大多数人的 AI 学习方式都本末倒置了

很多人跳过基础直奔复杂工具，结果遇到实际问题反而更棘手。正确姿势应该是分 3 个阶段循序渐进提升技能树：

1. 先吃透 AI 聊天工具
从 ChatGPT 或 Claude 入手，掌握大语言模型基础知识和提示词技巧。把这些技能运用到实际场景——写文章、做研究、策划商业创意，就像解锁新插件一样实用

2. 搭建智能工作流
用 Make、Zapier 或 n8n 这些零代码平台把常用软件连起来。设计多步骤自动化流程，让大模型帮你处理邮件整理、数据同步这些重复劳动，相当于请了个数字助手

3. 培养 AI 特种部队
学习 LangChain 或 CrewAI 这样的智能体框架。给 AI 装上向量数据库记忆库，组建能协作解决问题的特工小组。想象你的 AI 团队能自主完成市场分析、竞品追踪等复杂任务

每个阶段都需要扎稳根基，就像玩游戏要先通关教学关卡。这样建立的知识体系，才能让你在 AI 时代真正游刃有余