我把我每天看的 AI 资讯，做成了一个公开的知识库，分享给大家：
📚《卡尔和 AI 分身 · 情报站》
dcnp2ywieo3u.feishu.cn

我自己平时用一套 AI 助理系统（Hermes）订阅了 128 个 AI 信息源，每天早上它把全球 AI 圈的动态读完、整理成日报推给我。
我读了一段时间觉得，这些内容不应该只躺在我一个人的手机里，索性做了这个知识库公开出来。里面现在有：

📰 每日AI资讯——每天早上 6 点更新，六个板块，5 分钟看完
🧭 FDE 每周情报——FDE全球行业动态，包括行业案例，已连续更新 11 周
🧊 AI 冷思考——最近发生的 AI 负面事件，热闹之外看看代价
🌐 GEO 与可信资产情报 ——GEO 和企业可信资产相关的技术和应用集合

👉用法很简单：
收藏这个链接，每天来看新的一期；想查某个话题，直接在库里搜索，感兴趣的点原文链接继续深挖。
7 月以来的历史日报也在陆续回填，以后就是一个能随时搜的 AI 资料库。
欢迎在知识库里面或者群里讨论。

另外新朋友认识一下：我是 Carl，做企业 AI 培训、咨询陪跑和工具定制的，也帮个人搭 AI 助理。
详细介绍和课程服务都在知识库首页。

DSH 会成为 agent 时代的操作系统，
各种 AI 办公应用，本质还是工具

B站看到的：以前的互联网是图书馆，后来是商场，现在是烟馆

今年的国产剧我比较推荐 我期待的有这几部，
第一个是《交锋》，让我连续熬夜追着看 非常过瘾。
第二部是《两京十五日》，我期待了好久 听说11月份会正式上线。马伯庸小说改编的剧基本每部必看。
接下来几部都是张颂文会参与演出，《谷雨》，《三尺之下》，《狩谎》。主要是喜欢张颂文，谷雨刚开始播，渐入佳境。

现在全世界的 tokens 使用量已经是这种规模了⬇️
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推理量历史性超过训练量：中国日均词元调用破175万亿
赛迪研究院《新域新质创新发展十大趋势》点出拐点：我国AI推理数据量首次超过训练数据量，截至2026年6月全国日均词元调用突破175万亿，是2024年初的一千多倍。顶尖大模型的迭代周期被压到几周甚至几天。技术终于从喂模型转向用模型，规模化落地开始压倒造模型本身。对做企业落地的人来说，这是需求侧的实锤。
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OpenRouter最新周报：中国模型连续27周调用量全球第一
10月26日至11月1日，全球大模型周调用194万亿Token、环比涨3.19%，中国模型99.55万亿、环比涨6.43%，美国20.68万亿、环比跌近8%。全球调用前五里中国占四席，DeepSeek V4.1 Flash 1017继续霸榜。调用量是真实用脚投票，中国生态的领先已经不是一周两周的事了。
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OpenRouter年化调用破10千万亿Token，约每10.5周翻一倍
Menlo合伙人Deedy庆祝OpenRouter年化Token run rate跨过10 quadrillion大关，体量增速维持在约每10.5周翻倍。第三方聚合平台的流量增速，可以当全行业真实消耗的水位计看。

ChatGPT 最新的2项政策
1️⃣ chat/work/codex tokens 合并
2️⃣ 卡/设备/账号的限制
背后反映的都是算力成本扛不住，减少被薅羊毛和不正当使用。
下面几张图对2个政策分别做了解读。

wisper flow （语音转文字）这个工具的增长负责人竟然才20岁出头。19岁作为实习生入职这个公司，现在管50个网红，每个月产600多个UGC内容还摸索出一套打法…文章是他上YouTube播客（lenny）的访谈提炼整理的，我自己认为很有启发。
另外全部用muse结合我的写作SKILL写，不得不说，“讲人话”这块muse（Meta）真的很擅长，我很喜欢这种文风。

Karpathy 周末项目 HackerTube：用 Claude 筛 20 年 HN 评论，重做视频推荐
Andrej Karpathy 嫌 YouTube 推荐太差，让 Claude 把 20 年 Hacker News 的约 4300 万条评论筛成 6454 个被反复推荐的视频，做成 HackerTube 网站（hackertube.org），号称约 2 小时配 Opus 5.5 搞定。亮点是无须登录、状态只存本地浏览器会话，缩略图取视频中段代表性帧。个人用 AI 重做推荐流的一个完整范本，代码路径值得想做垂类推荐的读者拆解。
🔗 Andrej Karpathy · 11-01

这个人跟 ChatGPT 有27万条聊天记录，在最要命的吃药问题上咨询了 ChatGPT，在 ChatGPT 的建议下停止了吃药最后病发去世。
1️⃣ 千万不要把AI 当真的亲密好友和伙伴，获取一些情绪价值可以，不能陷进去。AI 天生谄媚，不会给你“理中客”的分析建议。特别是 ChatGPT。会让你越来越相信自己的（错误）的判断而不可收拾。
2️⃣ 健康问题可以咨询 AI，但是建议咨询专业的垂直 AI，比如 蚂蚁阿福，边界更清晰，来源更专业。不管怎样，AI 的建议都是参考，特别是性命攸关的问题，还是找医生。

看到有人用AI点咖啡​我也凑个热闹，
​让muse下单瑞幸，
​付钱了才想起要到现场拿[捂脸]
​
使用也方便，打开链接⬇️
​open.lkcoffee.com
​用平时点瑞幸的手机登录，
​把安装指令和key发给AI
​（workbuddy都可以）
​
​体验还可以，
自动根据定位找附近门店，
主动了解买什么咖啡，糖，冰，杯型…
目前还不能自动付款（为了安全吧）
给你生成一个付款码，
付款后就可以等取餐了

麦当劳也可以⬇️open.mcd.cn

之前刘旸教主就在播客说过，录制喜人的时候，字节专门派了2个人坐在会议室一角，搜集他们的对话，拿回去作为语料训练模型。字节干这些事情的时候是不遗余力的。显然就是要让模型生成的群像更加丰富，而不是每次都是那几张脸，还是未自己的 AI 影视业务考量。
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豆包辟谣"15 万群演喂模型"：横店项目是公共数据基础设施
摘要：针对"横店与字节合作、把 15 万名群演的肖像和声音喂给大模型"的传言，豆包公关负责人刘星直接定性为"严重失实"。他解释真正的"横店影视 AI 服务平台"是把影视基地实景等资产整理成高质量数据集，帮剧组更高效选景、筹备与拍摄，降低中小影视企业用 AI 的门槛——服务的是"拍戏"本身。边界也划清了：火山引擎只是技术方，数据资产归横店或授权方所有；涉及肖像与声音必须先取得本人授权，且不会用于训练字节大模型。背景是 10 月 23 日横店影视文化产业发展大会，东阳市政府与相关方签约。
🔗 AI新闻资讯 · 10-28