我的公众号满500关注了٩(๑^o^๑)۶

橙心优选那段时期，一打开app就是各种一元钱一盒笔芯，九块九一件饮料🌚

微软最新的论文显示，大模型在执行任务的时候，经常会损害文档内容，“即使是最前沿的模型，平均仍会破坏约25%的文档内容”，这是很可怕的数据。
我也跟我的体感一致，不管是合同，方案还是报价单，经常让它改 A 地方，结果 BCD 地方全部帮我改了，好像总忍不住做点什么似的，没有办法精确控制它的输出……改的次数越多，我甚至都忘了最初版本是怎样[苦涩]
现在每次执行修改，我都会让它先把原版备份。

人都被你炒光了，谁来背锅？

我觉得OPC公司的老板可以自称寡人🌚

OpenAI和微软在4月27日共同公布联合声明，解除了微软独家销售OpenAI产品的协议～
OpenAI 可以自由选择云服务器厂商（2月份亚马逊投资 OpenAI500亿美金），微软加速自研大模型，宣称2027年自研模型达到 sota 水平……亚马逊或成最大赢家～
还有分成，IP，模型优先权等条款变动～
最后都是商业博弈……

我把我在 cubox 收藏的几千篇文章（从23年至今）全部导入 lightRAG，做成了一个知识库（同时也做了一个 skill 帮我调用查询），然后用它的知识图谱功能，把我惊艳到了，下面这个图以 skills 作为关键词，被关联的越多，那个点就越大～显然 anthropic 相关的词最突出～
这个的好处是可以通过选择一些关键词，快速梳理它相关的知识和概念～

基于OpenAI最新的针对GPT-5.5的提示工程指南，原文链接在文末⬇️

最近看到一篇文章，把它翻译下来
他指出了为什么我们写的提示词总是效果不好，甚至跟我们的预期违背，他提出了七个方面的问题，以及相应的解决方案，背后都有研究依据，值得参考…

最近各种 skill 火起来了～
最开始应该是有人把前同事“蒸馏”成 skill，
接下来又出现各种 前任 skill，
张雪峰 skill 最近也出来了，

其实回应了我在3月份做龙虾分享时候的断言⬇️
铁打的 skill，流水的 agent

最值得大家投入的不是研究 AI ，装个龙虾啥的，因为那些都会越来越简单，越来越智能～
最值得投入的应该是“如何把自己的工作流/隐性知识”构建成 可复用和迭代的skill～

甚至我现在断言：未来面试 不用说别的，跑一下自己的 skill ，胜过千言万语。

workbuddy 安装了 get 笔记 的 skill，可以读取/编辑/查询……所有的笔记内容
结合之前get笔记录音卡，就可以实现一个工作流：
1. 随时用录音卡记录任务或者会议记录
2. get 笔记自动整理和转写
3. 通过 workbuddy 提取记录，比如
1）创建定时任务，回顾上一周的记录，哪些启发，哪些作为下一步，帮助我做下一周的规划等等。
2）把 workbuddy 产出的内容记录到 get 笔记里面