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大概半个月前，看到我关注的脱口秀演员分享了一本书，叫《时间游戏》。

其实前年的时候，我很喜欢的《面基》的主播也分享过这本书，当时就对这本书里关于人类集体游戏的论述印象很深刻。

所以这段时间去翻了一下原书，现在这本书已经几乎成了我睡前固定读物，解开了我非常多的疑惑。

如果你也经常因为同龄压力、内卷、职场pua、未来人生方向的不确定性，感到焦虑痛苦迷茫......
那么这本书里提到的，关于人类社会游戏的底层框架的论述，是非常值得研究一下的。

作者在书中把人类的集体游戏归成两类：一类叫人上人游戏，一类叫天外天游戏。
这两种游戏的底层逻辑，是完全相反的。

1
首先，人上人游戏一定是你最熟悉的人生游戏模式。
因为这套模式的核心假设是：集体拥有的资源和机会非常有限。我想往上爬，就得踩着别人。

你要在这个游戏里活得好，靠的不是你的能力，而是你的关系。
人情、血缘、资历、面子，这些是核心货币。

这种游戏有它自己的逻辑：在资源匮乏、环境不稳定的时候，大家抱团取暖是真实的需求。等级秩序能减少内部消耗，让集体更有效率地活下去。

但问题也在这，比如书里有一句话，这种游戏的本质，是把个体的自由压低到某个水平之下，以换取集体的稳定。

比如你想升职加薪，就要跟同事内卷，争取成为老板的嫡系，完成很多超出工作职责以外的工作，才能给自己争取很多额外的资源。

所以，如果你想玩这个游戏，就得先接受一个前提：你不能太出格，不能太特别，不能让别人觉得你威胁到了他。
「枪打出头鸟」，就是这个游戏的核心规则。

2
第二种游戏是天外天，它的逻辑完全不同。
因为它的核心假设是：资源是可以被创造的，机会不是从别人手里抢来的，而是你自己做出来的。

玩这个游戏的人，不太在意别人升没升、谁抢了谁的位置，他们在想的是：我能不能学到新东西？我能不能做出之前没人做过的事？我能不能在某个领域变得真正稀缺？

我一开始以为这只是创业者的思维，但后来发现其实不是。
任何一个在存量竞争之外找到新方向的人，本质上都在玩这个游戏。

他们的共同点是：不把有限的精力用来跟别人抢现有的蛋糕，而是去想能不能做出一个新蛋糕。

3
书里关于时间的定义，也是我觉得这是整本书最有颠覆感的一个点。

大多数人理解时间，就是时钟上走过的那些刻度，或者套用那句老话，时间就是金钱。
但作者说，时间等于：身边的风险，加上远方的机会。

我刚看到这句话的时候有点难以理解，但我细细琢磨了一下，发现这句话本质上是在说，每个人感知到的「时间」是不一样的。

比如有些人每天想的是：我怎么保住眼前这份工作？我怎么别在单位得罪人？
这些人感知到的时间，大部分被「身边的风险」填满。

还有一些人，他们当然也有风险，但他们同时在想：三年后会不会出现一个新赛道？有没有什么技术正在成熟，我现在入场还不晚？
这些人感知到的时间，有相当一部分被「远方的机会」占据着。

这两种人，并不是一个比另一个更努力，或者更聪明。
区别只是，他们对"时间"的感知比例不一样。

作者的判断是：你的时间配方，决定了你更适合玩哪种游戏。
一个人的时间里，风险和机会的这个比例，在很大程度上决定了他会本能地往哪个方向走。

如果你感知到的风险远远大于机会，你会本能地向人上人游戏靠拢，因为那里能给你提供更多的安全感。
如果你感知到的机会大于风险，你会自然地向天外天游戏靠拢，因为你觉得世界很大，值得去探索。

很多人以为，那些活在机会感知里的人，是因为他们条件更好，压力更小，所以才有资格去想远方。

但我觉得不完全是这样。
虽然确实有一部分是条件决定的，因为身上背着房贷、孩子、父母，这些都是真实存在的重量，不是靠调整心态就能变轻的。

但也有一部分，是一种主动的注意力分配。
同样的处境，有人看到的是死局，有人看到的是一个还没走完的迷宫。

这是两种真实存在的认知方式，而且这种认知会影响你接下来的每一个选择。

4
聊到这里，很多人可能就直接得出结论：那我选天外天不就行了？

但其实大多数人被困在人上人游戏里，不是因为不想换，而是因为没有切换的资本。

当一个人所有的注意力都被眼前的风险占满，他根本没有余力去养那些"远方的机会"的，这也是为什么阶层流动那么难。
它不是一个意志力的问题，是一个资源分配的结构性问题。

但这也不代表没有出口，比如一个很小的建议是，可以每天给远方的机会留半小时。
学一个跟现在工作完全无关的技能，了解一个新行业，认识一个圈子以外的人。

不需要辞职，不需要做什么大动作。
但这半小时是一个信号，是你在告诉自己，我的注意力不只在眼前这一块。

5
不管是人上人还是天外天，其实也很像是《纳瓦尔宝典》中总结的「财富游戏」与「地位游戏」：地位游戏是零和游戏，靠在他人眼中的排名获得；财富游戏是正和游戏，靠创造价值积累真财富。

当然，游戏的问题不是某一种本身不好，而是当你用错误的策略去玩一个游戏，或者在完全不同的两张牌桌之间不停切换却没意识到规则已经变了，那才是真正的消耗。

归根结底，搞清楚自己在哪张牌桌上，是一切选择的前提。

产品经理其实只需要做一件事：正确的产品，正确的时间。

上面这段话，出自硅谷知名风投人、网景联合创始人 Ben Horowitz。
他原话是，CEO 或者产品负责人，其实只有一个核心任务——在正确的时间，做出正确的产品。

如何理解这句话呢？
我们通常觉得，PM的工作是管需求、写文档、对齐资源、推动上线……每天的待办事项永远清不完。

但 Ben Horowitz 说的这句话，是需要你去做一个减法：把所有复杂的工作压缩成两个维度：
产品对不对，时机对不对。

虽然听起来很简单，但现实中，这两件事几乎是最难判断的。
因为如果产品方向错了，或者时机踩偏了，前面所有的努力都会打折扣，甚至归零。

首先，什么是正确的产品？
这个问题听起来简单，但大多数人回答的角度不对。

很多人第一反应是：用户喜欢的产品就是正确的产品。
但用户喜欢，不等于产品正确。

举个例子，早期的 Myspace，用户非常喜欢，增长飞快，但它最终被 Facebook 打败。
不是因为用户不喜欢它，而是因为它解决问题的方式，在规模扩大后变得越来越低效，产品本质上没有对准一个持续成立的需求结构。

