今天来分享一下，产品经理如何打造属于自己的AI工作流。

对所有产品经理而言，都逃不过三个非常大的痛点。

一是每天要处理的事情特别杂。

二是产品使用流程割裂。
做调研用一个工具，画原型用另一个工具，写文档又要切换到钉钉或者飞书，评审的时候还要把这些东西拼在一起讲。

而且工具之间的内容很难同步，很容易遇到原型改了但文档没改，或者调研结论和最终方案对不上的情况。

最大的问题是时间分配。
很多产品经理会把70%的时间花在了执行层面，比如画原型、写文档、整理资料，真正用来思考产品逻辑、用户需求的时间反而很少。

但你或许可以尝试形成一套相对成熟的AI工作流，让这套流程覆盖产品经理日常工作的四个核心环节：调研、原型、文档、评审。

最近，墨刀推出了一个专门针对产品经理的Agent产品：AI agent产品经理智能工作台。

如果你是一名产品经理，或许可以尝试用一下，建立一个从调研到评审的完整AI工作流。可以把这四个环节在一个工具里形成闭环，数据互通也不需要来回切换。

我来简单说一下步骤。

第一步：AI产品调研
产品经理接到新需求或者要做新功能以后，第一件事不应该是马上开始画原型，而是需要先做充分的调研。
这个环节在以前非常耗时间，需要去各个平台搜资料、看竞品、整理用户反馈。

但现在的调研流程可以这样：直接选择产品调研功能，然后输入你希望研究的领域、行业或产品名称。

AI会自动抓取市场上主流的竞品信息，分析各家的核心功能，总结用户评价中的痛点和亮点，包括竞品对比表、功能拆解、用户需求总结、市场趋势分析。

第二步：AI生成原型
调研完成后就进入原型设计环节，这也是我觉得AI帮助最大的地方。
以前做原型几乎都是从零开始画，一个中等复杂度的页面可能要画一两个小时，如果页面比较多，一天也就能做三四个页面。

但现在，我的思路是快速生成+精细调整。
墨刀AI Agent支持多种生成方式，我分享一下我最常用的两种：
1️⃣文字描述生成
这是最基础也是最常用的方式，你可以直接告诉AI你要做什么，它就会根据你的描述生成原型。

AI会很快生成一个包含这些元素的页面，虽然细节上还需要调整，但整体框架、布局逻辑、组件选择基本都符合预期。

而且非常好的一点是可以一键导出至墨刀，你可以在AI生成的基础上直接按自己的需求手动微调，这一点真的非常有价值。

2️⃣ 截图上传生成
比如当我会看到别的网站里有不错的设计，可以直接截图上传给AI，告诉它"参考这个页面的布局，但把内容换成XXXX"。
AI可以识别截图中的布局结构和组件类型，然后生成一个类似风格但内容不同的页面。

这个功能非常适合做竞品借鉴或者快速验证想法。

AI生成原型不是为了完全替代你的设计能力，而是帮你快速搭建框架。
但页面的信息架构、交互的逻辑流程、异常情况的处理，这些还是需要你自己去推敲和设计的。

第三步：AI方案撰写。

但现在，因为原型就是在墨刀里做的，AI可以直接基于原型生成PRD框架。
只需要在输入框里简单描述一下这个功能的目的和背景，AI就会给我生成一份包含完整结构的文档。

AI生成的文档会包括这些部分：需求背景、产品目标、目标用户、功能清单、详细的功能描述、用户故事、交互流程说明、异常场景处理、验收标准。
这些内容并不是空洞的模板，而是会根据我做的原型自动填充具体的描述。

我要做的就是在这个基础上补充一些业务逻辑和细节，整个过程大概半小时到一小时就能完成。

我也会用AI优化文档的语言表达，比如有时候我写的描述比较口语化或者不够严谨，可以让AI改得更专业一些。

第四步：AI方案评审
很多产品经理的方案经常容易在评审会上被挑战，虽然讨论是正常的，但如果能提前发现问题，就不会在会上被打个措手不及，也能让评审会更高效。

产品经理可以每次在评审会前，先提前用AI评审一遍。
第一遍可能会发现很多问题，但改完之后会再评审一遍，直到AI提不出什么大的问题为止。

这套工作流带来的变化不只是效率提升，更重要的是工作质量的提高。
当产品经理可以有更多时间去思考的时候，对产品的理解也会更深，做出来的方案会更合理。

另一个明显的变化是工作流的连贯性。
以前的工作状态是碎片化的，调研是调研，原型是原型，文档是文档，各个环节之间非常割裂。

但现在整个流程是连贯的，调研的结论直接用在原型设计上，原型直接转化成文档，最后一起拿去评审。这种连贯性可以让思路始终保持清晰，信息不丢失，工作效率自然就高了。

当然了，工具再好也只是工具，真正决定产品质量的还是你的思考深度和判断能力。
保持学习，保持思考，借助AI帮你把想法更高效地落地，才是正确的打开方式。