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闭源模型的技术红利期只有4个月

文章是一个斯坦福的学生写的大学见闻，可以窥探AI对于世界顶级大学的影响（更不用说普通高校了）

比如斯坦福大学过去从来没有监考制度，自从ChatGPT出现之后不得不恢复了…
比如都在讨论创业，都幻想做个产品融资（身边太多案例了），没有心思搞学术，也不指望找工作

一切都变了

漂亮国过去一年（2025 年 6 月至 2026 年 5 月）累计的科技行业裁员人数为 276,397 人。
注意：此数据仅代表该图表（source: trueup.io）中统计的特定科技行业裁员人数，并不涵盖所有行业的全面裁员数据。

✅高光的过去
​✅碾压主角团
✅猝不及防的死法

有人用同一套数据集，改一下国家标签，执行同样的用户画像分析，出来的结果出现严重的刻板印象……

换句话说，不管是什么数据，只要你说是德国人的数据，出来的分析一定跟“严谨，重视集体”沾边，如果是法国意大利，那就是追求浪自由，个性表达……

很显然模型忽略了数据本身，而且对国家人群自带偏见，影响了分析结果的中立性……

BOSS直聘没有起到促进职场供需对接的作用，反而在妨碍～

​第一，我发一个实习岗位都要收我98，而且限时，如果是正职要300多，道具什么的额外收钱，每次发布完当天一定有客服给我电话要加我微信，怂恿我买套餐。当然，对求职者也收会员费。
​第二，不管我的职位要求写的多么明确，都会给我推无关的人；而且付费和不付费，匹配程度完全不同，说明故意留一手
​第三，没有筛选机制，每天都十几二十条求职消息，绝大部分都是不匹配的，明明掌握了双方的信息，完全可以做筛选匹配，偏偏不匹配，白白让双方在这里耗费时间

​这家公司本质上就是买卖职场供需信息，而且收钱不解决问题。真是烂透了。

如果是claude opus4.7，价值15800，如果是DeepSeek v4 pro价值810元[皱眉]

黄仁勋在卡耐基梅隆毕业典礼上说：我们拥有更强大的工具，更广阔的机遇，我们都站在同一起跑线上……
我们是谁？
如果指的是毕业生同辈之间，那这是废话……
那么这里暗含的意思应该是：
毕业生跟职场前辈因为 拥有同样的 AI 工具所以处于统一起跑线上
进一步引申：
毕业生+AI=行业老手/专家？
我认为这是非常有误导性的。

普通人使用 AI 做出专家级别的事情，不代表普通人成为专家。
就像会做一个网页不代表会编程
会做图不代表懂美术
会做商业方案不代表理解商业

AI 正在抹平的是“执行门槛”，
但从来没有抹平“认知差距”。

相反，那些行业摸爬滚打多年的人使用 AI 能够迅速跟小白拉开差距，而且越来越大……
过去行业老手需要带新人做事，
新人做执行的过程中顺便学习，实现老带新，
现在完全不需要，直接调用 AI 执行，又快又好又省事……
这才是现实
那么，AI 时代下，大家真的在统一起跑线上吗？

详细在文章中进一步展开⬇️

橙心优选那段时期，一打开app就是各种一元钱一盒笔芯，九块九一件饮料🌚

微软最新的论文显示，大模型在执行任务的时候，经常会损害文档内容，“即使是最前沿的模型，平均仍会破坏约25%的文档内容”，这是很可怕的数据。
我也跟我的体感一致，不管是合同，方案还是报价单，经常让它改 A 地方，结果 BCD 地方全部帮我改了，好像总忍不住做点什么似的，没有办法精确控制它的输出……改的次数越多，我甚至都忘了最初版本是怎样[苦涩]
现在每次执行修改，我都会让它先把原版备份。