所以，正确的产品，指的是这个产品解决的问题是真实的、持续存在的，而且你解决问题的方式是可以规模化的。

具体来说，可以用三个问题来检验：
第一步，这个问题是真实存在的，还是你以为用户有这个痛点？
第二步，用户现在解决这个问题的方式是什么？你的产品比它好多少？
第三步，用户愿意为这个"好多少"付出切换成本吗？

如果这三个问题都能回答清楚，产品方向大概率是对的。
如果其中有一个含糊，你可能正在做一个「自我感觉良好」的产品。

再说正确的时间，这是真正难的部分。
时机这个事，比产品方向更难把握，因为它不完全在你的控制之内。

比如，Ben Horowitz 自己曾有过一段非常痛苦的经历。

他创办的 Loudcloud，是一家早期的云计算基础设施公司，方向完全正确（十年后，AWS 也证明了这条路）。

但 Loudcloud 在2001年的互联网泡沫破裂中几乎被摧毁，不是因为产品不好，而是因为市场还没准备好，客户没有足够的预算和意愿去采购这类服务。

他后来把公司转型成了 Opsware，专注于数据中心自动化软件，最终以16亿美元卖给了惠普。

这段经历说明，做早了，和做错了，结果是一样的。
有时候甚至更惨，因为你做早了，意味着你要用自己的钱去教育市场。而等市场成熟的时候，资源已经耗尽，后来者反而摘了桃子。

那怎么判断时机对不对？这里有几个可以参考的信号。

第一步，看基础设施是否成熟。
很多产品失败，不是因为想法不好，而是依赖的底层能力还没到位。
比如早期的视频网站，不是没人想做，而是带宽成本太高，用户体验根本跑不起来。等到宽带普及，YouTube 才真正爆发。

第二步，看用户行为是否已经被预热。
最好的时机，往往是用户已经在用笨方法解决某个问题，但还没有一个足够好的工具。
这时候你进来，迁移成本低，接受速度快。

第三步，看市场上有没有失败先驱。
如果你发现有人五年前做过类似的事但失败了，不要急着下结论说这条路不对，要先搞清楚他失败的原因是时机问题还是产品问题。
时机问题可能意味着现在正是入场的好时候。

而把这两件事放在一起，才是对产品负责人/PM真正的挑战。

正确的产品加上错误的时机，会死。
错误的产品加上正确的时机，也会死，只是可能死得慢一点，因为大环境好，能多撑一会儿。
只有两者同时对上，才有可能真正起飞。

起来像是运气，但 Ben Horowitz 的意思是，这是可以主动判断的，只是需要同时具备产品直觉和市场洞察，而这两种能力在很多人身上是分开的。

有些人天生对用户需求敏感，能做出体验极好的产品，但对市场周期感知很弱，容易在错误的时间冲进去。
有些人对宏观趋势判断准确，知道什么时候风来了，但落地到具体产品的时候，又抓不住用户真正在乎的点。

所以这件事的难度，恰恰在于它需要你把两种看起来不太一样的能力整合在一起。

比如你现在就是一个产品负责人，团队正在讨论要不要做某个新功能或者新方向。
很多团队的决策流程是：用户调研说有需求，竞品也在做，老板也支持，那就做吧。

但借助 Ben Horowitz 这个框架来看，你还需要多问两个问题：
一，这个需求现在有多紧迫？用户是如果有最好，还是现在就很痛？
二，市场上有没有什么最近发生的变化，让这个需求突然变得更重要了？比如政策变了、技术成熟了、竞争格局变了……

如果这两个问题都指向"现在是好时机"，那这件事值得全力推。
如果第一个问题的答案是"用户有点想要但不急"，那即使产品方向是对的，也要考虑是否需要先做别的，等市场更成熟再进。

Ben Horowitz 在《创业维艰》里有一个底层逻辑贯穿始终——创业（或者做产品）最难的不是技术，不是融资，而是在高度不确定的情况下做决策，同时还要保持执行力。

正确的产品加正确的时机，本质上就是在不确定性中做出两个核心判断。
而这两个判断，都没有公式可以套。

没有人能告诉你，现在就是最好的时机。
也没有人能帮你验证，这个产品方向一定是对的，除非你真的去做了。

所以这件事的另一面是：你必须持续在市场里待着，不断收集信号，不断修正判断。
你最需要做的，是在所有的局部优化之前，先把最重要的两件事想清楚：正确的产品。正确的时间。

其他的，都是执行层面的事。

昨晚听了一期播客，感觉后半段的话题很值得聊一下。

哈拉利说过一句话，大意是：21世纪经济学最重要的问题，可能是"多余的人有什么用"？

比如，我们可以先看一下历史上发生过什么。

工业革命第一阶段，机器替代了大量蓝领工人，那这些人去哪了？
他们进入了第三产业，像服务业、商业、各种零散职位。
整个产业链变长了，多了很多中间环节，容纳了很多人。

