直白说，以前的saas是为人服务，而AI时代SaaS为agent服务。而agent为结果负责，即所谓的RaaS

从工具性看，大语言模型本质上是用来优化已有工具流的，至少在当下，还没有见到什么真正的创新工作流。总体发展方向还是将模型作为底座搭配互相调度来使用，而不是只拿模型本身来使用。

从技术上讲，大语言模型本质上还是一个回归任务，只能从原子操作方面进行推理，就算有了思维链，对于人类来说，那也是原子操作。当前的技术范式下，互相调用协作依然是基础。

上面两段都说到“互相调用”，这个模式放在人类身上就是“组织”，放在组织身上就是SaaS。

我觉得还是要分清楚 saas 是什么？agent 是什么？如果这两者是一个东西，那么讨论就没必要了，总不能说 A 取代 A，A 变成 A 吧

这里严谨的说，应该是做TO B的生意，而不是SaaS！常识是，B他会付费，C他不付费！

共识都说agents要替代SaaS，怎么理解一定要做SaaS？

除了数据类saas，我还没见过工具类的赚钱

SaaS 标准化+持续在线服务，已经是完美的商业形态了，AI 再加持一下就是稳稳的赚钱机器。

SaaS无法满足的性化需求，AI来填

AI 时代
一定要做 SaaS
AI 是 SaaS 的一部分
千万别因为共识
丢了常识哦

来自圈子

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