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头一次被AI主动反问！
我要帮朋友写一个培训的总结，
希望培训内容结合他实际工作来写，
主要讲讲自我感受。
我给GPT提供了录音文字稿，
以及岗位职责，
他居然指出了我任务中的矛盾点！
并且让我澄清需求！
头一次真是头一次！
GPT-5.1对于系统设置中的“个性化”指令，
遵循能力太强了，
推荐所有人使用。
我要帮朋友写一个培训的总结，
希望培训内容结合他实际工作来写，
主要讲讲自我感受。
我给GPT提供了录音文字稿，
以及岗位职责，
他居然指出了我任务中的矛盾点！
并且让我澄清需求！
头一次真是头一次！
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用了三个月GPT的长期记忆，
一直觉得挺好用，
但是今天他的回复，让我虎躯一震。
我突然意识到，他的思维方式，
越来越像我了，
让我不得不怀疑，
他是用了之前我的输入，
作为了他现在给我的输出。
这是好还是坏？
这会不会变成另一个“信息茧房”，
原来靠算法喂我，
现在改AI喂我了。
最关键的是，
如果我原本认知有问题，
那在一次次对话的循环中，
会不断强化这个错误，
太可怕了吧！
一直觉得挺好用，
但是今天他的回复，让我虎躯一震。
我突然意识到，他的思维方式，
越来越像我了，
让我不得不怀疑，
他是用了之前我的输入，
作为了他现在给我的输出。
这是好还是坏？
这会不会变成另一个“信息茧房”，
原来靠算法喂我，
现在改AI喂我了。
最关键的是，
如果我原本认知有问题，
那在一次次对话的循环中，
会不断强化这个错误，
太可怕了吧！
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Kimi 这次营销挺有意思，
让你跟智能体砍价，
砍价成功可以0.99元购买会员。
一朋友尝试用comet跟他砍价，
企图用魔法打败魔法（AI），
结果铩羽而归。
最后还得靠人类用逆向的方式解决，
初级黑客用技术，
高级黑客都用社会工程！
让你跟智能体砍价，
砍价成功可以0.99元购买会员。
一朋友尝试用comet跟他砍价，
企图用魔法打败魔法（AI），
结果铩羽而归。
最后还得靠人类用逆向的方式解决，
初级黑客用技术，
高级黑客都用社会工程！
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限制，是创新的加速器。
“大漂亮”卡芯片、卡算力、卡设备，
本质是想切断中国科技往上走的路径。
但有一个他们始终看不懂的规律：
东大最擅长的不是“从 0 到 1 的奇迹”，
而是“从 1 到 10 的极致效率”。
越限制，我们越卷效率，越卷工程，越卷落地。
最后不是干不过、做不出，而是“更快、更便宜、更好”。
光伏、电动车、电池，全是被卡着卡着，
把成本、能耗、良率卷到全球最低，
反倒把产业做成世界第一。
算力受限，大模型就从堆 GPU 变成拼架构、拼优化，
Kimi、DeepSeek、Qwen 都是在“资源不够”的条件下跑出来的。
这是刻在民族 DNA 中的性格。
“大漂亮”卡芯片、卡算力、卡设备，
本质是想切断中国科技往上走的路径。
但有一个他们始终看不懂的规律：
东大最擅长的不是“从 0 到 1 的奇迹”，
而是“从 1 到 10 的极致效率”。
越限制，我们越卷效率，越卷工程，越卷落地。
最后不是干不过、做不出，而是“更快、更便宜、更好”。
光伏、电动车、电池，全是被卡着卡着，
把成本、能耗、良率卷到全球最低，
反倒把产业做成世界第一。
算力受限，大模型就从堆 GPU 变成拼架构、拼优化，
Kimi、DeepSeek、Qwen 都是在“资源不够”的条件下跑出来的。
这是刻在民族 DNA 中的性格。
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刚把ChatGPT的Tasks用起来，效果不错。
我让他每天早上8点给我推送一本营销、商业类的书籍解读，
推送了三天，
分别是《定位》、《影响力》和《冷启动》，
解读挺细致，
几百字总结书籍核心观点，
然后再展开，
还会有与同类书籍的比较。
感兴趣的书籍（比如《冷启动》我就没读过），
再结合我上一条发的使用微信读书的技巧，
逐层拆解解读。
就是差一个一键朗读功能。
我让他每天早上8点给我推送一本营销、商业类的书籍解读，
推送了三天，
分别是《定位》、《影响力》和《冷启动》，
解读挺细致，
几百字总结书籍核心观点，
然后再展开，
还会有与同类书籍的比较。
感兴趣的书籍（比如《冷启动》我就没读过），
再结合我上一条发的使用微信读书的技巧，
逐层拆解解读。
就是差一个一键朗读功能。
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被nof1.ai上了一堂大型营销路演课。
AI炒币持续发酵，
海外有人做了个类似的炒美股的，
国内金融机构也都蠢蠢欲动。
但如果你只看到谁赚谁亏,
就错过了最牛逼的地方。
这是一场精心策划的融资路演。
从科学角度看,这实验挺"玩具"的，
样本量小得可怜,发论文会被喷死。
但nof1根本没打算发论文,
它打算的是融资。
没错！
别人写PPT讲故事,nof1用实盘讲BP。
更妙的是同时展示了两个卖点:
1、技术可行性，
通用大模型都能干投资决策了,
垂直模型会更强。
而且金融的反馈闭环极短、判断标准极明确,
AI提出策略回测几秒就知道赚亏。
大模型写代码已经证明了这种"自我验证-自我修正"模式，
大模型搞投资也许也可以。
2、可审计性
链上数据不可篡改,
决策过程全公开,
向机构证明系统100%可审计、可验证。
看明白了吗?
这场"实验"把晦涩的技术概念包装成充满戏剧性的真人秀，
真正胜利的,其实是nof1的叙事能力，
亲自演示了一下如何把一个技术变成一个人人都讨论的话题，
如果后续融资成功，可以写进MBA教程了。
AI炒币持续发酵，
海外有人做了个类似的炒美股的，
国内金融机构也都蠢蠢欲动。
但如果你只看到谁赚谁亏,
就错过了最牛逼的地方。
这是一场精心策划的融资路演。
从科学角度看,这实验挺"玩具"的，
样本量小得可怜,发论文会被喷死。
但nof1根本没打算发论文,
它打算的是融资。
没错！
别人写PPT讲故事,nof1用实盘讲BP。
更妙的是同时展示了两个卖点:
1、技术可行性，
通用大模型都能干投资决策了,
垂直模型会更强。
而且金融的反馈闭环极短、判断标准极明确,
AI提出策略回测几秒就知道赚亏。
大模型写代码已经证明了这种"自我验证-自我修正"模式，
大模型搞投资也许也可以。
2、可审计性
链上数据不可篡改,
决策过程全公开,
向机构证明系统100%可审计、可验证。
看明白了吗?
这场"实验"把晦涩的技术概念包装成充满戏剧性的真人秀，
真正胜利的,其实是nof1的叙事能力，
亲自演示了一下如何把一个技术变成一个人人都讨论的话题，
如果后续融资成功，可以写进MBA教程了。
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