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置顶10 月 24 – 25 日，北京海淀，出海去「AI 时代出海增长工作坊 with 生姜 Iris」开始报名！
@生姜iris 是 Gingiris 创始人 、AFFiNE 联合创始人及前 COO。这次用两个下午、共 8 小时，带大家做竞品官网拆解、社媒分析与冷启动获客计划。结合小组实操、现场交流点评和 16 份 Gingiris 实战指南，把方法用到自己的产品上。
目前早鸟期，包含两个上午的 Solo Founder Day，现场还有增长专家分享、优秀产品展示，以及 30 多万字免费出海去 Playbook 正式发布。
适合正在验证产品、寻找海外用户的创始人，以及负责增长、GTM 和海外运营的朋友。
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@生姜iris 是 Gingiris 创始人 、AFFiNE 联合创始人及前 COO。这次用两个下午、共 8 小时，带大家做竞品官网拆解、社媒分析与冷启动获客计划。结合小组实操、现场交流点评和 16 份 Gingiris 实战指南，把方法用到自己的产品上。
目前早鸟期，包含两个上午的 Solo Founder Day，现场还有增长专家分享、优秀产品展示，以及 30 多万字免费出海去 Playbook 正式发布。
适合正在验证产品、寻找海外用户的创始人，以及负责增长、GTM 和海外运营的朋友。
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广告里写"把一组商品原图整理成商城图片包"，点进来首屏写的是"下一代 AI 视觉平台"。
用户得在落地页上重新理解一遍你是干嘛的，很多人就在这一步走了。
Landing Page 那篇里 chuhaiqu.club 还有几条：
首屏先写用户能得到什么，再说 AI、自动化这些技术。"突破英语听说障碍"就比先介绍功能好懂。
标题长短没有标准，判断方法很简单：让一个目标用户看完，他能不能用自己的话复述出来。
图片要让人看到产出。一个图片分析工具，首屏放抽象渐变和一个手机模型，访客还是不知道它会输出什么。放一张原图和分析结果的对比，一眼就懂。
评价必须是真的。AI 编的名字、头像和好评，被看穿一次，整页的信任就没了。Logo 墙也要分清楚是正式客户，还是只是有人用过、技术上兼容、媒体提过一嘴。
限时和剩余名额也一样，真有限制的时候才放。循环倒计时短期可能有点击，长期会伤信任。
用户得在落地页上重新理解一遍你是干嘛的，很多人就在这一步走了。
Landing Page 那篇里 chuhaiqu.club 还有几条：
首屏先写用户能得到什么，再说 AI、自动化这些技术。"突破英语听说障碍"就比先介绍功能好懂。
标题长短没有标准，判断方法很简单：让一个目标用户看完，他能不能用自己的话复述出来。
图片要让人看到产出。一个图片分析工具，首屏放抽象渐变和一个手机模型，访客还是不知道它会输出什么。放一张原图和分析结果的对比，一眼就懂。
评价必须是真的。AI 编的名字、头像和好评，被看穿一次，整页的信任就没了。Logo 墙也要分清楚是正式客户，还是只是有人用过、技术上兼容、媒体提过一嘴。
限时和剩余名额也一样，真有限制的时候才放。循环倒计时短期可能有点击，长期会伤信任。
出海去孵化器: 经历了不知道多少次的反复挣扎，我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课，累计 68 小时 14 分钟， 做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家！ 累计消耗 16.19 亿 Token，历时 31 天， 梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录，制作 48 份逐章来源映射，核查 218 个外部网址， 最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。 今天 Beta 版免费开放给大家 👉 https://chq.sh/pb 从选品验证、设计、定价、发布，一直走社媒、增长、运营合规等等，希望对大家出海之路有所帮助！
