类比方向对但有个关键区别：ComfyUI node 是硬连线的 UI 模块，装多了人就是那个受苦的编排者。Skill 是纯文本指令，模型自己选用自己组合——装 100 个但单次任务可能只激活 3 个。bloat 的感知完全不同。真正的瓶颈不是模型能力，是 context routing：怎么让模型在对的时机调用对的 skill。

是的，Skill当前的落地尴尬很大程度上就是因LLM还是有明显上限（上下文容量有限、长上下文能力衰弱、整体理解能力仍需提升）。现在只能回撤到灵活Command地位（用户主动触发，允许小范围自由调用）。
目前的Skill或者是什么xx记忆、xx spec有很多也都是较为重复的思想换壳 或者是 服务于模型和工具的缺陷的补丁。不是说大家思想有问题，而是LLM的上限确实没辙。
我还是非常期待Engram在今年的落地情况，感觉今年一定会有人去用它做一些真正的高效外挂载知识库，如果真做出来那就好玩了。
（加油啊Qwen大人 祈求脸.jog）

装Skill也有点像浏览器装插件，像手机装App

好的通用型 skill 是会被慢慢的融合到大模型的技术能力里面。但是个性化的专用的 Skill 还是需要自己去定义

有一个可能的区别是 claw的底层同时依赖开源和闭源模型 形成共生关系 

comfyui底层是开源模型 被闭源模型能力碾压之后就被弃用了吧

感觉现在的 OpenClaw 很像早期的 ComfyUI。

各种各样的 Skill，就像是 ComfyUI 的 Custom Nodes 一样。现在大家可能看到什么好的 Skill 都想装上，到后期可能就会像 ComfyUI 一样变得非常臃肿，最后还是在等待一个能力更强的模型。

这个感觉不一定对，欢迎纠正 ​​​

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