一份普通实习，更像一段进入 AI 创业生态的现场训练。 这份实习的价值很直接：你可以近距离接触行业里非常优秀的一批人；你会比同龄人更早理解 AI、创业、投资、出海和全球化正在怎么交汇；你会拥有真实项目经验，而不是只坐在工位上做表格；你会和我一起在北京，新加坡，英国，中东，香港，硅谷这条线上，观察 AI 时代的一线变化。 我会比较看重这些： 1.靠谱，细致，有审美，执行力强； 2.不玻璃心，愿意扛事，遇到问题先想办法； 3.对 AI / 创业 / 全球化 / 活动 / 社群有兴趣； 4.base北京，有灵气； 5.有活动经验、社群经验、内容经验会加分； 6.英文好也加分。我不需要你一上来什么都会。但我希望你聪明、愿意学、能接住事。该松弛的时候松弛，该认真交付的时候认真交付。可以一起开玩笑，也可以一起把事情做漂亮。 适合这样的人来： 1.想进入 AI 行业，但不想只停留在网上看信息； 2.想接触创业者、投资人、开发者和全球生态； 3.想训练自己的沟通、执行、审美和项目管理能力； 4.想在真实场景里长出来，而不只是写一份漂亮简历。 Base 北京，长期合作优先。欢迎 00 后 AI Native 来找我。一起把这个时代最有意思的人和机会，聚到现场。
6 01
最近开会or见朋友的时候，总会被问到底层驱动力是什么。
认真想了想只能笑着说幸运，家人和朋友对我的期待只有「健康」和「开心」还有「活着」，至于其他都是我自己的追求而非他们的要求。
我想只有有爱，才能让人心甘情愿变成更好的人。
认真想了想只能笑着说幸运，家人和朋友对我的期待只有「健康」和「开心」还有「活着」，至于其他都是我自己的追求而非他们的要求。
我想只有有爱，才能让人心甘情愿变成更好的人。
8 00
2026年6月10日至11日，备受瞩目的全球人工智能大会 SUPERAI 2026 将于新加坡举行。
作为亚太地区最具影响力的 AI 行业盛会之一，本届大会预计将汇聚 10,000+ 行业参与者、1,500+ AI 相关企业以及 150+ 顶级嘉宾。从底层算力、大模型、智能体（Agent），到 AI 应用落地及商业化，全球的创新力量都将在此交汇。这次，Praxis也将一同前往新加坡 SuperAI 现场。
在出发前，我们搭建了一个属于 AI 出海与科技创业者同行者的交流场，让大家提前认识彼此、交换资源、同步信息，在抵达前，便已拥有一张关系网络，在大会期间更高效地约见、合作。
感兴趣的朋友欢迎加入👇
作为亚太地区最具影响力的 AI 行业盛会之一，本届大会预计将汇聚 10,000+ 行业参与者、1,500+ AI 相关企业以及 150+ 顶级嘉宾。从底层算力、大模型、智能体（Agent），到 AI 应用落地及商业化，全球的创新力量都将在此交汇。这次，Praxis也将一同前往新加坡 SuperAI 现场。
在出发前，我们搭建了一个属于 AI 出海与科技创业者同行者的交流场，让大家提前认识彼此、交换资源、同步信息，在抵达前，便已拥有一张关系网络，在大会期间更高效地约见、合作。
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