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置顶一人公司 全球增长｜2026 出海去孵化器年度见面会嘉宾全阵容来了！
从早上 9 点 30 到 晚上 19 点， 我们将带来 15 场高密度的主题分享加一场快闪。
内容深度横跨 AI 驱动产品构建、低成本海外流量分发、超级个体商业变现以及出海创投等前沿方向（具体嘉宾介绍和话题见图）。
另外，我们还特别开放了部分晚宴名额，方便大家与嘉宾们同桌深度对谈，创造更多真实链接。
目前早鸟超便宜，直接微信扫图锁定！
6 月 13 日，一起来北京，聊出海，吃烤鸭，晚上还有音乐节！
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6 月 13 日，一起来北京，聊出海，吃烤鸭，晚上还有音乐节！
1 01
给新手的 18 条 Claude 使用建议总结：
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对话共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问题换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问题。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问题，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难题打开 Extended Thinking
复杂决策、分析题、需要权衡的问题，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难题开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句话回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套话
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问题，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问题，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换话题就新开 chat
同一个 chat 里一直切话题，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关话题就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对话的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问题，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问题
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对话共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问题换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问题。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问题，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难题打开 Extended Thinking
复杂决策、分析题、需要权衡的问题，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难题开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句话回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套话
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问题，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问题，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换话题就新开 chat
同一个 chat 里一直切话题，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关话题就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对话的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问题，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问题
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
14 05
号称 Shopify 2.3 万工程师背后的 Claude Code 配置
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度
