外院人才应该是这个世界上最聪明的一批人

我之前的产品设计中涉及 AI life，一种区别于AI Agent 的AI 生命体，通过某一领域的专家对于LLM模型进行炼丹得到。但是我不清楚训练过程。

今天早上看到宝玉老师分享的有关于 LLM 最大的能力是模仿，需要的提示词是“从现在开始，你就是xxx专家”。并且在此之中，寻找的是LLM模型适合的某个能力区间。

由此，我可以判断 AI life 只需专业人士用心训练一段时间，就可以制作出一个分身或者加强版。同时，我也回忆了我的学习生涯，发现我应该拥有一个非常强大的生物 LLM 模型。

我从小脑子就好，背东西从来不用死记硬背，只要看一眼就能记住，被称作“照相机式记忆”。其他同学学英文，背单词背笔记搁那费劲，我睡前扫一眼第二天满分从从容容、游刃有余。

对于其他的学科来说，我成绩都不错。 甚至是小学不怎么样的数学，也在初一开始突然能一直保持满分。高中也去了一个市重点高中的理科实验班，因为是实验班，大部分时间老师带我们到处玩，想要观察我们在减少学习时间的情况下成绩是不是依然能保持名列前茅。

事实证明，那些老师的判断是正确的，虽然玩得很嗨，却依然撼动不了我们班同学的年级排名。我本来在初中不算好的物理和化学，物理虽然很烂，但是化学却可以考年级前十。当然我的外语水平一直被同学嫉妒，好像也不怎么努力，就一直年级一二三徘徊。

由于数学没及格，我大学读了一所双非院校。但是，刚上大学的我计划在大二转去国外的CS专业，需要一些厉害的比赛获奖经历来丰富 PS，当时我就知道了 ACM 算法竞赛。

当时争取了去图书馆管理系统实习的机会，在那里遇到了同样高考考砸的学长，他送了我刘汝佳的算法竞赛入门经典，我就开启了痛苦的算法竞赛打怪之路。最后大二结束，以两个区域邀请赛铜牌的结果退役。

在大三的时候，经常去同济设计创意学院听讲座，当时还听过设计周盒马鲜生的产品经理来讲盒马设计思路。在某个周末讲座，我听到了陶荣祺老师和 Dimension的 yisi Liu 作为嘉宾的通证经济、密码学和加密黑帮的讲座。我结识了 yisi，后面相谈甚欢，顺理成章在那里实习。

Dimension 是 Mask Network 的开发部，我在那里遇到了会多门外语、数学与物理双学位的 mentor。我觉得他们肯定对我的人生产生了影响，我和他们相处的时间虽然不长，也长达一年左右。我觉得能有今天的思维水平，应当是很幸运遇到了他们。

因此，我觉得可以做一个推测，外语好的人拥有高水平的 LLM 模型，对于一切其他学科有高超的吸收能力。所以，导致外语人才不会被 AI 取代的终极理由是他们的模仿力。

各位招聘方们，你们明白该如何选人了么？