但互联网和数字化这一波不一样，它开始缩短产业链，中间环节越来越少，效率越来越高。

很多原来靠中间环节生存的人，没地方去了。

AI这一波更进一步，白领工人开始受到冲击，产业链可能短到极致。

最极端的情况下，发出指令的那个人，直接对接AI执行，中间没有任何人。

而受惠于这次革命的群体，可能只有全球1%的人。

这是一个真实存在的结构性风险，但问题在于，我们怎么回应这个风险？

一个可能的方向是：消费端。

当AI承担了越来越多的生产工作，"生产"本身就不再是人的核心价值了。
但有另一种东西，AI很难替代，那就是你知道自己想要什么。

比如你会滑雪，而且对滑雪有很具体的偏好：不喜欢太宽的雪道，喜欢树林间的窄道，不在乎缆车等待时间长不长，只要雪质好。

这种具体的、个人化的偏好，本身就是有价值的信息。

一万个有这种偏好的人聚在一起，就是一个市场，一个AI无法凭空创造出来的市场。

换句话说，在AI时代，你的消费偏好、你的好奇心、你的审美，这些东西的价值会上升，而不是下降。

还有一个思路的转换，是腾讯研究院的袁晓辉博士说的。

如果未来分配问题能被解决，AI带来的生产力剩余被广泛共享，那人就不用再回答"我有什么用"，而是开始回答"我想干什么"。

这两个问题，差别极大。

前一个问题的框架是：我必须嵌入生产体系，才能证明存在价值。
后一个问题的框架是：我在有限的生命里，想探索什么、体验什么、创造什么。

我们这个时代，有太多声音在告诉你该做什么、该学什么、该往哪个方向跑。
但真正有价值的问题，往往是：你自己到底在乎什么？

很多人都听过「船票」这个比喻，意思是，AI时代就像一艘巨轮，只有少数人能抢到船票，没抢到的就被留在岸上了。

但如果你把这个比喻拆开来看，会发现它预设了几件事：时间窗口是固定的，机会只有一次，失败是永久的。

船票这个叙事最大的问题，是它把人变成了一个被动等待上车的角色。

但实际上，船票不止一张，窗口期也没有那么短。

今天在朋友圈刷到了这期播客，嘉宾请来了YouMind的增长工程师宗源。

宗源现在负责YouMind的增长，三个月时间把自然流量做到全站50%以上，操盘过两次Product Hunt打榜，一次日榜第一，一次年榜第六。

很多熟悉我的朋友都知道，YouMind一直是我非常喜欢的一个AI产品，我给身边无数朋友都安利过（发自内心安利🥹，这是我打开频率最高的AI产品，没有之一），

所以这期内容我花了一中午时间听了一下，内容真的非常干货，播客里提到的很多增长策略非常适合AI初创团队学习，

我非常赞同节目里对增长核心目标的判断：「增长的唯一目标，是建立从拉新到付费的订阅飞轮。」

我自己也做了很多笔记，一起来跟大家分享一下！

比如播客里提到一个案例：
有一款AI产品，单次营销活动带来了700万UV，注册用户超过20万，但付费订阅率只有3%到4%，这个付费转化真的非常低。

如果你在做营销的时候受众错位，把错误的人拉进来，那波用户的画像可能跟你的产品受众不太一样，他们体验完那个有趣的小功能就走了，对你的产品并没有实质需求。
你的产品即便再好，对他们来说付费也无从谈起。

所以很多时候做增长，流量和用户是两件事。

1️⃣ 第一步：截流
比如，YouMind的核心用户是AI学习者和内容创作者，所以所有的获客动作都要对准这群人。

其中一个玩法叫截流，就是在竞品发布新东西的时候，提前布好局，把那些对新模型感兴趣的用户引导过来注册自己的产品。

比如Seedance 2.0模型还没正式发布之前，他们就提前在提示词网站上做了布局，等用户去搜索相关提示词的时候，YouMind的页面已经提前有了。
用户看完提示词，发现这个平台可以直接用，一键登录，注册转化就完成了。

他特别提到，通过One-Tap Login可以直接提升 3% 至 8% 的注册转化率（One-Tap Login就是页面右上角放一个自动弹出的Google一键登录按钮，麻烦的登陆步骤会让一部分用户流失）

他们还通过小龙虾🦞实现了对竞品模型发布的全自动监控，一旦有新模型发布，系统自动识别、自动生成推广文案、自动分发，整个链路不需要人工干预，可以做到连夜上线。

2️⃣ 第二步：内容分发
流量的入口有了，接下来要解决的是持续分发的问题。

宗源把YouMind的主要社媒阵地放在了X和Facebook，理由是：他们的目标用户是海外创作者和AI爱好者，这两个平台的浓度最高。

X上有一个特别值得注意的机制：算法对日更的依赖程度非常高。你只要中断发帖，流量池的评级会断崖式下跌，而且恢复起来很慢。
所以你在X上做内容，稳定性比爆发力更重要，持续发比偶尔发一篇爆文更关键。

Facebook这边他们也踩过坑。
他们一开始在多语言群组里发硬广，效果很差，因为大家对广告帖子的免疫力极强。后来他们转换思路，改成联系群组里的活跃贡献者，走红人营销的路子，效果才开始起来。

Reddit他也试过，但Reddit是很容易遭遇Shadowban，就是你发的帖子看起来还在，但实际上没有人能看到。
持续做广告的可行性很低，但他发现Reddit更适合做SEO关键词占位，搜索某些词的时候，Reddit的帖子排名往往很靠前，可以借用这个特性来打辅助。

3️⃣ 第三步：SEO
如果说社媒分发是短线动作，那SEO就是需要持续投入的基础设施。

这里有一个概念需要解释一下：DR，Domain Rating，域名评级。
这个分数代表你的网站在搜索引擎眼中的权威程度，分数越高，你发的内容越容易排到搜索结果前面。

这里要特别强调一下信息词和品牌词的区别。
用户搜索YouMind这个词，属于品牌词，那说明他们已经知道你了。
但真正有价值的是信息词，就是用户在不知道你的情况下，因为搜索某个通用问题而找到你，能在信息词上获得排名，才说明SEO真的起效了。

那如何才能提升DR呢？宗源给出了两条路径。

一条是低成本堆量，付费提交到一些导航站和提示词站，价格不高，但能积累基础外链，把DR从很低的水平慢慢推上去。

另一条是高阶打法，在GitHub建立开源仓库。这条路的门槛在于你得把仓库做到200到300个Star以上，一旦突破这个门槛，获得的Do-follow外链DR可以高达96到97。

Do-follow和No-follow的区别在于：Do-follow链接会传递权重，帮助你的网站在搜索引擎里更有分量。能从一个DR接近100的网站获得一条Do-follow链接，效果是非常显著的。

以天工AI为例，天工AI通过在博客里写Sora、Seedance等热点关键词的内容，把博客流量做到了整站流量的30%。

具体操作是在页面顶部和底部都放了转化按钮，多个触达点提升用户注册的可能性。
（这种内容热点截流的思路，和前面说的截流策略都是一样的）

4️⃣ 第四步：Product Hunt打榜
Product Hunt打榜的胜负关键在于你提前建立的票仓网络有多大。

YouMind操盘过两次PH打榜，一次拿了日榜第一，一次拿了年榜第六。
第一步是在X和LinkedIn上提前联系其他独立开发者，互换票仓，也就是你帮我投票，我帮你投票。这个网络搭建得越早越好，打榜当天能调动的资源直接决定你的成绩。

