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这篇文章在讨论一个AI时代正在发生的悖论（发生在各个行业）：
1️⃣不能直接用AI的结果
2️⃣需要专家审核
3️⃣专家需要实践才能成为专家以及保持专业度
4️⃣专家的工作被AI替代了
5️⃣专家逐渐不具备专业度…
6️⃣AI的输出无法有效被监督
于是形成了死循环，
现在还好，企业还有一些中登帮忙检查一下（代码，文案）
但是现在企业越来越不愿意雇佣和培养年轻人，
失业率表明一切，
那么未来的AI监督者在哪里？
让AI裸奔吗？谁来负责？
这个问题40年前已经被提出，
只是AI时代会放大，
甚至不可逆…
当然，问题还不止于此，详细可以阅读文章。
1️⃣不能直接用AI的结果
2️⃣需要专家审核
3️⃣专家需要实践才能成为专家以及保持专业度
4️⃣专家的工作被AI替代了
5️⃣专家逐渐不具备专业度…
6️⃣AI的输出无法有效被监督
于是形成了死循环，
现在还好，企业还有一些中登帮忙检查一下（代码，文案）
但是现在企业越来越不愿意雇佣和培养年轻人，
失业率表明一切，
那么未来的AI监督者在哪里？
让AI裸奔吗？谁来负责？
这个问题40年前已经被提出，
只是AI时代会放大，
甚至不可逆…
当然，问题还不止于此，详细可以阅读文章。
AI把人“养废”了？40年前的自动化悖论，正在LLM时代应验
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真相和事实都是不讨人喜欢的，说白了 不能提供情绪价值。
AI公司要的是用户粘性，要的是用户活跃度，要的是用户在线时长…这些跟他们的商业价值紧密相关
所以他们一定会把用户的满意度放在第一位，其次才是真相和事实…
所以大模型被迫形成“讨好型人格”，让用户开心变成他们的核心KPI…
于是ChatGPT明年要正式推出成人模式…
这事就看你究竟想要什么，你希望AI给你情绪价值，奉承你，捧你，无条件支持你…
还是不留情面的指出你的问题…让你不舒服，难受，甚至羞愧…
AI公司要的是用户粘性，要的是用户活跃度，要的是用户在线时长…这些跟他们的商业价值紧密相关
所以他们一定会把用户的满意度放在第一位，其次才是真相和事实…
所以大模型被迫形成“讨好型人格”，让用户开心变成他们的核心KPI…
于是ChatGPT明年要正式推出成人模式…
这事就看你究竟想要什么，你希望AI给你情绪价值，奉承你，捧你，无条件支持你…
还是不留情面的指出你的问题…让你不舒服，难受，甚至羞愧…
卡尔李CarlLee: 这个文章用尽量通俗的表达讲了一个很深刻的原理：不要把AI“拟人化”。 当你说“你怎么看”，就会激活他的表演人格，你的满意度＞事实和真相。实际上是抑制了他的能力。 为什么呢？该怎么互动呢？ 请看⬇️
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这个文章用尽量通俗的表达讲了一个很深刻的原理：不要把AI“拟人化”。
当你说“你怎么看”，就会激活他的表演人格，你的满意度＞事实和真相。实际上是抑制了他的能力。
为什么呢？该怎么互动呢？
请看⬇️
当你说“你怎么看”，就会激活他的表演人格，你的满意度＞事实和真相。实际上是抑制了他的能力。
为什么呢？该怎么互动呢？
请看⬇️
别问AI“你怎么看”，除非你想得到平庸的答案
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国家统计局12月15日发布的数据显示，2025年11月，一线城市二手房价连续第七个月环比“领跌”，跌幅扩大0.2个百分点，达到1.1%。这也是2024年10月以来该指标出现的最大跌幅。同期，二线和三线城市的二手房价环比均下降0.6%，70城二手房价无一上涨。
市场供需逆转是二手房价承压主因。在12月12日举行的公司开放日活动上，国内头部房产经纪平台贝壳（NYSE：BEKE/ 02423.HK ）集团副董事长徐万刚透露，目前该平台二手房挂牌量已达650万套，较四年前增长60%。
市场供需逆转是二手房价承压主因。在12月12日举行的公司开放日活动上，国内头部房产经纪平台贝壳（NYSE：BEKE/ 02423.HK ）集团副董事长徐万刚透露，目前该平台二手房挂牌量已达650万套，较四年前增长60%。
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超级炸裂的一部剧《同乐者》
《绝命毒师》和《风骚律师》主创打造，主角是风骚律师的“小金”
