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大语言模型（LLM）的 Token 支出指数在 2026 年 5 月见顶后正经历剧烈下滑。

“你究竟是倾听，还是等待发言”
​自从听到这句话就常常不自觉开始自省，
​有时候会主动体察自己究竟有没有在听，还是装作在听，其实在拟腹稿等着发言…
一旦发现就把自己从思绪中拉回来，努力跟着对方的节奏

虽然我在努力跟对方，一旦发现对方其实在自顾自演讲而完全不顾我在说什么也是很沮丧
​
​也经历过这种场景，聊了一晚上双方很是畅快，但是对方说了什么都没记住
​
​最高兴的，还是一场深度有意义的谈话，很罕有但是很珍惜，会一直怀念
​
​能够坐在一起聊天已经难得了，太多要求就有点不知足

四大会计师事务所之一的毕马威在AI领域的研报中造假被曝光，这种级别的报告一般被认为是权威的信息来源，现如今都开始降低底线了，是否还有更多造假的没有被发现？谁去监督他们？海外起码还会被曝光，国内呢？

美剧《掩耳盗邻》
不知道有多少人追这部小众的剧
我最初追这部剧是因为主角是广告狂人的主角，一下子勾起很多回忆 才耐心看下去
这部剧的背景就是美国一个上层阶级聚集的小镇里面，一群中产邻居之间的狗血事情
男主生活不如意，搞外遇，被公司辞退，离婚，不知道抽了哪条筋，开始了盗窃生涯…专门偷小镇上他的邻居家里的有钱的东西拿去变卖
不知道为什么 我居然产生了一丝共鸣
对所谓的精英阶层有所祛魅
并且也反思什么才是应该珍视

这部剧的剧情节奏很慢
我看剧的感觉就像看着男主在钢丝游走
并且一步一步地走到一个绝境
第一季如此
第二季也是如此
特别是第二季最后一集
拍的太棒了

所有人进入到一个死局当中
作为旁观者想想也很绝望
一度让我的情绪也沉下去
剧情也在这里嘎然而止

不要琢磨问题是怎么发生的，
越琢磨问题就越多，

闭源模型的技术红利期只有4个月

文章是一个斯坦福的学生写的大学见闻，可以窥探AI对于世界顶级大学的影响（更不用说普通高校了）

比如斯坦福大学过去从来没有监考制度，自从ChatGPT出现之后不得不恢复了…
比如都在讨论创业，都幻想做个产品融资（身边太多案例了），没有心思搞学术，也不指望找工作

一切都变了

漂亮国过去一年（2025 年 6 月至 2026 年 5 月）累计的科技行业裁员人数为 276,397 人。
注意：此数据仅代表该图表（source: trueup.io）中统计的特定科技行业裁员人数，并不涵盖所有行业的全面裁员数据。

✅高光的过去
​✅碾压主角团
✅猝不及防的死法

有人用同一套数据集，改一下国家标签，执行同样的用户画像分析，出来的结果出现严重的刻板印象……

换句话说，不管是什么数据，只要你说是德国人的数据，出来的分析一定跟“严谨，重视集体”沾边，如果是法国意大利，那就是追求浪自由，个性表达……

很显然模型忽略了数据本身，而且对国家人群自带偏见，影响了分析结果的中立性……