📜分享点干货，我了解到的很多独立开发、AI 出海的朋友们都是用 Plausible 看数据。提起 Google Analytics 都是觉得这个东西很难用。

我自己主业是出海 Saas 产品经理，副业自建 AI 小破站出海，因此这两个统计我都会用。

客观讲，对于独立开发来说 Plausible 的确更适合，尤其是不停尝试新词站的站长，一目了然地在面板里面扫到多个站点的近期数据非常方便，加载也快，手机客户端也好用。

但是如果想要深耕一个站点，持续地分析优化站点数据、增加用户停留，那么 GA 提供的分析工具更加全面和强大。

我去年的时候刚开始接触 GA也是一头雾水，除了看看笼统的PV、UV访问数据以外，根本不知道如何用它开展分析，最多就是看看哪些国家的用户访问。

实际上 GA 真正的强大之处是需要结合 Google Tag Manager 这个工具的。比如说，想要分析自己的产品整体的转化漏斗，那么需要在 GTM 中创建一系列的「打标」（GA 和 GTM 中管这个叫 Tag），把想要观察的用户交互的行为比如点击哪个按钮、上传什么文件一个个「标」在 GTM 中，这样 GA 就能够全方面地收集产品中各个页面的行为数据，而不仅仅是页面访问、滚动高度这些泛泛的数据。

最关键的是，GA 记录的是不仅仅是「数据」，而是「数据流」。什么意思？就是说当一个用户是先到访、再注册、在创建项目、最后导出下载、点击订阅，这些被打标的 Tag 在 GA 中，是一个「流」而不是一堆孤立的点。

说的再直白一点，GA 能够知道一个用户到访以后后续都干了些什么
举个例子，我可以通过 GA 非常具体地知道，某一天点击「订阅升级」这个事件的用户中，哪些来自老用户、哪些是当天新到访的用户，哪些是从 Home 页直接点击 Pricing 升级的，哪些是在付费卡点的弹窗升级的

有了这样的能力，团队在GA【探索】这里搭建了几个漏斗看板，定期分析每个版本上线后层层操作的转化效果，不停找转化率低的那一环改进，产品数据就是这样一点一点做起来了

如果你也是对 GA 抱有偏见，希望上面这些经验能改观你对 GA 的印象