别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations
其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。
5. CLAUDE.md 提交到 git
把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则
内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度
别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations
其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。
5. CLAUDE.md 提交到 git
把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则
内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
3 02
Kostja 将在 #出海去2026年度见面会 带来 「Agent 赋能增长：外部顾问如何一人运转与 AI 产品团队高效协作」主题分享！
Kostja @Kostja 是 Alignify 创始人、Vibe Coder、SEO 专家
服务过 100+ AI 产品，从B2B/B2C SaaS、开发者工具到 Agent Infra，覆盖金产业链上下游
现在专注整合营销和增长自动化，帮AI 产品出海。
来现场一起聊增长！
Kostja @Kostja 是 Alignify 创始人、Vibe Coder、SEO 专家
服务过 100+ AI 产品，从B2B/B2C SaaS、开发者工具到 Agent Infra，覆盖金产业链上下游
现在专注整合营销和增长自动化，帮AI 产品出海。
来现场一起聊增长！
2 00
怎么才能建立品牌和信任感，而不是用完即走的无名小工具？
第一步是少讲功能。
客户不关心你的代码多优雅，也不关心按钮多完整。他关心用了之后，自己能不能更省事、更专业、更有结果。
就像马里奥吃蘑菇，大家记住的是变大变强那一刻，很少有人关心蘑菇本身长什么样。
小工具最容易被用完就走，因为它在用户心里只有一个功能位。功能一旦被巨头补上，预算和注意力都会回到巨头那里。能留下来的产品，通常先有一张清楚的脸。
视觉风格、内容方向、更新节奏要稳定。账号别天天碎碎念，持续讲一个领域里的判断和经验。
首页第一屏也别堆功能列表，用一句人话说清楚你帮用户解决什么麻烦。ShipFast 那句「几天内上线，而不是几周」能被记住，就是因为它卖的是结果，不是功能菜单。
如果产品能生成图表、文档、视频，免费版里就该保留品牌水印。用户每分享一次作品，你的名字就多出现一次。
有了辨识度，后面才谈信任。
早期信任感来自透明。把做产品的过程公开出来，开发进度、踩过的坑、收入变化、用户反馈，都可以讲。真实的粗糙感，比一套精修过的营销话术更容易让人相信你。
创始人也别太早把客服外包。亲自回用户的问题，哪怕只是快一点、细一点，用户都会记得屏幕后面有个具体的人。以后遇到 bug，他们也更愿意多给你一次机会。
帮助文档也要写透。技术细节、操作指南、常见问题都写清楚，很多人是搜索问题时认识你的。文档写得越像行业答案，产品越容易变成默认选择。
最后就是去社区里持续露面。Reddit、X、论坛都一样，别只发广告，真去帮别人解决问题。
工具可以被替代，一个被记住的人和一套稳定的判断，没那么容易被替代。
第一步是少讲功能。
客户不关心你的代码多优雅，也不关心按钮多完整。他关心用了之后，自己能不能更省事、更专业、更有结果。
就像马里奥吃蘑菇，大家记住的是变大变强那一刻，很少有人关心蘑菇本身长什么样。
小工具最容易被用完就走，因为它在用户心里只有一个功能位。功能一旦被巨头补上，预算和注意力都会回到巨头那里。能留下来的产品，通常先有一张清楚的脸。
视觉风格、内容方向、更新节奏要稳定。账号别天天碎碎念，持续讲一个领域里的判断和经验。
首页第一屏也别堆功能列表，用一句人话说清楚你帮用户解决什么麻烦。ShipFast 那句「几天内上线，而不是几周」能被记住，就是因为它卖的是结果，不是功能菜单。
如果产品能生成图表、文档、视频，免费版里就该保留品牌水印。用户每分享一次作品，你的名字就多出现一次。
有了辨识度，后面才谈信任。
早期信任感来自透明。把做产品的过程公开出来，开发进度、踩过的坑、收入变化、用户反馈，都可以讲。真实的粗糙感，比一套精修过的营销话术更容易让人相信你。
创始人也别太早把客服外包。亲自回用户的问题，哪怕只是快一点、细一点，用户都会记得屏幕后面有个具体的人。以后遇到 bug，他们也更愿意多给你一次机会。
帮助文档也要写透。技术细节、操作指南、常见问题都写清楚，很多人是搜索问题时认识你的。文档写得越像行业答案，产品越容易变成默认选择。
最后就是去社区里持续露面。Reddit、X、论坛都一样，别只发广告，真去帮别人解决问题。
工具可以被替代，一个被记住的人和一套稳定的判断，没那么容易被替代。
3 01
没有预算、没有团队，如何做增长？
这其实是大多数一人公司的常态，别想着花钱砸流量，现阶段你手里的牌只有执行力和真金白银的诚意。
别等全做完了再去想怎么推，一半写代码一半搞分发才是对的路线
第一天哪怕只是个点子，就可以去社群里吼一嗓子攒个 Waitlist
在 Reddit 这种地方混，真诚是唯一管用的通货