第二个关键点是找到合适的Hunter。
Hunter是在Product Hunt上发布你产品的人，头部Hunter的粉丝多、影响力大，能帮你带来额外的曝光。

更关键的是，有几位Hunter，比如节目里提到的Chris Messina，以及一些前Product Hunt高管等，可以保证你的产品100%被Feature（被Feature意味着你会出现在产品主页的推荐位置，曝光量会大幅提升）

你可以付费咨询这些Hunter，或者直接联系他们，请他们帮你发布。
这个信息很多人不知道，但知道之后，PH打榜的确定性就高了很多。
5️⃣ 第五步：裂变飞轮
YouMind有一个功能叫Skill，之前叫Shortcut，本质上是用户可以自己搭建的AI工作流，比如自动生成RSS日报、自动生成带封面的图文内容等等。

这个功能的增长逻辑是：用户搭完一个自动化工作流，会在社交媒体上分享出来。
他们分享的不是在帮YouMind打广告，而是在展示自己的成果。但每一次分享，都是对YouMind的一次自然曝光。

这就是无感裂变：用户自己有传播的动力，产品只是搭了一个让这件事发生的场景。

类比写代码的门槛在过去几年被大幅降低，接下来Vibe Creating，也就是普通人用AI创作内容和构建工作流，会在未来一到三年成为极大的增长变量。

当用户自发传播自己用AI构建的东西时，那些做好了承接这类用户的产品，会有一波非常大的增长红利。

把这些打法放在一起看，我觉得贯穿始终的只有一个问题：这个动作带来的人，最终会付费吗？
技术创业者最容易犯的错误，不是产品做得不够好，而是把做出来和卖出去当成了两件独立的事情。
但其实从你决定做什么、做给谁的那一刻起，增长的结果就已经在酝酿了。

有朝一日，金钱真的会失去意义吗？

最近看到马斯克在一个访谈里提到了这个观点：未来，金钱将会彻底失去意义。

先别着急反驳。
我们先思考一个问题：什么是真正的富有？
很多人可能会说，有钱就是富有，但这个答案其实只对了一半。

钱只是一种中介，真正让你感到富有的，是你能获得的商品和服务。
一个亿万富翁在沙漠里渴得要死，手里的钱也买不来一瓶水，那一刻他并不富有。

由此，马斯克提到了一个关键概念，通货紧缩。
也就是商品和服务的增长速度，远远超过货币增长速度。

假设现在市场上有100件商品，流通的货币是100块钱，平均每件商品值1块钱。
但如果明年商品增加到1000件，货币还是100块钱，那平均每件商品就只值0.1块钱了。

这就是通缩，同样的钱，能买到更多东西。

马斯克在访谈里提到，AI和机器人会让经济产出增加到一个我们无法想象的程度。

举个例子，如果我们把地球经济规模扩大100万倍。
这听起来很夸张，但即便如此，也只相当于太阳能量输出的百万分之一。

我们现在的经济规模，在宇宙尺度上根本不值一提。
而AI和机器人，能够让我们接近甚至达到那个级别，这意味着商品和服务会多到你根本用不完。

AI和机器人会制造出太多的商品，提供太多的服务，最终它们会发现，没有更多事情可以为人类做了。
因为人类能表达出来的需求，早就被满足了。

再举个例子，你想要一辆车，AI立刻给你造一辆。你想要什么医疗服务，AI医生24小时待命。

那么，等到那个时候，金钱会失去意义吗？
马斯克认为，当商品和服务多到这个程度，金钱自然就失去意义了。
未来会出现全民高收入，政府可能会直接发钱给每个人，因为商品和服务的产出实在太多，钱根本花不完。

这听起来像天方夜谭，但底层逻辑很简单。
比如你去超市买东西，货架上的商品多到你根本选不过来，价格还便宜到几乎免费，那你还会在意钱包里有多少钱吗？
可能不会。

你在意的是，我今天想吃什么，我想穿什么，我想做什么。钱只是个数字，反正够用就行。

马斯克在访谈里还提到了一个更深层的变化：AI最终会不使用人类的货币。
因为它们只关心两样东西：能量和质量，也就是瓦特数和吨位。

对于AI来说，金钱这个概念太抽象了，它们关心的是实实在在的物理资源。
多少能量可以用来计算，多少原材料可以用来制造，这才是真正有价值的东西。

就像你家里的电脑，它不在乎你给它多少钱，它只在乎有没有电，能不能运行。

那么，我们现在正处在什么阶段？
马斯克在访谈里说了一句很重要的话：我们已经处在硬起飞阶段了。

硬起飞是人工智能领域的一个术语，意思是说，AI的发展速度已经快到让人难以跟上了，你睡前有一个重大AI突破，醒来后又有一个。

而且现在的AI已经开始进行递归自我改进了，也就是AI自己训练自己，自己优化自己。
以前需要人类工程师花大量时间调整的事情，现在AI自己就能完成。
而且每一代AI都会比上一代更强，然后用更强的能力去训练下一代，这是一个加速循环。

马斯克预测，今年年底或者明年，这个过程就会完全自动化，不再需要人类参与。

这也意味着，AI的进化速度会越来越快，快到我们完全无法预测。
就像一辆车从静止加速到光速，中间没有过渡。

看到这里，你可能会想，这和我有什么关系呢？
关系太大了......

第一，你的工作可能会被AI取代。
但这不完全是坏事，因为AI会创造出更多价值，让你不用工作也能生活得很好。

第二，你对金钱的理解需要更新。
以后衡量一个人是否富有，可能不是看他有多少钱，而是看他能获得多少资源和服务。

第三，你需要重新思考，什么是有意义的生活。
马斯克说，未来会很有娱乐性，因为当基本需求完全被满足，人类可能会把更多精力放在创造、探索、娱乐上。
一个富足社会里的人，不会整天想着怎么填饱肚子，而是会想怎么让生活更有趣。

但是，这个未来会有多远呢？
马斯克的回答很谨慎，他说他也很难精确预测路径，因为AI的发展往往是S曲线。

S曲线就是一开始很慢，然后突然加速，接着进入平稳期，然后又有新的突破，再次加速。

很难说具体哪一年会发生什么，但大方向是确定的：AI和机器人会让经济产出暴增，金钱会逐渐失去意义，人类会进入一个全新的时代。

马斯克给出的时间线是10到20年。
也就是说，在我们有生之年，很可能会看到这一切的发生。

那么，我们是否要对这一切保持乐观呢？

这段时间，我认真审视了一下自己的状态，发现一件很矛盾的事。

「提升效率这件事，并没有让我变得开心。」

作为一个一直在给大家分享提效方法的AI博主，当我真正意识到这一点的时候，还是后知后觉的状态。

我最近也跟几个AI圈的朋友聊过这个感受，现在即便是偶尔有空下来间隙，也很难真正放松。

反而，是非常疲惫......

