👊 拆穿 5 个关于 AI 排名的 SEO 大谣言：

1. “写文章要用特别的方式，LLM 才能理解”
错。大模型训练数据里有海量的自然语言：对话、书籍、网页、社交媒体。它们学会了真实的语言模式、语境和俚语。
这意味着模型对错别字、口语化语法、日常表达都很耐受。换句话说：它们就是为了处理正常人类语言，而不是死板的“SEO腔”写作。

2. “加个 llms.txt 文件能提高在 AI 搜索里的曝光”
错。llms.txt 不是排名因素，它只是一个建议标准，用来告诉 AI 模型哪些内容可以用、哪些不能用，而且大多数模型根本不会理会。
发布这个文件不会让你在 AI 答案里更常出现。真正能提升可见度的，是在不同网站、社区和可信来源里塑造品牌叙事，而不是一份文本文件。

3. “AI 会可靠地用 schema 标记生成答案”
错。Schema 只是提示，不是保证。很多 LLM 并不会稳定解析 schema，甚至在内容冲突时会忽略 schema，更可能参考上下文或其他非 schema 信息。
所以，光有 schema 不代表就一定会被生成答案引用。

4. “LLM 只是从谷歌第一页结果里抓答案”
错。AI 答案并不是单纯照搬 SERP。确实有一定重合，但差别很大：
• Perplexity：82% 重合
• Google AI 模式：35%
• ChatGPT：28%
除此之外，还有 40% 的 AI 答案来自 Reddit 和其他社区。
也就是说，光靠排在第一页还不够，要想在 AI 里被看见，你得在论坛、新闻、细分社区里都有存在感。

5. “要有特别的技巧才能进 AI Overviews”
错。谷歌已经明确说了，没有什么隐藏的“黑科技”。AI Overviews 用的还是和自然搜索一样的基本逻辑：高质量、相关性强、权威的内容。
如果你的网页本来就在传统搜索里表现不错，就有机会进入 AI Overviews。真正重要的是：清晰度、专业性和可信度，而不是花哨的套路。