用户访谈赛道产品
（Disclaimer：有可能是我研究的不够细致，如果有说的不对的请评论）

目前有 4个竞品
1. Trooly 是 AI 主持人访谈真人用户，该公司从陪伴转采访
2. Atypica 是用 AI 生成虚拟persona/用户
3. MizzenTop 甲方、主持人和受访者的三方平台，主持人可以用AI scale自己的生产力，同时好的提问题的方式也会沉淀给模型
4. Listen Lab 甲方根据筛选条件找到受访者
5. satellica 看了ppt介绍，可能拟人化主持是亮点吧，不知道怎么做到

让 AI 主持访谈可能会遇到2个问题：第一，对于要访谈的问题，AI 的理解和用研团队及给用研团队提出需求的团队（例如市场部、品牌部、产品部）可能不一致。对访谈来说，最重要的是提出的问题以及根据用户回答做深度挖掘，在此基础上再把访谈内容分门别类发给不同使用方去消化从而做到单一用户访谈的最大化利用，而不是单纯完成访谈任务或者只是为了某个任务去访谈。这个道理和博客是一样的，采访同一个人，不同主持人提出问题的深度不一，能够适应的听众（下游分发渠道）也就不一样。访谈的另一个卡点在能否找到提供真实反馈的用户，如果本身就有很好的用户池那么让 AI 去访谈可以提高效率，如果缺乏用户池那么工具能发挥的作用就会比较受限，天然受限于能找到的用户数量。如果大模型提问题和用户池这两个问题都很好的被解决了的话，那么其实能做的就会比较广。

另一个思路，用 AI 生成被访谈者再用 AI 去做访谈，看起来是解决了被访谈者的瓶颈，但因为全链路 AI 闭环就导致产出的结果多半是在基座大模型训练材料上的二次消化，也就是缺乏真实的反馈。如果人类的所有信息都在网络上，这样做好像也没有问题，但实际情况是大部分真实的反馈都在和产品交互后用户的脑子里、吐槽中，比如我买了个微波炉并不好用，我可能也没有精力去电商平台写评论而是和家人吐槽几句然后换掉。

MizzenTop的逻辑是用优质主持人5%的数据去撬动95%的AI模型训练数据，从而可以让AI去采访用户。信息链路是从甲方->主持人->用户，这本身还是双边平台而非三边平台，也就是主持人在中间是桥梁，这个在市场上的表现形式会是市场调研公司、尽调公司、独立撰稿人等。传统的三方平台是美团这种，用户在商家下单->商家召唤骑手->骑手给用户送餐，完成了三者的闭环。MizzenTop资金流主要包括甲方的报酬和优质主持人、用户的奖励，数据飞轮是优质主持人的提问方式和AI模型之间的相互促进。除了传统的用户需求到品牌方这条信息链路外，如果用户池数据够多就可以建立一个品牌方到用户的触达平台，扩大品牌方的影响力、促成交易。

综合来看，访谈赛道的两个核心问题：真实用户池、如何提问。目前看起来谁能更快的找到真实的用户谁会是这个赛道的王者，因为无论如何最终大模型都会更拟人的。

补充个另外的问题，用户反馈可以做参考，但最终的决定还是要基于自己的判断，比如马斯克的Tesla和乔布斯的iPhone，伟大的产品创新需要领先者，这种先进通常是走在用户思维前面的。另外，传统的调研公司是小作坊式是受限于能找到的用户的，通常具有赛道垂直的特征，所以有可能不是受限于主持人而是受限于能connect到的用户数量。最后，陪伴赛道的主要问题比较明显，陪伴的核心是内容，而在当前大模型的限制下，内容在多轮交互之后会出现效用边际递减，也就是逐渐缺乏更有效的信息增量。