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拔刀刘AI学习
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🖥十年互联网老兵
♊双子座分裂B
💼创过业打过工
🔋效率控、实践AI ing
🉑公号:daodao300
拔刀刘AI学习
26天前
头一次被AI主动反问!

我要帮朋友写一个培训的总结,
希望培训内容结合他实际工作来写,
主要讲讲自我感受。

我给GPT提供了录音文字稿,
以及岗位职责,
他居然指出了我任务中的矛盾点!
并且让我澄清需求!
头一次真是头一次!

GPT-5.1对于系统设置中的“个性化”指令,
遵循能力太强了,
推荐所有人使用。
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拔刀刘AI学习
1月前
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拔刀刘AI学习
1月前
用了三个月GPT的长期记忆,
一直觉得挺好用,
但是今天他的回复,让我虎躯一震。

我突然意识到,他的思维方式,
越来越像我了,
让我不得不怀疑,
他是用了之前我的输入,
作为了他现在给我的输出。

这是好还是坏?
这会不会变成另一个“信息茧房”,
原来靠算法喂我,
现在改AI喂我了。

最关键的是,
如果我原本认知有问题,
那在一次次对话的循环中,
会不断强化这个错误,
太可怕了吧!
51
拔刀刘AI学习
1月前
Kimi 这次营销挺有意思,
让你跟智能体砍价,
砍价成功可以0.99元购买会员。

一朋友尝试用comet跟他砍价,
企图用魔法打败魔法(AI),
结果铩羽而归。

最后还得靠人类用逆向的方式解决,
初级黑客用技术,
高级黑客都用社会工程!
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拔刀刘AI学习
1月前
限制,是创新的加速器。

“大漂亮”卡芯片、卡算力、卡设备,
本质是想切断中国科技往上走的路径。

但有一个他们始终看不懂的规律:
东大最擅长的不是“从 0 1 的奇迹”,
而是“从 1 10 的极致效率”。

越限制,我们越卷效率,越卷工程,越卷落地。
最后不是干不过、做不出,而是“更快、更便宜、更好”。

光伏、电动车、电池,全是被卡着卡着,
把成本、能耗、良率卷到全球最低,
反倒把产业做成世界第一。

算力受限,大模型就从堆 GPU 变成拼架构、拼优化,
Kimi、DeepSeek、Qwen 都是在“资源不够”的条件下跑出来的。

这是刻在民族 DNA 中的性格。
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拔刀刘AI学习
2月前
刚把ChatGPT的Tasks用起来,效果不错。

我让他每天早上8点给我推送一本营销、商业类的书籍解读,
推送了三天,
分别是《定位》、《影响力》和《冷启动》,
解读挺细致,
几百字总结书籍核心观点,
然后再展开,
还会有与同类书籍的比较。

感兴趣的书籍(比如《冷启动》我就没读过),
再结合我上一条发的使用微信读书的技巧,
逐层拆解解读。

就是差一个一键朗读功能。
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拔刀刘AI学习
2月前
向各大模型求下联,只有GPT看起来是那么回事,要是GPT-4.5还能用,应该可以对的更工整点。
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拔刀刘AI学习
2月前
被nof1.ai上了一堂大型营销路演课。

AI炒币持续发酵,
海外有人做了个类似的炒美股的,
国内金融机构也都蠢蠢欲动。

但如果你只看到谁赚谁亏,
就错过了最牛逼的地方。

这是一场精心策划的融资路演。

从科学角度看,这实验挺"玩具"的,
样本量小得可怜,发论文会被喷死。
但nof1根本没打算发论文,
它打算的是融资。

没错!
别人写PPT讲故事,nof1用实盘讲BP。

更妙的是同时展示了两个卖点:

1、技术可行性,
通用大模型都能干投资决策了,
垂直模型会更强。

而且金融的反馈闭环极短、判断标准极明确,
AI提出策略回测几秒就知道赚亏。

大模型写代码已经证明了这种"自我验证-自我修正"模式,
大模型搞投资也许也可以。

2、可审计性
链上数据不可篡改,
决策过程全公开,
向机构证明系统100%可审计、可验证。

看明白了吗?
这场"实验"把晦涩的技术概念包装成充满戏剧性的真人秀,
真正胜利的,其实是nof1的叙事能力,
亲自演示了一下如何把一个技术变成一个人人都讨论的话题,
如果后续融资成功,可以写进MBA教程了。
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拔刀刘AI学习
2月前
原来以为AI是“替”人类干活儿的,

实际是“监督”人类干活的😒😒
00:21
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拔刀刘AI学习
2月前
我得承认,这次微信读书是真把我给镇住了。

倒不是因为它加了什么花里胡哨的功能——说实话,现在大部分APP的所谓“AI赋能”,在我看来基本都是在“政治正确”的边缘疯狂试探,没几个真能打的。

我最近在搞一个培训PPT,头都大了,需要快速扒拉海量的资料。结果用了它那个AI功能,我一下午干的活儿,搁以前可能得搞两天。

这玩意儿到底是怎么做到这么猛的?我拆解了一下,它其实就是用AI干了三件特实在的事儿:

第一板斧:宏观打样。 上来先别废话,直接让AI给我把整本书的核心论点给拎出来。再让它分章节提炼重点。几分钟的事,我就能判断这本书是真有干货,还是又一本“正确的废话”合集。这步就帮我过滤掉了至少一半的垃圾。

第二板斧:精细化拆骨。 这才是最让我服气的地方,它那个“AI大纲”功能。市面上很多总结工具,说白了就是个“大力出奇迹”的摘要,丢三落四。

但微信这个不一样,它的颗粒度细到恐怖——基本覆盖到每一个小节。而且它特别“贼”,它不是给你重写,它是保留原文的核心语句,只把那些啰嗦的案例、故事给剔掉了。

这就意味着,我看这个大纲,篇幅可能只有原书的几分之一,但核心信息密度极高,几乎零损耗。

第三板斧:无缝切换。 快速筛选、精准提炼、想细读再进。它把这个流程打通了。我扫完大纲,对哪个点感兴趣,直接点进去就是原文。

这已经不是传统意义上的‘看书’了,这是在对一堆书进行“定点清除”。

所以,这事儿给我的启发有两点:

AI不是万能的,但它正在成为最强的“辅助”。 别指望它替你思考,但它在“信息处理”这个环节上,效率已经开始碾压人类了。以前一下午能翻完一本就不错了,现在?一下午刷个四五本,真不是在吹牛逼。

真正的效率工具,不是给你一堆功能,而是给你一个“流”。 微信读书这个AI,最牛的不是总结本身,而是它把‘筛选-提炼-精读’这个流程彻底打通了,这才是核心竞争力。
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