2月写过一篇文档《做AI产品近 2年总结出来的25条核心认知》，很快因为某些原因删除了。现在回看，不少内容都过时了，甚至被打脸，尤其2月之后的模型和应用层发展太快，日新月异，卷得飞起。

趁着最近gap有空，修订了一下内容，大部分更新在第三部分「如何设计产品」，从第17条开始，重点增加了这半年自己做Agent的经验，从1.3w字增加到1.9w字，是对这一段产品工作的系统总结，也是给自己一个交代了。

核心观点

1. 找到Model-Product-Market-Fit最关键，模型能力（现状&未来）匹配用户需求（存量&增量）

2. 用户需求是渐变的光谱，按过去的旧分类，AI只能替代存量解决方案，无法创造增量市场

3. 给用户交付一个结果，而非单纯做体验，通过管理用户预期，收敛场景，最终满足和超出用户预期

4. 产品框架要最大化拿到模型进步的红利，产品不在于弥补模型的不足，而在于充分发挥模型在目标场景的作用

5. 把模型当做人，一个非常聪明但一张白纸的人，在教模型干活之前，先想想人是怎么做事的，然后帮助它landing

6. 接受失控，相信模型，相信用户，相信社区，然后会见证很多超出计划和预期的美妙结果