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经历了不知道多少次的反复挣扎，我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课，累计 68 小时 14 分钟，
做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家！
累计消耗 16.19 亿 Token，历时 31 天，
梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录，制作 48 份逐章来源映射，核查 218 个外部网址，
最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。
今天 Beta 版免费开放给大家 👉 chq.sh
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梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录，制作 48 份逐章来源映射，核查 218 个外部网址，
最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。
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App 的截图设计得好，可以提升 80% 的转化！不能像是功能清单，要让用户看了就知道能解决自己哪些问题
1. UI 是证据，文字才是论点
2. 第一张截图讲用户的痛
3. 第二张截图写变化
4. 第三张截图给证明
5. 后面再交付功能
6. 改文案时，从用户结果倒推
1. UI 是证据，文字才是论点
2. 第一张截图讲用户的痛
3. 第二张截图写变化
4. 第三张截图给证明
5. 后面再交付功能
6. 改文案时，从用户结果倒推
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一个压力管理 App 怎么做到年营收 1800 万美元的？
Joseph Choi 采访了 Welltory 的 CPO Asia Poloni。这个压力管理 App 已经做了 10 年，年经常性收入大约 1800 万美元，下载量接近 1800 万。读 Apple Watch 里的数据，把压力、恢复、睡眠、活动这些指标重新解释给用户看，告诉用户一天里什么时候精力被抽走，什么时候身体在恢复。
👉 先让用户看到自己的身体
这个动作很冒险，因为健康数据权限很重。按常见做法，产品应该先展示价值，再请求权限。Welltory 反着走，是因为前面的广告和商店页已经把好奇心铺好了。用户点进来时，脑子里只有一件事，想知道自己到底怎么了。
广告也沿着这个方向走。长远的好处很难在 Meta 信息流里卖出去，什么精力更好、状态更好、生活更好，听起来都太远。Welltory 把承诺压成更短的画面，身体里有些东西正在发生，App 可以把它显示出来。
比如 cortisol 那组广告，画面是 Apple Watch、红色压力图、百分比和症状。cortisol 本质上测的是 sedentary stress，用户坐着没动，心脏却像在走路一样工作，身体在安静状态下承受压力。广告没法解释完整的生理机制，所以借用了用户听得懂的压力联想，把看不见的身体负担做成能被点开的画面。
👉 onboarding 讲的是一条故事线
Asia 以前做 copywriter，她后来发现单屏文案没有想象中那么重要，影响转化的是整条故事线。
她把 Welltory 的 onboarding 拆成 6 个东西
- human problem，用户到底在哪个时刻难受
- promise，产品先承诺一个能继续往下看的结果
- key，一个别的方案给不了的信息
- mechanism，用户怎么用这个信息改变状态
- proof，证明产品有资格解释这件事
