现在依然有很多人用AI的方法是错的…

首先不是说我自己很厉害的意思，只是比如我经常会在一些AI评测博主的评论区看到留言，“这个提示词是什么？”

而真正有好的AI使用技巧的人是不会在评论区等着作者回答的，因为等还是其次，人家可能根本就不会回答…

所以，以下我想分享一些我自己理解的，以及正在使用的“正确的”AI用法：

第一个诀窍，就是万事直接问AI，听起来简单，但其实很多人没转过来这个弯，比如：

要快速学会如何掌握一个AI应用的用法，最快就是直接问它，“我应该怎么使用你？”；
看到别人生成的一张照片好看，想知道提示词，直接发给AI问，“我想要一张这种类型的照片，提示词是什么？”，然后还可以直接在AI给你的提示词上面修改；
甚至是使用Agent模式让AI直接完成某个任务。你就直接问AI你要实现什么功能/报告/作品，然后问AI，“我应该在下一步Agent模式输入什么提示词才能实现这个功能，直接给我提示词。”，然后在AI给你的提示词上直接修改，或无需修改就切换成Agent模式，直接输入AI给你的提示词，让它开始跑任务…

第二个诀窍，就是不要试图一次输入提示词就拿到完美结果，而是要反复追问

这个使用技巧和用AI进行简单的生活快问快答不一样，适用于深度研究或做某个领域的调研。当你不断地针对AI的答复继续深入提问。当对话链条拉得很长，比如来回10个回合以上，你对这个专门话题的了解就已经超过了绝大部分的科普者

再比如你对某个领域的调研，可以先直接问AI“我是一个投资机构，想要了解XX领域，该从哪些维度去进行调研？”，然后将AI的答案吗，直接输入AI让它根据自己给的提示回答，然后你在它的回答之上反复进行细节的追问和优化 —— 最后让它生成一个终极版本的答案

第三个诀窍，就是同时用多个不同AI模型，让他们互相补充和验证

比如你将第一个诀窍或第二个诀窍得到的答案，直接输入另一个或两个AI，直接告诉它这是另一个AI针对某某问题给出的答案，然后让它对这个答案进行1-100分的打分，并且给出扣分理由和修改建议（通常会找出逻辑、数据、事实上的错误）

接着，让AI进行修改并生成新的答案。但是到这一步还没完，你最好在这个版本的基础上进行人工的检查和细节润色

这样，你基本会得到一个排在前1‰的水平的答案，AI使用技巧就达标了

最后，AI有一个很不好的副作用，就是会让部分人变笨（包括传统的高知人群），因为容易造成思考的惰性

其实真正稀缺的是能判断AI工作的完成度，分辨对错。在自己的核心竞争力上反而要避免对AI的依赖

举个例子，你自己的主业工作必须自己定方向写初版，然后可以用上面写到的方法让AI给反馈，但不能“全托付”。就像我写作就是这样

一旦你养成思维惰性，退化的速度会和AI进化的速度一样快。只要一个人不放弃思考和动手，现在的学习环境肯定更好，长得更快

所以，未来人和人之间的分化，可能会接近人与猴子