总结一下，之前我提过自己通过一个 AGENTS.md 文档实现 SDD（规范驱动开发），在经过了几个项目的开发，以及比较系统的迭代之后，我将这套方法论提炼为 SPEC-AGENTS.md。并发布到 Github 上，作为开源项目，希望能够帮助有需要的人。

---如下是该项目的简短说明---

本项目受 Spec-kit、OpenSpec、Stack Workflow 启发而来，兼具「规范驱动开发」和「阶段性开发」的优势，通过简单的配置，让普通小白在氛围编程（Vibe Coding）时，提升 AI 执行任务的准确性，减少与 AI 重复输（chao）入（jia）的次数，享受成熟的软件开发流程的稳定、便利。

# 特点

- 零配置
- 自然语言沟通
- 体积小，节省 TOKEN
- 成熟的软件项目开发流程
- 支持多个编程工具
- 项目记忆

使用 SPEC-AGENTS 还相当于你的开发项目拥有了「记忆」，而不必担心切换开发工具之后，就很难再进行当前的开发进度。只要让 AI 通过阅读文档，就能够清楚地知道当前的项目状况，以及开发进度。

# 原理

与 OpenSpec 类似，SPEC-AGENTS.md 将开发分为不同的阶段，并约定「文档驱动开发」的工作流：先在 .phrase/phases/ 中用自然语言写好 spec_* / plan_* / task_* 等文档，再由代理按任务执行实现与验证，最后回写 task_* / change_* / spec_* / issue_* / adr_*，形成可追溯的闭环。

当你在项目中放置 AGENTS.md 后，支持该协议的 AI 工具会在会话开始时读取其中规则，把它视为“开发助理使用说明”：

- 所有需求与接口信息只以文档为准，而不是零散对话；
- 每次对话只处理一个 taskNNN 原子任务；
- 每个任务完成后，都在变更文档中登记验证方式和影响范围。

通过这一套约束，SPEC-AGENTS.md 把传统团队里的 spec / task / change / issue 流程，压缩成一个轻量的文本协议，让个人或小团队也能在「氛围编程」状态下享受成熟的软件工程体验。

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