- FOMO，用户现在不付费会失去什么
没有一上来就问用户宏大的目标，先把人带回一天结束后的沙发上。早上出门时还想着晚上做饭、洗衣服、陪孩子、做点自己的项目，回家以后只剩刷 TikTok 的力气。这个具体场景比「压力管理」更能让用户点头。
同步数据之后，App 会告诉用户，昨天或今天已经有多少分钟的隐藏压力。采访里提到一个例子，1952 分钟。数字会吓人，但马上切到另一个画面，用户也有过恢复时刻。时间轴上会出现蓝色区块，告诉你身体曾经在恢复，只是你可能不记得当时做了什么。
这一步很重要。单纯告诉用户压力很多，他会觉得生活本来就糟，自己也没法改。Welltory 要让用户感觉到身体已经开始恢复，App 只是帮他找到这些时刻，并把它们变成以后能重复的动作。
👉 付费点卖的是今晚会继续发生的损失
Welltory 也测试过更正面的好处，比如你会更有精力、感觉更好、几周后状态更好，但是其实这些版本表现并不好。
最后的 paywall 仍然围着问题转。压力正在累积，你想知道它从哪里来、怎么打断它吗？如果现在离开，今晚还是会累，循环还会继续等等。
这套打法更适合健康、健身、语言学习这类产品。
Uber、DoorDash、Spotify 的触发点很明确，饿了、要出门、想听歌，用户当下就知道为什么打开。健康类 App 的痛点经常发生在别的时间，用户下载时未必正处在最难受的那一刻，所以 onboarding 要把他带回那个状态。
Welltory 的价格也很干脆，常见付费页主推年费 99.99 美元，月均 8.33 美元。有时有月付，没有试用，是 hard paywall，但用户可以关掉。说不出来你可能不信，大量转化既然不在第一天完成，超过 60% 的转化反而发生在后面几个月。
所以通知权限要早早地获取。Welltory 需要在用户还没付费时继续把每日状态推给他，让他看到某天的压力、恢复、睡眠和身体变化。免费层保留了一些重要健康提醒和基础指标，付费层给更深的分析，比如压力时间轴、长期趋势、活动建议、血管弹性相关的解释。
👉 AI 要定制化，像个私人医生
现在有人会把健康数据丢给 ChatGPT，让它告诉自己该怎么办。Asia 觉得 AI 有用，但把更多数据塞进去，经常只会得到标准、甚至很差的建议。
Welltory 更想做的是把一天写成一个身体故事。
什么时候压力上来，什么时候恢复发生，用户主观记录里那天做了什么，再叠到生理数据上。AI 读到的是一段关于这一天怎么被身体经历过的叙述，不再是一堆散点数字。
这个方向比普通健康建议更有想象力。
一个懂你身体状态的 AI，回复时可能要根据你当下的压力、恢复和精力调整语气。人怎么想、怎么沟通、怎么感受别人，很多时候都被身体状态推着走。健康数据的价值不只在于告诉你睡得好不好，也可能变成未来个人助理理解你的底层上下文。
👉 压力本身不该被消灭
结尾处主持人问了一个很创始人的问题：很多创业者其实喜欢压力，喜欢那种 locked-in 的状态，如果一个 founder 想更健康，又不想把动力一起关掉，该怎么办？
Asia 觉得压力是好东西，它能让人工作更好，调动身体去迎接挑战。坏的是太多压力长期留在身体里，没有被释放。Welltory 教用户做的事，是看见压力正在发生，在合适的窗口里用运动或活动把它释放掉，再用生理数据确认哪种方法对自己有效。
压力开始堆起来之后，大约 2 小时内还有机会通过活动缓下来。这也是 Welltory 最强的产品瞬间。用户在某个晚上看到一条红色压力线和一段蓝色恢复区，突然知道自己今天为什么累，以及下一次可以早点动一下。
Joseph Choi 采访了 Welltory 的 CPO Asia Poloni。这个压力管理 App 已经做了 10 年，年经常性收入大约 1800 万美元，下载量接近 1800 万。读 Apple Watch 里的数据，把压力、恢复、睡眠、活动这些指标重新解释给用户看，告诉用户一天里什么时候精力被抽走，什么时候身体在恢复。
👉 先让用户看到自己的身体
这个动作很冒险，因为健康数据权限很重。按常见做法，产品应该先展示价值，再请求权限。Welltory 反着走，是因为前面的广告和商店页已经把好奇心铺好了。用户点进来时，脑子里只有一件事，想知道自己到底怎么了。
