我发现 AI 高手和普通人有一个最核心的差距，就是对细致工作的拆解能力。

今年我培训了快 1 万名学员，给他们讲 AI。但讲完之后，他们只能提出一些很大、很空泛的需求，比如“能不能帮我做一个什么都懂的智能助理”。然而，现在的 AI 还不支持这样大而全的需求，或者说在处理这类需求时效果不佳。

那高手是怎么做的呢？他们会把一件工作拆分成非常小的步骤。比如写一个方案，首先是选题，接着写大纲、调整大纲，然后根据大纲写内容，完成初稿后进行审核、精修，最后排版。工作流本质上就是工作步骤，就像做菜，最终产出的是菜肴，但前期要经历买菜、挑菜、洗菜、切菜等处理，之后才是炒菜。现在的工作流也是如此，是对信息进行类似洗、切、烹饪等各个步骤的处理。

很多人没办法把工作拆解得这么细致，因为他们自己原本就不清楚自己是怎么做的，或者只是凭着本能和直觉做事。他们只知道说“我要一个炒好的菜”，却完全没想过自己过去是如何把菜炒出来的。

所以，未来非常有价值的能力是把工作，尤其是细致的工作进行流程拆解，并从每个流程中提取经验。比如切菜用什么刀法，煮菜用小火还是大火、煎多久、什么时候翻面。对于工作也是一样，要写出一份好的报告，需要收集什么数据，用什么理论模型处理数据，整个处理过程有哪些需要注意的坑。

如果能把工作流程标准化（SOP 化），并对整个 AI 应用过程进行经验萃取，这是非常有价值的能力。现在我有一些项目就需要这样的人才来提炼工作流、进行经验萃取，然后做成智能体（agent），这决定了智能体的质量。

如果你具备这种能力，有以下几个好处：第一，可以将自己的经验复刻，打造一个 AI 数字员工团队帮你工作；第二，可以出来创业，成为 AI 在某一业务领域的独立顾问，帮企业萃取经验、打造智能体；第三，更重要的是，有一天我们或许真的能复刻出自己的数字员工，帮助我们解决各种问题。