而更让我觉得恐怖的一点是，在我越来越娴熟地使用各种AI工具、工作流来帮我提效的对立面——

是我一次又一次把我思考的主动权让渡出去。

创作、兴奋、满足，越来越少地出现在我生活里。
取而代之的是我每天都在机械性的审阅AI给我产出的饲料。

这个困惑困扰了我很长一段时间。
直到我最近看到一个概念，叫工具理性和价值理性，让我可以换个角度重新审视这件事。

这个概念最早是由德国社会学家韦伯提出来的。
工具理性关注的是怎么做最有效率，怎么用最短时间达成目标，即「正确地做事」。

而价值理性关注的是我为什么要做这件事，这件事对我的意义是什么，即「做正确的事」。

在AI时代，我在某种程度上已经掉入了工具理性的陷阱。
每天我想的都是怎么更快、怎么更高产、怎么用AI解锁新的效率技巧。

而当我把所有注意力都放在了手段上，却忘了问自己最根本的问题：我提升效率，到底是为了什么？

原本效率应该是为了让我们有更多时间享受生活，但提升效率本身却变成了目的，而手段却被当成了终点。

更可怕的是，AI给了我一种错觉，让我以为自己可以做所有事情。
能10分钟写完的文章，就绝不会允许自己花一周慢慢打磨；能一天做出产品，就绝不会允许自己休息半个月。

当老板不再给我定目标，我反而成了自己最苛刻的雇主。

把AI带来的效率红利，全部转化成了更多的工作、更高的目标、更满的日程。

就像韩国哲学家韩炳哲写的《倦怠社会》，他说现代社会最大的问题不是别人压榨你，而是你自己压榨自己。

而且这种自我剥削，比外界的压迫更可怕，因为它让你心甘情愿地把自己榨干。

心理学家契克森米哈赖提出过一个概念叫心流，也就是人最核心的幸福感，来自于全神贯注投入一件事的过程。
当挑战和能力刚好匹配，你在一步步解决问题、创造内容的过程中，会获得沉浸式的快乐。

但AI剥夺了这个过程，它直接给你结果，让你跳过了所有创造的环节。
但恰恰是这个过程，才是你成就感和幸福感的来源。

还有一个问题，可能更普遍。
很多人用AI不是因为喜欢，而是不得不用。

你以为这是自己的选择，其实是被整个行业裹挟着往前跑。
当所有人都用AI把效率提升10倍，原来的行业标准就从1倍效率变成了10倍效率。

你不用，就会被淘汰；你用了，也只是刚好达到准入门槛，没有任何优势，反而要付出比以前多得多的精力。

就像高速公路上的车，所有车都提速了，最终结果不是所有人都能早到目的地，而是整条路都陷入了更严重的拥堵。

所有人都更累了，但没有一个人是赢家。

读到这里，你可能会觉得我对AI的态度很悲观。
其实不是的。
我只是想说，下一个十年，AI肯定会越来越强大。但这恰恰给了我们一个机会，去重新思考什么才是真正重要的事情。

而这些东西，和速度无关，和效率无关。
它们只和你作为一个活生生的人，对这个世界的爱和体验有关。
这才是AI永远无法取代的价值。

我周末又重温了一部非常经典的纪录片，叫BBC的《人生七年》。

这个系列从1964年开始，每隔7年就拍摄一次同一批人的生活，从7岁一直跟踪到现在他们60多岁。

其中，关于纪录片中苏珊的故事很想跟你们分享一下。
除了她以外，纪录片里还跟踪了另外两个同样工人阶级出身的女性，杰奎琳和林恩。

她们三个人起点差不多，但最后的人生走向却完全不一样。

苏珊读的是职高，年轻时感情工作都不太顺，离婚成了单亲妈妈。
这样的起点和经历，在很多人眼里可能后半辈子很难有什么翻身的机会。

但苏珊的后半辈子却实现逆袭，从大学行政处做助理，一步步升到主任，中年成了管理层。
49岁还找到了同阶层的优质伴侣一起买房，实现阶级跨越。

很多人可能会觉得，学历或者伴侣才是实现阶级跨越的核心要素，但我并不完全赞同这个观点。
当然，不是说学历不重要，而是到了一定阶段以后你会发现，真正拉开差距的，是你在关键时刻做了什么选择，以及你用什么态度面对那些选择带来的结果。

我先来说说另外两个人的故事，你就能明白苏珊到底做对了什么。

先说林恩，她是三个人里学历最好的，考上了文法学校。
文法学校相当于当时的重点中学，按理说她应该是最有机会上大学的那个。

但后来因为考试发挥不好，或者家里经济原因，最终没能上大学，做了图书管理员。

听起来也还行，至少工作稳定。但问题是，这个工作缺少上升空间，公共服务领域预算经常被削减，她的健康又出了问题，整个职业生涯就很被动。
更关键的是，她很早就接受了自己的命运，不再争取了。

杰奎琳21岁的时候就在银行找了份稳定工作，然后结婚买房。
但35岁时，她离婚了，虽然有政府救济金，但她的职业却一直停留在基础岗位上，没有任何突破。
到后面，她一直靠政府救济金过日子，晚年住公租房。

所以，苏珊她到底做对了什么？

首先，她始终对自己的人生有规划，能看出来她是一个主体意识非常强的女性。

7岁的时候她说想长大后结婚。
但14岁时她说的是，希望以后做自己喜欢的事，对过去没有遗憾。
21岁时她更加明确自己的目标，要先发展事业再考虑家庭。

你会发现，她在长大过程中，目标一直在变得更清晰，更有主动性。

反观杰奎琳和林恩，她们更多是被动接受生活的安排。
林恩考上了好学校但没能继续深造，杰奎琳找到了稳定工作就早早结婚，把职业发展建立在婚姻稳定的假设上。

这个差异在当时看起来不大，但影响非常深远。

第二步，她非常懂得在关键时刻做选择。

苏珊21岁时在旅游公司工作，积累了组织和沟通能力。
28岁结婚生孩子后，为了照顾家庭放弃了高薪工作，偶尔做做兼职。
这段时间看起来是在后退，但她并没有完全放弃职场。

