如何用Claude Skills训练你自己的AI员工？

最近刷到一个国外网友分享了他使用Claude Skills的最佳实践，我必须分享给你们！

你有没有感觉，AI的输出有时候太不稳定了？
同样一个需求，今天问Claude，它给你的答案特别惊艳。明天再问一遍，换了个说法，结果完全不是那么回事。

你得反复调教、反复解释、反复给上下文，但效率没提升多少。

这位博主说，大多数人用AI，其实是在用一个临时工。每次对话都是从零开始，你得重新介绍自己是谁、做什么业务、喜欢什么风格。

而Claude Skills这个功能，本质上是让你把这个临时工变成正式员工。

什么是Claude Skills？
Skills就是一套可以复用的自定义指令。
你把自己的业务背景、审美偏好、输出标准写进去，之后每次对话，Claude都会自动加载这些信息。

听起来好像和系统提示词差不多，但区别在于，Skills更结构化。

它是Anthropic官方设计的一套框架，内置了很多最佳实践。

这位博主是做设计agency的，他创建了一个叫做转化率文案审核的Skill。
这个Skill的作用是：当他把App截图或者网站页面丢给Claude时，Claude会像一个专业的转化率优化专家一样，给出系统的诊断和修改建议。

那他是怎么创建这个Skill的呢？
第一步，启用Skills功能。
在Claude的设置里找到Capabilities，往下翻会看到Skills preview。
这个功能默认是关闭的，你得手动打开。

第二步，通过对话创建Skill。
点击Create with Claude，系统会引导你一步步描述你的需求。

比如这位博主告诉Claude：我是做设计agency的，经常要给客户做App和网站，我需要一个能审核文案、提升转化率的助手。

第三步，Claude会追问细节。
它会问你：你通常做什么类型的产品？你会用什么方式提供素材？你希望审核哪些元素？你期待的反馈形式是什么样的？

第四步，Claude自动生成Skill文件。
根据你的回答，它会创建一套markdown文件，包括审核流程、评分标准、各种转化率优化框架比如AIDA、PAS这些，还有针对不同元素的具体指南。

整个过程大概十分钟，你就拥有了一个专属的文案审核专家。

Skills和Projects有什么区别？
Claude不是有Projects功能吗，也可以保存上下文，为什么还要用Skills？

因为Projects是项目维度的，有开始有结束。比如你在做圣诞营销活动，结束之后那些上下文就没用了。

而Skills是能力维度的，是长期有效的。

Projects像是你给一个员工布置的具体任务，Skills则是这个员工本身具备的专业能力。
任务会变，但能力是持续积累的。

很多公司做完一个项目，经验就散了，下次还得重新摸索。
而成熟的公司会把项目中的经验沉淀成组织能力，变成可复用的资产。
Skills其实就是在帮你做这件事。

到这里其实已经很实用了，但博主又分享了一个进阶技巧，来自另一位叫boring marketer的AI从业者。
核心观点是：创建Skill的关键，是让AI像专家一样思考，而不是像机器人一样执行步骤。

具体来说有几个要点。
首先是探索Claude的失败模式。
在没有任何引导的情况下，让Claude做同样的任务，看看它会在哪里翻车。
这些翻车的地方，就是你的Skill需要重点补强的地方。

其次是做领域研究。
别只依赖Claude自己的知识，去找专业书籍、行业报告、专家访谈，把真正有价值的原则提炼出来写进Skill。

然后是尽量精简。
每一个section都要问自己：这段话真的有必要吗？如果删掉会影响输出质量吗？
冗余的信息只会分散AI的注意力。

最后是持续迭代。
Skills不是一次性产品，你用得越多，就越能发现它的问题，然后不断优化。这个过程很像训练一个真正的员工。

如果你想尝试，我建议分三步走。
第一步，想清楚你的高频需求是什么。
不是所有任务都值得创建Skill，那些你反复在做、每次都要重新解释上下文的任务，才是最适合的。
比如周报撰写、内容审核、数据分析报告、客户邮件回复等等。

第二步，先用Create with Claude功能快速搭建一个基础版。
不用追求完美，先跑起来再说。

第三步，在使用过程中不断收集反馈。哪里输出不符合预期，就去修改Skill文件。
这是一个持续优化的过程。

用好AI的人和用不好AI的人，差距会越来越大。
不是因为技术门槛高，而是因为很多人还停留在把AI当搜索引擎用的阶段。

而那些愿意花时间去训练、去调教、去建立专属AI能力的人，效率会以指数级提升。
Skills只是一个开始，但从工具到队友，这一步迈出去，你和AI的关系就完全不一样了。