广告也沿着这个方向走。长远的好处很难在 Meta 信息流里卖出去，什么精力更好、状态更好、生活更好，听起来都太远。Welltory 把承诺压成更短的画面，身体里有些东西正在发生，App 可以把它显示出来。
比如 cortisol 那组广告，画面是 Apple Watch、红色压力图、百分比和症状。cortisol 本质上测的是 sedentary stress，用户坐着没动，心脏却像在走路一样工作，身体在安静状态下承受压力。广告没法解释完整的生理机制，所以借用了用户听得懂的压力联想，把看不见的身体负担做成能被点开的画面。
👉 onboarding 讲的是一条故事线
Asia 以前做 copywriter，她后来发现单屏文案没有想象中那么重要，影响转化的是整条故事线。
她把 Welltory 的 onboarding 拆成 6 个东西
- human problem，用户到底在哪个时刻难受
- promise，产品先承诺一个能继续往下看的结果
- key，一个别的方案给不了的信息
- mechanism，用户怎么用这个信息改变状态
- proof，证明产品有资格解释这件事
- FOMO，用户现在不付费会失去什么
没有一上来就问用户宏大的目标，先把人带回一天结束后的沙发上。早上出门时还想着晚上做饭、洗衣服、陪孩子、做点自己的项目，回家以后只剩刷 TikTok 的力气。这个具体场景比「压力管理」更能让用户点头。
同步数据之后，App 会告诉用户，昨天或今天已经有多少分钟的隐藏压力。采访里提到一个例子，1952 分钟。数字会吓人，但马上切到另一个画面，用户也有过恢复时刻。时间轴上会出现蓝色区块，告诉你身体曾经在恢复，只是你可能不记得当时做了什么。
这一步很重要。单纯告诉用户压力很多，他会觉得生活本来就糟，自己也没法改。Welltory 要让用户感觉到身体已经开始恢复，App 只是帮他找到这些时刻，并把它们变成以后能重复的动作。
👉 付费点卖的是今晚会继续发生的损失
Welltory 也测试过更正面的好处，比如你会更有精力、感觉更好、几周后状态更好，但是其实这些版本表现并不好。
最后的 paywall 仍然围着问题转。压力正在累积，你想知道它从哪里来、怎么打断它吗？如果现在离开，今晚还是会累，循环还会继续等等。
这套打法更适合健康、健身、语言学习这类产品。
Uber、DoorDash、Spotify 的触发点很明确，饿了、要出门、想听歌，用户当下就知道为什么打开。健康类 App 的痛点经常发生在别的时间，用户下载时未必正处在最难受的那一刻，所以 onboarding 要把他带回那个状态。
Welltory 的价格也很干脆，常见付费页主推年费 99.99 美元，月均 8.33 美元。有时有月付，没有试用，是 hard paywall，但用户可以关掉。说不出来你可能不信，大量转化既然不在第一天完成，超过 60% 的转化反而发生在后面几个月。
所以通知权限要早早地获取。Welltory 需要在用户还没付费时继续把每日状态推给他，让他看到某天的压力、恢复、睡眠和身体变化。免费层保留了一些重要健康提醒和基础指标，付费层给更深的分析，比如压力时间轴、长期趋势、活动建议、血管弹性相关的解释。
👉 AI 要定制化，像个私人医生
现在有人会把健康数据丢给 ChatGPT，让它告诉自己该怎么办。Asia 觉得 AI 有用，但把更多数据塞进去，经常只会得到标准、甚至很差的建议。
Welltory 更想做的是把一天写成一个身体故事。
什么时候压力上来，什么时候恢复发生，用户主观记录里那天做了什么，再叠到生理数据上。AI 读到的是一段关于这一天怎么被身体经历过的叙述，不再是一堆散点数字。
这个方向比普通健康建议更有想象力。
一个懂你身体状态的 AI，回复时可能要根据你当下的压力、恢复和精力调整语气。人怎么想、怎么沟通、怎么感受别人，很多时候都被身体状态推着走。健康数据的价值不只在于告诉你睡得好不好，也可能变成未来个人助理理解你的底层上下文。
👉 压力本身不该被消灭
结尾处主持人问了一个很创始人的问题：很多创业者其实喜欢压力，喜欢那种 locked-in 的状态，如果一个 founder 想更健康，又不想把动力一起关掉，该怎么办？
