聊聊 Accio 的业务场景

记得年前看过一个博客说大家用的中美模型，有人说模型之间差异不大，但博客的人认为自己会更坚持使用美国的模型。其实我的个人体感也差不多，Accio 在用的也是 Gemini 的模型，在特定业务场景下训练，比如选品、用户的复杂 query，算是内部和业务场景耦合的比较深的算法产品。但我其实一直比较好奇为什么 Accio 现在才去考虑做业务场景的耦合。

这可能就要说到阿里国际站的业务，提供的是 B2B 的贸易。举一个具体的场景，例如选品，是指买家需要在国际站上搜索出自己想要的商品，类似直接在淘宝上进行搜索。这本质是一个匹配的过程，是基于买家需求对卖家产品进行 query 的双边过程。因为国际站的定位是服务商家，所以 Accio 更关注卖家的品如何被找到的问题。补充一个观点：其实阿里的定位就是服务商家，或者 general 来讲其他的提供商品的平台也都是服务商家的，商品决定了交易。

选品这个场景和广告投手有点像，传统都是有一个经验丰富的人去做 portfolio，比如品类怎么搭配、应该在什么渠道放多少钱。因为涉及到预算和营收，这种岗位一般品牌方关注比较多，但平台其实不太 care，毕竟平台也不靠一个甲方赚钱，而且品的排名和广告的排名本身就是价优者得。传统行业的科技水平基本要比互联网落后一个阶梯，所以即便是 22、23 年 chatgpt 就火了，传统行业的跟进程度也没有那么快，以及到现在还是会有传统投手的招聘。

理论上是商家更关注自己的品能不能卖的更多，但他们对技术的使用不深。平台为了让商家留在自己平台所以提供了帮他们把商品如何卖的更好的工具，但这并非平台的第一优先级。平台的第一优先级是营收，只要营收可以达标就没有动力去做变革，而现在在做其实也证明了平台的营收到了瓶颈、需要进一步突破。

而这一切，本该可以进行的更早。