现在这个时间点上,用 AI 直出一个小工具、小Demo、自己玩的小玩具已经没有任何难度了
有时候直接说需求,不加任何技术限定,说不定反而 AI 给的方案还更好。
然而,我坚持认为如果要构建一个长期的、需要持续迭代的服务,仍然需要去深入项目代码,理解其结构、亲自思考架构上的优劣
说一个特别反面且极端的例子。
公司的产品同事,无代码开发实战经验。年初试过 Vibe coding 两个demo以后,四月底跟老板立项,许诺自己只要再带一个后端,两周干出一个横跨 Mac、Win、移动端的 AI Agent 来。除了需求界定,剩下所有工作全部交给AI
AI写代码、AI自测、AI自己修
后来 4 个月过去了,跑废了N个 ChatGPT Pro,产品依然 Bug 重重无法正式推广。直到最近挺不住了招了个Agent开发进来接手。
那个技术来了看过项目以后,跟手底下人开会坦言:这是从业以来见过的最屎的代码。一个 Github 项目 30 多个 G,仓库拉一次要很久,所有端的代码全在一个项目里面织在一起。关键是这种项目 AI 根本修不动、基本提一个Bug就要跑40分钟以上
所以第一件事想都不用想,肯定是重构。但是这样一来项目又延期了。。
算是2026经历的比较离谱的事情