Asia 觉得压力是好东西，它能让人工作更好，调动身体去迎接挑战。坏的是太多压力长期留在身体里，没有被释放。Welltory 教用户做的事，是看见压力正在发生，在合适的窗口里用运动或活动把它释放掉，再用生理数据确认哪种方法对自己有效。
压力开始堆起来之后，大约 2 小时内还有机会通过活动缓下来。这也是 Welltory 最强的产品瞬间。用户在某个晚上看到一条红色压力线和一段蓝色恢复区，突然知道自己今天为什么累，以及下一次可以早点动一下。
12 06
想让 App 被 App Store 推荐，通常靠一组细节同时成立。打开能马上用，界面像原生 iOS，商店页能讲清楚价值，不同语言和无障碍用户也被照顾到
这只是 GO Club 团队自己的经验，没有 Apple 内部信息。但如果你的 App 想提高被精选的概率，可以参考一下
1. 把用户当「傻逼」，把产品做简单
用户能不能在 5 秒内看懂 App 用来干什么
首页有没有多余按钮、解释、入口抢注意力
2. UI 要像 iOS 原生，不要像网页套壳
熟悉、清爽、少干扰。按钮、页面、动效、颜色、字体、图标都要让人感觉这是一个认真打磨过的 iOS App
可以检查一下：
间距是不是稳定
按钮是不是符合 iOS 用户习惯
颜色有没有影响阅读
动画有没有帮助理解状态
图标风格是不是统一
3. 每次 iOS 更新都找一个真实用处
会尽早支持新的 iOS 能力，但前提是这个能力能让体验更快、更顺、更方便。新 API 加进去以后，用户有没有少一步操作，状态有没有更清楚，提醒有没有更及时，入口有没有更顺手
为了显得先进硬塞一个新功能，反而会让产品像 demo。更好的做法是让 App 看起来已经适配最新系统，用户不用意识到技术变化，也能感觉产品更顺了
4. 在熟悉品类里做一个可记住的瞬间
计步和喝水提醒是很拥挤的品类。GO Club 没有继续堆功能，它把第一次打开的颜色、动效、卡片和小转场做得更有记忆点
用户看完第一张截图，能不能记住你和同类 App 的区别。这个区别不一定是新功能，也可以是
一个更清楚的结果画面
一个更适合分享的进度页
一个更有辨识度的挑战机制
一个更容易被截图传播的 App Store 首图
5. 无障碍上线前要补齐
GO Club 支持 VoiceOver、Voice Control、Larger Text、Dark Mode、Reduce Motion、Differentiate Without Color 和足够的颜色对比
这部分容易被小团队忽略，但会直接影响产品成熟度。Apple 推荐一个 App，本质上是在把它放到更多用户面前。需要确认不同年龄、不同视觉状态、不同操作习惯的人都能正常用
最低限度可以先检查
深色模式下文字和按钮是否清楚
字体放大后页面是否断掉
关掉动画后流程是否还能理解
不依赖颜色也能不能看懂状态
VoiceOver 能不能读出关键按钮和数值
6. 本地化要覆盖商店页
GO Club 支持 12 种语言，英语、荷兰语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、简体中文、西班牙语
更关键的是，不能只翻译 App 内文案。App Store 截图、产品页和展示信息也跟着本地化。用户从搜索结果点进来时，看到的就是自己语言里的完整说明
如果只翻 App 内部，商店页还停留在英文，第一印象已经断了。想做 featured，自查顺序应该是先改商店页截图和描述，再看 App 内部语言是否也适配
7. 把 App Store 产品页当成产品的一部分
作者说他们一直测试截图、布局、文案、视觉、描述、promotional text 和 metadata
App Store 首页推荐会先把用户送到你的产品页。截图讲不清楚，描述太泛，评分和评论太弱，前面的产品打磨都会被浪费
可以按这个顺序改
第一张截图先讲结果，让用户知道这个 App 能帮他改变什么
后面几张截图展示关键动作，不要只放漂亮界面
描述和 promotional text 统一一个卖点
metadata 不要堆关键词，要和截图里的价值一致
评分和评论先靠真实体验积累，不要靠话术包装
最后别忘了自荐一下！
这个能让 Apple 编辑团队看到你的 App 和这次更新计划