42岁离婚后，她做了个很重要的决定，重返职场。
在这个时间点，她的孩子已经大了不需要全天候照顾，她自己也积累了足够的人生经验和社会阅历。
而且，她并没有被单亲妈妈的身份困住，而是把这当成一个重新出发的机会。

换句话说，她一直在为自己的职业发展留余地。

第三步，她建立了跨越阶层的社交网络。

苏珊经常参加一些不同场合的社交活动，并接触到了中产阶层甚至更高层的人。
后来她能顺利进入伦敦大学行政系统，就是通过这些关系推荐的。

法国社会学家布迪厄有个理论叫文化资本，说的是你谈论艺术、文学、政治的能力，这些能力是中上层社会的隐形门槛，但工人阶级通常缺少这个。

但苏珊通过酒吧社交和后来的大学工作环境，慢慢补上了这一课。
她能和不同阶层的人聊天，参加小剧场演出，培养了文化敏感性，这些都是她能融入中产阶层的重要支撑。

最后，还有一个容易被忽略的因素，就是原生家庭。

苏珊的父母虽然条件一般，但性格开朗乐观，在她的选择上比较尊重和支持。
这种环境让她形成了积极安全的自我意识，相信自己是有能力、有价值的。

当她婚姻失败成为单亲妈妈时，父母能及时给予帮助。有了后盾，她才能专心发展职业。

当然，个人特质也在整个过程中起了很大作用。
苏珊在纪录片里被形容为整部片子里活得最快乐的人。即使在最困难的时期，她也保持乐观，不把沮丧情绪传递给孩子。

正如纪录片中苏珊所说：生活中的经历都有可能改变你，也许你的出生决定了你的阶级，就算永远无法进入上流社会，但你可以融入这个圈子。

实现阶层跨越其实不只是经济地位的提升，更是生活方式、价值观和视野的全面转变。
在这个过程中，个人的主动性和策略选择往往比外部环境更关键。

苏珊的成功源于四个核心因素：对职业的持续规划、跨阶层的社交网络、家庭环境的支持加上个人特质、以及对社会资源的灵活运用。

这些因素看起来很复杂，但归根结底就是一句话：不要被当前的处境困住，要相信自己有改变的可能，然后主动去创造机会。

当然，我们也要承认，不是每个人都能像苏珊一样幸运。
她遇到了支持她的父母，赶上了伦敦大学推行平等政策的时期，还有英国福利体系提供的保障。
但即使考虑这些外部因素，她的主动性和策略选择依然是成功的核心。

所以下次当你觉得人生已定，没有什么改变的可能时，不妨想想苏珊的故事。

我昨晚睡前听了一期心理学家的分享，真的醍醐灌顶。

其中有一个非常反直觉的观点，那些专注力最差的人，往往是最努力尝试专注的人。

比如每当工作或者学习的时候，很多人总是忍不住看手机回消息，或者每当想集中精力干点事情的时候，没几分钟就躺床上刷短视频了。
他们会把这个归结为意志力不够，觉得自己太懒了，太没自制力了，太容易放弃了。

但问题的根源，可能根本不在这。

你可能经常会刷到一些自律博主，或者成功学导师，他们说的永远都是：你要更自律，你要更努力，你要克服懒惰。
好像只要你足够努力，就能把专注力硬生生地挤出来。

可是人的大脑不是这样工作的。
大脑总是会对未完成的任务特别敏感。

比如你正在写一份报告，写到一半被人叫去开会。
开会的时候，你的脑子里会不停地想那份报告还没写完，还有哪些数据要补充。

这不是你注意力不集中，而是大脑的正常反应。
心理学家把这叫做蔡加尼克效应，也就是大脑会把所有未完成的任务都当成一笔未偿还的债务。

你每一个打开的浏览器标签页，每一条没回的微信消息，占用你大脑里的资源。
所以当你手头有一堆未完成的事情时，想要专注地做好其中一件，就会变得特别特别难......

但这不是因为你不够努力，而是因为你的大脑正在同时追踪太多任务，已经严重超负荷了。

我想起来一本小说。
大卫·福斯特·华莱士在1996年出版了一本叫《无尽的玩笑》的书，1079页，还有388个详尽的尾注。

这本书的阅读体验本身就是一种折磨，因为你需要不停地在正文和尾注之间跳转，很多尾注本身就是完整的小章节。
几乎没人能完整读完。

但这本书的设定让人毛骨悚然。

故事发生在近未来的北美，有一部同名的电影《无尽的玩笑》，由一个前网球明星制作。
这部电影有着令人无法抗拒的娱乐魔力，只要你看了，就会无限循环地看下去，不吃不喝，不睡不动，直到死亡。

