吴恩达老师的这段话非常棒，我很认同。

这正说明了这个时代，品味才是护城河。

有品位的前提是基础必须扎实，知道计算机基础知识，知道好代码，好架构长什么样子。

你才能做好 review 和决策。

原文翻译如下：

目前，懂 AI 的开发者非常抢手，但能满足这类需求的人却远远不够。

与此同时，由于多数高校的课程体系还没跟上 AI 工具彻底改变编程效率的现实，计算机专业的应届生就业情况反而在恶化。

我在招 AI 工程师时，会特别关注以下几点：

- 是否能借助 AI 快速构建复杂的软件系统
- 是否懂得使用 AI 模块，比如提示工程（prompting）、RAG、评估（evals）、Agent 工作流和机器学习来开发产品
- 是否具备快速原型开发与迭代能力

如果具备这些技能，他们的工作效率可以远远超过那些还停留在 2022 年、靠手写代码工作的程序员。

我每周都会遇到希望招聘大量此类人才的大型公司，也会接触一些创意很好却缺少工程师的初创公司。

随着 AI 的广泛落地，这种技术人才的缺口只会越来越大！

虽然计算机专业的失业率在上升，但“就业不充分”的情况，即做着不需要计算机学位的工作的比例，依然低于其他专业。

这就是为什么我们一方面听说有计算机毕业生找不到工作，另一方面又看到 AI 工程师薪水持续飙升的原因。

编程曾经从打孔卡转向键盘输入，在那个转型期，用人单位还会雇用老派程序员，但最终大家都必须适应新的编程方式。今天的 AI 工程，也正在经历同样的巨大转变。

现在还有一种说法，说“AI 原生”的应届毕业生有时能干得比经验丰富的开发者还好。这话不完全错。

我确实招过真正懂 AI 的应届生来做全栈开发，而放弃了那些依然用 2022 年老办法写代码的老程序员。

但我见过最优秀的开发者，并不是这些新人（当然这不是贬低他们！），而是那些既有经验又能紧跟 AI 发展的资深开发者。

他们不仅理解底层计算机原理、软件架构和权衡决策，还能熟练运用各种前沿的 AI 工具。

是的，一些旧的技能确实正在被淘汰。比如，我们以前得死记硬背的各种语法规则，现在已经不那么重要了，因为 AI 帮我们写了很多代码。

但就算说有 30% 的计算机知识已经没用了，剩下的 70% 加上对 AI 的理解，才是真正让你脱颖而出的关键。（即使打孔卡没用了，编程的基本功依然对写代码很有帮助。）

你不能只凭“vibe coding”来写代码，不懂计算机基础是无法成为优秀程序员的。

打好基础、再叠加 AI 知识，才能把握住这个时代的机会！

原文：www.deeplearning.ai/the-batch/issue-317/