最近和一位即将毕业的学弟聊天，他手握几家大厂的校招Offer，却一脸迷茫：“哥，我想做AI，但感觉去大厂就是拧螺丝，离真正的AI还很远。我该怎么办？”

这几乎是所有想涌入AI浪潮的年轻人的共同困惑。我们总以为，进入头部公司，就能站上行业的制高点。但一个残酷的现实是：大厂的AI部门，就像一艘已经起飞的巨型飞船，你只是其中一颗微不足道的螺丝钉。你有品牌光环，有看似用不完的预算和资源，但这一切都不是你的。你根本不知道一艘飞船是如何从0到1被设计、建造、最后成功起飞的。

一位连续创业者朋友，最近提出了一个颠覆性的建议，我称之为“766学徒”法则。

什么是“766学徒”法则？

简单来说，就是找一家年收入达到七位数（百万级别）、年利润达到六位数（十万级别）的AI小公司，直接跟着创始人干六个月。

这个标准很微妙。年入百万，意味着这家公司已经找到了初步的商业模式，产品或服务在市场上得到了验证，不是纯粹的PPT项目。年利十万，说明它有造血能力，现金流相对健康，不会明天就倒闭。而最关键的是，在这样的公司里，创始人依然战斗在第一线。

为什么这六个月，比你在大厂待三年还重要？

因为你将获得三样东西，这是任何大厂都无法给你的：
1. 真实的商业认知：看清AI如何“赚钱”，而不只是“烧钱”

在大厂，你可能在优化一个模型的千分之一个点，但你不知道这个优化对于客户的价值到底有多大，更不知道公司为此付出了多少成本。

而在一个“766公司”，你会亲眼目睹创始人如何拍板一个产品决策，如何跟客户“极限拉扯”并最终拿下订单，如何为了一笔关键的应收账款而焦虑。AI在这里不是一个高高在上的技术概念，而是解决具体问题、创造商业价值的工具。你会真正理解，一个AI产品从诞生到盈利的完整闭环。

举个例子：
我认识的一家做AI面试SaaS的公司，规模不大，但活得很好。他们的一个新来的“学徒”，跟着创始人跑了三个月客户，回来后感慨：“我以前以为AI面试就是识别表情、分析语气。现在才知道，客户真正关心的是，这套系统能不能帮他们把招聘效率提升30%，能不能快速筛掉那些明显不匹配的候选人。技术只是手段，解决业务痛点才是根本。”

2. 宝贵的自我认知：找到你在AI价值链上的最佳位置

AI行业太大了，从底层算法到上层应用，从技术研发到产品增长，岗位五花八门。你到底适合做什么？

大厂的岗位划分精细，你可能在一个狭窄的领域里做到极致，但很难看到全貌。而在小公司，你什么都得干。今天可能还在帮销售准备PPT，明天就要去跟进一个产品功能的开发进度，后天又要研究竞品的市场策略。

这六个月的“混乱”，恰恰是你探索自我边界的最佳机会。你可能会发现，自己虽然技术一般，但对客户需求异常敏感，天生适合做产品经理；或者你对数据和增长有超乎常人的热情，更适合去做AI营销。

3. 关键的资源链接：进入真正的“圈内”

在大厂，你认识的可能都是和你一样的“螺丝钉”。而在“766公司”，你每天接触的是创始人、核心团队、投资人、行业伙伴。你听到的，是关于市场趋势的一手信息，是关于技术路线的激烈争论，是关于商业模式的深度思考。

这六个月，你积累的不仅是经验，更是高质量的人脉和信息网络。这会让你在未来的职业发展中，总能比别人快一步。

别再用工业时代的思维，规划你的AI生涯。很多人会反驳：小公司不稳定，履历不好看，万一倒了怎么办？

这正是工业时代的线性思维在作祟。我们习惯了找一份“安稳”的工作，沿着固定的阶梯向上爬。但在AI时代，变化才是唯一的不变。真正的稳定，不是来自一家公司的承诺，而是来自你穿越周期、从0到1创造价值的能力。

这六个月的“学徒”经历，就是你构建这种能力的最佳训练场。它给你的，不是一份光鲜的履历，而是一张进入AI核心圈层的门票，一种洞察商业本质的思维模型，和一身在不确定环境中杀出一条血路的真本事。

所以，对于那些真正想在AI时代有所作为的年轻人，我的建议是：忘掉那些虚无缥缈的光环，去找一个值得你追随的“766创始人”，踏踏实实地当六个月学徒。

这可能是你职业生涯中，最重要的一次“投资”。