它后来成了恐怖主义工具，所有看过它的人，都在沉迷中荒废了生活。

这是1996年的书，那时候还没有智能手机，没有短视频、算法推荐、无限刷新。
这些让我们上瘾的东西，在当时根本不存在。

但华莱士却看到娱乐正在走向一个临界点，它会变得如此精准，如此不可抗拒，以至于开始从认知、身体、甚至精神层面吞噬我们。

更值得玩味的是，这本书有多条叙事线并行。
一条线讲一个精英网球学院的少年，在高压教育下的精神困境。
另一条线讲一个瘾君子在戒毒康复中心，通过十二步疗法挣扎求生。

前500页你一直在想，这个戒毒的人跟那部致命电影有什么关系？

读到后面才明白，成瘾不只是毒品和酒精的问题。
娱乐也是，成功也是，技术也是。我们用消费和快感填补孤独，用无尽的刺激逃避空虚。

对抗成瘾的那套技能和心态，很快就会成为所有人的必修课。
我们每个普通人，都得学会面对这个娱乐至死的时代。

这才是真正预言的部分。

我们现在谈论注意力危机，谈论信息过载，谈论算法推荐如何劫持我们的大脑。
但很少有人意识到，这场战争的本质，其实和戒毒没什么区别。

你需要的不是更强的意志力，而是理解成瘾的机制，理解你的大脑是如何被精心设计的刺激劫持的，然后重新设计你的环境和生活。

大家应该都听过一个很著名的心理学实验，研究人员让参与者在接下来的5分钟里，想任何事情都可以，但就是不要想白熊。

结果，所有人脑子里都疯狂冒出白熊的画面。 越是告诉自己不要想，白熊就越是挥之不去。

心理学家把这个现象叫做讽刺性过程理论。
当你试图压制某个想法的时候，大脑反而会一直监控这个想法有没有出现。
而这种监控本身，就让那个想法变得更活跃了。

所以当你拼命告诉自己不要分心的时候，你的大脑正在不停地检查：我分心了吗？我分心了吗？
这种检查本身就是一种分心。

所以，专注力的问题，从一开始就不该是「意志力」的问题。

但这里有个更深层的问题。

很多关于ADHD的研究发现了一件事，ADHD患者的问题不是无法专注，而是无法控制自己专注在什么上面。

他们可能玩游戏能玩8个小时，看自己喜欢的电影能一口气看完整个系列。
但是让他们去做一些他们觉得无聊的事情，哪怕5分钟都坚持不了。

这说明注意力本身没问题，问题在于动机、兴趣、意义感这些东西。

对于普通人也是一样的。
当你觉得自己无法专注的时候，可能不是你的大脑出了问题。

「而是你正在做的事情，对你来说没有足够的意义。」

所以所有关于专注力的讨论，都在回避一个最核心的问题：你学会专注之后，要用来干什么？

专注力不是目的，真正重要的是你要用这个工具去做什么，去创造什么，去达成什么。

如果你不知道自己为什么要专注，不知道自己真正想做的是什么，那再多的技巧和方法都没用。
因为你的大脑会自动抗拒，它知道你在逼自己做一件没有意义的事情。

说到底，专注力其实是一个下游问题。
如果你对自己在做的事情没有清晰的认知，如果你的生活状态很糟糕，那你的专注力一定也好不了。

这就是为什么所有的生产力系统，所有的时间管理方法，最后都会回到同一个问题。
你真正想要什么？你真正在乎什么？你的人生到底要往哪个方向走？

最近看到一个说法，觉得很有道理。
提升专注力最有效的方式，不是增加什么，而是减少什么。

不是买更多的效率工具，不是学更多的时间管理方法，而是去掉那些干扰你的东西。
然后你会发现，自己的专注力自然就回来了。

所以，问题的关键不是更强的意志力，而是更清晰的自我认知，更合理的环境设计，以及对生活更深刻的理解。
因为你的大脑比你想象的更聪明，也更擅长专注。

不知道大家有没有听过一句话，叫「人生发财靠康波」。

这句话出自中信建投前首席经济学家周金涛。
他说过，普通人这辈子能积累多少财富，85%取决于经济周期，只有15%靠个人能力。

比如70后那批人，2000年到2010年随便买套房，现在都能身家千万。
但80后90后，同样努力工作存钱，结果房价涨得比工资快，怎么追都追不上。

这不是能力问题，而是时代问题。

周金涛当年精准预测了2008年金融危机、2015年股灾，靠的就是对康波周期的研究。

他在2016年提出了一个非常著名的论断：“人生发财靠康波。2019年是85后第一次人生机会，40岁以上的人最后一次机会在2030年左右。”

他说，普通人一生中真正能改变命运的财富机会，只有3次左右。
关键在于，你能不能踩准那个节奏。

所以什么叫康波周期？
简单说就是全球经济每50到60年会来一次大的波动循环。

这个理论最早是苏联经济学家康德拉季耶夫在1925年提出来的，他研究了一百多年的经济数据，发现每次技术革命都会带来一轮财富大洗牌。

从1782年的蒸汽机革命开始，人类已经经历了五次这样的周期。每次周期里都会诞生一批新富人，同时淘汰一批旧富人。

第一次是蒸汽机和纺织业，英国靠这个成了世界工厂。
第二次是铁路和钢铁，美国开始崛起。
第三次是电力和汽车，通用电气的股票20年涨了10倍。
第四次是石油和消费社会，房地产成了主角。

到了第五次，也就是我们刚刚经历的这一轮，核心是信息技术革命。

1991年到2000年，互联网起飞，纳斯达克指数涨了49倍。
2001年到2008年，中国加入WTO，房价十年涨十倍。
2009年之后智能手机普及，数字经济爆发。

但是到了2020年，这一轮的红利基本吃完了。

你会发现，尤其是2020年往后这几年特别难。
但其实不是你不努力，而是整个技术红利在衰退，旧的增长引擎熄火了，新的还没完全启动。

这就是萧条期的特征。

但重点是，2026年，第六次康波周期要开始了。

这次的核心驱动力是人工智能、新能源、生物技术。
这三个东西会像当年的蒸汽机、电力、互联网一样，彻底改变世界。

你可能会说，AI和新能源不是早就有了吗？
对，但之前都是技术积累阶段，现在是商业化爆发的前夜。

举个例子，2025年AI岗位的平均月薪是6.18万，算法工程师能拿到7.1万。

光模块这种给AI服务器做配件的行业，2026年预计增长120%。储能行业因为AI数据中心耗电太多，增速能超过80%。

这些数字意味着，如果你现在30岁左右，未来十年是你人生最关键的财富积累期。

因为每个周期的回升期，是普通人参与门槛最低、成长空间最大的阶段。
等到繁荣期再进场，成本就高了，风险也大了。

换句话说，2026年到2035年这十年，是你最大的机会窗口。

但普通人应该怎么抓住呢？我觉得有三个方向可以想。

第一个维度是资产配置。
很多人存钱只会放银行或者买理财，但在不同周期里，资产的表现差别巨大。

萧条期最适合持有现金和黄金，比如2001年到2011年，黄金从255美元涨到1921美元，涨了6倍多。
但如果你在萧条期炒股，基本就是白忙。

回升期和繁荣期则恰恰相反，现金会贬值，股票特别是科技股会暴涨。
1982年到2004年，道琼斯指数年化回报率11.42%，如果你只拿现金，就等于在亏钱。

所以2026年之后，需要把资产往科技赛道上挪。

第二个维度是职业选择。
如果你还年轻，或者正在考虑转行，一定要往新周期的赛道上靠。

AI领域现在非常缺人，算法工程师、AI产品经理、AI应用开发，这些岗位的薪资溢价能到20%以上。
新能源也一样，储能系统设计、光伏技术、锂电材料，这些方向的薪资都在往上走。