故事发生地还是那个熟悉的“阿尔伯克基”…
故事讲述全世界的人被某种病毒感染都变成“三体人”：意识思想记忆合为一体，所有人自称“我们”，人格和价值观却是美国白左，不杀生，极其友好，还有求必应…
也因此诞生了很多名场面…
女主则是全球仅存的没有被感染的12人之一…
它不是那种丧尸末日片，甚至实现了某种“世界大同”（弹幕很多人发出羡慕的感叹），幸存者都很享受，除了女主…
现在更新到第七集
《绝命毒师》和《风骚律师》主创打造，主角是风骚律师的“小金”
故事发生地还是那个熟悉的“阿尔伯克基”…
故事讲述全世界的人被某种病毒感染都变成“三体人”：意识思想记忆合为一体，所有人自称“我们”，人格和价值观却是美国白左，不杀生，极其友好，还有求必应…
也因此诞生了很多名场面…
女主则是全球仅存的没有被感染的12人之一…
它不是那种丧尸末日片，甚至实现了某种“世界大同”（弹幕很多人发出羡慕的感叹），幸存者都很享受，除了女主…
现在更新到第七集
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最近看的一篇报告，关于企业级AI的一些数据和洞察，有兴趣可以看看
2025企业级AI市场真相：$370亿规模背后的5个硬核结论
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《時代雜誌》（TIME）揭曉 2025 年度風雲人物：「AI 建築師」（Architects of AI）。
2款封面設計各有深意：一款以「AI」字母為主體，展現仍在施工中的龐大結構；另一款則向1932年經典照片《摩天樓上的午餐》致敬，讓八位關鍵人物坐在高空鋼樑上，象徵他們正站在歷史轉折點上。
2款封面設計各有深意：一款以「AI」字母為主體，展現仍在施工中的龐大結構；另一款則向1932年經典照片《摩天樓上的午餐》致敬，讓八位關鍵人物坐在高空鋼樑上，象徵他們正站在歷史轉折點上。
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认同，我觉得适合做两个方面的事情：
1️⃣适合快速做一个demo出来，把基本的页面，交互等逻辑讲清楚，再拿着这个东西给到开发同事，由他们把它真正的落地做出来。
2️⃣做简单的页面，应用辅助自己，完成简单的任务或者目的，不需要每次都要找人。 //@黑山老猫: 同感！做个玩具自己乐呵乐呵可以，想要整个复杂项目，还真不行，关键是AI前后不一致太要命，由AI造成的问题比它能解决的问题还要多
1️⃣适合快速做一个demo出来，把基本的页面，交互等逻辑讲清楚，再拿着这个东西给到开发同事，由他们把它真正的落地做出来。
2️⃣做简单的页面，应用辅助自己，完成简单的任务或者目的，不需要每次都要找人。 //@黑山老猫: 同感！做个玩具自己乐呵乐呵可以，想要整个复杂项目，还真不行，关键是AI前后不一致太要命，由AI造成的问题比它能解决的问题还要多
卡尔李CarlLee: 最近玩 AI coding，用 claude code，我发现一个最大的问题：就是当我计划开发的应用做出来之后，优化的过程非常痛苦。 1）我不知道怎么测试，不知道哪里可能会有坑，我只看到我能看到的； 2）即使我看到了问题，也没有办法“专业”地向 AI 精准描述，就像一个不懂代码的老板向开发讲需求，这过程你要祈求对方能准确 get 到； 3）优化的过程经常“按下葫芦浮上瓢”，原来的地方不一定修改好，但是很可能把别的地方也改了， 让人抓狂。 我现在每次开发之前都已经做好了充分的准备，我往往先跟 gemini 3 pro仔细对话，梳理需求，生成 PRD 文档，再使用一个工具，转换成 PRP；并且我对 claude.md也做了很多优化；每次执行之前都要求claude code 先思考，先做计划……可以说准备工作是做的非常充分，过程也很谨慎…… 但是无论什么应用都不可能一次性完美，总会有问题或者更多的想法……但是涉及到进一步优化调试，就会遇到前面的问题。 后面考虑到效率和质量，我干脆把优化工作交给负责开发的同学，把需求和代码交代清楚，他们做起来是很快的…… 如果真的要实现1个普通人完全通过 AI coding 完成复杂应用的开发，我不是说不可能，确实有很多案例，但是整体是很困难的，要耗费很多时间精力，因此我们就要考虑是否值得。 也许需要一个第三方的 agent，全程观察和跟进我的开发，然后从旁指导我——不过为什么不干脆让它干完？
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