科技评论家 Ed Zitron 获得内部文件，拆解 OpenAI 真实的收入和成本，发现了惊人的事实：

> OpenAI的真实财务状况（尤其是成本）与公开报道的数字存在巨大且令人担忧的差异。

1. OpenAI 要给微软 20%的收入分成，作者就是基于微软这笔收入反向推导 OpenAI 的收入
2. OpenAI 还要另外给微软 Azure 云服务器支付推理成本
3. 结果发现，实际收入（$24.7亿）和公开报道的收入（$37亿），实际成本（$37.7亿）和公开报道的成本（$20亿）有巨大差异！
4. 作者直言，他无法将Sam Altman“远超130亿”的乐观收入声明与他所看到的“成本远超收入”的文件数据调和起来。

结论就是：
1. 大语言模型的运行（推理）成本高昂到可能无法被其产生的收入所支持。
2. 果连行业领导者都处于这种“烧钱黑洞”中，那么整个生成式AI行业（尤其是其他前沿模型开发者）的利润率和商业模式都面临着巨大的疑问。
3. 为了弥补巨大的成本漏洞，AI服务的价格（如ChatGPT Plus）未来可能不得不大幅上涨。

原文链接：www.wheresyoured.at