但你可能会说，我现在的工作跟这些完全不沾边，怎么转？
别急着裸辞，用三步走的策略：先稳住主业，业余时间学AI或新能源的基础知识。

等你能做点副业项目了，比如开发个AI应用，或者给中小企业做新能源咨询，这时候副业收入能到主业的30%，再考虑跳槽。

第三个维度是技能投资。
很多人觉得学习是成本，其实学习才是最划算的投资。

每个月拿出收入的5%到10%，用来学AI、学编程、学数据分析。
这笔钱看起来不多，但长期回报率比买房还高。

因为技能是跟着你走的资产，房子还可能跌价，但你学会的东西不会。

2026年是个分水岭。
往前看五年，是第五次周期的萧条期，往后看十年，是第六次周期的回升期。
你现在做的选择，会决定你未来十年的财富增长速度。

所以别再抱怨时代不公平了，时代确实不公平，但规律是公开的。
真正的自由，是看懂周期之后，选择顺势而为。

很多人创业的第一件事，都是去研究竞争对手。

他们会花大量时间拆解对手的产品，分析对手的定价，猜测对手的下一步动作。

这件事听起来很合理，但 37signals 的创始人 Jason Fried 却始终秉持着一个观点：

「你真正的竞争对手，其实是你的成本。」

我们总以为竞争是向外的，是和别人比。
但真正让一家公司撑不下去的，往往不是对手太强，而是自己的开销太重。

Jason 是从一件很小的事情里领悟到这一点的。

他在十五六岁的时候，喜欢收集磁带和 CD，但总是借出去就再也拿不回来。
于是他用一个叫 FileMaker Pro 的工具，给自己做了一个数据库，就是为了记录哪张专辑借给谁了。

这东西做出来之后，他觉得界面挺好看的，就打包成软件，附上一张小纸条：如果你觉得有用，寄给我 20 美元。然后上传到了 AOL，那时候互联网还没普及。

没过多久，他收到了一封来自德国的航空信，里面塞着一张崭新的 20 美元美钞。

他说，打开那个信封的瞬间，有什么东西在他脑子里咔嗒一声，想明白了。

那个想明白的东西，不是"我可以靠软件赚钱"，而是——我不是孤例。
我遇到的问题，别人也遇到。我做的这个东西，不用专门去找用户，用户会自己找来。

这个认知背后有个很深的前提：你不需要改变全世界，你只需要找到跟你一样的那些人。
你有的困扰，一定有人跟你一样，你想要的东西，一定有人跟你一起想要。

差别只在于，你愿不愿意先把它做出来，然后等那些人来找你。

但这个逻辑成立，有一个很关键的条件，那就是你的成本得足够低。

Jason 当年一个人卖那款叫 Audio File 的软件，17 岁左右一年大概能挣两万美元。
这个数字放在今天听起来不算什么，但放在那个年纪，对一个几乎没有任何开支的人来说，已经是一门相当不错的小生意。
他只需要找到几千个愿意付 20 美元的人，就能维持下去。

但他当时如果雄心勃勃，觉得既然有需求那就要做大，于是雇了几个人，租了个办公室，搞了些运营开支，那一切就变了。
他需要找到的客户数量会翻好几倍，而他的产品根本还没有到那个规模。

大多数早期创业者死在这里，不是因为产品不行，而是因为开销把他们压垮了，还没来得及找到足够多的用户。

所以Jason 所说的"你真正的竞争对手是你的成本"，不只是要省钱，而是一种对商业本质的理解：

「一家生意，无非是收入要大于支出。只要这个等式成立，你就能继续做下去。」

那些你在担心的竞争对手，他们会出什么新功能，会把价格定在哪里，会不会突然杀入你的市场，这些你都控制不了。
但你每个月要花多少钱，你的团队有多大，你的产品需要多少维护成本，这些你是可以控制的。

他后来建立 37signals，把这个信念贯穿进了整个公司的运作方式里。
公司现在大概 60 多个人，他们曾经做到 80 人，然后主动缩减回来了。不是因为经营困难，而是因为他们发现，更少的人反而能把事情做得更好。

这让我想到微软早期的一个细节。
微软是第一家年销售额突破十亿美元的纯软件公司，但它最初的 30 名员工，是比尔·盖茨、他的秘书，加上 28 名程序员。
没有任何多余的人。

卡内基、洛克菲勒、山姆·沃尔顿，这些人在各自的时代把公司做到了极致，但他们身上有一个共同的特质：在公司最脆弱、最需要活下去的阶段，他们对成本的控制近乎偏执。

这不是吝啬，这是生存本能。
他们知道，能活着，本身就是一种竞争优势。你的对手倒下了，你还在，时间就会站在你这边。

Jason 还有一个做法，我觉得很有意思。
他们的项目管理工具 Basecamp，不管你的团队有多少人，每月最多只收 299 美元，封顶就是这里。

你可能会觉得奇怪，明明有企业客户愿意付更多，为什么不收？
他的理由是，一旦你有了一批付很多钱的大客户，你就开始被他们牵着走了。
他们要什么功能，你不得不做；他们不满意，你就慌乱。你不敢让他们离开，因为失去一个就是一大块收入。

而当你的客户都差不多大，每一个人的分量就接近，少了任何一个，都不是致命的损失。
你可以为整个客户群做决策，而不是为了讨好少数几个大客户而不断扭曲自己的产品。

即使你不是创业，你只是做内容、做副业，底层逻辑其实也是一样的。
很多人一开始就想着要找投资、要快速扩张，花了很多钱在还没验证的事情上。结果不是被市场证伪，而是被自己的开销逼得走投无路。

其实如果一开始把成本压到最低，慢慢找到那些和你一样的人，哪怕规模很小，只要收支平衡，你就能继续做下去，继续打磨，继续等待。
而能继续，本身就是大多数人做不到的事。

我很喜欢Jason 说的一句话，就是一家公司最核心的任务，就是继续存在下去。
你喜欢做这件事，你想一直做，但如果每个月花的比挣的多，你就做不下去了。

很多人把商业想象成打仗，要击败对手，要攻占市场，要快速扩张。

但 Jason 的思路更像是打持久战，不是要赢得漂亮，而是要活得够长。
而只要活得够长，很多事情就会自然发生。