别发硬广，老老实实帮人解答问题，顺带提一嘴你的东西，转化率比花钱买广告高得多。
一开始没有自然流量全靠自己去扒
去 Discord 或者 Hacker News 泡两三个星期混个脸熟
别人遇到问题刚好你的工具能解决时再抛出来
冷启动也可以厚着脸皮发冷邮件，找找精准邮箱，盯着那些刚拿融资或者刚招人的团队去推，稍微写点人话，别搞海投
各大产品发布平台和比价网站也是同理，挨个上线把能占的坑位全占住。
想要睡醒了就有流量就得靠内容和 SEO
大词拼不过就去挖长尾词
没几个人去搜空泛的软件名字，但肯定有人搜很具体的应用场景
挖几十个这种词去写点东西，可以用工具打个底，但里面一定要塞进你自己的实战踩坑经验，纯机器生成的废话没人看。
自己声量小就去借力
找找垂直领域粉丝不多但很精准的小博主，送个免费账号换个真实测评
或者查查竞品的底细去撬他们的分销合作伙
顺便挂上词汇监控，一旦有人在网上骂竞品难用，直接凑上去推荐你的替代方案。
把上面这些拆成每天干的具体事
今天挖十个长尾词写点东西，
明天去社区答几个问题，
或者只是去改改帮助文档。
没钱的时候，你的时间和你真诚说人话的本事就是最管用的预算。
这其实是大多数一人公司的常态，别想着花钱砸流量，现阶段你手里的牌只有执行力和真金白银的诚意。
别等全做完了再去想怎么推，一半写代码一半搞分发才是对的路线
第一天哪怕只是个点子，就可以去社群里吼一嗓子攒个 Waitlist
在 Reddit 这种地方混，真诚是唯一管用的通货
别发硬广，老老实实帮人解答问题，顺带提一嘴你的东西，转化率比花钱买广告高得多。
一开始没有自然流量全靠自己去扒
去 Discord 或者 Hacker News 泡两三个星期混个脸熟
别人遇到问题刚好你的工具能解决时再抛出来
冷启动也可以厚着脸皮发冷邮件，找找精准邮箱，盯着那些刚拿融资或者刚招人的团队去推，稍微写点人话，别搞海投
各大产品发布平台和比价网站也是同理，挨个上线把能占的坑位全占住。
想要睡醒了就有流量就得靠内容和 SEO
大词拼不过就去挖长尾词
没几个人去搜空泛的软件名字，但肯定有人搜很具体的应用场景
挖几十个这种词去写点东西，可以用工具打个底，但里面一定要塞进你自己的实战踩坑经验，纯机器生成的废话没人看。
自己声量小就去借力
找找垂直领域粉丝不多但很精准的小博主，送个免费账号换个真实测评
或者查查竞品的底细去撬他们的分销合作伙
顺便挂上词汇监控，一旦有人在网上骂竞品难用，直接凑上去推荐你的替代方案。
把上面这些拆成每天干的具体事
今天挖十个长尾词写点东西，
明天去社区答几个问题，
或者只是去改改帮助文档。
没钱的时候，你的时间和你真诚说人话的本事就是最管用的预算。
6 03
一个人、不融资、利润率超过 80%，一款独立 SaaS 刚刚突破了月入 10 万美。
在 SaaS 整体都不太好过的当下，Postiz 是怎么做到逆势增长，甚至超过不少拿了融资的团队的？这套做法值得认真看看 👇
第一个增长密码是开源。
早期在 Reddit 的 selfhosted 板块高频发布新版本，拿到了几百万的免费曝光。别老想着让开发者付费，不如让他们成为免费的品牌传播者和贡献者。品牌一旦站稳，增长会轻松很多。
突破 3k MRR 瓶颈的，是 50/50 法则：一半精力放在架构重构，一半精力放在破解平台算法。
不搞慢速 IP 积累，研究透 TikTok、Reddit 和 X 的流量规则，用最短路径拿自然流量，同时把 AI Agent 接进来，让用户的操作体验彻底不一样。
🔗 mp.weixin.qq.com
在 SaaS 整体都不太好过的当下，Postiz 是怎么做到逆势增长，甚至超过不少拿了融资的团队的？这套做法值得认真看看 👇
第一个增长密码是开源。
早期在 Reddit 的 selfhosted 板块高频发布新版本，拿到了几百万的免费曝光。别老想着让开发者付费，不如让他们成为免费的品牌传播者和贡献者。品牌一旦站稳，增长会轻松很多。
突破 3k MRR 瓶颈的，是 50/50 法则：一半精力放在架构重构，一半精力放在破解平台算法。
不搞慢速 IP 积累，研究透 TikTok、Reddit 和 X 的流量规则，用最短路径拿自然流量，同时把 AI Agent 接进来，让用户的操作体验彻底不一样。
🔗 mp.weixin.qq.com
2 02
做独立开发者久了，会不会有社区归属感缺失，容易陷入信息茧房的感觉？
别去大广场凑热闹了
去找那种有门槛、人不多的小圈子
也别总潜水
遇到同频的，直接私信加好友，很多高质量的连接就是从一对一吹水开始的。
想来点更直接的，那就线下见
比如，🤣 6 月 13 号我们要在北京东升科技园办年度聚会，过来当面喝杯咖啡。真实世界碰一面的效果，顶你在群里发一万个表情包。
再说信息茧房
比如，程序员最大的毛病，就是只跟程序员聊技术栈，最后做出来的东西可能根本没人买单。
去有目标用户的地方社交
做海外，老老实实去扒 Reddit 和 TikTok 的评论区；想验证点子，就混进用户的群里去问。做独立产品，多至少 60 % 以上的精力搞分发，剩余搞产品开发。
你得把自己当成一家媒体公司去 Build in Public
别光晒代码，多聊聊你是怎么搞流量的、踩了什么大坑，甚至大大方方晒晒真实数据
你越敞亮，越能吸引到做营销、做设计、甚至传统行业的老板
这帮人跟你背景完全不同，但往往就是他们能帮你破局。
社群是个工具，别指望在里面找“家”的感觉，拿它去链接🔗对的人就够了。
别去大广场凑热闹了
去找那种有门槛、人不多的小圈子
也别总潜水
遇到同频的，直接私信加好友，很多高质量的连接就是从一对一吹水开始的。