提交前先确认前面 7 项已经像一个完整产品。打开能用，界面可信，系统能力跟得上，无障碍和本地化没有断层，商店页能在几秒内讲清楚价值
然后再去 App Store Connect 提交 featured nomination
这只是 GO Club 团队自己的经验，没有 Apple 内部信息。但如果你的 App 想提高被精选的概率，可以参考一下
1. 把用户当「傻逼」，把产品做简单
用户能不能在 5 秒内看懂 App 用来干什么
首页有没有多余按钮、解释、入口抢注意力
2. UI 要像 iOS 原生，不要像网页套壳
熟悉、清爽、少干扰。按钮、页面、动效、颜色、字体、图标都要让人感觉这是一个认真打磨过的 iOS App
可以检查一下：
间距是不是稳定
按钮是不是符合 iOS 用户习惯
颜色有没有影响阅读
动画有没有帮助理解状态
图标风格是不是统一
3. 每次 iOS 更新都找一个真实用处
会尽早支持新的 iOS 能力，但前提是这个能力能让体验更快、更顺、更方便。新 API 加进去以后，用户有没有少一步操作，状态有没有更清楚，提醒有没有更及时，入口有没有更顺手
为了显得先进硬塞一个新功能，反而会让产品像 demo。更好的做法是让 App 看起来已经适配最新系统，用户不用意识到技术变化，也能感觉产品更顺了
4. 在熟悉品类里做一个可记住的瞬间
计步和喝水提醒是很拥挤的品类。GO Club 没有继续堆功能，它把第一次打开的颜色、动效、卡片和小转场做得更有记忆点
用户看完第一张截图，能不能记住你和同类 App 的区别。这个区别不一定是新功能，也可以是
一个更清楚的结果画面
一个更适合分享的进度页
一个更有辨识度的挑战机制
一个更容易被截图传播的 App Store 首图
5. 无障碍上线前要补齐
GO Club 支持 VoiceOver、Voice Control、Larger Text、Dark Mode、Reduce Motion、Differentiate Without Color 和足够的颜色对比
这部分容易被小团队忽略，但会直接影响产品成熟度。Apple 推荐一个 App，本质上是在把它放到更多用户面前。需要确认不同年龄、不同视觉状态、不同操作习惯的人都能正常用
最低限度可以先检查
深色模式下文字和按钮是否清楚
字体放大后页面是否断掉
关掉动画后流程是否还能理解
不依赖颜色也能不能看懂状态
VoiceOver 能不能读出关键按钮和数值
6. 本地化要覆盖商店页
GO Club 支持 12 种语言，英语、荷兰语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、简体中文、西班牙语
更关键的是，不能只翻译 App 内文案。App Store 截图、产品页和展示信息也跟着本地化。用户从搜索结果点进来时，看到的就是自己语言里的完整说明
如果只翻 App 内部，商店页还停留在英文，第一印象已经断了。想做 featured，自查顺序应该是先改商店页截图和描述，再看 App 内部语言是否也适配
7. 把 App Store 产品页当成产品的一部分
作者说他们一直测试截图、布局、文案、视觉、描述、promotional text 和 metadata
App Store 首页推荐会先把用户送到你的产品页。截图讲不清楚，描述太泛，评分和评论太弱，前面的产品打磨都会被浪费
可以按这个顺序改
第一张截图先讲结果，让用户知道这个 App 能帮他改变什么
后面几张截图展示关键动作，不要只放漂亮界面
描述和 promotional text 统一一个卖点
metadata 不要堆关键词，要和截图里的价值一致
评分和评论先靠真实体验积累，不要靠话术包装
最后别忘了自荐一下！
这个能让 Apple 编辑团队看到你的 App 和这次更新计划
提交前先确认前面 7 项已经像一个完整产品。打开能用，界面可信，系统能力跟得上，无障碍和本地化没有断层，商店页能在几秒内讲清楚价值
然后再去 App Store Connect 提交 featured nomination
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