想来点更直接的，那就线下见
比如，🤣 6 月 13 号我们要在北京东升科技园办年度聚会，过来当面喝杯咖啡。真实世界碰一面的效果，顶你在群里发一万个表情包。
再说信息茧房
比如，程序员最大的毛病，就是只跟程序员聊技术栈，最后做出来的东西可能根本没人买单。
去有目标用户的地方社交
做海外，老老实实去扒 Reddit 和 TikTok 的评论区；想验证点子，就混进用户的群里去问。做独立产品，多至少 60 % 以上的精力搞分发，剩余搞产品开发。
你得把自己当成一家媒体公司去 Build in Public
别光晒代码，多聊聊你是怎么搞流量的、踩了什么大坑，甚至大大方方晒晒真实数据
你越敞亮，越能吸引到做营销、做设计、甚至传统行业的老板
这帮人跟你背景完全不同，但往往就是他们能帮你破局。
社群是个工具，别指望在里面找“家”的感觉，拿它去链接🔗对的人就够了。
6 00
开源工具 Postiz 做到 10 万美元 MRR 月度营收 的分发路径：
Reddit r/selfhosted 每 2-3 周发一次，25 万以上浏览，不收钱，让开发者帮建产品
设计师做视觉，不用 AI vibe
多平台营销：TikTok、Lemmy、Product Hunt 搞了四次、X Articles
跟进趋势：N8N → MCPs → Agents
80%+ 利润率，一人公司，没有投资人，2.1 万 → 10 万美元 MRR，也就几个月。
Reddit r/selfhosted 每 2-3 周发一次，25 万以上浏览，不收钱，让开发者帮建产品
设计师做视觉，不用 AI vibe
多平台营销：TikTok、Lemmy、Product Hunt 搞了四次、X Articles
跟进趋势：N8N → MCPs → Agents
80%+ 利润率，一人公司，没有投资人，2.1 万 → 10 万美元 MRR，也就几个月。
3 01
OpenClaw 创始人做的这个 mac menu bar 小 app 还蛮好用的，可以查看各个 AI 编程工具的使用情况，支持 Claude、Gemini Cli、Codex、Anitigravity 等等总共 29 个（见图四）
而且是纯开源免费的，我也看了下源代码，完全本地没有任何数据上传的瞎操作，隐私数据安全！
命令行一键安装：brew install --cask steipete/tap/codexbar，也有 Mac App 可下载安装
我用下来也有一些小问题，比如 时间长了后会自动挂掉，Codex 状态更新时断时续，不过整体还是很不错的推荐！
而且是纯开源免费的，我也看了下源代码，完全本地没有任何数据上传的瞎操作，隐私数据安全！
命令行一键安装：brew install --cask steipete/tap/codexbar，也有 Mac App 可下载安装
我用下来也有一些小问题，比如 时间长了后会自动挂掉，Codex 状态更新时断时续，不过整体还是很不错的推荐！
1 32
出海做产品，一听 GDPR 就头大？下意识觉得一人公司根本搞不定这种合规黑洞？
但其实恰恰相反。
数据合规不仅不是累赘，反而是新项目建立信任的最低成本策略。因为新项目没有历史包袱。
那些老公司清理起历史数据能脱掉一层皮。但你从零开始，起步时把「到底需要收集什么想明白」，顺手就能把合规做了。
除非你愿意自断财路去物理屏蔽所有欧洲 IP，否则只要有欧洲用户，GDPR 就会管你。
千万别觉得我没精力管这些。数据合规现在的实操门槛极低，用「没精力」来抗辩是完全无效的，一旦踩雷面临的就是天价罚款。
产品上线前，搞定接下来这四件事，合规风险就能排掉 90% 以上：
1. 克制收集：扣款需要卡号和账单地址，那就只收这两样。坚决砍掉性别和生日等无用字段
2. 默认永远不勾选：Cookie、订阅、服务条款，必须让用户主动去点
3. 绝不自己造安全轮子：脏活累活直接丢给成熟基建。账号用 Clerk 或 Supabase，支付走 Stripe，直接借力它们的合规属性。
4. 拒绝瞎抄隐私政策：别去网上随便扒模板，如果模板里写了你根本没收集的数据，照样算违规。
比较专业的做法是 去 ICO（英国信息专员办公室 ico.org.uk）官网搜「Create your own privacy notice」，跟着问卷填完，自动生成的协议直接挂在页脚
但其实恰恰相反。
数据合规不仅不是累赘，反而是新项目建立信任的最低成本策略。因为新项目没有历史包袱。
那些老公司清理起历史数据能脱掉一层皮。但你从零开始，起步时把「到底需要收集什么想明白」，顺手就能把合规做了。
除非你愿意自断财路去物理屏蔽所有欧洲 IP，否则只要有欧洲用户，GDPR 就会管你。
千万别觉得我没精力管这些。数据合规现在的实操门槛极低，用「没精力」来抗辩是完全无效的，一旦踩雷面临的就是天价罚款。
产品上线前，搞定接下来这四件事，合规风险就能排掉 90% 以上：
1. 克制收集：扣款需要卡号和账单地址，那就只收这两样。坚决砍掉性别和生日等无用字段
2. 默认永远不勾选：Cookie、订阅、服务条款，必须让用户主动去点
3. 绝不自己造安全轮子：脏活累活直接丢给成熟基建。账号用 Clerk 或 Supabase，支付走 Stripe，直接借力它们的合规属性。
4. 拒绝瞎抄隐私政策：别去网上随便扒模板，如果模板里写了你根本没收集的数据，照样算违规。
比较专业的做法是 去 ICO（英国信息专员办公室 ico.org.uk）官网搜「Create your own privacy notice」，跟着问卷填完，自动生成的协议直接挂在页脚
6 03